Pemanfaatan modul wireless X-bee pro untuk Electrocardiograf (ECG) Terhubung ke Personal Computer (PC)

Monitoring bagi pasien penderita penyakit jantung koroner (PJK) sangat perlu dilakukan melihat faktor resiko kematian mendadak mempunyai kemungkinan yang besar karena penyempitan pembuluh arteri koronaria dapat terjadi pada saat yang tak terduga dan dapat membuat jantung si pasien berhenti bekerja dalam waktu singkat. Hal ini dibutuhkan agar dokter dapat mengetahui kondisi pasien selama melakukan rawat jalan. Untuk itu fokus pembuatan prototipe ECG menggunakan media wireless sebagai sarana pengiriman data sinyal jantung pasien yang terhubung pada sebuah PC pasien diperlukan dalam monitoring pasien. ECG wireless ini menggunakan INA 128 sebagai rangkaian instrumentasi dan LPF 40Hz, untuk pengolahan sinyal jantung pada Atmega16 dibutuhkan rangkaian clamper dan penguat. Sebagai modul wireless menggunakan Xbee PRO OEM RF Module ISM 2.4 GHz. Data sinyal jantung yang diterima receiver dihubungkan melalui serial menggunakan RS232 ke PC pasien. Hasilnya, ECG wireless ini dapat melakukan pengiriman data sinyal jantung pasien dengan jarak ±30 meter dari transmitter ke PC pasien pada ruang yang terhalangan (dinding, lemari) dan persentase data sinyal jantung yang diterima PC pasien mengalami hilang relatif kecil yaitu 0.1% tiap menit. Sinyal jantung dapat terekam stabil jika pasien dalam keadaan tenang dan menggunakan alas kaki selama proses monitoring. Kata kunci: Electrocardiogram (ECG), Sistem peringatan dini, Komunikasi data wireles

Deteksi Semangat Hidup Seseorang Melalui Pengenalan Pola Iris Mata Berbasis Artificial Neural Network

Iridologi merupakan satu kajian mengenai apa yang tergambar pada iris mata dan merupakan salah satu metode pengamatan terhadap semua Perubahan yang terjadi didalam tubuh manusia. Di dalam iridiologi terdapat bagan iridologi yang menunjukkan lokasi organ-organ pada tubuh manusia. Perubahan semangat hidup (Animation of Life) seseorang, dimana karakter atau sifat seseorang dapat diketahui melalui deteksi iris pada mata orang tersebut.Untuk mempermudah pendeteksian semangat hidup dari iris mata di buatlah program bantu. Pendeteksian dengan menggunakan metoda Artificial Neural Network back propagition dari foto iris mata yang telah diambil terlebih dahulu. Hasil program memberikan keputusan terhadap variasi dari definisi semangat hidup manusia

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MODUL ECG DAN EMG DALAM SATU UNIT PC Sub Judul : PEMBUATAN RANGKAIAN ECG DAN PERANGKAT LUNAK ECG PADA PC

Due to limited module biopac MP30 and there is no substitute modules used in the electronics lab Medika, making inefficient implementation Medika electronics lab. So that created an ECG and EMG module with output display on a PC. In making this ECG module required an instrument amplifier with 5000 times reinforcement, notch filter with cutoff frequency of 50 Hz to filter noise caused by the grid PLN, Low Pass Filter with cutoff frequency of 40 Hz to filter noise carried by strengthening signal, an ADC0804 to convert analog signals generated into a digital signal from amplifier circuit and a minimum system with a series of RS232 AT89S51 for communication with a PC. From the ECG module test results are made compared with the measurement with MP30 biopac module obtained errors in the BPM that produced by 24.7% and for the resulting amplitude R signal has an error of 19.9%. Keyword : Instrument Amplifier, Low Pass Filter, Notch Filter, Minimum Syste

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN MODUL ECG DAN EMG DALAM SATU UNIT PC Sub Judul: PEMBUATAN RANGKAIAN EMG DAN PERANGKAT LUNAK EMG PADA PC

The ECG and EMG module is designed to implement two modules ECG and EMG into one unit. In addition, ECG and EMG module is built to be more efficient in the use of components because of its modules in one unit. For discussion will be divided into two discussions, one is about the making of EMG hardware and software modules. In making a module that uses EMG signals derived from muscle. The signals were detected on the skin surface is very low at the millivolt range, so that should also be strengthened several times. Characteristics of the EMG signal has a frequency range between 20 Hz - 500Hz and voltage range between 0.4 mV to 5 mV. In addition, EMG has a character unlike the ECG signal in the form of a wave pattern, but this signal is random and very messy, so take a few kinds of filters such as notch filter circuit with cut-off frequency of 50 Hz, Low Pass Filter with cutoff frequency of 500 Hz , and High Pass Filter 20 Hz, to filter the noise carried by reinforcement signals. So that the resulting EMG signal from this circuit a more perfect without the noise interference. Then the ADC converts the signal into digital data. Last will be sent to a PC using a USB to serial cable 232 to see the results it looks. The result is that the tool is already having an almost near the same range with BIOPACK MP-30 with the percentage of error for the measurement of peak peakto amounted to 26.67% while for the high percentage of the amplitude measurement error is 11.94%. Keyword : Modul EMG, Elektromyograph, Filter 500 Hz dan 20Hz, ADC, USB to Serial 23

