Native Forest and Climate Change — The Role of the Subtropical Forest, Potentials, and Threats

The subtropical rainforest of Argentina, called Yungas, has been subjected to rapid deforestation and degradation processes in recent years, especially in the lower district: "Pedemontana Jungle" (PJ; ≤900 m.a.s.l.). In Salta, in the north of the country, the rate of deforestation is around three times higher than the world average. The disappearance of PJ significantly limits the area of contact between Yungas and Chaco forest, which could have important consequences for natural and cultural biodiversity in the region (the largest number of aboriginal ethnic groups live here, most of which depend on native forest for their existence and identity). In addition, the loss and degradation of forests is the second largest sector of greenhouse gas (GHG) emissions to the atmosphere (about 18%), affecting the world climate. We present a synthesis of different studies developed in PJ forests, observing its role as reservoirs of carbon and discussing issues that could influence the total capacity of carbon sequestration of the same. This will contribute to build the reliable database on the sequestration potential, which will facilitate standardization of units, reduction of uncertainties, and contribution to a more efficient strategy to limit the GHG emission to the environment, providing some learning and useful recommendations

Potencial técnico bioenergético de residuos forestales en el Campo Experimental Agroforestal Trevelin, Argentina

En la Patagonia Argentina, donde la demanda energética para calefacción es muy elevada, las distancias, las condiciones climáticas y la topografía dificultan el tendido de los servicios energéticos básicos. La leña, proveniente principalmente del bosque nativo y con dificultades de fiscalización, es la principal fuente de calefacción en hogares, sobre todo por su accesibilidad y costo bajo o nulo. Otros residuos derivados de la foresto industria no son utilizados. En este capítulo se resume un estudio de caso que genera información para promover el uso de biomasa en una escala real, brindando además valiosas herramientas metodológicas que pueden ser útiles y re-adaptables en casos semejantes. Nuestro objetivo es la promoción del manejo adecuado de la biomasa residual generada a campo desde plantaciones y en aserradero, para su utilización con fines térmicos, a fin de sustituir la biomasa tradicional desde bosques nativos y las fuentes fósiles utilizadas actualmente, así como también revitalizar el manejo de las plantaciones. En base a las estimaciones realizadas, el potencial energético con que se cuenta anualmente a partir de la biomasa disponible casi sextuplica la demanda térmica anual estimada para el sitio de estudio. El uso del recurso para calefacción requiere de una mejora en la tecnología para su utilización con este fin.EEA EsquelFil: Honorato, Martín Omar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agroforestal Esquel; ArgentinaFil: Manrique, Silvina M. Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO); ArgentinaFil: Manrique, Silvina M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Manrique, Silvina M. Universidad Nacional de Salta; Argentin

Actualización, ajustes y perspectivas de la evaluación de la red temática ReBiBiR (T)

El trabajo actualiza la autoevaluación de la Red Temática ReBiBiR (T) promovida por CYTED, que comienza su accionar en 2019. Se repasa y actualiza la metodología adoptada, a tres niveles. Se revisan los  logros  alcanzados  en 2020 (libro, webinarios, proyectos, actividades de vinculación, foro internacional, alianzas estratégicas) y los indicadores de producción correspondientes al Primer Nivel. El reporte Nibbler se actualiza en 8,5 con recomendaciones; el Hubspot Grader otorga 64/100 y Woorank  58/100 con recomendaciones, todos  ellos  referidos  al Segundo Nivel. Se presentan los resultados de una encuesta que detecta ejes de trabajo futuro y especulaciones sobre el índice de Imagen Pública, para el Tercer Nivel. Se detallan los logros y aportes del Primer Encuentro de la Red. Finalmente se discute: la necesidad de profundizar el vínculo con las empresas miembros de la Red y el enfoque de asociaciones  de múltiples  partes  interesadas  como contribución a la gobernanza en energías renovables y clima.The work updates the self-evaluation of the ReBiBiR (T), which is a Thematic Network promoted by CYTED. The methodology adopted in 2019 with is three levels, is reviewed and updated. The achievements made in 2020 (book, webinars, projects, networking activities, international forum, strategic alliances) and the production indicators corresponding to the First Level are listed. The Nibbler report is recalculated at 8.5 with recommendations; the Hubspot Grader report gives 64/100 and Woorank 58/100 with recommendations, all of them referred to the Second Level. As resulting of a survey, axes of future work and speculation about the Public Image index for the Third Level are presented. Achievements and contributions of the First ReBiBiR (T) Meeting are detailed. Finally, we discussed about the need to deepen the bond with the member companies and the approach of multi- stakeholder associations as a contribution to governance in renewable energy and climate.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Albiglutide and cardiovascular outcomes in patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease (Harmony Outcomes): a double-blind, randomised placebo-controlled trial

