Analisis Intention Of Use Dalam Implementasi Pembayaran Qris Pada Pelaku Usaha Di Pasar Seni Sukawati

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apa saja yang dapat mempengaruhi intention of use dalam implementasi pembayaran digital Quick Response Indonesia Standard (QRIS) pada pelaku usaha di Pasar Seni Sukawati dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) yang dimodifikasi menggunakan 2 variabel utama dan 2 variabel tambahan. Jumlah sampel dalam penelitian ini yaitu 161 responden yang diambil menggunakan teknik simple random sampling. Uji validitas dan uji reliabilitas instrumen dilakukan untuk memastikan bahwa kuisioner telah valid dan reliabel. Data yang telah diperoleh dianalisis dengan metode Analisis Regresi Linier Berganda menggunakan software SPSS versi 25. Hasil pengujian mengindikasikan bahwa hipotesis yang diterima hanya satu yaitu variable perceived trust terhadap intention of use, sedangkan tiga hipotesis lainnya, yaitu perceived usefulness terhadap intention of use, perceived ease of use terhadap intention of use, dan perceived enjoyment terhadap intention of use ditolak

PENGARUH INFLASI, SUKU BUNGA DAN NILAI TUKAR TERHADAP HARGA SAHAM PADA PERUSAHAAN SEKTOR TEKNOLOGI YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI)

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh inflasi, suku bunga dan kurs atau nilai tukar rupiah terhadap harga saham pada perusahaan sektor teknologi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian ini menggunakan variabel independen dan dependen, yaitu harga saham sebagai variabel dependen sedangkan inflasi, suku bunga dan nilai tukar sebagai variabel independen. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data triwulan harga saham, inflasi, suku bunga, dan nilai tukar selama periode 2020-2022. Pengumpulan data dalam proses penelitian ini menggunakan teknik dokumentasi. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda dan uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inflasi memiliki pengaruh positif yang signifikan terhadap harga saham perusahaan sektor teknologi. Hal ini menunjukkan bahwa ketika inflasi meningkat, harga saham perusahaan sektor teknologi juga cenderung meningkat. Di lain sisi, suku bunga dan nilai tukar tidak menunjukkan pengaruh terhadap harga saham perusahaan sektor teknologi. Hal ini menunjukkan bahwa perubahan suku bunga dan nilai tukar tidak berpengaruh terhadap harga saham perusahaan sektor teknologi. &nbsp

Analisis Dan Perancangan User Interface Sistem Informasi Pembayaran Mahasiswa STMIK Primakara Berbasis Web

The Marketing Division and the Finance Division of STMIK Primakara still have problems in the process of recording student payments. The problems faced by the finance division at STMIK Primakara are piling up DPP payment invoices, the existence of new prospective students who defer DPP fees for too long, miscommunication regarding who the DPP recipient is after the DPP is suspended for too long, and the absence of appropriate information for students to know the remaining payments. both DPP, Orientation and Tuition Payments. This study aims to determine the analysis and design of a Web-Based User Interface for STMIK Primakara Student Payment Information System in order to facilitate computerized payments for new students and student enrollments of STMIK Primakara students. The method used is the Software Development Life Cycle (SDLC) method using the Prototype Model.   Keywords: System Design, Student Payments, SDLC Prototype Model Method.Divisi Keuangan STMIK Primakara memiliki kendala dalam proses pencatatan pembayaran mahasiswa. Permasalahan yang dihadapi oleh divisi keuangan yaitu menumpuknya invoice pembayaran DPP, adanya calon mahasiswa baru yang menangguhkan biaya DPP terlalu lama, adanya miskomunikasi terkait dengan siapa penerima DPP setelah DPP ditangguhkan terlalu lama, dan tidak adanya informasi yang sesuai untuk mahasiswa mengetahui sisa pembayaran baik DPP, Orientasi dan Pembayaran SPP. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dan perancangan User Interface Sistem Informasi Pembayaran Mahasiswa STMIK Primakara Berbasis Web agar dapat memudahkan dalam pembayaran mahasiswa baru maupun mahasiswa heregistrasi mahasiswa STMIK Primakara secara terkomputerisasi. Metode yang digunakan yaitu metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan menggunakan Prototype Model. Hasil perancangan sistem yang telah dibuat menghasilkan sistem yang lebih terstruktur dan sistematis namun mengkompensasi dari sisi fleksibelitas pada sistem sebelumnya seperti perhitungan denda, cicilan, dan penangguhan. Hasil wawancara menunjukan perancangan user interface yang dibuat telah sesuai dengan kebutuhan dari divisi keuangan.   Kata kunci: Perancangan sistem, Pembayaran Mahasiswa, Metode SDLC Prototype Model

