Prediksi Financial Distress Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Menggunakan Algoritma Decision Tree

Prediksi financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dengan menerapkan algoritma decision tree menggunakan data sebanyak 750 records, dimana 90% data dengan jumlah 675 digunakan sebagai data training. Sedangkan 10% data dengan jumlah 75 digunakan sebagai data testing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Implentasi data menggunakan tools Orange Data Mining dengan algoritma decision tree memperoleh tingkat akurasi sebesar 98.7%, F1 Score sebesar 98.8%, Precision sebesar 97.6%, Recall sebesar 1.00%,. Dengan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 98.4% termasuk dalam kelompok “Excellent Classification”. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix memperoleh tingkat akurasi sebesar 98.7%, F1 Score sebesar 98,6% Precision sebesar 97.7%, Recall sebesar 99.7%, dan Specificity sebesar 97.5%. Hasil evaluasi menggunakan grafik ROC Analyis algoritma decision tree hasil kurva menunjukkan lebih dekat dengan batas kiri mendekati 1. Dengan rasio “Debt to Tottal Asset Ratio (DAR)” yang menjadi root node (akar) dalam pola pohon keputusan dalam penelitian ini

INTEREST ANALYSIS OF USING FINTECH OVO WITH TAM MODEL ON MSMEs IN DENPASAR CITY

The development of technology has now been felt in almost various sectors, one of which is the financial sector. Financial Technology (Fintech) is an innovation in the financial sector that can accelerate the process of financial services, one of which is digital payments. OVO is a type of digital payment with the widest acceptance in Indonesia because it has several partnerships, one of which is with MSMEs. Even so, the use of digital payments is still not massive among MSMEs. The reasons are, among others, the unsupported infrastructure and the perceived usefulness of the digital payment. This study aims to determine the factors that can affect the use of technology using a modified Technology Acceptance Model (TAM) by adding 2 external variables (system quality and culture). The method used is a quantitative method. The research data used primary data obtained directly from the respondents by distributing questionnaires. The data in this study will be analyzed using the PLS-based SEM method using the SmartPLS statistical tool. The results of this study show that as many as seven hypotheses can have a positive and significant effect on interest in using Fintech OVO, while there is one hypothesis that has a positive but not significant effect on interest in using Fintech OVO, namely the effect of perceived easy of use on perceived usefulness

ANALISIS FAKTOR YANG MEMENGARUHI MINAT PENGGUNA E-WALLET DANA DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) DI BALI

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi minat pengguna e-wallet DANA di Bali dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian ini menambahkan dua variabel eksternal, yaitu belief dan system quality, selain variabel internal TAM. Metode survei kuantitatif digunakan dengan mengumpulkan data primer melalui kuesioner. Populasi penelitian adalah pengguna e-wallet DANA di Bali, dan jumlah sampel ditentukan dengan rumus Roscoe, menghasilkan 270 responden dengan menggunakan 2 teknik sampling yaitu convenience sampling dan cluster sampling. Instrumen penelitian berupa kuesioner dengan skala likert 4. Uji validitas dilakukan menggunakan uji convergent validity, sedangkan uji reliabilitas menggunakan composite reliability dan Cronbach's Alpha. Analisis data menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS). Evaluasi model melibatkan convergent validity, discriminant validity, composite reliability, dan R-Square. Pengujian hipotesis dilakukan dengan metode bootstrap dan uji T. Hasil pengujian yang dilakukan yaitu semua hipotesis diterima dengan pengaruh positif dan signifikan terhadap minat penggunaan e-wallet DANA yaitu variabel belief dan system quality terhadap variabel perceived usefulness, variabel belief dan system quality terhadap variabel perceived ease of use, variabel perceived ease of use terhadap variabel perceived usefulness, variabel perceived usefulness dan perceived ease of use terhadap variabel attitude toward using, serta variabel attitude toward using terhadap behavioral intention of use

OPTIMASI PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN APLIKASI SUSTAINABILITY MOBILE SYSTEM UNTUK PEMBERDAYAAN EKONOMI SIRKULAR DI DESA PELIATAN GIANYAR

Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) di Desa Peliatan berfokus pada upaya meningkatkan pengelolaan sampah rumah tangga dengan menggunakan aplikasi Sustainability Mobile System (SMS) untuk mendukung ekonomi sirkular. Desa Peliatan menghadapi tantangan besar dalam pengelolaan sampah, terutama karena kurangnya infrastruktur dan edukasi terkait pemisahan sampah organik dan anorganik. Program ini melibatkan Tim Penggerak PKK sebagai mitra utama dengan tujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pengelolaan sampah yang berkelanjutan.Solusi yang ditawarkan dalam program ini adalah pengembangan aplikasi SMS yang berfungsi sebagai platform digital untuk mengelola bank sampah, memantau lubang biopori, dan memberikan edukasi mengenai pengelolaan sampah. Selain itu, dilakukan pelatihan dan pendampingan kepada masyarakat, khususnya Tim Penggerak PKK, untuk memastikan penggunaan aplikasi tersebut secara optimal. Aplikasi SMS juga memungkinkan masyarakat melakukan transaksi jual beli sampah anorganik, memberikan nilai tambah ekonomi bagi mereka. Capaian program menunjukkan bahwa 90% anggota PKK telah terdaftar sebagai pengguna aktif aplikasi, dan aplikasi ini telah memberikan dampak positif dalam pengelolaan sampah rumah tangga. Evaluasi melalui User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan umpan balik yang positif, meskipun masih ada beberapa aspek yang perlu ditingkatkan, seperti kejelasan dan fungsionalitas aplikasi. Program ini mendapat dukungan penuh dari Pemerintah Desa Peliatan, dan ada harapan agar aplikasi SMS dapat diterapkan di desa lain yang menghadapi masalah serupa. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi dalam menciptakan masyarakat yang lebih sadar lingkungan dan mandiri secara ekonomi melalui pendekatan teknologi dan ekonomi sirkular

Analisis Manfaat Investasi Teknologi Sistem Koperasi Kredit (SIKOPDIT) Menggunakan Information Economics

KSP Duta Sejahtera merupakan salah satu koperasi yang menggunakan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas kinerja organisasi. KSP Duta Sejahtera menggunakan SIKOPDIT Online dari perusahaan Inkopdit di Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis investasi SIKOPDIT Online di KSP Duta Sejahtera. Penelitian manfaat teknologi informasi ini membutuhkan analisis manfaat finansial dan non-finansial. Oleh sebab itu, peneliti menggunakan metode Information Economics untuk meneliti tingkat kelayakan, karena metode ini memungkinkan analisis manfaat tanpa perlu membedakan antara manfaat yang bersifat tangible dan intangible, yang sering kali menjadi hambatan dalam menganalisis manfaat investasi teknologi informasi. Untuk mengetahui penurunan atau peningkatan kinerja penulis menggunakan analisis keuangan. Hasil analisis manfaat penerapan SIKOPDIT Online pada KSP Duta Sejahtera menunjukkan bahwa investasi ini berada dalam kuadran B, yaitu strategis. Dalam perhitungan Return On Investment (ROI), diperoleh nilai sebesar 8%. Hasil dari perhitungan Information Economics Scorecard menunjukkan hasil sebesar 55,1%, yang berarti bahwa investasi ini dapat dikategorikan layak atau penerapan SIKOPDIT telah memberikan manfaa

Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Pemeringkatan Kinerja Keuangan Perusahaan Sektor Teknologi yang Terdaftar di Bei

Investasi merupakan penempatan sejumlah dana pada saat ini dengan tujuan mendapatkan keuntungan atau laba di masa yang akan datang. Berdasarkan laporan Kustodian Sentral Efek Indonesia (KSEI), dari tahun 2019 sampai tahun 2022 jumlah investor pasar modal selalu mengalami peningkatan. Meskipun mengalami peningkatan pada jumlah investor pasar modal, namun tingkat literasi keuangan masyarakat Indonesia pada tahun 2022 hanya sebesar 49,68 persen, dapat dikatakan bahwa pemahaman seseorang terhadap isu-isu keuangan masih tergolong rendah. Rendahnya tingkat literasi keuangan seseorang dapat menyebabkan risiko salah berinvestasi sehingga mengakibatkan kerugian di masa depan. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk membantu calon investor dalam pengambilan keputusan memilih perusahaan dengan kinerja keuangan terbaik pada sektor teknologi menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW digunakan dalam menghasilkan ranking perusahaan teknologi sebagai acuan calon investor untuk berinvestasi. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kinerja keuangan perusahaan teknologi adalah 4 rasio keuangan yaitu rasio lancar, rasio kas, rasio utang terhadap ekuitas dan margin laba kotor. Jumlah alternatif yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 8 alternatif. Hasil penelitian ini adalah perusahaan MLPT sebagai perusahaan dengan kinerja keuangan terbaik dalam sektor teknologi dengan nilai tertinggi yaitu 0.866. Dari hasil perhitungan metode SAW tersebut, maka sangat direkomendasikan untuk memilih perusahaan MLPT sebagai acuan untuk berinvestasi bagi calon investor.   Abstract   Investment is the placement of a certain amount of funds at present with the aim of gaining profit or returns in the future. According to the report from the Indonesia Central Securities Depository (KSEI), from 2019 to 2022, the number of investors in the capital market has consistently increased. However, despite this growth in the number of investors in the capital market, the level of financial literacy among the Indonesian population in 2022 is only 49.68%, indicating that the understanding of financial issues among individuals is still relatively low. The low level of financial literacy can lead to the risk of making incorrect investment decisions, resulting in potential losses in the future. Therefore, this research aims to assist prospective investors in making decisions in selecting companies with the best financial performance in the technology sector using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The SAW method is employed to generate a ranking of technology companies that serve as a reference for prospective investors in making investment decisions. The criteria used to measure the financial performance of technology companies include four financial ratios: current ratio, cash ratio, debt-to-equity ratio, and gross profit margin. There are a total of 8 alternatives considered in this research. The result of this study indicates that MLPT company performs the best in terms of financial performance in the technology sector, with the highest score of 0.866 according to the SAW method. Based on the results of the SAW calculation, it is highly recommended to choose MLPT company as a reference for investment purposes for prospective investors