Background: Glucagon-like peptide 1 receptor agonists differ in chemical structure, duration of action, and in their effects on clinical outcomes. The cardiovascular effects of once-weekly albiglutide in type 2 diabetes are unknown. We aimed to determine the safety and efficacy of albiglutide in preventing cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke. Methods: We did a double-blind, randomised, placebo-controlled trial in 610 sites across 28 countries. We randomly assigned patients aged 40 years and older with type 2 diabetes and cardiovascular disease (at a 1:1 ratio) to groups that either received a subcutaneous injection of albiglutide (30–50 mg, based on glycaemic response and tolerability) or of a matched volume of placebo once a week, in addition to their standard care. Investigators used an interactive voice or web response system to obtain treatment assignment, and patients and all study investigators were masked to their treatment allocation. We hypothesised that albiglutide would be non-inferior to placebo for the primary outcome of the first occurrence of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke, which was assessed in the intention-to-treat population. If non-inferiority was confirmed by an upper limit of the 95% CI for a hazard ratio of less than 1·30, closed testing for superiority was prespecified. This study is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT02465515. Findings: Patients were screened between July 1, 2015, and Nov 24, 2016. 10 793 patients were screened and 9463 participants were enrolled and randomly assigned to groups: 4731 patients were assigned to receive albiglutide and 4732 patients to receive placebo. On Nov 8, 2017, it was determined that 611 primary endpoints and a median follow-up of at least 1·5 years had accrued, and participants returned for a final visit and discontinuation from study treatment; the last patient visit was on March 12, 2018. These 9463 patients, the intention-to-treat population, were evaluated for a median duration of 1·6 years and were assessed for the primary outcome. The primary composite outcome occurred in 338 (7%) of 4731 patients at an incidence rate of 4·6 events per 100 person-years in the albiglutide group and in 428 (9%) of 4732 patients at an incidence rate of 5·9 events per 100 person-years in the placebo group (hazard ratio 0·78, 95% CI 0·68–0·90), which indicated that albiglutide was superior to placebo (p<0·0001 for non-inferiority; p=0·0006 for superiority). The incidence of acute pancreatitis (ten patients in the albiglutide group and seven patients in the placebo group), pancreatic cancer (six patients in the albiglutide group and five patients in the placebo group), medullary thyroid carcinoma (zero patients in both groups), and other serious adverse events did not differ between the two groups. There were three (<1%) deaths in the placebo group that were assessed by investigators, who were masked to study drug assignment, to be treatment-related and two (<1%) deaths in the albiglutide group. Interpretation: In patients with type 2 diabetes and cardiovascular disease, albiglutide was superior to placebo with respect to major adverse cardiovascular events. Evidence-based glucagon-like peptide 1 receptor agonists should therefore be considered as part of a comprehensive strategy to reduce the risk of cardiovascular events in patients with type 2 diabetes. Funding: GlaxoSmithKline

Potential Use of Pruning Residues from Avocado Trees as Energy Input in Rural Communities

