IMPLEMENTATION OF ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS) METHOD ON DECISION SUPPORT SYSTEM FOR RECIPIENT OF INHABITABLE HOUSE

In Air Jamban distric office, there are problems for the distribution of housing assistance, one of which is that it is very difficult for related parties to provide assistance to prospective recipients who are in dire need and on target. The assessment system for prospective beneficiaries for inhabitable house is still subjective. Therefore, this study will discuss a decision support system in order to help the Air Jamban village in determining the beneficiaries of livable housing based on 8 predetermined criteria, namely fuel for cooking (C1), home status (C2), number of children (C3) , income (C4), house floor type (C5), house roof type (C6), wall type (C7) and house area (C8) using the Additive Ratio Assessment (ARAS) method and using 10 alternative data. The results of the ARAS method calculation there are 6 names that can be recommended, the highest (Ki) value is 0.101034482, 0.099586176, 0.097412263, 0.093309699, 0.091426639 and 0.09074559

Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan FMADM dan SAW

Dalam memberikan suatu keputusan untuk kelayakan penerima bantuan rumah layak huni di Kelurahan Air Jamban masih bersifat manual sehingga proses pengambilan keputusan menjadi tidak akurat, lama dan bersifat objektif. Oleh karena itu dibutuhkan solusi berupa sistem pendukung pengambilan keputusan agar dapat memproses bantuan rumah layak huni lebih cepat dan akurat menggunakan kriteria yang ada. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Attribute Decision Making (FMADM) untuk menentukan hasil seleksi setiap alternatif dan perhitungan pada penelitian ini menggunakan Simple Additive Weighting (SAW). Dari 10 data alternatif yang diuji coba maka terdapat hasil bahwa Alternatif 1 =28,5, alternatif 2=27,5, alternatif  3=31,5, alternatif 4 =30,25, alternatif 5 = 25,5, alternatif 6=17,9, alternatif 7 =24,4, alternatif 8 =22,9, alternatif 9 =27,75 dan alternatif 10 =31,5. Ada 8 kriteria yang digunakan  yaitu bahan bakar untuk memasak, status rumah, jumlah anak, pendapatan, jenis lantai rumah, jenis atap rumah, jenis dinding rumah dan luar rumah (bangunan). Hasil akurasi dari penelitian ini adalah tingkat akurasi sebesar 95,44% untuk metode SAW dan 94,24% untuk FMADM

PKM Uji Kompetensi Keahlian Pada Siswa Kelas XII Jurusan OTKP di SMKS Teknologi Industri Pinggir

Uji Kompetensi Keahlian (UKK) adalah suatu proses pengumpulan data untuk mengukur kompetensi peserta didik pada kompetensi produktif yang dilakukan terhadap peserta didik kelas XII pada satuan pendidikan SMK. UKK diselenggarakan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi atau satuan pendidikan terakreditasi bersama mitra dunia usaha/industri. Aspek yang dinilai adalah aspek pengetahuan dan aspek keterampilan. Pengabdian Masyarakat merupakan salah satu dari Tridharma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh seorang dosen. Pengabdian kepada masyarakat dilakukan melalu kegiatan UKK dengan tujuan untuk mengetahui pencapaian pengetahuan dan kompeten siswa SMKS Teknologi Industri Pinggir pada bidang Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran dan sebagai dasar mempersiapkan siswa untuk memasuki dunia kerja. Berdasarkan hasil penilaian terhadap 15 peserta diperoleh 3 orang siswa dengan nilai akhir tertinggi yaitu 98. Sehingga para peserta berhasil memiliki kompetensi pada bidang keahlian Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP) dan diharapkan bisa bermanfaat di dunia usaha maupun dunia industri

Pelaksanaan Uji Kompetensi Keahlian di SMKS Teknologi Industri Pinggir Pada Masa Pandemi