Analisis Behavioral Intention dan Use Behavior Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) Pada UMKM Dengan Metode UTAUT 2 di Kota Denpasar

This study aims to determine the factors that can influence the intention to use and behavior of MSMEs in Denpasar City in using QRIS with the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) 2 Model. This research uses primary data sources with a sample of 100 respondents, taking sample using probability sampling that is simple random sampling. Test the validity and reliability test of the instrument was carried out with SmartPLS 3.0 software. Data were analyzed using the Partial Least Squares Path Modeling (PLS-SEM) method with SmartPLS 3.0 software. The results of the tests carried out show that the accepted hypothesis is that the variables that have an influence on behavioral intentions are effort expectations, facilitating conditions, hedonic motivation, and price values. The other hypothesis that is accepted is the variables that influence use behavior, namely habits and behavioral intentions. There are hypotheses that are rejected, namely performance expectancy on behavioral intention, social influence on behavioral intention, facilitating conditions on use behavior and habit on behavioral intention. Keywords: Financial Technology; QRIS; UTAUT 2; Behavior Intention; Use Behavior; PL

Klasterisasi Tingkat Penjualan pada Startup Panak.id dengan Algoritma K-Means

Sales data processing is one way for companies to support future decision making. One way to process sales data is to cluster with data mining techniques that are present as a company solution to be able to process sales data that is owned by carrying out processes that generate new knowledge. Knowledge obtained from owned data is commonly referred to as Knowledge Discovery in Database (KDD) which consists of steps such as; data selection, data cleaning, pattern search (data mining), and interpretation. In this study, the author will discuss data mining techniques and applications using the K-Means algorithm which is applied in the Python programming language. The research was conducted at the startup company Panak.id by accessing data on sales of processed livestock products for the period July 2021 – July 2022. The results showed that the level of product sales was dominated by products that were in the less-selling category. This shows that of the many types of products offered by Panak.id, there are still many products that are of little interest to the public. From this knowledge, the company can make decisions related to sales strategies and innovations in products that are not in demand with the hope of further increasing sales. In addition, the company can also use this knowledge as a prediction in terms of stock control so that products that are not selling well can be monitored more closely to avoid stock buildup in warehouses.Pengolahan data penjualan merupakan salah satu cara bagi perusahaan dalam menunjang pengambilan keputusan ke depannya. Salah satu cara mengolah data penjualan yaitu melakukan klasterisasi dengan teknik data mining yang hadir sebagai solusi perusahan untuk bisa mengolah data penjualan yang dimiliki dengan melakukan proses yang menghasilkan pengetahuan baru. Pengetahuan yang didapatkan dari data-data yang dimiliki biasa disebut sebagai Knowledge Discovery in Database (KDD) yang terdiri dari langkah-langkah seperti; pemilihan data, pembersihan data, pencarian pola (data mining), dan interpretasi. Pada penelitian ini, penulis akan membahas teknik dan aplikasi data mining menggunakan algoritma K-Means yang diaplikasikasikan dengan bahasa pemrograman Python. Penelitian dilakukan di perusahaan startup Panak.id dengan mengakses data penjualan produk olahan ternak pada periode Juli 2021 – Juli 2022. Hasil penelitian menunjukkan tingkat penjualan produk didominasi oleh produk-produk yang masuk ke dalam kategori kurang laris. Hal ini menunjukkan bahwa dari banyaknya jenis produk yang ditawarkan oleh Panak.id, masih banyak produk yang kurang diminati oleh masyarakat. Dari pengetahuan tersebut, pihak perusahaan dapat mengambil keputusan terkait strategi penjualan maupun inovasi pada produk-produk yang kurang laris dengan harapan dapat lebih meningkatkan penjualan. Selain itu, pihak perusahaan juga dapat menjadikan pengetahuan ini sebagai prediksi dalam hal pengontrolan stok agar produk-produk yang kurang laku dapat lebih terawasi produksinya untuk menghindari penumpukan stok di gudang

