Model Driven Architecture (MDA) Untuk Customization dan Integrasi Layanan Fungsionalitas SIMRS

Model Driven Architecture (MDA)  adalah arsitektur yang diperkenalkan oleh Object Management Group (OMG). MDA inimerupakan pendekatan untuk  spesifikasi sistem dan mendukung interoperabilitas berdasarkan penggunaan model -model formal. Pada model MDA ini memilika beberapa taahapan.    Platform aplikasinya dimulai  dari  tahapan    Computasion Independent Model (CIM)  yang berisi aturan formal dari proses bisnis modul aplikasi. Selanjutnya  Platform Independent Model (PIM), PIM dinyatakan dalam dalam bahasa pemodelan platform independen  seperti UML. Selanjutnya PIM diterjemahkan kedalam Platform Specific Model yang bisa diimplentasikan kedalam beberapa  platform bahasa pemrograman dengan aturan-aturan formal.  Inti dari konsep MDA adalah menggunakan standar penting  dari OMG seperti Unified Modeling Language (UML), Meta Object Facility (MOF), XML Metadata Interchange (XMI) dan Common Warehouse Metamodel (CWM).      Pada penerapan MDASIMRS (  Sistem anajemen Informasi Rumahsakit)    ini    CIM SIMRS, membuat model target yang berisi    semua aturan bisnis yang ditetapkan dalam bisnis inti SIMRS. Pada kasus CIM SIMRS ini target yang ingin dicapai adalah aturan yang diterapkan pada poli rawat jalan. Dimana poli   rawat jalan dan tindakan pada masing-masing poli bisa  di create secara dinamis dan independen. Tindakan medis bisa di distribusikan pada setiap poliklinik secara mandiri.  Selanjutnya  PIM SIMRS, membuat model target yang hanya berisi unsur data dalam menentukan model konseptual SIMRS. PIM SIMRS ini merupakan  mapping independen atara PIM dan PSM sesuai dengan aturan bisnis dari CIM SIMRS maka didapatkan platform service yang independen yaitu :  service create frame modul rawat jalan, create pelayanan medis/non medis, create integras dan distribusi pelayanan medi s/non medis serta service alokasi kelompok aplikasi pada user tertentu

Model Driven Architecture (MDA) Untuk Customization dan Integrasi Layanan Fungsionalitas SIMRS

Model Driven Architecture (MDA) adalah arsitektur yang diperkenalkan oleh Object Management Group (OMG). MDA ini merupakan pendekatan untuk spesifikasi sistem dan mendukung interoperabilitas berdasarkan penggunaan model-model formal. Pada model MDA ini memilika beberapa taahapan. Platform aplikasinya dimulai dari tahapan Computasion Independent Model (CIM) yang berisi aturan formal dari proses bisnis modul aplikasi. Selanjutnya Platform Independent Model (PIM), PIM dinyatakan dalam dalam bahasa pemodelan platform independen seperti UML. Selanjutnya PIM diterjemahkan kedalam Platform Specific Model yang bisa diimplentasikan kedalam beberapa platform bahasa pemrograman dengan aturan-aturan formal. Inti dari konsep MDA adalah menggunakan standar penting dari OMG seperti Unified Modeling Language (UML), Meta Object Facility (MOF), XML Metadata Interchange (XMI) dan Common Warehouse Metamodel (CWM). Pada penerapan MDASIMRS ( Sistem anajemen Informasi Rumahsakit) ini CIM SIMRS, membuat model target yang berisi semua aturan bisnis yang ditetapkan dalam bisnis inti SIMRS. Pada kasus CIM SIMRS ini target yang ingin dicapai adalah aturan yang diterapkan pada poli rawat jalan. Dimana poli rawat jalan dan tindakan pada masing-masing poli bisa di create secara dinamis dan independen. Tindakan medis bisa di distribusikan pada setiap poliklinik secara mandiri. Selanjutnya PIM SIMRS, membuat model target yang hanya berisi unsur data dalam menentukan model konseptual SIMRS. PIM SIMRS ini merupakan mapping independen atara PIM dan PSM sesuai dengan aturan bisnis dari CIM SIMRS maka didapatkan platform service yang independen yaitu : service create frame modul rawat jalan, create pelayanan medis/non medis, create integras dan distribusi pelayanan medis/non medis serta service alokasi kelompok aplikasi pada user tertentu

Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Tingkat Kekuatan Beton Yang dihasilkan Dengan Metode Estimasi Menggunakan Algoritma Linear Regression

CV.Sinar Harapan merupakan sebuah instansi yang bergerak dibidang teknik sipil. Dimana dalam teknik sipil membutuhkan persiapan yang sangat baik sebelum melakukan pekerjaan yang dilakukan,salah satunya dalam memperkirakan kekuatan beton yang nantinya akan dihasilkan. Karena kekuatan beton merupakan hal yang sangat penting dalam sebuah pembangunan sebuah gedung maupun jalan dan dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat maka dalam dunia teknik sipil pun mau tidak mau harus mengikuti apa yang sekarang berkembang dengan memanfaatkan data yang banyak dan melimpah agar menjadi sebuah informasi yang berguna untuk CV.Sinar Harapan. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi sekarang maka dengan melimpahnya data tersebut penulis menggunakan teknik data mining dengan metode estimasi untuk menghitung kekuatan beton yang dihasilkan dengan menggunakan algoritma linear regression yang dimana algoritma ini dipilih sesuai dengan data yang ada yaitu komponen yang digunakan yang digunakan untuk menghitung kekuatan beton yang dihasilkan. Untuk metode pengujiannya menggunakan Cross Validation dan evaluasinya menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengetahui seberapa besar kesalahan yang dihasilkan dari Linear Regression tersebut

Program Bantu Pembelajaran Pengenalan Bahasa Inggris Untuk Anak Usia Dini

Untuk meningkatkan standar ketentuan nilai siswa melebihi standar ketuntasan belajar, dilakukan dengan berbagai cara. Antara lain dengan mengenal suatu sistem pembelajaran dengan menggunakan komputer. Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu program pembelajaran yang menerangkan mengenai Bahasa Inggris Untuk Anak Usia Dini diharapkan dapat memberi penyegaran terhadap pembelajaran dengan efek multimedia yang interaktif, serta dibuat untuk membantu meningkatkan daya tangkap dan pemahaman siswa terhadap materi yang diajarkan. Pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode MDLC. Metode ini dikatakan juga sebagai daur hidup perangkat lunak berbasis multimedia, yang meliputi beberapa tahap pengembangan yaitu, konsep, desain, obtaining content material, assembly, testing, dan distribution. Produk penelitian ini berupa multimedia interaktif program flash cs3 dalam bentuk aplikasi desktop. Dalam pembuatan Tugas Akhir ini penulis menghasilkan sebuah program bantu pembelajaran yaitu mengenai bahasa inggris untuk anak usia dini

"RANCANG BANGUN APLIKASI PELACAKAN LOKASI ARMADA PENGIRIMAN BARANG DENGAN REMOTE GPS PADA PT. CAHAYA BUANA SETIA "

Sistem ini dibuat sebagai alat bantu untuk melacak keberadaan armada pengiriman dengan memanfaatkan GPS (Global Positioning System) dan fitur SMS (Short Message Service) diharapkan sistem ini dapat menjadi pemecahan masalah untuk permasalahan tersebut. Melalui fitur SMS yang diterima sebagai perintah, sehingga dapat digunakan untuk melakukan pengecekan output GPS pada ponsel Android. Dalam pengembangan aplikasi ini digunakan metode pengembangan sistem Agile. Agile adalah sebuah metode dalam pengembangan atau pembuatan sistem dengan cara cepat, artinya kebutuhan sistem sudah terpenuhi dengan melibatkan client dalam pembuatan softwarenya, sehingga kemungkinan sistem gagal itu sangat sedikit .Hasil analisis dari pembuatan aplikasi ini adalah pengguna dapat mengetahui lokasi dari ponsel android yang sudah terinstal aplikasi tersebut dengan cara menentukan koordinat lintang dan bujur yang diterima melalui layanan SMS bedasarkan dari output GPS