DETEKSI SEMANGAT HIDUP SESEORANG MELALUI PENGENALAN POLA IRIS MATA BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Iridologi merupakan satu kajian mengenai apa yang tergambar pada iris mata dan merupakan salah satu metode pengamatan terhadap semua perubahan yang terjadi didalam tubuh manusia. Di dalam iridiologi terdapat bagan iridologi yang menunjukkan lokasi organ-organ pada tubuh manusia. Perubahan semangat hidup (Animation of Life) seseorang, dimana karakter atau sifat seseorang dapat diketahui melalui deteksi iris pada mata orang tersebut.Untuk mempermudah pendeteksian semangat hidup dari iris mata di buatlah program bantu. Pendeteksian dengan menggunakan metoda Artificial Neural Network back propagition dari foto iris mata yang telah diambil terlebih dahulu. Hasil program memberikan keputusan terhadap variasi dari definisi semangat hidup manusia

DETEKSI SEMANGAT HIDUP SESEORANG MELALUI PENGENALAN POLA IRIS MATA BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Iridologi merupakan satu kajian mengenai apa yang tergambar pada iris mata dan merupakan salah satu metode pengamatan terhadap semua perubahan yang terjadi didalam tubuh manusia. Di dalam iridiologi terdapat bagan iridologi yang menunjukkan lokasi organ-organ pada tubuh manusia. Perubahan semangat hidup (Animation of Life) seseorang, dimana karakter atau sifat seseorang dapat diketahui melalui deteksi iris pada mata orang tersebut.Untuk mempermudah pendeteksian semangat hidup dari iris mata di buatlah program bantu. Pendeteksian dengan menggunakan metoda Artificial Neural Network back propagition dari foto iris mata yang telah diambil terlebih dahulu. Hasil program memberikan keputusan terhadap variasi dari definisi semangat hidup manusia

DETEKSI SEMANGAT HIDUP SESEORANG MELALUI PENGENALAN POLA IRIS MATA BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Iridologi merupakan satu kajian mengenai apa yang tergambar pada iris mata dan merupakan salah satu metode pengamatan terhadap semua perubahan yang terjadi didalam tubuh manusia. Di dalam iridiologi terdapat bagan iridologi yang menunjukkan lokasi organ-organ pada tubuh manusia. Perubahan semangat hidup (Animation of Life) seseorang, dimana karakter atau sifat seseorang dapat diketahui melalui deteksi iris pada mata orang tersebut.Untuk mempermudah pendeteksian semangat hidup dari iris mata di buatlah program bantu. Pendeteksian dengan menggunakan metoda Artificial Neural Network back propagition dari foto iris mata yang telah diambil terlebih dahulu. Hasil program memberikan keputusan terhadap variasi dari definisi semangat hidup manusia

PENDETEKSIAN SINYAL JANTUNG PQRST DENGAN CHIP BIOPOTENSIAL DAN TELEPON SELULER TIGA LEAD

Serangan jantung masih menjadi salah satu penyakit penyebab kematian di seluruh dunia. Banyak penelitian yang dilakukan untuk membuat modul akuisisi sinyal EKG (Electro Kardio Graf) yang portable dan akurat sebagai salah satu solusi bagi permasalahan penyakit jantung. Modul yang portable dan mudah digunakan dapat dimanfaatkan oleh pasien secara mandiri untuk mengetahui sedini mungkin adanya gangguan pada kerja jantung. Alat akuisisi sinyal EKG yang dibuat ini akan menghasilkan sinyal EKG yang dapat dimanfaatkan untuk merekam data sinyal jantung pasien. Penelitian ini dilakukan mulai April 2022 sampai November 2022. Alat ini terdiri dari rangkaian biopotensial sebagai penguat sinyal dari sensor elektroda, lalu LPF (Low Pass Filter) dan penguat noninverting ditambahkan untuk menghilangkan noise dan menguatkan sinyal sebelum masuk pada tahap selanjutnya. Dibutuhkan ADC (Analog to Digital Converter) dan mikrokontroller dalam satu modul Arduino dan chip bluetooth untuk komunikasi dengan telepon seluler. Dibutuhkan perangkat lunak pada telepon seluler untuk menampilkan grafik EKG dan menyimpannya. Pengujian akan di lakukan di beberapa lead EKG untuk mendapatkan kondisi sinyal jantung yang akurat untuk dianalisa berikutnya.Tujuan penelitian ini untuk diterapkan pada masyarakat luas untuk check up kesehatannya, sehingga masyarakat pengguna peralatan ini dapat merasakan pelayanan kesehatan dengan murah, data hasil pengukuran terekam dan langsung diinformasikan.</jats:p

Hand Wrist Bone Identification Using Quadrant Ballon Snake

In this research, hand wrist bone Identification for human forensic is discussed. Hand wrist bone is one of the effective methods used in the forensic science for age identification. There are four techniques used in this research: cropping image, preprocessing, Quadrant Ballon Snake and identification. The first step is to crop an image on metaphysis and epiphysis bone. The second step is preprocessing using morphology and edge detection. The third step is to apply Quadrant Ballon Snake to segment hand wrist bone. The last step is to use ratio metaphysis and epiphysis to identify a person. The performance segmentation for assessment hand wrist bone showed an average age identification 91%, bone age metaphysis 95% and bone age epiphysis 95%. The experiments resulted in the fact that Quadrant Ballon Snake method is able to find and improve the segmentation of hand wrist bone images accurately. This indicates that this method is effective for segmenting hand wrist bone