Penerapan Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Dalam Pemilihan Tempat Pendirian Pabrik Kelapa Sawit

Penelitian ini bertujuan merancang suatu sistem pendukung keputusan sehingga dapat dijadikan sebagai solusi dalam penentuan lokasi tempat pendirian pabrik kelapa sawit dengan menerapkan model Fuzzy Multiple Atribut Decision Making (MADM) dengan metode Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian diperoleh melalui penelitian pustaka, penelitian lapangan dan wawancara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan fuzzy MADM metode TOPSIS untuk pemilihan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit dilakukan dengan pengujian white-box dan hasilnya dinyatakan valid sehingga sistem dianggap layak untuk melakukan analisis kelayakan pemilihan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit. Sedangkan lokasi pendirian pabrik kelapa sawit yang menjadi pilihan utama/prioritas berdasarkan hasil analisis sistem menggunakan metode TOPSIS adalah Maiwa dengan nilai preferensi total terbesar 0,8336 (Disetujui) sedangkan Cendana dengan nilai preferensi 0,5994 dan Enrekang dengan nilai preferensi 0,5745 menjadi alternatif yang dapat dipertimbangkan

Penerapan Algoritma Neural Network Backpropagation dalam Mengidentifikasi Pasien Berisiko Dislipidemia

Penelitian ini bertujuan merancang sistem untuk mengidentifikasi pasien berisiko dislipidemia menggunakan Algoritma Neural Network Backpropagation.Metode yang digunakan untuk menganalisis permasalahan dalam penelitian ini adalah dengan studi pustaka, Perumusan masalah, mengumpulkan dan mengolah data-data penelitian, merancang sistem, membuat sistem, menguji sistem, dan penarikan kesimpulan. Pada penelitian ini dataset yang digunakan sebanyak 346 data sampel yang dibagi menjadi data training dan data testing, rasio pembagian untuk data training dan data testing adalah 80% : 20%. Metode dalam pemilihan data training dan data testing dilakukan dengan cara acak. Pada pelatihan data training digunakan data sebanyak 277 data (80%), dan pada pengujian data testing digunakan data sebanyak 69 data (20%). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Algoritma Neural Network Backpropagation dapat digunakan untuk mengidentifikasi pasien berisiko dislipidemia. Dalam pengujian sistem dengan 69 data testing (20%) di dapatkan hasil akurasi sebesar 86,96%

Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Sensor Soil Moisture dan Sensor Suhu

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyiraman tanaman secara otomatis menggunakan sensor soil moisture dan sensor suhu. Metode penelitian yang digunakan yaitu penelitian kuantitatif dengan teknik pengumpulan data berupa studi pustaka. Selanjutnya pada metode pengujian yang digunakan adalah blackbox dengan menguji sensor terhadap suhu dan kelembaban yang mewakili peralatan listrik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mplementasi mikrokontroller sebagai komunikasi alat, hubungan antar komponen tersebut melalui sensor moisture dan sensor DHT11. LCD sebagai pembaca suhu dan kelembaba

Implementasi Sistem Informasi Geografis Layanan Publik Lingkup Kota Pare-Pare Berbasis Web

Kota Parepare  pada  saat  ini terus  meningkatkan  serta  mengembangkan pelayanan   disegala bidang khususnya dibidang pelayanan kesehatan.  Namun banyak kendala yang dialami, salah satunya adalah melakukan sosialisasi layanan-layanan kesehatan yang ada di Kota Parepare. Sosalisasi berupa informasi  letak  dan  informasi  suatu  layanan  kesehatan yang ada disekitar tempat tinggal mulai dari rumah sakit, Apotek 24 jam, Puskesmas, Klinik, Dokter umum/spesialis, dan Alternatif. Untuk itu perlu dirancang suatu sistem informasi geografis (SIG) yang dapat mengetahui letak dan Fasilitas layanan kesehatan yang ada di Kota Parepare yang nantinya dapat mempermudah masyarakat. Selain itu, SIG juga dikembangkan sebagai media analisa perencanaan dalam proses pembangunan peningkatan sarana dan prasarana, sehingga pengolahan data atau informasi yang kurang efektif menjadi lebih efektif serta mampu memberikan informasi yang tepat kepada masyarakat. Sistem ini juga dapat bermanfaat untuk menunjang pengambilan keputusan dan pemantauan pengendalian pemerintah daera

Implementasi Metode Multi-Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (Moora) dalam Menentukan Penilaian Kinerja Guru pada Sekolah Menengah Atas

This study aims to determine the assessment of teacher performance using a decision support system and to implement the Multi-Objective Optimization Method On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA), in completing teacher performance assessments in high schools. This data was obtained through field tests and literature. The process of direct data collection in the form of interviews and documentation. The system development method used in this research is the Rapid Application Development (RAD) method. The RAD method is a system development method with a relatively short processing time. The results of the research from the implementation of the MOORA method in determining the performance assessment of high school teachers can be applied with the results of the questionnaire assessment of 81.54% or including very good