Hubugan Paparan Debu Kapas dan Karakteristik Individu dengan Gejala Penyakit Bisinosis pada Pekerja Spinning 1 PT. X Kabupaten Semarang

Cotton dust is a factor of air pollutants that cause disease byssinosis. In addition to cotton dust exposure byssinosis disease is also influenced by the characteristics of the individual. Based on the preliminary results of the survey 70% of workers in the spinning mills 1 PT. X has a cough, shortness of breath and respiratory symptoms suspected byssinosis disease. The purpose of this study was to analyze the relationship between exposure to cotton dust and characteristics of individuals with symptoms of the disease byssinosis on workers in the spinning 1 PT. X Semarang Regency. This type of research is observational analytic cross-sectional study design. The variables measured were cotton dust levels, age, gender, length of employment, nutritional status, use of masks, smoking, history of pulmonary disease and lung vital capacity. Determination of the sample using simple random sampling technique was followed by a minimum sampling techniques to obtain a total sample of 53 people. Univariate analysis showed that the prevalence of disease symptoms byssinosis by 62.3%. Statistical test results by using test Spearman rank correlation showed no relationship between levels of cotton dust with disease symptoms byssinosis (p = 0.019), tenure with the symptoms of the disease byssinosis (p = 0.001), As for the variables of sex, age, nutritional status, the use of masks, smoking, and a history of pulmonary disease there was no correlation with disease symptoms byssinosis. Suggestions in this research is to rotate the work to the worker who has symptoms byssinosis and has worked for over 5 years to the section that has a low dust content value

Analisis Struktur Perilaku Dan Kinerja Pasar (Structure, Conduct and Market Performan) Komoditi Padi Di Desa Bunga Raya Dan Desa Kemuning Muda Kecamatan Bunga Raya Kabupaten Siak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis struktur, perilaku, dan kinerja pemasaran beras di Kabupaten Bunga Raya. Lokasi penelitian ditentukan dengan menggunakan metode purpossive sampling yaitu dua desa menjadi sentra produksi padi. Responden penelitian adalah petani padi dan semua agensi pemasaran yang terlibat dalam pemasaran beras dari petani sebagai produsen ke pedagang besar sebagai konsumen. Hasil penelitian menunjukkan ada tiga saluran pemasaran beras yaitu saluran pemasaran I petani menjual kepada pedagang pengumpul dan kemudian dijual ke pedagang besar, saluran pemasaran II petani menjual ke pedagang pengumul yang memiliki penggilingan padi kemudian dijual ke pedagang grosir dan saluran pemasaran III yaitu petani menjual langsung ke pedagang grosir. Struktur pasar beras adalah pasar oligopsoni karena dilihat dari jumlah pembeli yang relatif sangat sedikit, kemudian dilihat dari nilai market share, rasio konsentrasi dan indeks Herfindahl dari pedagang manapun menunjukkan nilai yang tidak terlalu berbeda. Petani sebagai produsen adalah penerima harga (price taker), dimana petani sebagai produsen mendapatkan Perubahan nilai harga lebih kecil dibandingkan dengan pedagang grosir sebagai konsumen. Margin pemasaran terlihat dari setiap saluran pemasaran yang terjadi menunjukkan bahwa margin dan keuntungan paling banyak didapat oleh pedagang yang melakukan lebih banyak fungsi pemasaran

Analisis Performansi Naïve Bayes pada Klasifikasi Plagiarisme Dokumen Berdasarkan Pembobotan Teks Menggunakan Algoritma TF-IDF

Proposal skripsi adalah rencana penelitian yang diajukan oleh mahasiswa dengan bimbingan dari Dosen Pembimbing, dan disusun mengikuti aturan penulisan karya ilmiah. Algoritma TF-IDF adalah metode statistik numerik yang menunjukkan seberapa penting suatu kata dalam sebuah dokumen atau korpus. Metode Naive Bayes Classifiers adalah teknik klasifikasi teks yang menggunakan probabilitas kata kunci untuk membandingkan dokumen pelatihan dengan dokumen uji. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis performansi Naïve Bayes Classifier pada klasifikasi plagiarisme dokumen proposal skripsi berdasarkan pembobotan teks menggunakan algoritma TF-IDF. Analisis performansi dilakukan menggunakan metode Confusion Matrix. Berdasarkan pengujian dan analisis yang dilakukan menggunakan uji performansi Naive Bayes Classifier untuk klasifikasi kelas Plagiarisme Rendah, Plagiarisme Sedang, dan Plagiarisme Berat dengan jumlah dataset 85 dokumen proposal skripsi yang terbagi dalam Data Training dan Data Testing. Jumlah Data Training berjumlah 59 korpus dan Data Testing berjumlah 26 korpus. Berdasarkan uji performansi yang dilakukan mengguanakn metode Confusion Matrix didapatkan hasil yang ditunjukan pada Tabel 6 dengan Split Data 70 : 30, dengan nilai Accuracy 97,65%, nilai Precision 95,23%, dan nilai Precall 98,74%. Hal ini menunjukkan bahwa Naive Bayes Classifier berada pada tingkat excellent classification. Untuk penelitian berikutnya, analisis kritis lebih tinggi dalam dataset, maka prediksi pada data testing semakin akurat. Dengan precision sebesar 95,23%, recall sebesar 98,74%, dan accuracy sebesar 97,65%, dapat disimpulkan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier menunjukkan tingkat excellent classification

