23 research outputs found

    M茅todos de clasificaci贸n y ordenamiento aplicados a la medici贸n del bienestar social de pa铆ses latinoamericanos

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    El presente cap铆tulo; presenta una propuesta para evaluar el bienestar social de los pa铆ses latinoamericanos a partir de un conjunto de indicadores que intentan captar las dimensiones que lo representan. Aplicando m茅todos de clasificaci贸n no supervisada se establecieron tres grupos de pa铆ses con caracter铆sticas similares. Los pa铆ses que integraban cada grupo fueron luego ordenados utilizando el M茅todo TOPSIS, obteniendo un ranking de todos los pa铆ses seg煤n su grado de bienestar social.http://rdu.unc.edu.ar/bitstream/handle/11086/481/completo.pdf?sequence=1Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Otras Ciencias Naturales y Exacta

    Selecci贸n de variables y evoluci贸n de la eficiencia empleando DEA para sucursales de una empresa financiera

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    El presente trabajo analiza la eficiencia de las sucursales de una entidad financiera aplicando la metodolog铆a Data Envelopment Analysis, y su evoluci贸na lo largo de 4 semestres consecutivos mediante el 铆ndice de Malmquist. Con este objetivo y trabajando con 17 indicadores para 51 sucursales de la organizaci贸n, se aplic贸 inicialmente un modelo CCR input orientado cuyos resultados no permitieron distinguir satisfactoriamente entre unidades eficientes e ineficientes. A fin de mejorar la calidad de los resultados se aplic贸 el m茅todo IO-Stepwise de Lins y Moreira (1999) para reducir dimensiones, seleccion谩ndoseun total de 9 indicadores (3 entradas y 6 salidas) que representan adecuadamente el problema a abordar. Con estas variables se logr贸 analizar la evoluci贸n de la eficiencia para los subper铆odos considerados, distinguiendo entre el cambio en el uso de los recursos y el desplazamiento de la frontera eficiente, y efectuar recomendaciones a la empresa en base a los resultados obtenidos.http://claio2016.cl/wp-content/uploads/2016/09/CLAIO-2016-Program-and-Abstracts-1.pdfFil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Cortaberria, Sof铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Negocios y Administraci贸

    Comparaci贸n de m茅todos de agregaci贸n y ponderaci贸n en la construcci贸n de un indicador del desarrollo humano de pa铆ses latinoamericanos

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    La necesidad de contar con medidas sint茅ticas del desempe帽o de diferentes unidades territoriales ha motivado un aumento en la construcci贸n y publicaci贸n de Indicadores Compuestos con diferentes fines y empleando diversas metodolog铆as. El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) calcula desde 1990 el denominado 脥ndice de Desarrollo Humano (IDH), que si bien implic贸 un gran adelanto en la medici贸n de este aspecto, tambi茅n ha sido objeto de numerosas cr铆ticas. En el presente trabajo empleamos distintos m茅todos de agregaci贸n y ponderaci贸n para construir 铆ndices alternativos al IDH y comparamos los mismos utilizando el concepto de p茅rdida de informaci贸n propuesto por Zhou y Ang (2009) de manera de analizar si alguno de ellos resulta m谩s apropiado en relaci贸n a este concepto.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Otras Econom铆a y Negocio

    脫rdenes de m茅rito en base al desempe帽o de un grupo del cuerpo de cadetes de la Escuela de Aviaci贸n Militar

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    Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad de la Defensa Nacional. Escuela de Aviaci贸n Militar; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad de la Defensa Nacional. Escuela de Aviaci贸n Militar; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad de la Defensa Nacional. Escuela de Aviaci贸n Militar; Argentina.El presente trabajo tiene por objeto presentar los resultados preliminares de una propuesta multimetodol贸gica para evaluar el rendimiento de los cadetes que se encuentran cursando cuarto a帽o de la Escuela de Aviaci贸n Militar actualmente. La propuesta consiste en obtener un valor o 铆ndice que pondere el desempe帽o de cada cadete evaluado que estar谩 construido de acuerdo con el siguiente esquema metodol贸gico: en primer lugar, se consideran tres dimensiones (rendimiento militar, rendimiento acad茅mico y conducta) e indicadores que se proponen en el R茅gimen Interno del Cadete. En segundo lugar, se procede a ponderar la importancia de cada indicador que val煤a cada dimensi贸n propuesta a trav茅s del m茅todo CRITIC, donde la mayor varianza y menor correlaci贸n de los datos cobra importancia al momento de definir el peso de cada uno. En tercer lugar, con el fin de medir el desempe帽o de cada dimensi贸n se opta como m茅todo de agregaci贸n al m茅todo TOPSIS, el cual sostiene como postulado fundamental la racionalidad de elegir una alternativa lo m谩s pr贸xima a la ideal o lo m谩s alejada de la anti-ideal. Finalmente, los resultados obtenidos son jerarquizados obteni茅ndose una determinada orden de m茅rito. Cabe aclarar que se realizaron 12 formulaciones teniendo en cuenta tanto diversos procedimientos de normalizaci贸n como tambi茅n diferentes medidas de distancias basadas en la m茅trica de Minkowski. Como conclusi贸n preliminar se observa que los resultados obtenidos usando la normalizaci贸n de fracci贸n del rango y las distancias ciudad y eucl铆dea resultan m谩s robustas que el resto de los procedimientos analizados.https://www.undef.edu.ar/libros/wp-content/uploads/2021/02/GUEVEL-GUARDIOLA-RACAGNI.-Defensa-Nacional-Nro.-2-arti%CC%81culo-8.pdfinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionFil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad de la Defensa Nacional. Escuela de Aviaci贸n Militar; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad de la Defensa Nacional. Escuela de Aviaci贸n Militar; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad de la Defensa Nacional. Escuela de Aviaci贸n Militar; Argentina.Educaci贸n General (incluye capacitaci贸n, pedagog铆a y did谩ctica

