Fusion architectures for automatic subject indexing under concept drift:Analysis and empirical results on short texts

Indexing documents with controlled vocabularies enables a wealth of semantic applications for digital libraries. Due to the rapid growth of scientific publications, machine learning-based methods are required that assign subject descriptors automatically. While stability of generative processes behind the underlying data is often assumed tacitly, it is being violated in practice. Addressing this problem, this article studies explicit and implicit concept drift, that is, settings with new descriptor terms and new types of documents, respectively. First, the existence of concept drift in automatic subject indexing is discussed in detail and demonstrated by example. Subsequently, architectures for automatic indexing are analyzed in this regard, highlighting individual strengths and weaknesses. The results of the theoretical analysis justify research on fusion of different indexing approaches with special consideration on information sharing among descriptors. Experimental results on titles and author keywords in the domain of economics underline the relevance of the fusion methodology, especially under concept drift. Fusion approaches outperformed non-fusion strategies on the tested data sets, which comprised shifts in priors of descriptors as well as covariates. These findings can help researchers and practitioners in digital libraries to choose appropriate methods for automatic subject indexing, as is finally shown by a recent case study

Can Visual Storytelling Transform the Aesthetic Experience? A Case for Novel Designs

In the age of visual social media. visual advertising content has become more important than ever before. Visual storytelling can transform the aesthetic experience related to novel product designs. This benefit is critical for novel product designs. Even though consumers desire novelty, many are initially hesitant to purchase innovatively designed products. This study intends to provide a holistic understanding of how visual storytelling (conceptual product cue) can aid in the overall aesthetic experience related to the novelty of product designs (perceptual product cue). Hypotheses were tested through a mixed factorial experimental design, using a nationwide sample of 397 female consumers. Findings of this study indicate that visual storytelling linked to product design is a critical tool for design communication as it transforms information into product meaning, connects with consumers on an emotional level, and has the potential to transform the aesthetic experience

DoSeR - A Knowledge-Base-Agnostic Framework for Entity Disambiguation Using Semantic Embeddings

Entity disambiguation is the task of mapping ambiguous terms in natural-language text to its entities in a knowledge base. It finds its application in the extraction of structured data in RDF (Resource Description Framework) from textual documents, but equally so in facilitating artificial intelligence applications, such as Semantic Search, Reasoning and Question & Answering. In this work, we propose DoSeR (Disambiguation of Semantic Resources), a (named) entity disambiguation framework that is knowledge-base-agnostic in terms of RDF (e.g. DBpedia) and entity-annotated document knowledge bases (e.g. Wikipedia). Initially, our framework automatically generates semantic entity embeddings given one or multiple knowledge bases. In the following, DoSeR accepts documents with a given set of surface forms as input and collectively links them to an entity in a knowledge base with a graph-based approach. We evaluate DoSeR on seven different data sets against publicly available, state-of-the-art (named) entity disambiguation frameworks. Our approach outperforms the state-of-the-art approaches that make use of RDF knowledge bases and/or entity-annotated document knowledge bases by up to 10% F1 measure

Let Me Tell You a Story!: Effects of Electronic Word-of-Mouth on Brand Value Co-Creation and Brand Trust in Social Media

Little empirical research has been conducted to demonstrate the role of eWOM in brand value co-creation or brand trust change. Further, whether this brand value co-creation and brand trust change resulting from SNS-based brand eWOM actually lead to consumers’ purchase decision making is largely unknown. This study addresses these literature gaps through empirical research based on See-To and Ho’s (2014) model which theorized the inter-relationship between value co-creation, brand trust, and eWOM

Expressionskontrolle von ER Aminopeptidasen in Melanomzellen und deren Einfluss auf die Generierung von CD8+ T-Zellepitopen

