Stabilität und Variabilität mobilitätsbezogener Alltagshandlungen – eine qualitative soziale Netzwerkanalyse

In order to understand the potential for change and persistence in everyday mobility-related practices, this book highlights the importance of social relationships in people's lives, such as with friends and family members, but also with work, sports clubs or shopping centres. Particular emphasis is placed on destination choices. The findings contribute to a conceptual model of destination choice that can be used in future transport demand models

Technology assessment in the mobility sector: What can we learn from social network analysis?

Many experts assume that increasing automation will lead to far-reaching changes in the mobility system. The pace and direction of this transition are a matter of great social interest. Therefore, the inclusion of citizens’ perspectives is called for. However, similar as with other research approaches in technology assessment, there are two major challenges: the self-selection bias of such formats and the fact that automated driving cannot yet be experienced in the reality of people’s lives. To tackle these challenges, we present a novel two-step research approach in this article. In the first step, a social network analysis is used to examine how people organize their everyday lives and the extent to which the mobility transition will affect them as a result. In the second step, representatives of different everyday configurations discuss the advantages and disadvantages of the transformation.Many experts assume that increasing automation will lead to far-reaching changes in the mobility system. The pace and direction of this transition are a matter of great social interest. Therefore, the inclusion of citizens’ perspectives is called for. However, similar as with other research approaches in technology assessment, there are two major challenges: the self-selection bias of such formats and the fact that automated driving cannot yet be experienced in the reality of people’s lives. To tackle these challenges, we present a novel two-step research approach in this article. In the first step, a social network analysis is used to examine how people organize their everyday lives and the extent to which the mobility transition will affect them as a result. In the second step, representatives of different everyday configurations discuss the advantages and disadvantages of the transformation

Stabilität und Variabilität mobilitätsbezogener Alltagshandlungen – eine qualitative soziale Netzwerkanalyse

Um Stabilität und Variabilität mobilitätsbezogener Alltagshandlungen zu verstehen, wird in diesem Buch die Bedeutung sozialer Beziehungen im Leben der Menschen analysiert, die diese zu Freunden oder Familienmitgliedern, aber auch zum Arbeitsplatz oder zum Sportverein haben. Besonderes Augenmerk wird dabei auf die damit zusammenhängenden Zielwahlentscheidungen gelegt. Die Ergebnisse fließen in ein konzeptionelles Modell der Zielwahl ein, welches für die Verkehrsmodellierung genutzt werden kann

Stabilität und Variabilität mobilitätsbezogener Alltagshandlungen – eine qualitative soziale Netzwerkanalyse

In der vorliegenden Arbeit wird die Stabilität und Variabilität von mobilitätsbe-zogenem Alltagshandeln in einer interdisziplinären Perspektive betrachtet. Anstatt, wie in der Verkehrswissenschaft und modellierung üblich, die Aktivitä-ten der Verkehrsnachfrage als Ausgangspunkt zu nehmen, werden die sozialen Beziehungen der Menschen betrachtet, die diese Aktivitäten erst möglich bzw. erforderlich machen. In dieser Sichtweise werden Veränderungspotenziale und Beharrungsten-denzen nicht nur auf die Strukturen der gebauten Umwelt oder individuelle Präferenzstrukturen zurückgeführt bzw. durch diese erklärt, sondern es wird darüber hinaus die gesellschaftliche Dimension menschlicher Handlungen in den Blick genommen. Dafür wurde von September 2018 bis März 2019 eine qualitative soziale Netzwerkanalyse durchgeführt. Dabei handelt es sich um eine etablierte Me-thode der empirischen Sozialforschung, die sich besonders für die Erforschung sozialer Beziehungen anbietet. Um mobilitätsrelevante soziale Phänomene in möglichst unterschiedlichen Lebensbereichen in den Blick zu nehmen, wird hier unter einem sozialen Netzwerk ein Beziehungsgeflecht verstanden, welches individuelle, korporative und kollektive Akteure miteinander verbindet. In dieser Sichtweise pflegen Menschen soziale Beziehungen zu ihren Freunden und ihrer Familie, aber auch zu ihrem Sportverein oder einem Supermarkt. Als Ergebnis liefert die Arbeit tiefe Einblicke in die Merkmale verschiedener sozialer Beziehungen. Dabei werden insbesondere die Merkmale herausgear-beitet, die sich anbieten, um die Stabilität und Variabilität von Alltagshandeln und damit verbundener Zielwahlentscheidungen zu adressieren. Dies umfasst neben dem raum-zeitlichen Kontext auch Merkmale des emotiv-affektiven Kontextes, in den die Beziehungen eingebettet sind. Davon ausgehend wird eine Typologie präsentiert, die aufzeigt, dass Menschen ihre sozialen Netzwerke auf unterschiedliche Weise konfigurieren und dass sich je nach Konfiguration unterschiedliche Freiheitsgrade ergeben, um auf Anreize und Gelegenheiten der gebauten Umwelt zu reagieren. Die Typologie bietet damit eine Ergänzung zu der raumzentrierten Sichtweise der Verkehrsforschung und modellierung, indem sie die soziale Eingebundenheit anhand ausgewählter Repräsentanten. Darüber hinaus wird ein Weg aufgezeigt, wie soziale Beziehungen für die Verkehrsnachfragemodellierung nutzbar gemacht werden können. Dafür wird ein konzeptuelles Modell vorgestellt, welches die Aktivitäten und Zielwahl über eine dazwischenliegende Beziehungswahl miteinander verbindet. Im Mittel-punkt des Modells stehen die Bedingungen, unter denen damit zu rechnen ist, dass Menschen auf Grundlage eines Abwägungsprozesses entscheiden und wann davon auszugehen ist, dass sie stabilen Gewohnheiten folgen

Understanding social processes of shopping destination choice - An approach to model stability and variability

Transport systems are affected by fundamental technical and social dynamics. For planners and researchers, travel demand models are an important tool to gain insights into possible effects of these dynamics and to find appropriateways of dealing with them. However, most state-of-the-art travel demand models underestimate social aspects of travel choices, which we consider essential for understanding stability and variability of travel behavior. Based on a qualitative interview study, the paper presents an interdisciplinary approach to consider social aspects for modeling shopping destination choice. Starting point for our considerations is that people are social beings, moving around to build and maintain relationships, and that these relationships only unfold in relation to overall sociotechnical structures. The interview study provides evidence for relationships between stores and customers. Relationships can be distinguished in two dimensions. First, in terms of the nature of a relationship: having a relationship either with the owner of a specific store or towards specific brands. Second, in terms of the meaning: if the relationships is perceived meaningfull or obligatory. Findings are represented in a first modeling approach. The results show that the more seldom relationships to owners of a store can be modeled easily, while the more typical relationships to brands require further research

Technology assessment in the mobility sector: What can we learn from social network analysis?

Many experts assume that increasing automation will lead to far-reaching changes in the mobility system. The pace and direction of this transition are a matter of great social interest. Therefore, the inclusion of citizens' perspectives is called for. However, similar as with other research approaches in technology assessment, there are two major challenges: the self-selection bias of such formats and the fact that automated driving cannot yet be experienced in the reality of people's lives. To tackle these challenges, we present a novel two-step research approach in this article. In the first step, a social network analysis is used to examine how people organize their everyday lives and the extent to which the mobility transition will affect them as a result. In the second step, representatives of different everyday configurations discuss the advantages and disadvantages of the transformation