    Evaluaci贸n del bienestar social utilizando m茅todos de clasificaci贸n robustos y m茅todos de ordenamiento multicriterio

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    En este trabajo intentamos evaluar el bienestar social de los pa铆ses latinoamericanos, contemplando un conjunto de indicadores empleados en el c谩lculo del 铆ndice de Desarrollo Humano, e incorporando otros que permitan aportar m谩s informaci贸n sobre los aspectos medidos y puedan captar otras dimensiones no consideradas en el c谩lculo de este 铆ndice, como el impacto en el medio ambiente, el acceso a la tecnolog铆a y la calidad de la gobernabilidad. En una primera etapa, utilizamos un m茅todo de clasificaci贸n robusto (K-medias recortado), obteniendo tres grupos de pa铆ses con caracter铆sticas similares respecto de los indicadores seleccionados. En una segunda etapa, recurrimos al m茅todo multiatributo TOPSIS para ordenar los pa铆ses de cada grupo en sentido decreciente de su grado de bienestar social y de esta manera obtener un ranking de todos ellos.http://claio2016.cl/wp-content/uploads/2016/09/CLAIO-2016-Program-and-Abstracts-1.pdfFil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Otras Econom铆a y Negocio

    E-valuando en el aula universitaria

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    La presente experiencia es el resultado de la utilizaci贸n de la aplicaci贸n 鈥渆-valuados鈥, a trav茅s de la instrumentaci贸n de cuestionarios para el complemento de las clases y la evaluaci贸n de la comprensi贸n de algunos contenidos, como parte de un proceso de aprendizaje activo. 鈥淓valuados鈥 permite trabajar descarg谩ndola en forma gratuita en dispositivos m贸viles o desde una computadora, lo que facilit贸 que los alumnos la usaran en el aula, durante el dictado de la clase. La aplicaci贸n fue utilizada en Tecnolog铆as de Informaci贸n I y en M茅todos Cuantitativos para la Toma de Decisiones, materias obligatorias del ciclo de especializaci贸n de las carreras de Contador P煤blico y Licenciatura en Administraci贸n, de la Facultad de Ciencias Econ贸micas de la Universidad Nacional de C贸rdoba.https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/6472Fil: D铆az, Cecilia Beatriz. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Peretto, Claudia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Educaci贸n General (incluye capacitaci贸n, pedagog铆a y did谩ctica

    Invariabilidad frente a cambios de escala en DEA. Aplicaci贸n a empresas que cotizan en el Mercado de Valores de Buenos Aires

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    Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.El presente analiza la eficiencia de empresas que cotizan en el mercado de valores de Buenos Aires, mediante los modelos DEA, Aditivo B谩sico y el BCC-In. 脡stos eval煤an el desempe帽o de unidades homog茅neas que, a partir de los mismos inputs, genera los mismos outputs, las ordenan en t茅rminos de su eficiencia relativa y determinan una frontera de mejores pr谩cticas, sobre la que se ubican las unidades eficientes. El supuesto de homogeneidad de las unidades implica asumir que operan en entornos similares, lo que rara vez se cumplir铆a, resultando pertinente considerar adem谩s de las variables seleccionadas, de sus Estados Financieros, alguna del entorno que recoja su influencia sobre las unidades, la capitalizaci贸n burs谩til. Los resultados mostraron que el 脥ndice de Eficiencia es invariante a cambios de escala. Tanto 茅ste como las recomendaciones para que las unidades ineficientes se proyecten a la frontera, permanecen invariantes, a煤n sin reescalar una variable con valores negativos.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Negocios y Administraci贸

    Observaciones negativas e invariabilidad frente a cambios de escala en DEA: aplicaci贸n y validaci贸n para empresas que cotizan en el Mercado de Valores de Buenos Aires

