36 research outputs found

    Market Power in Mixed Hydro-Thermal Electric Systems

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    This paper shows that, unlike what has been found in other papers, a hydro reservoir is an effective tool to exercise market power. Its appealing as a tool is enhanced by the fact that there is no need to constrain total hydro production - a practice too easy to detect -; it suffices to distort the intertemporal allocation of hydro production over time. A hydro-producer may increase his profits by exploiting differences in price elasticity of demand across periods, allocating too little supply to less elastic periods and too much to more elastic periods. Differences in price elasticity across periods may result from the combination of a fluctuating market demand and capacity or transmission constraints that bind intermitently. This hydro scheduling decision is only available to hydro producers as thermal generators are not able to "store electric power" and decide when to sell it. It is also shown that total hydro production is not a sufficient indicator of market power being exercised as hydro producers may exercise market power even when all the water available in the\reservoir is used. The real indicator of market power being exercised is the hydro scheduling strategy usedUtilities; Market Power; Scheduling of Hydro-Reservoirs.

    Diagnosing and Mitigating Market Power in Chile's Electricity Industry

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    This paper examines generators' incentives to exercise market power and the strategies they would follow if all electricity supplies were traded in an hourly-unregulated spot market. The industry is modelled as a Cournot duopoly with a competitive fringe; particular care is given to the hydro scheduling decision. Quantitative simulations of generatorsÔŅĹ strategic behaviour indicate that the largest (Endesa) would have the incentive and power to act unilaterally. It would schedule its hydro resources to take advantage of differences in price electricity: too little supply in high demand periods and too much in low demand periods. Two market power mitigation measures are analysed: requiring Endesa to divest some of its generating capacity, and fixed price forward contracts for dominant generators. Conditions for the development of a voluntary contract market are analysed, as it is not practical to rel

    Dose patterns in commercially insured subjects chronically exposed to opioids: a large cohort study in the United States

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    <p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Little data exist on how opioid doses vary with the length of exposure among chronic opioid users.</p> <p>Methods</p> <p>To characterize the change in the dosage of opioids over time, a retrospective cohort study using the PharMetrics database for the years 1999 through 2008 was conducted. Individuals exposed to opioids in 2000 who had 2 opioid dispensings at least 6 months apart and were opioid naive (did not receive any opioid 6 month before their exposure in 2000) were included. The date of the first dispensing in 2000 was defined as the index date and the dispensing had to be for a strong and full agonist opioid. All opioid doses were converted to oral morphine equivalent doses. Exposure was classified as continuous or intermittent. Mean, median, interquartile range, and 95<sup>th </sup>percentile of opioid dose over 6-month periods, as well as the percentage of subjects who ever received a high or very high opioid dose, were calculated.</p> <p>Results</p> <p>Among the 48,986 subjects, the mean age was 44.5 years and 54.5% were women. Intermittent exposure was observed in 99% of subjects; continuous exposure was observed in 1% of subjects. The mean duration of exposure for the subjects who were continuously exposed to opioids was 477 days. In subjects with no cancer diagnosis who were continuously exposed to opioids, the mean, 25<sup>th</sup>, 50<sup>th</sup>, and 75<sup>th </sup>percentile of dose was stable during the first 2 years of use, but the 95<sup>th </sup>percentile increased. Seven percent of them were exposed to doses of 180 mg or more of morphine at some point.</p> <p>Conclusions</p> <p>Dose escalation is uncommon in subjects with intermittent exposure to opioids. For subjects with continuous exposure to opioids who have cancer, doses rise substantially with time. For those without cancer, doses remain relatively stable for the first 2 years of use, but subsequently increase. Seven percent of subjects with no cancer diagnosis will be exposed to daily doses of 180 mg or more of morphine equivalent at some point.</p

    2013. Documento Sevilla de Consenso sobre Alternativas a la Transfusión de Sangre Alogénica. Actualización del Documento Sevilla

