Boa-fé objetiva e cláusula de hardship nos contratos empresariais

Orientador: Carlos Eduardo Pianovski RuzykMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Jurídicas, Curso de Graduação em DireitoInclui referênciasResumo: O presente trabalho tem por objetivo investigar a cláusula de hardship nos contratos empresariais e relação desse dispositivo contratual com o princípio da boa-fé objetiva. Inicialmente, o investiga-se o conceito da cláusula de hardship, apresentando as diferentes classificações doutrinárias a respeito do tema e a utilidade desse dispositivo para os contratos empresariais. Após, busca-se investigar a diferença entre a cláusula de hardship como instrumento criado pela autonomia privada e a hipótese normativa de hardship prevista nos diplomas legais que tratam do assunto, concluindo que os dois conceitos não se confundem e não se limitam. Após, aborda-se a relação e aplicação da boa-fé objetiva no âmbito da obrigação de renegociar decorrente da cláusula de hardship, constatando uma aplicação reforçada deste princípio no processo de renegociação. Por fim, o presente trabalho ainda examina os efeitos da violação da boa-fé objetiva nas renegociações advindas da cláusula de hardship, abordando tanto a ideia de violação positiva do contrato, quanto as demais posições doutrinárias a respeito do tema

Reservas de hotéis: Atributos importantes em transações on-line dos clientes

O objetivo desse trabalho é analisar a percepção dos consumidores que utilizam sites de reserva de hotéis e os motivos que geram satisfação com esses sites e levam os consumidores a usá-los e recomendá-los para outras pessoas. Para isso, foi realizada uma pesquisa mista, com uma fase qualitativa exploratória que consistiu de entrevistas semiestruturadas e uma quantitativa por meio de um survey on-line que obteve 306 respondentes. Os dados coletados foram analisados estatisticamente com os softwares SPSS e SmartPLS. Dentre os resultados, destaca-se que a conveniência e a utilidade dos sites são os aspectos que mais impactam na satisfação dos usuários. Quanto à intenção de efetuar uma reserva, constatou-se que a satisfação e o design do site são os fatores que exercem maior influência. Em relação à recomendação, os fatores mais impactantes foram a satisfação e o valor hedônico do site

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DA HIPERTENSÃO ARTERIAL SISTÊMICA E DA INSUFICIÊNCIA CARDÍACA NO AGRAVO DO QUADRO CLÍNICO DE PACIENTES COM DOENÇA RENAL CRÔNICA: uma revisão de literatura

Introduction: systemic arterial hypertension (SAH) and heart failure, epidemiologically, are diseases that model consequences for other systems of the human body, for example chronic kidney disease (CKD). The development of this appears to be a social consequence of lack of knowledge, as its secondary outcomes are controllable and treatable. Countries like Brazil have exorbitant expenses when it comes to financing dialysis and transplant procedures, with an increase in these numbers, especially in young patients decompensated for their underlying diseases. The objective of this work is to observe the incidence in the literature of SAH and heart failure in patients related to the worsening of CKD. Methodology: descriptive study in narrative review, which seeks to answer the PICO acromion “What is the influence of systemic arterial hypertension and heart failure on the worsening of the clinical condition of patients with chronic kidney disease? ”. Discussion: CKD's pathophysiology is the loss of kidney function, where they lose functionality and destroy their specific cells, resulting in the inability to maintain metabolic balance. It proves to be a problem of public responsibility, where more and more deaths in the population are reported. The main risk factors for CKD are highly prevalent chronic diseases such as hypertension and heart failure, the first being the most described in the literature as a triggering factor. Thus resulting in worsening of renal function laboratory results, resulting in chronic kidney injury (CRF). Results: Analyzing the databases, articles in the last 10 years were observed, where 38.6% had the descriptors systemic arterial hypertension and heart failure, describing them as their main secondary outcome. Conclusion: to the scientific society, it contributes summarized and updated indexes reporting the relationship between these precursor pathologies. To society, it informs the problem and a way to inform the patient about their health condition and better understanding.Introdução: hipertensão arterial sistêmica (HAS) e Insuficiência cardíaca, epidemiologicamente são doenças modeladoras de consequências a outros sistemas do corpo humano, por exemplo a doença renal crônica (DRC). O desenvolvimento desta mostra-se como consequência social a falta de conhecimento, pois seus desfechos secundários são controláveis e tratáveis. Países como o Brasil, possuem gastos exorbitantes quando ao custeio de procedimentos de diálise e transplante, sendo observado uma crescente nestes números, principalmente em pacientes jovens descompensados das doenças de base. O objetivo deste trabalho são observar a incidência na literatura, sobre a HAS e insuficiência cardíaca em pacientes relacionadas ao agravo da DRC. Metodologia: estudo descritivo em revisão de narrativa, que procura responder ao acrômio PICO “Qual é a influência da hipertensão arterial sistêmica e da insuficiência cardíaca no agravo do quadro clínico de pacientes com doença renal crônica? ”. Discussão: DRC tem como fisiopatologia a perda da função renal, onde estes perdem a funcionalidade e destroem suas células especificas, resultando na incapacidade em manter o equilíbrio metabólico. Mostra-se uma mazela de responsabilidade pública, onde cada vez mais relados de morte na população são relatados. Os principais fatores de risco para a DRC são doenças crônicas de alta prevalência como HAS e insuficiência cardíaca, sendo a primeira a mais descrita na literatura como fator desencadeante. Assim resultando na piora dos resultados laboratoriais de função renal, resultando em uma injúria renal crônica (IRC). Resultados: Analisando as bases de dados, foi observado artigos nos últimos 10 anos, onde 38,6% tinham os descritores hipertensão Arterial sistêmica e insuficiência cardíaca, descrevendo como seu principal desfecho secundário. Conclusão: à sociedade científica, contribui com índices resumidos e atualizados relatando a relação entre estas patologias precursoras. À sociedade, informa sua problemática e uma maneira em informar o paciente sobre a sua condição de saúde e melhor compreensão

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Reservas de hotéis: Atributos importantes em transações on-line dos clientes

O objetivo desse trabalho é analisar a percepção dos consumidores que utilizam sites de reserva de hotéis e os motivos que geram satisfação com esses sites e levam os consumidores a usá-los e recomendá-los para outras pessoas. Para isso, foi realizada uma pesquisa mista, com uma fase qualitativa exploratória que consistiu de entrevistas semiestruturadas e uma quantitativa por meio de um survey on-line que obteve 306 respondentes. Os dados coletados foram analisados estatisticamente com os softwares SPSS e SmartPLS. Dentre os resultados, destaca-se que a conveniência e a utilidade dos sites são os aspectos que mais impactam na satisfação dos usuários. Quanto à intenção de efetuar uma reserva, constatou-se que a satisfação e o design do site são os fatores que exercem maior influência. Em relação à recomendação, os fatores mais impactantes foram a satisfação e o valor hedônico do site.</jats:p