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    En el presente trabajo se realiza un an谩lisis de eficiencia para un conjunto de 48 empresas que cotizan sus activos financieros en el mercado de valores de Buenos Aires. Tal an谩lisis se realiz贸 a trav茅s de la aplicaci贸n de dos modelos de An谩lisis Envolvente de Datos (DEA), el Modelo Aditivo B谩sico y el Modelo BCC-In (de retornos variables a escala orientado a las entradas). Los m茅todos DEA buscan evaluar el desempe帽o de un conjunto de unidades homog茅neas, Decision Making Units (DMUs), que a partir de un mismo conjunto de Inputs (un indicador se encuadra en esta categor铆a cuando, manteniendo constantes los valores de todos los dem谩s indicadores, la eficiencia disminuye en caso de aumentar su valor), genera un mismo conjunto de Outputs (un indicador se encuadra en esta categor铆a si, al aumentar su valor manteni茅ndose constantes los valores de los restantes, la eficiencia de las DMUs aumenta), orden谩ndolas en t茅rminos de su "eficiencia relativa". (Alberto et al., 2000). Estos m茅todos determinan una frontera de mejores pr谩cticas, sobre la que se ubican las unidades eficientes. Para lo que se considera necesario incluir en el an谩lisis aquellas variables que contribuyan a describir adecuadamente el problema, abarcando todos los aspectos relevantes; excluyendo las que est茅n evaluando caracter铆sticas ya representadas a trav茅s de otra/s variable/s y clasific谩ndolas apropiadamente como inputs u outputs (Roy y Bouyssou, 1993). Por otra parte, suponer que las unidades analizadas son homog茅neas implicar铆a asumir que operan en entornos productivos similares, tal como lo se帽ala As铆s D铆ez Mart铆n, F. (2007). En coincidencia con lo propuesto por este autor, entendemos que tal supuesto rara vez podr铆a cumplirse, resultando pertinente complementar la informaci贸n provista por inputs y outputs, con alguna variable del entorno que recoja su influencia sobre las DMUs. En particular, el conjunto de unidades bajo estudio comprende empresas de diferentes rubros y tama帽o (se excluyeron bancos, compa帽铆as financieras y de seguros por estar sujetos a una regulaci贸n espec铆fica que har铆a que su an谩lisis no sea comparable con las dem谩s). Para la evaluaci贸n de su eficiencia, se seleccionaron como variables algunas cuentas de sus Estados Contables (publicados a trav茅s de la Comisi贸n Nacional de Valores) para el 煤ltimo ejercicio contable cerrado al 31 de diciembre de 2015, al tiempo que se consider贸 su capitalizaci贸n burs谩til como variable del entorno. Los Outputs e Inputs empleados fueron los siguientes: Outputs: Ventas (V), como medida de la actividad econ贸mica de la empresa; Capital de Trabajo (CT), como medida de la capacidad de la empresa de hacer frente a sus compromisos de corto plazo y Capitalizaci贸n Burs谩til (CB), como medida del valor de mercado de la empresa. Inputs: Gastos Operativos (GO), comprenden los costos y erogaciones necesarias para generar los ingresos; y Activo Total (AT), representa el valor nominal de los recursos asignados a la actividad de las empresas . Los modelos propuestos en el presente trabajo, adem谩s de clasificar a las empresas en eficientes o ineficientes, permitieron contrastar el comportamiento de los resultados obtenidos para un conjunto de DMUs donde se observan valores at铆picos en la mayor铆a de las variables consideradas como as铆 tambi茅n la presencia de valores negativos para la variable CT. A partir de los resultados obtenidos, se pudo constatar que el valor del 脥ndice de Eficiencia es invariante a cambios de escala y que, tanto la medida de eficiencia como las recomendaciones de mejoras que arroja el modelo BCC-In, para que las unidades ineficientes se proyecten a la frontera, al menos para el conjunto de DMUs considerado, permanecen consistentes e invariantes, a煤n si no se realiza el reescalado de la variable que contienen valores negativos, siendo 茅sta una pr谩ctica usual en la disciplina, para el tratamiento de este tipo de valores. Entendemos que esta situaci贸n puede deberse a que los modelos lineales empleados poseen, en general, 贸ptimos alternativos y que un paso a seguir en esta l铆nea de investigaci贸n consiste en profundizar el estudio de las causales de tales hallazgos emp铆ricos, a fin de determinar si los mismos son generalizables. Finalmente, y a modo de validar los resultados obtenidos, encontramos que aquellas DMUs que m谩s veces fueron tomadas como referentes por las DMUs ineficientes, configuran un conjunto de empresas para las que el crecimiento de su cotizaci贸n burs谩til mostr贸 ser exponencial en el per铆odo inmediato posterior al an谩lisis, lo que permitir铆a inferir que los modelos estar铆an en condiciones de predecir el comportamiento futuro de la acci贸n y, con ello, su capacidad de generar alternativas de inversi贸n rentables.http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/Fil: Guevel, Hern谩n Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Luczywo, Nadia Ayel茅n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Matem谩tica Aplicad
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