Plant biodiversity, vegetation structure and provisioning services in rainforest, traditional and industrial oil palm cultivation systems in Liberia, West Africa

Societal Impact Statement: Oil palm is native to the west African forest, where industrial production is expanding. We assessed differences in plant biodiversity, vegetation structure and provisioning services across 54 forest, community agriculture and oil palm plots in Sinoe County, Liberia. Traditional cultivation systems have lower ecological impacts in terms of species richness, composition, canopy height and structural complexity compared with industrial production, though yields per hectare are likely to be lower. Traditional systems can inspire improved management of industrial plantations, including choice of cover crop, intercropping with locally valued species and reduced clearance and pesticide regimes, increasing biodiversity and local food security. Summary: Tropical agriculture contributes to national and global food security, but the conversion of natural habitats to agriculture has severe consequences for biodiversity, ecosystem functioning and society. Significant research efforts have focussed on improving the sustainability of palm oil production in Asia, but less research has been conducted in the African forest zone, where oil palm is native and production is expanding. Working within the Sustainable Oil Palm in West Africa (SOPWA) Project (Sinoe County, Liberia), we surveyed canopy trees and understorey plants in 54 plots distributed equally across three ecological systems - rainforest, traditionally-cultivated oil palm (“country palm”) and industrially-managed oil palm - to assess differences in plant biodiversity, vegetation structure and provisioning services. Traditionally-cultivated oil palm systems had intermediate plant biodiversity (species richness, weighted endemism) and structure (canopy height, complexity) compared with industrial production or rainforest. Provisioning services (proportion of species supplying non-timber forest products) did not differ by the system on average, though the absolute number of useful species recorded was highest for the forest. Of surveyed plant species, 81% had a local name (Sapo or Kru); a smaller proportion of forest species were named compared with either traditional or industrial oil palm systems. Our study emphasises the higher ecological value per hectare of traditional oil palm production compared with industrial production methods, though yields are likely to be lower, leading to implications for industrial management such as growing alternative cover crop species, intercropping with non-timber forest products or locally valued crops and implementing reduced clearance and pesticide regimes.202

Sistem Informasi Manajemen Notulen (E-RISALAH) Konversi Voice to Text

Tujuan:Penelitian ini dilakukan untuk membantu notulis merisalahkan hasil rapat atau pertemuan dari suara menjadi tulisan. Sehingga kerja notulis lebih ringan dan menjaga kesehatan pendengaran. Perancangan/metode/pendekatan:Penelitian ini melalui beberapa tahap, yaitu perencaaan (planning), analisis (analysis), perancangan (design), dan implementasi (implementation). Hasil:Sistem Informasi Manajemen Notulen (E-RISALAH) Konversi Voice to Text berbasis website. Keaslian/state of the art:Risalah rapat adalah kegiatan mencatat atau menyalin seluruh hasil dari pertemuan. Dalam pelaksaan masih dikerjakan secara manual, dengan mendengarkan rekaman dan menyalin atau diketik secara manual, selain kurang efektif penggunaan headset dalam waktu yang lama dapat menggangu kesehatan pendengaran. Seiring perkembangan ilmu dan teknologi, maka dibuatlah sebuah sistem yang akan membantu merisalahkan hasil rapat dari suara menjadi tulisan. Dengan teknologi speech recognition dimana ini adalah sebuah kemampuan yang dimiliki oleh mesin atau aplikasi untuk mengindentifikasi kata dan frasa yang terdapat dalam bahasa lisan. Sehingga kerja notulis lebih ringan dan menjaga kesehatan pendengaran