Kegiatan uji kompetensi keahlian di SMK SMKS Teknologi Industri Pinggir merupakan kegiatan yang dilaksanakan diakhir masa studi. Tujuan dari kegiatan ini untuk mengetahui tingkat kemampuan siswa pada bidang keahlian Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP). Kegiatan ini melibatkan dosen yang berperan sebagai pengawas dan bertanggungjawab dalam mengevaluasi hasil kerja praktik siswa yang disebut asesor. Kegiatan PKM ini menggunakan metode pengawasan dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat kemampuan siswa setelah mengikuti uji kompetensi keahlian diperoleh hasil dengan kriteria nilai berdasarkan kriteria Aspek Pengetahuan 30%, Aspek Keterampilan 70% dan Skor Keseluruhan. Peserta 1 mendapatkan skor 91, peserta 2 skor 85, peserta 3 skor 85, peserta 4 skor 93, peserta 5 skor 92, peserta 6 skor 95 dan peserta 7 skor 93. Dengan demikian, kesimpulan dari kegiatan ukk ini adalah seluruh peserta memiliki kompetensi untuk pada bidang keahlian Otomatisasi Tata Kelola Perkantoran (OTKP)

Perancangan Aplikasi Gerakan Kihon Pada Beladiri Shorinji Kempo Menggunakan Animasi Stop Motion Berbasis Android

Shorinji Kempo is a martial arts science specifically trained and taught to anyone who wants to learn it. Currently, there are many who provide guidance and provision of text books Shorinji Kempo martial. But all of that, it costs a bit to get it. In the making of this thesis, the researcher tries to analyze the existing needs for the application process kihon movements Shorinji Kempo martial art based on android. Using SDLC method and perform with UML design models.Applications that are generated in the form of Android applications that can be accessed using a smartphone. In this application there is information related to the movement of kihon or basic movements and how to practice the movement. In addition, this android app is also a means to get to know Shorinji Kempo martial art and as a science of movement kihon or basic movements in Shorinji Kempo martial

IMPLEMENTATION OF ARAS ALGORITHM ON DECISION SUPPORT SYSTEM TO DETERMINE THE BEST LECTURER

In the world of higher education, lecturers are one of the main components in building quality and quantity. Good quality will give good results as well, to improve the quality of each lecturer, it is necessary to have an award given to lecturers from the campus so that it becomes a motivation for lecturers to improve the quality given to students and the community. Amik Mitra Gama is a private campus located in the Duri Riau area, in this case to improve the quality of education one of the steps taken is to give awards and appreciation to the best lecturers who will be selected every year. To realize this, we need an easy calculation system that is carried out in the form of ranking according to the final value, therefore a decision support system using the ARAS method is chosen because it is very appropriate for the selection process and provides convenience in the calculations which are determined based on ranking. The decision support system using the ARAS method uses 8 criteria that are set as a reference in determining the best lecturers, namely Recent Education, Lecturer Functional Position, Lecturer Certification, Number of Journal Publications, Roles in Research, Journal Publication History, Research Grants, and Community Service. There are 10 lecturers in the field of computers who will be used as alternative data with lecturer codes D01, D02, D03, D04, D05, D06, D07, D08, D09, D10. The results obtained from this study are the lecturer code D04 = 0.0974, D06 = 0.0965, D09 = 0.0932, D07 = 0.0903, D03 = 0.0901 was selected as the best lecturer in 2021/2022. So that the results of this study can help the campus to determine the best lecturers every year fairly and be selected based on rankings

RAINFALL PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION ALGORITHM

Indonesia is a tropical region with ever-changing weather changes. It is necessary to conduct a research on weather prediction as a decision making regarding weather information that will occur in the future. Rainfall is one of the factors that cause changes in weather in an area. This research was conducted on the climate in the Yogyakarta region in the form of mountains and lowlands causing differences in rainfall. The variables that are used to make predictions are several parameters that affect rainfall, namely temperature, humidity, wind speed and duration of solar radiation. These 5 variables are processed through the data obtained then carried out research and comparisons with the previous data. Multiple linear regression is the algorithm used. This algorithm is one of the machine learning techniques by making rainfall data as the dependent variable and other parameters as independent variables. This study uses Yogyakarta City, Central Java climate data for 2010-2020. The results obtained are an R2 score of 12.99%. Prediction of rainfall is obtained at 14.41778516. Then the RMSE evaluation resulted in a deviation between predicted rainfall and actual rainfall of 14.78316110508722. Based on these results, it shows that there is light rain because it is in the intensity category of 5 mm – 20 mm/day

