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Expansions and Contractions in Some Latin American Countries: A view Throught Non-Linear Models
The study of the asymmetric behavior of macroeconomic variables over the business cycles phases has had a long tradition in economics. In this work we find evidence in favor of the hypothesis of having a Star-type nonlinear asymmetric behavoir of the economy activity, over the last two decades, in four Latin American countries: Brazil, Chile, Colombia and Mexico. For Venezuela the null hypothesis of a linear process could not be rejected under the method placed by Granger and Terasvirta (1993). Economic activity is proxied by monthly based industrial production indexes. Except for the case of Mexico we arrive to asymmetric representations of the processes. However, evidence of asymmetric behavoir is found according to the impulse response function analysis for all the countries.Real industrial production index, nonlinearties, STAR models, impulse responses
El Producto Potencial utilizando el Filtro de Hodrick- Prescott con Parámetro de Suavización Variable y Ajustado por Inflación: Una Aplicación para Colombia
About a Coincidente Index for the State of the Economy
The construction of coincident indexes for the economic activity of a country is a common practice since the fifties. The methodologies vary from heuristic methods to probabilistic or statistical ones. In this paper, we present a new procedure for estimating a coincient index of the state of the economy which is optimum in a statiscal sense. This procedure is based on state space models that do possess the steady-state property.We apply our methodology for computing a coincident index for the Colombian economy.State of the economy, Coincidente Index, State Space Models.
Recent Behavior of Output, Unemployment, Wages and Prices in Colombia:What went Wrong?
At the end of the last decade, the real activity in Colombia underwent the sharpest recession of the last fifty years. We postulate a non-triangular structural VAR model(Amisano and Giannini, 1997) to describe the dynamics of output, prices, unemployment and wages during the last two decades. The evidence suggests that, in the long-run, monetary policy has been neutral to both output and unemployment while the main reasons for the increase in the latter have been the lack of credibility of monetary policy, the way in which wages are set and the increase in non-wage labor costs.Structural VAR,unemployment,monetary policy, wages, expectations
Sustainability of Latin American Fiscal Deficits: A Panel Data Approach
This paper evaluates the fiscal sustainability hypothesis for eight Latin Americancountries for the period 1960 - 2009: Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Panama, Peru, Paraguayand Uruguay. Using second generation cointegration panel data models, we test whether governmentrevenues and primary expenditures are sustainable in the long run. This methodology allowsfor cross-sectional dependence among countries and is appropriate under the existence of potentialstructural breaks. We found empirical evidence of sustainability of the primary deficit for theseLatin American countries but only in a weak sense.Fiscal Sustainability, Panel Unit Root tests, Panel Cointegration tests, Structural Change.
A Leading Index for the Colombian Economic Activity
In this paper,we propose a methodology for calculating a leading index of the economic activity based on a modification of Stock and Watson's (1989, 1991, 1992) approach. We use Kalman filter techniques for estimating the state space representation of the leading index model. The methodology is applied to the Colombian economy and the resulting index leads six months the Melo et al. (2002) coincident index (in semi-annual growt rates). As an intermediate result, we also develop an updating process of the coincident index.Coincident indexes, leading indexes, state space models.
DETERMINANTES DE LA ELECCIÓN DE ADMINISTRADORA DE PENSIONES: PRIMERAS ESTIMACIONES A PARTIR DE AGREGADOS
Utilizando información del sistema de ahorro individual entre 1998 y 2005, se encuentra evidencia de que la tasa de retorno real de los fondos y la población ocupada son los determinantes principales del número de cotizantes a las distintas AFP. El valor promedio del fondo, utilizado como proxy de otras variables como la capacidad que tiene cada administradora de difundir su producto y de contactar potenciales afiliados, no resultó significativo. Se utiliza la técnica de cointegración panel de Groen y Kleinbergen (2003).Administradora de fondos de pensiones AFP, rentabilidad, cointegración panel,
Medidas de riesgo financiero usando cópulas: teoría y aplicaciones
Este documento realiza una descripción de las medidas de dependencia con sus principales ventajas y desventajas y presenta a la cópula como una estructura flexible que permite caracterizar diferentes tipos de dependencia. Adicionalmente, introduce el uso de la cópula en la medición de riesgo financiero, tomando como ejemplo un portafolio compuesto por tres activos representativos del mercado colombiano. Las pruebas de desempeño o de backtesting del valoren riesgo calculado por diferentes metodologías en los años 2006 y 2007 muestra que las mejores son aquellas que modelan la dependencia en media y varianza, tales como modelos VAR-GARCH-Cópula (t) y VAR-GARCH-Cópula (normal). Las técnicas con el peor desempeño son Riskmetrics® y la basada en el supuesto de normalidad.Dependencia, cópula, riesgo de mercado, riesgo de crédito, métodos de simulación de Monte Carlo. Classification JEL: C32; C52; G10.
Métodos de Combinación de Pronósticos: Una Aplicación a la Inflación Colombiana
En este trabajo se presentan algunos métodos de combinación de pronósticos de diferentes modelos econométricos. Estas metodologías tienen como principal objetivo encontrar una combinación lineal de pronósticos de diferentes modelos que produzca una predicción mejorada en términos de precisión. Basados en estas técnicas se realizan dos ejercicios: en la primera aplicación se emplean estos métodos sobre quince modelos trimestrales de la inflación colombiana para pronósticos en el período comprendido entre 1992:I y 1998:II considerando horizontes desde uno hasta cuatro trimestres. Los resultados de este análisis muestran una mejoría significativa en las predicciones; en efecto, el pronóstico combinado comparado con los pronósticos del mejor de los modelos econométricos reporta ganancias en precisión (RMSE); en caso del horizonte de un trimestre es del 16.1% para el horizonte de dos trimestres es del 42%, para el horizonte tres del 21.3% y del 12%.8 para el horizonte de cuatro trimestres. La segunda aplicación de las metodologías de combinación de pronósticos se realiza utilizando un ejercicio de simulación, el cual se basa en modelos similares a los empleados en el primer ejercicio; los resultados obtenidos muestran que bajo técnicas adecuadas de combinación de pronósticos es posible obtener alrededor de un 50% y 35% de ganancia en precisión con respecto a los modelos individuales para horizontes de uno y cuatro trimestres, respectivamente.
Análisis del Comportamiento de la Inflación Trimestral en Colombia Bajo Cambios de Régimen: Una Evidencia a Través del Modelo: "Switching" de Hamilton
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