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    La transfusi√≥n de sangre alog√©nica (TSA) no es inocua, y como consecuencia han surgido m√ļltiples alternativas a la misma (ATSA). Existe variabilidad respecto a las indicaciones y buen uso de las ATSA. Dependiendo de la especialidad de los m√©dicos que tratan a los pacientes, el grado de anemia, la pol√≠tica transfusional, la disponibilidad de las ATSA y el criterio personal, estas se usan de forma variable. Puesto que las ATSA tampoco son inocuas y pueden no cumplir criterios de coste-efectividad, la variabilidad en su uso es inaceptable. Las sociedades espa√Īolas de Anestesiolog√≠a y Reanimaci√≥n (SEDAR), Hematolog√≠a y Hemoterapia (SEHH), Farmacia Hospitalaria (SEFH), Medicina Intensiva y Unidades Coronarias (SEMICYUC), Trombosis y Hemostasia (SETH) y Transfusiones Sangu√≠neas (SETS) han elaborado un documento de consenso para el buen uso de la ATSA. Un panel de expertos de las 6 sociedades ha llevado a cabo una revisi√≥n sistem√°tica de la literatura m√©dica y elaborado el 2013. Documento Sevilla de Consenso sobre Alternativas a la Transfusi√≥n de Sangre Alog√©nica. Solo se contempla las ATSA dirigidas a disminuir la transfusi√≥n de concentrado de hemat√≠es. Se definen las ATSA como toda medida farmacol√≥gica y no farmacol√≥gica encaminada a disminuir la transfusi√≥n de concentrado de hemat√≠es, preservando siempre la seguridad del paciente. La cuesti√≥n principal que se plantea en cada √≠tem se formula, en forma positiva o negativa, como: ¬ęLa ATSA en cuesti√≥n reduce/no reduce la tasa transfusional¬Ľ. Para formular el grado de recomendaci√≥n se ha usado la metodolog√≠a Grades of Recommendation Assessment, Development and Evaluation (GRADE)

    ICAP-1 loss impairs CD8+ thymocyte development and leads to reduced marginal zone B cells in mice

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    ICAP-1 regulates ő≤1-integrin activation and cell adhesion. Here, we used ICAP-1-null mice to study ICAP-1 potential involvement during immune cell development and function. Integrin őĪ4ő≤1-dependent adhesion was comparable between ICAP-1-null and control thymocytes, but lack of ICAP-1 caused a defective single-positive (SP) CD8+ cell generation, thus, unveiling an ICAP-1 involvement in SP thymocyte development. ICAP-1 bears a nuclear localization signal and we found it displayed a strong nuclear distribution in thymocytes. Interestingly, there was a direct correlation between the lack of ICAP-1 and reduced levels in SP CD8+ thymocytes of Runx3, a transcription factor required for CD8+ thymocyte generation. In the spleen, ICAP-1 was found evenly distributed between cytoplasm and nuclear fractions, and ICAP-1‚Äď/‚Äď spleen T and B cells displayed upregulation of őĪ4ő≤1-mediated adhesion, indicating that ICAP-1 negatively controls their attachment. Furthermore, CD3+- and CD19+-selected spleen cells from ICAP-1-null mice showed reduced proliferation in response to T- and B-cell stimuli, respectively. Finally, loss of ICAP-1 caused a remarkable decrease in marginal zone B- cell frequencies and a moderate increase in follicular B cells. Together, these data unravel an ICAP-1 involvement in the generation of SP CD8+ thymocytes and in the control of marginal zone B-cell numbers

    IMPACT-Global Hip Fracture Audit: Nosocomial infection, risk prediction and prognostication, minimum reporting standards and global collaborative audit. Lessons from an international multicentre study of 7,090 patients conducted in 14 nations during the COVID-19 pandemic

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    CARB-ES-19 Multicenter Study of Carbapenemase-Producing Klebsiella pneumoniae and Escherichia coli From All Spanish Provinces Reveals Interregional Spread of High-Risk Clones Such as ST307/OXA-48 and ST512/KPC-3