PEMANFAATAN IT DALAM PENINGKATAN KOMPETENSI PENGEMBANGAN BAHAN AJAR STUDI KASUS: SMKS TEKNOLOGI INDUSTRI PINGGIR

Teknologi sudah menjadi hal yang sangat penting saat ini di indonesia. Teknologi sudah berkembang di semua aspek ke hidupan, tidak hanya dalam aspek social, budaya dan bisnis, tetapi juga dalam berbagai aspek lainnya, seperti dalam aspek pemerintahan dan Pendidikan. Dalam aspek Pendidikan Teknologi perperan penting dalam upaya menciptakan metode metode pembelajaran yang inovatif. Seperti pembuatan video, audio dan animasi dalam penyampakan pembelajaran oleh pendidik. SMKS Teknologi Industri Pinggir salah satu lembaga Pendidikan yang saat ini belum memaksimalkan menerapkan IT dalam proses pembuatan media pembelajaran. Pembelajaran saat ini dilakukan dengan cara menyampaikan materi ajar ke peserta didik dengan cara membacakan materi atau dengan cara ceramah. Oleh karena itu diadakan pelatihan dalam program pengabdian kepada masyarakat oleh tim dosen Institut Teknologi Mitra Gama. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah menggunakan metode ceramah, diskusi dan praktek pembuatan media pembelajaran inovatif yang menggunakan Teknologi Informasi. Dengan dilakukan pelatihan ini para pendidik dapat lebih memaksimalkan kompetensi didalam membuat media pembelajaran yang kreatif dan inovatif dimasa yang akan datang guna untuk memaksimalkan potensi siswa dalam belajar. Dalam kegiataan ini didapat hasilnya adalah para pendidik tertarik dan bisa mengikuti pelatihan dengan baik dibutikan dengan hasil survei kepuasan mencapai 98

MEDIA INFORMASI PERUMAHAN AMUNTAI RT.11 BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN SUB DOMAIN KAMPUNG KITO

Perumahan Amuntai RT. 11 is one of the RT that are interested in owning and creating a website to meet the needs of local residents as information media. This website information media is initiated from the idea that an organization, whether small or large, certainly has an information system such as a website. Website-based information media is an important requirement today and can provide broader knowledge and be able to manage data well. The stages in designing and socializing a website are carried out starting from coordination, analysis of data needs, system design and coding and testing as well as launching by conducting direct training for users and managers. The information media for the Amuntai RT.11 housing website consists of several menu features such as RT profiles, mosque profiles, Services, RT Potentials and News. Information media based on the Amuntai RT.11 housing website can be accessed through amuntairt11.kampungkito.org

Pelatihan Pembuatan Konten Video Kreatif Menggunakan Filmora 10 di STAI Hubbulwathan Duri

Pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan di kampus STAI Hubbulwathan Duri yaitu pelatihan pembuatan konten kreatif menggunakan aplikasi filmora. Latar belakang masalah pada kegiatan ini adalah sangat minimnya video pembelajaran yang dibutuhkan oleh mahasiswa untuk kegiatan belajar mengajar. Selain itu, sangat sedikit pengetahuan dosen dalam menggunakan aplikasi pengolah video seperti filmora. Tujuan dari kegiatan pkm ini adalah memberikan edukasi penggunaan aplikasi Filmora dalam pembuatan video. Kegiatan pkm dilaksanakan selama 2 hari dan dihadiri oleh 27 peserta. Berdasarkan hasil sebaran angket saat kegiatan ini diperoleh hasil deskriptif yaitu 99% respon peserta menyatakan bahwa kegiatan pkm ini Memberikan tambahan pengetahuan terhadap penggunaan aplikasi, 95% respon peserta menyatakan bahwa Menyukai materi editing video, 90% respon peserta menyatakan bahwa Program aplikasi ringan dan tidak berat, 90% respon peserta menyatakan bahwa Tim PKM pelatihan bersikap ramah dan sabar, 97% respon peserta menyatakan bahwa Semoga ada pelatihan selanjutnya