Analisis Manfaat Investasi Teknologi Informasi Nirmala Hadir pada Koperasi Nirmala

The rapid development of Information Technology (IT) is currently creating new habits and facilitating life activities from all aspects which is a challenge for various parties, including non-bank financial companies, to be prepared to face business competition through the application of information technology. One of the companies investing in information technology is the Nirmala Cooperative by presenting Nirmala Hadir e-commerce to support its business units and prioritize convenience for its members. When developing digital technology, companies need a large capital investment with an uncertain percentage of return and the measurement is quite difficult to do so an analysis of the benefits of technology investment is needed to ensure that the benefits obtained are higher than the negative impacts that arise. The method applied in this research is a qualitative descriptive approach which in its analysis uses the Ranti's Generic IS/IT Business Value and Cost Benefit Analysis (CBA) methods. The results of research with Ranti's Generic IS/IT obtained 7 categories and 9 sub-categories of benefits and CBA calculations obtained an ROI value of 7.93%, NPV of IDR 11,731,529, Payback Period of 0.929 (339 days) and BCR of 9.87 which indicates that the technology investment made by the Nirmala Cooperative has a good profitability value with a payback period of less than one year

Analisis Valuasi Startup Panak.id Menggunakan Scorecard Method

Pada penelitian ini dilakukan valuasi pada sebuah startup di Bali yaitu Panak.id. Panak.id merupakan startup yang bergerak di bidang crowdfunding dan marketplace ternak. Valuasi ini dilakukan dengan tujuan bahwa hasil valuasi dapat dijadikan sebagai acuan dalam negosiasi dengan investor saat mencari pendanaan ataupun dijadikan sebagai bahan evaluasi kinerja perusahaan. Penelitian ini menghitung nilai valuasi startup Panak.id pada model bisnis crowdfunding yang dimiliki, yaitu “Bisnak”. Valuasi dilakukan menggunakan metode Scorecard dengan penilaian berdasarkan pada faktor non keuangan lalu membandingkannya dengan perusahaan yang bergerak pada sektor sejenis. Ada 7 elemen yang dinilai dalam metode Scorecard, yaitu Strength of Entrepreneur and Team, Size of the Opportunity, Product/Technology, Competitive Environment, Marketing/Sales/Partnerships, Need for Additional Investment, dan Other Factor, dengan perolehan nilai Extension SUM sebesar 4,425. Berdasarkan dari penilaian yang dilakukan, nilai valuasi startup Panak.id yang diperoleh melalui perhitungan menggunakan metode Scorecard yaitu sebesar Rp 1.548.750.000. Kata Kunci: Metode Scorecard, Stratup, Valuasi StartupIn this study, a valuation was carried out on a startup in Bali, namely Panak.id. Panak.id is a startup engaged in crowdfunding and livestock marketplaces. This valuation is carried out with the aim that the results of the valuation can be used as a reference in negotiations with investors when seeking funding or used as material for evaluating the company's performance. This study calculates the valuation value of Panak.id's startup on its crowdfunding business model, namely "Bisnak". Valuations are carried out using the Scorecard method with assessments based on non-financial factors and then comparing them with companies engaged in similar sectors. There are 7 elements assessed in the Scorecard method, namely Strength of Entrepreneur and Team, Size of the Opportunity, Product/Technology, Competitive Environment, Marketing/Sales/Partnerships, Need for Additional Investment, and Other Factors, with an Extension SUM score of 4.425. Based on the assessment carried out, the Panak.id startup valuation value obtained through calculations using the Scorecard method is IDR 1,496,250,000. Keywords: Scorecard method, Startup, Startup Valuatio