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    ObjectivesCARB-ES-19 is a comprehensive, multicenter, nationwide study integrating whole-genome sequencing (WGS) in the surveillance of carbapenemase-producing K. pneumoniae (CP-Kpn) and E. coli (CP-Eco) to determine their incidence, geographical distribution, phylogeny, and resistance mechanisms in Spain.MethodsIn total, 71 hospitals, representing all 50 Spanish provinces, collected the first 10 isolates per hospital (February to May 2019); CPE isolates were first identified according to EUCAST (meropenem MIC &gt; 0.12 mg/L with immunochromatography, colorimetric tests, carbapenem inactivation, or carbapenem hydrolysis with MALDI-TOF). Prevalence and incidence were calculated according to population denominators. Antibiotic susceptibility testing was performed using the microdilution method (EUCAST). All 403 isolates collected were sequenced for high-resolution single-nucleotide polymorphism (SNP) typing, core genome multilocus sequence typing (cgMLST), and resistome analysis.ResultsIn total, 377 (93.5%) CP-Kpn and 26 (6.5%) CP-Eco isolates were collected from 62 (87.3%) hospitals in 46 (92%) provinces. CP-Kpn was more prevalent in the blood (5.8%, 50/853) than in the urine (1.4%, 201/14,464). The cumulative incidence for both CP-Kpn and CP-Eco was 0.05 per 100 admitted patients. The main carbapenemase genes identified in CP-Kpn were blaOXA‚Äď48 (263/377), blaKPC‚Äď3 (62/377), blaVIM‚Äď1 (28/377), and blaNDM‚Äď1 (12/377). All isolates were susceptible to at least two antibiotics. Interregional dissemination of eight high-risk CP-Kpn clones was detected, mainly ST307/OXA-48 (16.4%), ST11/OXA-48 (16.4%), and ST512-ST258/KPC (13.8%). ST512/KPC and ST15/OXA-48 were the most frequent bacteremia-causative clones. The average number of acquired resistance genes was higher in CP-Kpn (7.9) than in CP-Eco (5.5).ConclusionThis study serves as a first step toward WGS integration in the surveillance of carbapenemase-producing Enterobacterales in Spain. We detected important epidemiological changes, including increased CP-Kpn and CP-Eco prevalence and incidence compared to previous studies, wide interregional dissemination, and increased dissemination of high-risk clones, such as ST307/OXA-48 and ST512/KPC-3

    XLVIII Coloquio Argentino de Estadística. VI Jornada de Educación Estadística Martha Aliaga Modalidad virtual