The global need to transition to renewable and decentralized systems entails agricultural systems as producers of residual biomass. Avocado trees (Persea americana Mill.) are one of the main woody crops cultivated in Mexico, with over 150,000 hectares grown in the country. The aim of the present study is to evaluate the use of avocado pruning residues as an energy input, focusing on the revalorization of biomass and the generation of economic benefits for small producers in the region. For that purpose, we developed allometric equations to calculate biomass availability from pruning residues, evaluated their thermochemical properties, and proposed technological alternatives for their energy use. Two allometric equations for pruning residues as a function of tree height and crown diameter were obtained: one for light and minor maintenance pruning (R2 = 0.63) and one for rejuvenation pruning (R2 = 0.86). From these equations, we estimate the mean amount of biomass generated from light and rejuvenation pruning to be 42.7 and 25.1 kg per tree and year, respectively, which amounts to 1324 and 780 kg ha−1 DM (dry matter), with an energy potential of 26.2 and 15.4 GJ ha−1. The thermochemical analysis shows that a higher proportion of leaves generates a higher ash content, which reduces the quality of the residues as a fuel. Avocado pruning residues have high potential for energy use and could be implemented in the industrial and residential sectors, generating a complementary source of income for producers

Contenido de carbono orgánico en suelos de bosques nativos en Argentina

La contribución nacionalmente determinada (NDC) presentada por Argentina en el marco del Acuerdo de París, se alinea con las decisiones tomadas en el contexto de la Convención Marco de Naciones Unidas sobre Cambio Climático (CMNUCC) sobre la reducción de emisiones derivadas de la deforestación y la degradación forestal, así como la conservación de carbono de los bosques (REDD+). El Nivel de Referencia de Emisiones Forestales (NREF) es uno de los pilares del proceso REDD+, que define una línea de base para evaluar el desempeño de un país en la implementación de las actividades REDD+ en términos de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) en el sector forestal. A pesar de su importancia, el carbono orgánico contenido en el suelo de los bosques nativos no ha sido incorporado en los cálculos del NREF. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue asistir al Gobierno de Argentina en la cuantificación del contenido de carbono orgánico del suelo (COS) de los bosques nativos del país y relacionarlo con el tipo de bosque y los diferentes usos para contar con información en relación a las medidas de mitigación presentes en el Plan de Acción Nacional de Bosques y Cambio Climático (PANByCC). El área de estudio comprendió las regiones forestales Bosque Andino Patagónico, Espinal, Monte, Parque Chaqueño, Selva Misionera y Yungas. Para cada región forestal se utilizó una máscara de bosque que incluye las Tierras Forestales (TF) y las Otras Tierras Forestales (OTF) (Segundo Inventario Nacional de Bosques Nativos, INBN2, Dirección Nacional de Bosques, MAyDS) a las cuales se descontaron las áreas desmontadas entre 2006 y 2021 (Sistema Nacional de Monitoreo de Bosque Nativo, Dirección Nacional de Bosques, MAyDS). Se generó una base con 2749 rodales (puntos de muestreo) de COS en los primeros 30 cm de profundidad del suelo. Seleccionamos 52 posibles covariables de datos predictivos, que representan factores clave para la distribución espacial del contenido de COS, como: clima, topografía, suelo (contenido de arcilla y erosión) e índices de vegetación. Los mapas de covariables se cargaron en la plataforma informática Google Earth Engine para su posterior modelado. La resolución espacial de las covariables originales se llevó a una resolución común de 200 m. Se seleccionó el algoritmo Random Forest (RF) para predecir y mapear los stocks de COS en el bosque nativo de Argentina. Los resultados preliminares indican que en la superficie total de 460.790 km2 de bosque nativo, el COS total acumulado es de 2,86 Pg C (petagramos, 1015 gr), con un rango considerando la incertidumbre estimada como la diferencia entre los percentiles 5 y 95 (es decir, intervalo de predicción del 90 %) que fluctúa entre 2,74 y 2,97 Pg C. A nivel de rodal, el COS medio fue de 6,2 ± 2,9 kg/m2 . Entre las principales variables explicativas derivadas del análisis RF se encuentran la temperatura diurna de la superficie terrestre, estacionalidad de la temperatura, temperatura máxima y mínima mensual, precipitación media mensual, precipitación del cuarto más cálido y frío, erosión, pendiente, índice de pigmentos insensibles a la estructura (SIPI), entre otras.Fil: Peri, Pablo Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Cruz. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Centro de Investigaciones y Transferencia de Santa Cruz; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Gaitán, Juan José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales; Argentina. Universidad Nacional de Luján; ArgentinaFil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Nosetto, Marcelo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Luis. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi". Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales. Instituto de Matemática Aplicada de San Luis "Prof. Ezio Marchi"; ArgentinaFil: Villagra, Pablo Eugenio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Balducci, Ezequiel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Pinazzo, Martín. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Eclesia, R. P.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Von Wallis, A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Villarino, Sebastián Horacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Gonzalez Polo, M.. Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas. Centro Cientifico Tecnologico Conicet - Patagonia Norte. Instituto de Investigaciones En Biodiversidad y Medioambiente. Subsede Junín de Los Andes-inibioma-centro de Ecología Aplicada del Neuquén (cean) | Universidad Nacional del Comahue. Centro Regional Universitario Bariloche. Instituto de Investigaciones En Biodiversidad y Medioambiente. Subsede Junín de Los Andes-inibioma-centro de Ecología Aplicada del Neuquén (cean).; ArgentinaFil: Manrique, Silvina Magdalena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ciencias Exactas. Departamento de Física. Instituto de Investigaciones en Energía no Convencional; ArgentinaFil: Meglioli, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Aravena Acuña, Marie Claire Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Tenti, L.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Suelos; ArgentinaFil: Mónaco, M.. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Nación. Dirección Nacional de Bosques; ArgentinaFil: Chaves, Jimena Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaFil: Medina, A.. Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Nación. Dirección Nacional de Bosques; ArgentinaFil: Gasparri, I.. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Barral, M. P.. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Von Muler, A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Pahr, N. M.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Morsucci, M.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Cellini, J. M.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales. Laboratorio de Investigaciones en Maderas; ArgentinaFil: Alvarez, L.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Colomb, H.. Parque Nacional Los Alerces; ArgentinaFil: la Manna, Ludmila Andrea. Universidad Nacional de la Patagonia "San Juan Bosco". Facultad de Ingeniería - Sede Esquel. Centro de Estudios Ambientales Integrados; ArgentinaFil: Barbaro, S.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; ArgentinaFil: Blundo, Cecilia Mabel. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Sirimarco, Marina Ximena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata; ArgentinaFil: Zalazar, G.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Martínez Pastur, Guillermo José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; ArgentinaXXVIII Congreso Argentino de la Ciencia del SueloCiudad Autónoma de Buenos AiresArgentinaAsociación Argentina de la Ciencia del Suel