Aplikasi Data Mining Asociation Rules Untuk Menampilkan Informasi Pola Penyebaran Penyakit Ispa Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Poliklinik Universitas Dian Nuswantoro Semarang)

Perkembangan teknologi informasi yang pesat terutama di bidang kesehatan memberikan sumbangan data yang sangat besar. Namun, saat ini hanya sedikit instansi kesehatan yang memanfaatkan data-data tersebut untuk kepentingan instansi itu sendiri. Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data itu telah menciptakan kondisi yang sering disebut sebagai “rich of data but poor of knowledge”, karena data yang terkumpul itu hanya digunakan untuk kebutuhan operasional saja, bahkan tidak jarang kumpulan data itu dibiarkan begitu saja seakan-akan menjadi “kuburan data”. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data Rekam Medis mahasiswa, diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang pola penyebaran penyakit Ispa yang dialami oleh mahasiswa melalui teknik data mining. Pola penyebaran penyakit Ispa dicari berdasarkan atribut jenis kelamin, umur dan Program Studi. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing pola penyebaran penyakit Ispa terhadap atribut jenis kelamin, umur dan Program studi

Perancangan Sistem Penjualan Berbasis Aplikasi Desktop Pada CV. Canangsari Semarang

"Dewasa ini persaingan semakin ketat dan berkembang sejalan dengan perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi serta dunia informasi. Ketiga hal tersebut telah mempengaruhi kehidupan masyarakat dunia internasional pada umumnya. Hampir setiap aktifitas kegiatan kehidupan tidak terlepas dengan peralatan canggih, mutakhir, modern contohnya adalah komputer.. Penyedia layanan pada CV. Canangsari saat ini cukup banyak, namun pada pelaksanaannya toko buku kebanyakan masih menggunakan cara manual untuk melakukan pencatatan dan pemrosesan data. Sebuah aplikasi untuk mempermudah pemrosesan dan pencatatan data tersebut sangat diperlukan demi berkembangnya perusahaan tersebut. Dengan adanya aplikasi yang membantu pencatatan dan pemrosesan data ini, maka data akan disimpan secara komputerisasi dan akan mudah diakses. Diluar hal tersebut Pencatatan data secara komputerisasi akan berpengaruh terhadap penyajian, keamanan, keefisienan, dan kemudahan dalam pencatatan data. Penelitian ini dilakukan di CV. Canangsari Semarang. Data yang diperoleh berupa data kuantitatif dan kualitatif. Pengumpulan data menggunakan studi kepustakaan dan studi lapangan. Studi kepustakaan dilakukan dengan penelitian kepustakaan yang relevan dengan masalah yang diteliti, data yang diperoleh kemudian dianalisis yang meliputi analisis masalah, analisis kebutuhan, hardware, sofware, serta analisis biaya. Sedangkan studi lapangan dilakukan dengan cara pengamatan (observasi), wawancara, dan dokumentasi. Perancangan sistem meliputi desain arus data, kamus data, erd, normalisasi, relasi tabel, desain struktur database dan desain input output.

Penerapan data mining untuk mendeskripsikan tingkat kredit bermasalah pada bank

Pertumbuhan yang pesat dari akumulasi data telah menciptakan kondisi kaya akan data tapi minim informasi. Data mining merupakan penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar yang diharapkan dapat mengatasi kondisi tersebut. Dengan memanfaatkan data nasabah kredit yang non pearforming (bermasalah), diharapkan dapat menghasilkan informasi tentang tingkat kredit yang bermasalah dengan data nasabah kredit yang non pearforming (bermasalah) melalui teknik data mining. Kategori tingkat kredit dapat di ambil dari data yang telah di dapat dari Bank. Algoritma yang digunakan adalah algoritma apriori, informasi yang ditampilkan berupa nilai support dan confidence dari masing-masing kategori tingkat kredit bermasalah