THE INFLUENCE OF FAMILY, PEERS, TEACHING METHODS OF TEACHER, AND THE USE OF INTERNET ON STUDENT’S INTEREST IN LEARNING ELECTRONIC FOR AUDIO VIDEO STUDENTS AT SMK N 3 YOGYAKARTA

This study aim to know about 1) the influence of family, peers, teaching methods of teacher, and the use of Internet on student’s interest in learning electronic for audio video students at SMK N 3 Yogyakarta, 2) from family, peers, teaching methods of teacher, and the use of internet, which is the most influential factor on student's interest in learning electronics for audio video students at SMK N 3 Yogyakarta. The subjects are 99 students of competency skills audio video at SMK N 3 Yogyakarta. The variables are the family environment (X1), the peer environment (X2), the teaching method of teachers (X3), the use of internet (X4), and student’s interest in learning electronics (Y).The Techniques of data collection use questionnaire and the analysis method use 4 Predictors of Multiple Regression. The results show that the family, peers, teaching methods of teacher, and the use of internet have a positive and significant impact on students' interest in learning electronics for audio video students at SMK N 3 Yogyakarta, it can be seen from Rhitung (0.616) > Rtabel (0.195). The relative contribution of each variable is the use of Internet at 66.3%, family environment at 12.27%, teaching methods of teachers at 11%, and 10.5% of peer environment. Thus, the factors that most influential on the student's interest in learning electronics for audio video students at SMK N 3 Yogyakarta is the use of Internet. Keywords: family, peers, teaching methods, internet, interests in learning electronics

RANCANG BANGUN MODEL PERANGKAT LUNAK PENGENAL SUARA MANUSIA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BERBASIS GUI (GRAPHIC USER INTERFACE) MATLAB 6.1

Proyek Akhir ini bertujuan untuk merancang bangun dan mengetahui unjuk kerja sebuah model perangkat lunak jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk mengenali suara manusia dengan menggunakan pemrograman Matlab 6.1. Dengan adanya model jaringan saraf tiruan ini diharapkan selain sebagai media praktikum juga akan mampu mendukung riset/penelitian terhadap pengenalan suara maupun jaringan saraf tiruan. Dalam Rancang Bangun Model Perangkat Lunak Pengenal Suara Manusia menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berbasis GUI (Graphic User Interface) Matlab 6.1 penulis memulai dengan melakukan identifikasi kebutuhan, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan alat, dan pengujian alat. Sistem dirancang terdiri dari dua bagian utama, yaitu bagian ekstraksi suara manusia dan pengenalan pola. Bagian ektraksi suara manusia terdiri dari sampling data, filter preemphassis, frame blocking, windowing, metode Linear Predicitve Coding (LPC) dan Fast Fourier Transform (FFT). Metode Linear Predicitve Coding (LPC) digunakan untuk mendapatkan koefisien Cepstral yang mempresentasikan ciri dari suara seseorang. Pengenalan Pola menggunakan jaringan saraf tiruan algoritma Backpropagation. Alat dibangun berupa perangkat lunak menggunakan software Matlab 6.1 dengan GUI (Graphic User Interface). Pelatihan jaringan saraf tiruan mengambil sampel suara dari 3 orang yang berbeda (A, B, C). Masing-masing orang diambil sampel suara sebanyak 5 buah. Satu orang (A) dilatihkan sebagai pola yang dikenali dan dua orang sisanya (B&C) dilatihkan sebagai pola yang tidak dikenali. Pengujian jaringan saraf tiruan menggunakan 40 buah data yang terdiri dari 15 data yang sama dengan data pelatihan dan 5 data baru yang diambil dari tiga orang (A, B, C) ditambah dengan 5 data dari 2 orang (D&E). Hasil dari pengujian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa Rancang Bangun Model Perangkat Lunak Pengenal Suara Manusia menggunakan Jaringan Saraf Tiruan berbasis GUI (Graphic User Interface) Matlab 6.1 mampu mengenali suara manusia dengan rata-rata validitas sebesar 97,5%. Kata Kunci : jaringan saraf tiruan, pengenal suara manusia, GUI Matlab

Mengubah Gambar Sketsa Menjadi Visual yang Menakjubkan : Membangun Dunia Animasi dengan Kecerdasan Buatan

The rapid development of technology in the current era has brought changes to the industry of animation. The utilization of artificial intelligence technology in the field of animation helps accelerate the creative process of creating animated films, one of which is the search for visual concepts to be used. The search for visual concepts can now be made using only sketch images through the assistance of artificial intelligence. The research method employed is exploration, and this study will explore the utilization of Control Trait on the artificial intelligence platform used, namely Playground AI. The sketch images used consist of 10 images, comprising 5 character sketch images and 5 environmental sketch images. The results of the research reveal that the recommended Control Trait values for sketch images fall within the range of 0.4 – 0.6. The conclusion of this study is that black and white sketch images can be quickly transformed into stunning visuals with the assistance of artificial intelligence. The generated images are sufficiently good to be used as visual concepts for an animated film