ANALISIS KECOCOKAN NILAI PGA METODE DONOVAN TERHADAP DATA ACCELEROGRAPH (STUDI KASUS GEMPA MAMUJU, 14 JANUARI 2021)

Abstrak Penelitian ini bertujuan memetakan wilayah dengan risiko nilai percepatan tanah maksimum dan menganalisis kecocokan nilai metode perhitungan empiris dan data accelerograph pada kasus gempa di Mamuju 14 Januari 2021. Data yang digunakan adalah data kasus gempa di Mamuju 14 Januari 2021 magnitudo 5,9 yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Stasiun Geofisika Gowa. Parameternya terdiri dari data waktu, lintang, longitudinal dan kedalaman, magnitudo dan percepatan tanah (gal). Perhitungan nilai percepatan tanah dilakukan dengan menggunakan persamaan metode Donovan, sedangkan untuk menghitung  kecocokan nilai digunakan persamaan nilai persen error. Hasil dari perhitungan percepatan tanah diperoleh nilai percepatan tanah maksimum tertinggi diperoleh pada wilayah kecamatan Tapalang, Tapalang Barat, Simboro dan Mamuju, dengan nilai berkisar 196,50-261,66 gal. Sedangkan nilai percepatan tanah terendah diperoleh pada wilayah kecamatan Kalukku, Bonehau, Kalumpang, Papalang, Sampaga dan Tommo dengan nilai 41,76- 122,67 gal. Persentase nilai error terhadap data nilai percepatan tanah pada accelerograph bernilai 6%, hal ini menandakan bahwa metode ini dapat digunakan dalam menghitung nilai percepatan tanah maksimum dengan meninjau magnitude gempa ≥ 5 M. Kata Kunci: Data accelerograph, Donovan, earthquake, magnitudo, PGA. Abstract [Title: Analysis of the Fitness of PGA Value of The Donovant Method to Accelerograph Data (Case Study of the Mamuju Earthquake, 14 January 2021)] This study aims to map the area with the risk of the maximum ground acceleration value and analyze the suitability of the value of the empirical calculation method and accelerograph data in the earthquake case in Mamuju on January 14 2021. The data used is earthquake case data in Mamuju on January 14, 2021 with a magnitude of 5.9 obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency of the Gowa Geophysics Station. The parameters consist of time, latitude, longitudinal and depth data, magnitude and ground acceleration (gal). The calculation of the ground acceleration value is carried out using the Donovan method equation, while to calculate the value match the percent error value equation is used. The results of the calculation of ground acceleration obtained the highest maximum ground acceleration values ​​obtained in the sub-districts of Tapalang, West Tapalang, Simboro and Mamuju, with values ​​ranging from 196.50 to 261.66 gal. While the lowest ground acceleration values ​​were obtained in the sub-districts of Kalukku, Bonehau, Kalumpang, Papalang, Sampaga and Tommo with a value of 41.76-122.67 gal. The percentage of error values ​​for the ground acceleration value data on the accelerograph is 6%, this indicates that this method can be used in calculating the maximum ground acceleration value by considering the magnitude of the earthquake ≥ 5 M. Keywords: Accelerograph data, Donovan, earthquake, magnitude, PGA

Implementasi Mesin Pengeruk Isi Buah Markisa berbasis Mikrokontroler dan Elektro Pneumatik

Passion fruit has a distinctive sweet and sour taste, which is quite popular in Indonesia, especially in South Sulawesi. Passion fruit is processed into syrup, and dodol is one of the typical souvenirs popular with tourists. Processing passion fruit syrup in the Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) Industry still uses very simple equipment. Hence, the quality and quantity of the product produced are not optimal. Passion fruit cutting uses a knife with a low capacity for cutting and shrinkage results, so this research aims to design a passion fruit-filled shaver machine based on a microcontroller and electro-pneumatics. This passion fruit shaver machine uses a microcontroller as the control center. First, the passion fruit passes through an infrared sensor, which detects the fruit and counts the number of incoming fruits. After that, Arduino Uno reads and activates the control relay from the DC motor. After 0.5 seconds, cylinder 1 is active, which pushes the DC motor down so that the passion fruit shrinks for 3 seconds. Then, the pneumatic push up to the normal position; after 0.5 seconds, the second cylinder actively pushes the passion fruit skin that has been shaved out (thrown away). This processes for 1 second and returns to its normal position. If there is passion fruit, it comes in again, and the tool functions similarly, and so on. The results of this study produced a passion fruit shrinker machine with dimensions of length 300 mm x width 300 mm x height 600 mm, a motor power of 240 Watt or 0.321 HP, and a production capacity of 54 kg/hour.Buah Markisa mempunyai rasa khas asam manis yang populer di Indonesia, terutama Sulawesi Selatan. Buah Markisa diolah menjadi sirup dan dodol merupakan oleh-oleh yang disukai wisatawan. Proses pengolahan sirup markisa pada Industri UMKM masih menggunakan peralatan sederhana, sehingga kualitas dan kuantitas produk yang dihasilkan tidak maksimal. Pemotongan buah markisa menggunakan pisau dengan kapasitas hasil pemotongan dan pengerukan masih rendah sehingga tujuan penelitian ini merancang mesin pengeruk isi buah markisa berbasis mikrokontroler dan elektro pneumatik. Mesin ini menggunakan mikrokontroler sebagai pusat pengendali. Pertama markisa melewati sensor infrared yang berfungsi untuk mendeteksi buah dan menghitung jumlah buah masuk, setelah itu Mikrokontroler membaca dan mengaktifkan relay kontrol dari motor DC, selang 0,5 detik silinder 1 aktif mendorong ke bawah Motor DC sehingga markisa terserut selama 3 detik, lalu pneumatik mendorong ke atas ke posisi normal, selang 0,5 detik silinder 2 aktif mendorong kulit markisa yang telah diserut keluar (terbuang), berproses selama 1 detik dan kembali posisi normal, jika ada markisa masuk lagi alat berfungsi kembali dan begitu seterusnya. Hasil penelitian menghasilkan mesin pengeruk buah markisa yang berdimensi panjang 300 mm x lebar 300 mm x tinggi 600 mm dan daya motor 240 watt atau 0.321 HP, serta kapasitas produksi 54 kg/jam