Pemanfaatan Platform Edpuzzle dalam Pembelajaran Matematika

Pendidikan saat ini mengalami perubahan dari pembelajaran dalam kelas menjadi pembelajaran daring ataupun bauran yang disebabkan oleh pandemi Covid-19. Ini merupakan tantangan bagi pendidik dan calon pendidik untuk mendesain pembelajaran yang efektif. Salah satu media pembelajaran yang sering digunakan dalam pembelajaran daring dan bauran adalah video. Namun, penyampaian materi dengan video ini mengalami kendala dalam memonitoring kegiatan siswa dan mengetahui pemahaman siswa. Hal ini yang dialami oleh mahasiswa Program Studi Matematika Universitas PGRI Mahadewa Indonesia saat memberikan video sebagai materi pembelajaran. Untuk membantu mengatasi hal tersebut, maka dilaksanakan pelatihan dalam mendesain pembelajaran menggunakan video yang diintegrasikan dalam platform Edpuzzle. Para calon guru ini dilatih menggunakan Edpuzzle untuk membuat catatan dan kuis dalam video, memberikan umpan balik dan penilaian, dan memonitoring kegiatan pembelajaran. Dengan pelatihan ini, diharapkan para calon guru dapat mendesain pembelajaran daring ataupun bauran dengan menggunakan video yang interaktif.

BEHAVIORAL INTENTION AND USE BEHAVIOR ANALYSIS OF DANA FINTECH USERS USING THE UTAUT 2 METHOD

DANA Fintech is currently used for non-cash transactions due to the convenience and practicality of transactions offered by service providers. However, it is currently unknown to what extent the success of the electronic wallet has been implemented and there are still problems such as loss of balance, failure to top up balances and the features of the DANA application which are still poorly understood. One of the determining factors for the success of a system which is implemented is from the side of user acceptance, behavioral intention (user interest) and use behavior (user behavior). This study aimed to determine what factors could influence the Behavioral Intention and Use Behavior of DANA Fintech Users towards private workers in the city of Denpasar. This research was conducted using a quantitative approach, distributing online questionnaires, and analyzing data processing using SPSS version 25 and SmartPLS 3.0 software. The results of the 12 (twelve) hypotheses proposed, 7 (seven) hypotheses were declared insignificant and rejected because the T-statistical value of the hypothesis was less than 1.96, while 5 (five) hypotheses were declared significant and accepted because the T-statistical value of the hypothesis is more than 1.96. The results of this study are expected to be one of the considerations in making decisions for electronic wallet service providers to be implemented more optimally

Analisis Behavioral Intention Dan Use Behavior Terhadap Pengguna Fintech Dana Menggunakan Metode Utaut 2

Fintech DANA is currently used for non-cash transactions due to the convenience and practicality of transactions offered by service providers. However, it is currently unknown to what extent the success of the electronic wallet that has been implemented and there are still problems such as loss of balance, failure to top up balances and the features of the DANA application that are still poorly understood. One of the determining factors for the success of a system that is implemented is from the side of user acceptance, namely behavioral intention (user interest) and use behavior (user behavior). The purpose of this study was to find out what factors could influence the Behavioral Intention and Use Behavior of DANA Fintech Users towards private workers in the city of Denpasar. This research was conducted using a quantitative approach, distributing online questionnaires, and analyzing data processing using SPSS version 25 and SmartPLS 3.0 software. the results of the 12 (twelve) hypotheses proposed, 7 (seven) hypotheses were declared insignificant and rejected because the T-statistical value of the hypothesis was less than 1.96, while 5 (five) hypotheses were declared significant and accepted because the T-statistical value of the hypothesis is more than 1.96. The results of this study are expected to be one of the considerations in making decisions for electronic wallet service providers to be implemented more optimally