MATES: A tool for evaluating the quality of reporting of meta-analyses

Meta-analyses, embedded in systematic reviews, are pivotal in today's scientific landscape for reconciling conflicting findings, increasing statistical power, and charting new research directions. However, poor reporting practices that conceal technical details and potential limitations often need to be revised to maintain their reliability. Despite existing reporting guidelines, a comprehensive tool has yet to be tailored to appraise the reporting quality of the quantitative aspects of meta-analysis in environmental sciences. To bridge this gap, we introduce the Meta-analysis Appraisal Tool for Environmental Sciences (MATES), a checklist of items to assess the reporting quality of meta-analyses. To develop MATES, we used an adapted Delphi process involving workshops (11-16 participants), a survey (193 participants), and validation (30 participants). This process resulted in a 14-item checklist, encompassing the environmental science communities view of important reporting elements. The validation, across 50 meta-analyses, indicated that the tool is repeatable (an average intra-class correlation of 88.97%) and time-efficient (17.00 ± 11.77 min) to implement. To enhance the accessibility and usability of MATES, we created an interactive web-based app that features training and implementation modules https://kylemorrisonisshiny99.shinyapps.io/MATES_shiny/. We also discuss how to interpret the MATES results, potential use cases of MATES and evaluate the development methodology. Overall, MATES provides authors, readers, reviewers, and editors with a reliable and user-friendly tool to assess the reporting quality of meta-analyses in the environmental sciences