Melanomzellen, welche hauptsächlich aus einer malignen Transformation Pigment-bildender Zellen der Haut hervorgehen, können durch autologe CD8+ T-Lymphozyten selektiv zerstört werden. Die Selektivität basiert hierbei auf der Interaktion des T-Zellrezeptors (TCR) mit spezifischen Oberflächenkomplexen der Tumorzellen, bestehend aus HLA Klasse I Molekülen und daran gebundenen Antigenpeptiden. Die Antigenpeptide gehen aus der Degradation von Tumorproteinen hervor, die initial durch den Proteasomkomplex übernommen wird. Das Proteasom generiert Peptide unterschiedlicher Länge und definiert dabei den korrekten C-Terminus der Antigenpeptide. Viele Proteasomprodukte sind aber zu lang für die Bindung an HLA Klasse I Moleküle und bedürfen daher der N-terminalen Prozessierung durch Aminopeptidasen. Bisher sind zwei humane ER-lokalisierte Aminopeptidasen bekannt, ERAP1 und ERAP2. ERAP1 ist nachweislich für eine effiziente Generierung viraler und parasitärer Antigenpeptide von Bedeutung. Die Rolle dieser Peptidase in der Prozessierung von Tumor-assoziierten Peptidepitopen ist jedoch bislang unklar. Im Rahmen dieser Arbeit sollte daher die Bedeutung von ERAP1 in der Antigenpräsentierung von Melanomzellen untersucht werden. Außerdem sollten Stimuli und Signalwege, welche die ERAP1 und ERAP2 Expression regulieren, bestimmt werden. Um die Rolle von ERAP1 in der Antigenpräsentation von Melanomzellen zu klären, wurde das autologe Tumor-CD8+ T-Zell System des Melanompatienten Ma-Mel-86 verwendet. In den Zelllinien Ma-Mel-86a und Ma-Mel-86c, etabliert aus verschiedenen Metastasen dieses Patienten, wurde die ERAP1 Expression mittels shRNA stabil herabreguliert. Die Herabregulation von ERAP1 zeigte keinen Einfluss auf die Menge der HLA Klasse I Moleküle an der Zelloberfläche. Um den Einfluss der verminderten ERAP1 Expression auf die CD8+ T-Zellerkennung der Tumorzellen zu bestimmen, wurden aus dem peripheren Blut stammende autologe CD8+ T-Zellen zunächst mehrmals mit Ma-Mel-86a Zellen stimuliert. Anschließend wurde die Fähigkeit dieser “bulk“ CD8+ T-Zellen, Ma-Mel-86a im Vergleich zu ERAP1 shRNA transfizierten Ma-Mel-86a Melanomzellen zu erkennen, analysiert. Interessanterweise beeinträchtigte die ERAP1 Herabregulation die Erkennung der Ma-Mel-86a Melanomzellen durch die autologen “bulk“ CD8+ T-Lymphozyten, was darauf hindeutet, dass die Reduktion der ERAP1 Aktivität zu einer Veränderung im Antigen-Epitoprepertoire der HLA Klasse I Moleküle führte. Die verminderte ERAP1 Expression reduzierte auch die Erkennung der Tumorzellen durch einen autologen CD8+ T-Zellklon, der ein mutiertes Zielantigen erkannte. Vergleichbare Beobachtungen wurden ebenfalls für Ma-Mel-86c ERAP1 shRNA Transfektanten gemacht, die eine verringerte Stimulationskapazität gegenüber zwei von drei autologen CD8+ T-Zellklonen unterschiedlicher Spezifität zeigten. Aufgrund der Bedeutung von ERAP1 in der Epitoppräsentierung von Melanomzellen wurde nachfolgend das Expressionsprofil von ERAP1 und ERAP2 in verschiedenen Zelllinien sowie die Regulation der ERAP Expressionen analysiert. Zunächst konnten starke Unterschiede in der ERAP1 und ERAP2 Expression zwischen Zelllinien, etabliert aus verschieden Metastasen der Melanompatienten, festgestellt werden. Da derzeit die immunmodulierenden Eigenschaften von Chemotherapeutika intensiv untersucht werden, galt es, deren Einfluss auf die ERAP1 und ERAP2 Expression zu bestimmen. Interessanterweise führte die Behandlung verschiedener Zelllinien mit dem Chemotherapeutikum Doxorubicin zu einer erhöhten Promotoraktivität sowie zu einer verstärkten mRNA Expression beider Aminopeptidasen, wobei sich die Modulation der ERAP1 Expression abhängig vom p53 Status der Zellen zeigte. Diese Induktionen waren jedoch auf Proteinebene nur teilweise zu erkennen, was zusätzlich auf eine post-transkriptionelle Regulation der ERAP1 und ERAP2 Expression hindeutet. Die Resultate dieser Arbeit belegen, dass ERAP1 eine wichtige Rolle im Prozess der Generierung von Tumor-assoziierten CD8+ T-Zell Epitopen in Melanomzellen übernimmt. Somit ist davon auszugehen, dass eine heterogene ERAP Expression in Metastasen von Tumorpatienten mit quantitativen und/oder qualitativen Veränderungen im antigenen HLA Klasse I Peptid-Repertoire verbunden ist. Dieser Effekt könnte die Effizienz Epitop-spezifischer Tumortherapien, wie den adoptiven Transfer TCR-transgener CD8+ T-Zellen, beeinflussen und sollte daher bei der Erstellung der Therapie berücksichtigt werden

TIR 2015 Workshop Preface

Presents the introductory welcome message from the conference proceedings. May include the conference officers' congratulations to all involved with the conference event and publication of the proceedings record

Explainable Bayesian Optimization

In industry, Bayesian optimization (BO) is widely applied in the human-AI collaborative parameter tuning of cyber-physical systems. However, BO's solutions may deviate from human experts' actual goal due to approximation errors and simplified objectives, requiring subsequent tuning. The black-box nature of BO limits the collaborative tuning process because the expert does not trust the BO recommendations. Current explainable AI (XAI) methods are not tailored for optimization and thus fall short of addressing this gap. To bridge this gap, we propose TNTRules (TUNE-NOTUNE Rules), a post-hoc, rule-based explainability method that produces high quality explanations through multiobjective optimization. Our evaluation of benchmark optimization problems and real-world hyperparameter optimization tasks demonstrates TNTRules' superiority over state-of-the-art XAI methods in generating high quality explanations. This work contributes to the intersection of BO and XAI, providing interpretable optimization techniques for real-world applications

How Much Can Brands Deviate from their Brand Aesthetic? The Moderating Role of Brand’s Luxury Statu

Brand aesthetics is fundamental to maintaining a competitive advantage, especially within the luxury sector. Brand design consistency (BDC) plays a pivotal role in building a successful luxury brand through the formation of strong brand associations. However, creating new and distinct product designs that deviate from a brand\u27s aesthetic may have the potential to increase the brand\u27s interest. The purpose of this study is to examine the impact of BDC on aesthetic judgment and purchase intention and to investigate the moderating effect of brand\u27s luxury status in the above relationship. The concepts of halo effect and biased assimilation relating to luxury brands form the conceptual basis of our study. Findings of this study exhibit that high BDC (vs. low BDC) evoked the most positive consumer response for luxury and non-luxury brands. The overall BDC effect however, was more salient for non-luxury brands which indicates that they have less latitude to deviate from their brand aesthetic than luxury fashion brands