Pengaruh Penambahan Jumlah Armada Terhadap Efisiensi Pada Perusahaan Po. Wahyu Sukoharjo

Dalam perkembangan yang serba cepat dan dinamis dalam sunia usaha diperlukan kesiapan bagi setiap pengusaha. Salah satunya dalam dunia transportasi, untuk melayani konsumen dan menghadapi para pesaing perlu diadakan suatu investasi dalam bentuk penambahan armada seperti yang dilakukan PO. WAHYU SUKOHARJO. Untuk melakukannya perlu diketahui besarnya pengaruh penambahan armada terhadap efisiensi biaya operasi guna mendapatkan hasil yang optimal. Penelitian yang dilaksanakan disini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh pertambahan armada terhadap efisiensi yang dilakukan oleh pihak manajemen PO. WAHYU SUKOHARJO. Untuk mengetahui pengaruh tersebut digunakan metode regresi linear dengan persamaan Y = a + bX. Setelah dilakukan analisa dan perhitunganperhitungan maka diperoleh hasil Y = 0,336 + 0,11X yang mengandung artian bahwa setiap penambahan 1 jumlah armada akan berpengaruh sebesar 0,11 terhadap efisiensi operasional. Hasil penelitian secara kuantitatif ini menunjukkan bahwa terjadi pengaruh antara pertambahan jumlah armada terhadap efisiensi biaya operasi, oleh karena itu pihak manajemen PO. WAHYU SUKOHARJO telah menunjukkan hasil yang baik dalam hal ini penumpang dan dalam menghadapi para pesaing-pesaing lainnya

Statistical Machine Translation Features with Multitask Tensor Networks

We present a three-pronged approach to improving Statistical Machine Translation (SMT), building on recent success in the application of neural networks to SMT. First, we propose new features based on neural networks to model various non-local translation phenomena. Second, we augment the architecture of the neural network with tensor layers that capture important higher-order interaction among the network units. Third, we apply multitask learning to estimate the neural network parameters jointly. Each of our proposed methods results in significant improvements that are complementary. The overall improvement is +2.7 and +1.8 BLEU points for Arabic-English and Chinese-English translation over a state-of-the-art system that already includes neural network features.Comment: 11 pages (9 content + 2 references), 2 figures, accepted to ACL 2015 as a long pape

Perancangan Dan Pembuatan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perusahaan Konstruksi PT. Prambanan Dwipaka

Saat ini sistem perhitungan rencana anggaran biaya dan penjadwalan PT. Prambanan Dwipaka Surabaya masih menggunakan cara lama atau tradisional berupa document excel. Adanya sistem penjadwalan berupa bar chart yang belum mengikuti kemajuan jaman. Serta belum tersistemnya pekerjaan yang menghasilkan laba / rugi, selalu berasumsikan bahwa setiap proyek yang dilakukan selalu laba karena mereka menggunakan pengambilan jasa atau keuntungan bersih berapa persen dari total pekerjaan. Berdasarkan latar belakang permasalahan itu, dirancang sistem perhitungan rencana anggaran biaya dan perangkat lunak manajemen proyek yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Proses pembuatannya menggunakan PHP dan Mysql.Hasil yang diperoleh dari aplikasi yang telah dibuat antara lain, dapat menyusun rencana anggaran biaya secara otomatis. Pembuatan gantt chart untuk penjadwalan yang dapat memperhitungkan jumlah waktu kerja dari para pekerja. Pembuatan Kurva S untuk melihat jadwal kerja dari suatu proyek. Perhitungan laba / rugi dari masing-masing proyek. Serta daftar barang yang harus dipenuhi untuk pengerjaan proyek sesuai dengan rencana anggaran biaya yang disusun

The PTF Orion Project: a Possible Planet Transiting a T-Tauri Star

We report observations of a possible young transiting planet orbiting a previously known weak-lined T-Tauri star in the 7-10 Myr old Orion-OB1a/25-Ori region. The candidate was found as part of the Palomar Transient Factory (PTF) Orion project. It has a photometric transit period of 0.448413 +- 0.000040 days, and appears in both 2009 and 2010 PTF data. Follow-up low-precision radial velocity (RV) observations and adaptive optics imaging suggest that the star is not an eclipsing binary, and that it is unlikely that a background source is blended with the target and mimicking the observed transit. RV observations with the Hobby-Eberly and Keck telescopes yield an RV that has the same period as the photometric event, but is offset in phase from the transit center by approximately -0.22 periods. The amplitude (half range) of the RV variations is 2.4 km/s and is comparable with the expected RV amplitude that stellar spots could induce. The RV curve is likely dominated by stellar spot modulation and provides an upper limit to the projected companion mass of M_p sin i_orb < 4.8 +- 1.2 M_Jup; when combined with the orbital inclination, i orb, of the candidate planet from modeling of the transit light curve, we find an upper limit on the mass of the planetary candidate of M_p < 5.5 +- 1.4 M_Jup. This limit implies that the planet is orbiting close to, if not inside, its Roche limiting orbital radius, so that it may be undergoing active mass loss and evaporation.Comment: Corrected typos, minor clarifications; minor updates/corrections to affiliations and bibliography. 35 pages, 10 figures, 3 tables. Accepted to Ap

