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    Caracterizacion del comportamiento elastoplastico de aceros estructurales con diferente contenido de carbono

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    En este trabajo se estudió el comportamiento elastoplástico de aceros estructurales con diferentes contenidos de carbono, a través del Ruido Magnético de Barkhausen (MBN). Se encontró que la envolvente de la energía de MBN (MBNenergy) sin esfuerzo, es directamente influenciada por el contenido de carbono. Además se demostró que existe una fuerte correlación entre el coeficiente de anisotropía magnética (k) y la curva de ensayo mecánico de tracción. Estos efectos se explicaron teniendo en cuenta la dinámica del movimiento de paredes de dominios combinados con los efectos del contenido de carbono y la tracción mecánica sobre la densidad de dislocaciones en elmaterial. Estos resultados demuestran la aplicabilidad del MBN como ensayo no destructivo

    Caracterizacion del comportamiento elastoplastico de aceros estructurales con diferente contenido de carbono

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    En este trabajo se estudió el comportamiento elastoplástico de aceros estructurales con diferentes contenidos de carbono, a través del Ruido Magnético de Barkhausen (MBN). Se encontró que la envolvente de la energía de MBN (MBNenergy) sin esfuerzo, es directamente influenciada por el contenido de carbono. Además se demostró que existe una fuerte correlación entre el coeficiente de anisotropía magnética (k) y la curva de ensayo mecánico de tracción. Estos efectos se explicaron teniendo en cuenta la dinámica del movimiento de paredes de dominios combinados con los efectos del contenido de carbono y la tracción mecánica sobre la densidad de dislocaciones en elmaterial. Estos resultados demuestran la aplicabilidad del MBN como ensayo no destructivo

    A Bayesian binary algorithm for root mean squared-based acoustic signal segmentation

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    Changepoint analysis (also known as segmentation analysis) aims to analyze an ordered, one-dimensional vector in order to find locations where some characteristic of the data changes. Many models and algorithms have been studied under this theme, including models for changes in mean and/or variance, changes in linear regression parameters, etc. This work is interested in an algorithm for the segmentation of long duration acoustic signals; the segmentation is based on the change of the root-mean-square power of the signal. It investigates a Bayesian model with two possible parameterizations and proposes a binary algorithm in two versions using non-informative or informative priors. These algorithms are tested in the segmentation of annotated acoustic signals from the Alcatrazes marine preservation park in Brazil

    Ruido magnético de barkhausen: ensayo no destructivo para la evaluación de grados de dureza en aceros

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    En el presente trabajo es presentada la aplicación de la técnica de medición del Ruido Magnético de Barkhausen (RMB) en la caracterización del perfil de dureza producido en un ensayo Jominy. Los efectos de las alteraciones en el material (AISI 4140 y AISI 5160), producidos por este ensayo han sido observados en las mediciones de RMB, encontrándose una buena correlación entre el valor inverso del parámetro RMBrms y las medidas de dureza Vickers realizadas. Los resultados presentados evidencian la viabilidad de la utilización de la técnica de medición del RMB como ensayo no destructivo en la identificación de diferentes niveles de dureza de materiales ferromagnético

    Influencia del temple y revenido del acero inoxidable martens√≠tico aisi-sae 420 en las se√Īales de ruido magn√©tico de barkhausen

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    RESUMEN: Los aceros inoxidables martens√≠ticos responden a tratamientos t√©rmicos de recocido, temple y revenido, modificando su microestructura, la cual se caracteriza normalmente por m√©todos convencionales de caracterizaci√≥n microestructural, sin embargo no se han reportado ensayos no destructivos para el monitoreo de los tratamientos t√©rmicos. El ruido magn√©tico de Barkhausen se ha explorado como una t√©cnica no destructiva para evaluaci√≥n microestructural y por tanto, se presentan en este trabajo resultados de an√°lisis de Ruido Magn√©tico de Barkhausen para evaluar modificaciones microestructurales en un acero AISI 420. Se realizaron temples a 1020¬įC y 1050¬įC en dos medios de enfriamiento, aire y aceite, con un posterior revenido a 100¬įC durante dos horas, con el fin comparar los cambios en el estado microestructural. Las muestras fueron evaluadas por microscop√≠a electr√≥nica de barrido (MEB), microscop√≠a √≥ptica (MO) y ensayos de dureza Vickers, adem√°s se hicieron mediciones de la se√Īal del Ruido Magn√©tico de Barkhausen (RMB). Se encontr√≥ que existe una correlaci√≥n entre los valores de durezas, las variaciones microestructurales y los valores rms (root mean square) de las se√Īales de Ruido Magn√©tico de Barkhausen.ABSTRACT: The martensitic stainless steels response to annealing, hardening and tempering heat-treating changing the microstructure, which is usually characterized by conventionally methods of microstructural characterization. However, there are not reports about nondestructive testing by monitoring of microstructural changes for heat-treating. The Magnetic Barkhausen Noise (MBN) has been explored by a nondestructive testing for microstructural changes. In this work, it is used the Magnetic Barkhausen Noise to assess microstructural changes in a martensitic stainless steel AISI-SAE 420, subjected to hardening heat treatment at 1020¬įC with air and oil cooling and subsequent tempering at temperatures of 100¬įC, for two hours. Microstructural characterization was performed using Scanning Electron Microscopy (SEM), Optical Microscopy (OM) and Vickers hardness tests (HV). It was found a relation between the microstructures by the different heat treating and rms (root mean square) values of the Barkhausen signals

    Relation between magnetic Barkhausen noise and hardness for jominy quench tests in SAE 4140 and 6150 steels

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    he nondestructive Magnetic Barkhausen Noise (MBN) technique was applied for the evaluation of SAE 4140 and SAE 6150 steels after a Jominy end-quench test. Microstructures were also characterized by SEM (Scanning Electron Microscope) and hardness tests. MBN measurements were performed on the same sample regions at three excitation frequencies. Different parameters of the measured signals (signal peak position and height, and Root mean square) were calculated. A relationship between mechanical hardness and MBN parameters was found for both materials, with the best correlation coefficient being found in low excitation frequency range.The authors would like to thank the State of S√£o Paulo Research Foundation, FAPESP (Process 05/57146-0). M.F. de Campos and L.R. Padovese thank CNPq. We thank Dr. Martin Sab- lik for the critical reading of the manuscrip
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