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    Esta publicaci√≥n es una compilaci√≥n de las actividades realizadas en el marco del XLVIII Coloquio Argentino de Estad√≠stica y la VI Jornada de Educaci√≥n Estad√≠stica Martha Aliaga organizada por la Sociedad Argentina de Estad√≠stica y la Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Se presenta un resumen para cada uno de los talleres, cursos realizados, ponencias y poster presentados. Para los dos √ļltimos se dispone de un hiperv√≠nculo que direcciona a la presentaci√≥n del trabajo. Ellos obedecen a distintas tem√°ticas de la estad√≠stica con una sesi√≥n especial destinada a la aplicaci√≥n de modelos y an√°lisis de datos sobre COVID-19.Fil: Saino, Mart√≠n. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Stimolo, Mar√≠a In√©s. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Ortiz, Pablo. Universidad Nacional de c√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Guardiola, Mariana. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Aguirre, Alberto Frank L√°zaro. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estat√≠stica. Instituto de Ci√™ncias Exatas; Brasil.Fil: Alves Nogueira, Denismar. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estat√≠stica. Instituto de Ci√™ncias Exatas; Brasil.Fil: Beijo, Luiz Alberto. Universidade Federal de Alfenas. Departamento de Estat√≠stica. Instituto de Ci√™ncias Exatas; Brasil.Fil: Solis, Juan Manuel. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestad√≠stica, Bioinform√°tica y Agrom√°tica; Argentina.Fil: Alabar, Fabio. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestad√≠stica, Bioinform√°tica y Agrom√°tica; Argentina.Fil: Ruiz, Sebasti√°n Le√≥n. Universidad Nacional de Jujuy. Centro de Estudios en Bioestad√≠stica, Bioinform√°tica y Agrom√°tica; Argentina.Fil: Hurtado, Rafael. Universidad Nacional de Jujuy; Argentina.Fil: Alegr√≠a Jim√©nez, Alfredo. Universidad T√©cnica Federico Santa Mar√≠a. Departamento de Matem√°tica; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Departamento de Ingenier√≠a en Minas; Chile.Fil: Emery, Xavier. Universidad de Chile. Advanced Mining Technology Center; Chile.Fil: √Ālvarez-Vaz, Ram√≥n. Universidad de la Rep√ļblica. Instituto de Estad√≠stica. Departamento de M√©todos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Massa, Fernando. Universidad de la Rep√ļblica. Instituto de Estad√≠stica. Departamento de M√©todos Cuantitativos; Uruguay.Fil: Vernazza, Elena. Universidad de la Rep√ļblica. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y de Administraci√≥n. Instituto de Estad√≠stica; Uruguay.Fil: Lezcano, Mikaela. Universidad de la Rep√ļblica. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y de Administraci√≥n. Instituto de Estad√≠stica; Uruguay.Fil: Urruticoechea, Alar. Universidad Cat√≥lica del Uruguay. Facultad de Ciencias de la Salud. Departamento de Neurocognici√≥n; Uruguay.Fil: del Callejo Canal, Diana. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigaci√≥n de Estudios Superiores, Econ√≥micos y Sociales; M√©xico.Fil: Canal Mart√≠nez, Margarita. Universidad Veracruzana. Instituto de Investigaci√≥n de Estudios Superiores, Econ√≥micos y Sociales; M√©xico.Fil: Ruggia, Ornela. CONICET; Argentina. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de desarrollo rural; Argentina.Fil: Tolosa, Leticia Eva. Universidad Nacional de C√≥rdoba; Argentina. Universidad Cat√≥lica de C√≥rdoba; Argentina.Fil: Rojo, Mar√≠a Paula. Universidad Nacional de C√≥rdoba; Argentina.Fil: Nicolas, Mar√≠a Claudia. Universidad Nacional de C√≥rdoba; Argentina. Universidad Cat√≥lica de C√≥rdoba; Argentina.Fil: Barbaroy, Tom√°s. Universidad Nacional de C√≥rdoba; Argentina.Fil: Villarreal, Fernanda. CONICET, Universidad Nacional del Sur. Instituto de Matem√°tica de Bah√≠a Blanca (INMABB); Argentina.Fil: Pisani, Mar√≠a Virginia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Quintana, Alicia. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Elorza, Mar√≠a Eugenia. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Econ√≥micas y Sociales del Sur; Argentina.Fil: Peretti, Gianluca. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Mart√≠n. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Departamento de Estad√≠stica y Matem√°tica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠sticas. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas en Estad√≠stica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Paccapelo, Mar√≠a Valeria. Department of Agriculture and Fisheries. Leslie Research Facility; Australia.Fil: Cuesta, Cristina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠sticas. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas en Estad√≠stica; Argentina.Fil: Saenz, Jos√© Luis. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Luna, Silvia. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Paredes, Paula. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Instituto Nacional de Tecnolog√≠a Agropecuaria. Estaci√≥n Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Maglione, Dora. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina.Fil: Rosas, Juan E. Instituto Nacional de Investigaci√≥n Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: P√©rez de Vida, Fernando. Instituto Nacional de Investigaci√≥n Agropecuaria (INIA); Uruguay.Fil: Marella, Muzio. Sociedad An√≥nima Molinos Arroceros Nacionales (SAMAN); Uruguay.Fil: Berberian, Natalia. Universidad de la Rep√ļblica. Facultad de Agronom√≠a; Uruguay.Fil: Ponce, Daniela. Universidad Estadual Paulista. Facultad de Medicina; Brasil.Fil: Silveira, Liciana Vaz de A. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Freitas Galletti, Agda Jessica de. Universidad Estadual Paulista; Brasil.Fil: Bellassai, Juan Carlos. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F√≠sicas y Naturales. Centro de Investigaci√≥n y Estudios de Matem√°ticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Pappaterra, Mar√≠a Luc√≠a. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Exactas F√≠sicas y Naturales. Centro de Investigaci√≥n y Estudios de Matem√°ticas (CIEM-Conicet); Argentina.Fil: Ojeda, Silvia Mar√≠a. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Matem√°tica, Astronom√≠a, F√≠sica y Computaci√≥n; Argentina.Fil: Ascua, Melina Bel√©n. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Rold√°n, Dana Agustina. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Rodi, Ayrton Luis. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Ventre, Giuliana. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Gonz√°lez, Agustina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F√≠sico-Qu√≠micas y Naturales. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Palacio, Gabriela. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F√≠sico-Qu√≠micas y Naturales. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Bigolin, Sabina. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F√≠sico-Qu√≠micas y Naturales. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Ferrero, Susana. Universidad Nacional de Rio Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas, F√≠sico-Qu√≠micas y Naturales. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Del Medico, Ana Paula. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Pratta, Guillermo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas. Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR); Argentina.Fil: Tenaglia, Gerardo. Instituto Nacional de Tecnolog√≠a Agropecuaria. Instituto de Investigaci√≥n y Desarrollo Tecnol√≥gico para la Agricultura Familiar; Argentina.Fil: Lavalle, Andrea. Universidad Nacional del Comahue. Departamento de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Demaio, Alejo. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Hern√°ndez, Paz. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Di Palma, Fabricio. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Calizaya, Pablo. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Avalis, Francisca. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Caro, Norma Patricia. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Fern√≠cola, Marcela. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu√≠mica; Argentina.Fil: Nu√Īez, Myriam. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu√≠mica; Argentina.Fil: Dundray, , Fabi√°n. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu√≠mica; Argentina.Fil: Calvi√Īo, Amalia. Universidad de Buenos Aires. Instituto de Qu√≠mica y Metabolismo del F√°rmaco. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Farf√°n Machaca, Yheni. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Acad√©mico de Matem√°ticas y Estad√≠stica; Argentina.Fil: Paucar, Guillermo. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Departamento Acad√©mico de Matem√°ticas y Estad√≠stica; Argentina.Fil: Coaquira, Frida. Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Escuela de posgrado UNSAAC; Argentina.Fil: Ferreri, Noem√≠ M. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Pascaner, Melina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Martinez, Facundo. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Bossolasco, Mar√≠a Luisa. Universidad Nacional de Tucum√°n. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint√©ticos y Bioqu√≠micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Bortolotto, Eugenia B. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint√©ticos y Bioqu√≠micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Faviere, Gabriela S. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint√©ticos y Bioqu√≠micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Angelini, Julia. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Centro de Estudios Fotosint√©ticos y Bioqu√≠micos (CEFOBI); Argentina.Fil: Cervigni, Gerardo. Universidad Nacional de Rosario. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Valentini, Gabriel. Instituto Nacional de Tecnolog√≠a Agropecuaria. Estaci√≥n Experimental Agropecuaria INTA San Pedro; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C.. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Bioqu√≠micas y Farmac√©uticas; Argentina.Fil: Chiapella, Luciana C. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas (CONICET); Argentina.Fil: Grendas, Leandro. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacolog√≠a; Argentina.Fil: Daray, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas (CONICET); Argentina.Fil: Daray, Federico. Universidad Buenos Aires. Facultad de Medicina. Instituto de Farmacolog√≠a; Argentina.Fil: Leal, Danilo. Universidad Andr√©s Bello. Facultad de Ingenier√≠a; Chile.Fil: Nicolis, Orietta. Universidad Andr√©s Bello. Facultad de Ingenier√≠a; Chile.Fil: Bonadies, Mar√≠a Eugenia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu√≠mica; Argentina.Fil: Ponteville, Christiane. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacia y Bioqu√≠mica; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Catalano, Mara. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Dillon, Justina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Carnevali, Graciela H. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Exactas, Ingenier√≠a y Agrimensura; Argentina.Fil: Justo, Claudio Eduardo. Universidad Nacional de la Plata. Facultad de Ingenier√≠a. Departamento de Agrimensura. Grupo de Aplicaciones Matem√°ticas y Estad√≠sticas (UIDET); Argentina.Fil: Iglesias, Maximiliano. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Instituto de Estad√≠stica y Demograf√≠a; Argentina.Fil: G√≥mez, Pablo Sebasti√°n. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Consejo Nacional de Investigaciones Cient√≠ficas y T√©cnicas; Argentina.Fil: Real, Ariel Hern√°n. Universidad Nacional de Luj√°n. Departamento de Ciencias B√°sicas; Argentina.Fil: Vargas, Silvia Lorena. Universidad Nacional de Luj√°n. Departamento de Ciencias B√°sicas; Argentina.Fil: L√≥pez Calcagno, Yanil. Universidad Nacional de Luj√°n. Departamento de Ciencias B√°sicas; Argentina.Fil: Batto, Mabel. Universidad Nacional de Luj√°n. Departamento de Ciencias B√°sicas; Argentina.Fil: Sampaolesi, Edgardo. Universidad Nacional de Luj√°n. Departamento de Ciencias B√°sicas; Argentina.Fil: Tealdi, Juan Manuel. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Buzzi, Sergio Mart√≠n. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Departamento de Estad√≠stica y Matem√°tica; Argentina.Fil: Garc√≠a Baz√°n, Gaspar. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Monroy Caicedo, Xiomara Alejandra. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.Fil: Berm√ļdez Rubio, Dagoberto. Universidad Santo Tom√°s. Facultad de Estad√≠stica; Colombia.Fil: Ricci, Lila. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro Marplatense de Investigaciones Matem√°ticas; Argentina.Fil: Kelmansky, Diana Mabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de C√°lculo; Argentina.Fil: Rapelli, Cecilia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Escuela de Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Garc√≠a, Mar√≠a del Carmen. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Escuela de Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Bussi, Javier. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: M√©ndez, Fernanda. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica (IITAE); Argentina.Fil: Garc√≠a Mata, Luis √Āngel. Universidad Nacional Aut√≥noma de M√©xico. Facultad de Estudios Superiores Acatl√°n; M√©xico.Fil: Ram√≠rez Gonz√°lez, Marco Antonio. Universidad Nacional Aut√≥noma de M√©xico. Facultad de Estudios Superiores Acatl√°n; M√©xico.Fil: Rossi, Laura. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Vicente, Gonzalo. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina. Universidad P√ļblica de Navarra. Departamento de Estad√≠stica, Inform√°tica y Matem√°ticas; Espa√Īa.Fil: Scavino, Marco. Universidad de la Rep√ļblica. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y de Administraci√≥n. Instituto de Estad√≠stica; Uruguay.Fil: Estrag√≥, Virginia. Presidencia de la Rep√ļblica. Comisi√≥n Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Mu√Īoz, Mat√≠as. Presidencia de la Rep√ļblica. Comisi√≥n Honoraria para la Salud Cardiovascular; Uruguay.Fil: Castrillejo, Andr√©s. Universidad de la Rep√ļblica. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y de Administraci√≥n. Instituto de Estad√≠stica; Uruguay.Fil: Da Rocha, Naila Camila. Universidade Estadual Paulista J√ļlio de Mesquita Filho- UNESP. Departamento de Bioestad√≠stica; BrasilFil: Macola Pacheco Barbosa, Abner. Universidade Estadual Paulista J√ļlio de Mesquita Filho- UNESP; Brasil.Fil: Corrente, Jos√© Eduardo. Universidade Estadual Paulista J√ļlio de Mesquita Filho ‚Äď UNESP. Instituto de Biociencias. Departamento de Bioestad√≠stica; Brasil.Fil: Spataro, Javier. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Departamento de Econom√≠a; Argentina.Fil: Salvatierra, Luca Mauricio. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Nahas, Estefan√≠a. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: M√°rquez, Viviana. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas; Argentina.Fil: Boggio, Gabriela. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Arnesi, Nora. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Harvey, Guillermina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Settecase, Eugenia. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Instituto de Investigaciones Te√≥ricas y Aplicadas de la Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Wojdyla, Daniel. Duke University. Duke Clinical Research Institute; Estados Unidos.Fil: Blasco, Manuel. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Instituto de Econom√≠a y Finanzas; Argentina.Fil: Stanecka, Nancy. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Instituto de Estad√≠stica y Demograf√≠a; Argentina.Fil: Caro, Valentina. Universidad Nacional de C√≥rdoba. Facultad de Ciencias Econ√≥micas. Instituto de Estad√≠stica y Demograf√≠a; Argentina.Fil: Sigal, Facundo. Universidad Austral. Facultad de Ciencias Empresariales. Departamento de Econom√≠a; Argentina.Fil: Blacona, Mar√≠a Teresa. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica. Escuela de Estad√≠stica; Argentina.Fil: Rodriguez, Norberto Vicente. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Loiacono, Karina Valeria. Universidad Nacional de Tres de Febrero; Argentina.Fil: Garc√≠a, Gregorio. Instituto Nacional de Estad√≠stica y Censos. Direcci√≥n Nacional de Metodolog√≠a Estad√≠stica; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estad√≠stica y Censos. Direcci√≥n Nacional de Metodolog√≠a Estad√≠stica; Argentina.Fil: Ciardullo, Emanuel. Instituto Nacional de Estad√≠stica y Censos. Direcci√≥n Nacional de Metodolog√≠a Estad√≠stica; Argentina.Fil: Funkner, Sof√≠a. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Dieser, Mar√≠a Paula. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Mart√≠n, Mar√≠a Cristina. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Mart√≠n, Mar√≠a Cristina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Matem√°tica; Argentina.Fil: Peitton, Lucas. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Econ√≥micas y Estad√≠stica; Argentina. 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