DEVELOPMENT OF STREAMLIT-BASED HIGHER EDUCATION RANKING INSTRUMENT BOARDS

The dashboard is a tool used to measure and evaluate comparisons of tertiary institutions based on six main aspects, namely teaching, research, industry income, international outlook, and citation scores. (citation score). This research aims to develop an interactive and easy-to-use college ranking dashboard using the Python language. The data obtained will be taken from a website using the scrapping method, and then the data will be combined annually. The method applied in this study uses data life cycle management with essential stages, including collection, processing, analysis, visualization, and data presentation. The results of this study are expected to be able to create a website that can be used by various parties, including prospective students, parents, and researchers who plan to conduct further research. This dashboard lets users obtain relevant information and compare multiple tertiary institutions effectively and efficiently

HUBUNGAN STRES AKADEMIK DENGAN KETERGANTUNGAN MEROKOK PADA MAHASISWA

Prevalensi perokok di Indonesia setiap tahunnya semakin bertambah, dan 33,03% dari perokok tersebut berada di usia 18-24 tahun yang pada umumnya sedang menuntut ilmu di tingkat universitas. Tentu terdapat alasan dibalik data bahwa sepertiga perokok di Indonesia berada dalam rentang usia mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara stres akademik dengan ketergantungan merokok pada mahasiswa. Stres akademik memiliki 4 dimensi yaitu tekanan untuk berhasil (PTP), persepsi terhadap beban akademik (POW), keyakinan terhadap kemampuan akademik diri (ASP), dan batasan waktu akademik (TR). Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif korelasional dengan teknik snowball sampling. Responden penelitian adalah 154 mahasiswa/i di 20 kota di Pulau Jawa yang merupakan perokok aktif selama minimal 1 tahun. Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah The Perception of Academic Stress Scale (α ≥ 0.879; CITC 0.323-0.739) dan Cigarette Dependency Scale-12 (α ≥ 0.901; CITC 0.472-0.754.). Hasil penelitian mengungkapkan bahwa stres akademik memiliki hubungan positif yang signifikan terhadap ketergantungan merokok (p &lt; .05; r = 0.323). Seluruh dimensi stres akademik, yaitu PTP, POW, ASP, dan TR memiliki hubungan positif yang signifikan terhadap ketergantungan merokok (p &lt; .05; r = 0.239 | p &lt; .05; r = 0.255 | p &lt; .05; r = 0.187 | p &lt; .05; r = 0.330). Seluruh hipotesis baik mayor maupun minor diterima dan dibuktikan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah semakin tinggi stres akademik yang dirasakan oleh mahasiswa, maka semakin berat ketergantungan merokok yang dialaminya

Hunting of a very large aggregation of Eyebrowed Thrushes Turdus obscurus in Sumatra

Full Tex

PENGEMBANGAN USAHA KAOS PADA DRACONIX SEMARANG

Pengembangan usaha merupakan suatu hal sangat diperlukan bagi setiap wirausahawan. Pada jaman ini, industri atau usaha yang bergerak di bidang fashion berlomba-lomba atau bersaing untuk mendapatkan hati para pelanggan. Salah satu usaha yang saat ini sedang melakukan pengembangan usahanya dan akan diteliti oleh peneliti adalah usaha Draconix Semarang. Usaha ini menjual kaos dengan desain yang menarik. Namun seiring berjalannya waktu, penjualan kaos dari usaha Draconix ini makin lama mengalami penurunan, sehingga mereka melakukan pengembangan usahanya secara keseluruhan dari segi aspek operasi, keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia. Penelitian ini menggunakan sumber data primer, dengan teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner kepada konsumen Draconix Semarang dan wawancara kepada pemilik usaha Draconix, serta pesaingnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa usaha Draconix Semarang mampu mengembangkan usahanya pada aspek pemasaran, operasi, sumber daya manusia, dan keuangan

Classification of Palm Oil Fresh Fruit Bunch using Multiband Optical Sensors

This study investigated optical sensor system consist of sixteen light emitting diode (LED) in visible/near infrared region to detect palm oil fresh fruit bunch (FFB) quality. Practically, experience grader assessed FFB quality by its ripeness based on external features such as colour and number of detached fruitlets. However, different seed and plantation management resulting in FFB quality variation. Same external features not linearly correlate with FFB oil content that corresponding with industrial needs. The 660 nm LED is choosen to be used to estimate the oil content of FFB. Using linear discriminant analysis (LDA) with Mahalanobis distance, the accuracy of the systems is 79.8% and 88.2%. From 33 FFB oil content measurement, grader misclassified 4 out of 17 FFB as ripe FFB but with low oil content (&lt;17.5%) and misclassified 7 out of 16 FFB as unripe but with high oil content (&gt;=17.5%). Classifying model build from FFB from main plantation then tested to evaluate FFB from smallholder. Classification model generated from FFB oil content data showed more accurate result compared to model generated from visual inspection 66.7% compared to 52.1%. Model accuracies attained by Discriminant Analysis (DA) and k-Nearest Neighbors (k-NN) were 79.8% and 80.7%, respectively based on grader evaluation. Model accuracies based on FFB oil content was 88.2% for both classifying algorithms