Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Tipe 2 dengan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Rumah Sakit Waluyojati Kraksan Probolinggo)

Angka penderita diabetes selama 50 tahun terakhir meningkat pesat seiring dengan meningkatnya angka kegemukan. Pada tahun 2010, diperkirakan ada 285 juta orang mengalami penyakit ini, dibandingkan ada 30 juta pasien pada tahun 1985. Komplikasi jangka panjang yang mungkin terjadi akibat kadar glukosa darah tinggi antara lain penyakit jantung, stroke, retinopati diabetes yang mempengaruhi penglihatan mata, gagal ginjal yang memerlukan dialisis, dan kurangnya sirkulasi darah di bagian tungkai yang mengharuskan dilakukan amputasi. Dari pemaparan tersebut jumlah penderita DM2 rentan dengan komplikasi dan bisa berakibat fatal bagi penderita. Dengan mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit lain yang menyertai DM2 dengan tingkat akurasi yang tinggi, maka diharapkan sangat membantu dalam proses penanganan penyakit, sehingga bisa diatasi dengan langkah yang sangat tepat. Salah satu langkah yang sangat tepat ialah klasifikasi.Klasifikasi adalah salah satu solusi dalam data mining untuk mengurai permasalahan tersebut, dengan mengklasifikasikan jenis-jenis penyakit yang berhubungan dengan DM2 dengan menggunakan metode C4.5 dengan tujuan agar diketahui pola hubungan DM2 dengan penyakit lainnya, sehingga kita bisa memprediksi penyakit apa saja yang akan diderita dari pasien selain DM2.Hasil dari penelitian ini adalah 10 tree penyakit yang dihasilkan dari data pola hidup dan data fisik pasien, dengan mengabungkan 10 tree adalah salah satu solusi agar penyakit yang lain tampil dalam klasifikasi penyakitnya. Bukan hanya fokus pada satu penyakit saja, dan akurasi dari 10 tree setelah dilakukan pemangkasan atau pruning menjadi rata-rata meningkat sebesar 1 %.<satu spasi

Perbandingan Kinerja Tool Data Mining Weka dan Rapidminer Dalam Algoritma Klasifikasi

Data mining merupakan ilmu yang membahas tentang bagaimana menambang pengetahuan dari sebuah data. Klasifikasi merupakan salah satu bagian dari data mining. Algoritma klasifikasi dalam data mining bermacam-macam model. Karena setiap model yang ada di algoritma klasifikasi tidak sama, maka akurasinya tentu akan berubah. Untuk mengetahui baik tidaknya sebuah algoritma klasifikasi, indikatornya adalah tingkat akurasi. Dengan perhitungan-perhitungan yang rumit dan membutuhkan waktu yang sangat lama, diciptakan sebuah tools data mining sehingga proses dan pengolahan data mining lebih mudah. Tools data mining dalam penelitian ini menggunakan Weka dan Rapidminer. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja dari tools data mining Weka dan Rapidminer

INFORMATION RETRIEVAL (IR) PENCARIAN IDE POKOK DALAM TEKS ARTIKEL OLAHRAGA BERBAHASA INGGRIS MENGGUNAKAN METODE MMR (MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE)

Pengenalan wajah merupakan suatu teknologi dari komputer untuk mengidentifikasi wajah seseorang pada suatu gambar maupun video. Banyak metode yang bisa digunakan untuk pengenalan wajah antara lain metode fisherface, local binary pattern histogram, dan eigenface. Peneliti sebelumnya menerapkan pengenalan wajah menggunakan metode eigenface untuk mengidentifikasi wajah mahasiswa di Universitas Nurul Jadid. Akan tetapi, metode eigenface hanya fokus pada citra dengan objek tidak bergerak, sehingga belum bisa diterapkan pada video. Untuk itu, pada penelitian ini diusulkan suatu metode yang dapat mengidentifikasi wajah pada video yaitu metode haar cascade dan deep learning. Metode haar cascade merupakan suatu metode yang dapat mendeteksi  posisi letak wajah pada suatu video dan metode deep learning untuk mengenali wajah yang sudah terdeteksi pada video. Hasil uji coba yang dilakukan metode haar cascade dapat mendeteksi adanya wajah pada video secara baik. Akan tetapi metode haar cascade juga mendeteksi yang bukan wajah pada data testing. Hasil dari uji coba pada gambar dengan metode haar cascade dan deep learning teridentifikasi secara benar dengan tingkat akurasi 99,6%. Hasil uji coba metode haar cascade dan deep learning pada video mahasiswa berhasil dilakukan jika komposisi warna dan tingkat cahayanya sama dengan data training dan jika tidak sesuai dengan data training maka tidak berhasil mengidentifikasi wajah mahasiswa pada video secara benar

Rancang Bangun Kamus Kebidanan Berbasis Android Dengan Eclipse

Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk mencari arti kosakata suatu bahasa. Penggunaan kamus kebidanan yang berbentuk buku sangat menyulitkan pengguna karena&nbsp; memiliki ketebalan dan bobot yang cukup berat. Disamping itu kamus yang berbentuk buku mudah rusak dan kosa kata yang ada pada buku tidak dapat diperbaharui dengan kemajuan ilmu yang ada pada saat ini. Dengan kemajuan teknologi yang ada pada saat ini permasalahan tersebut dapat diatasi dengan membangun sebuah aplikasi kamus kebidanan yang berbasis android yang dapat digunakan sebagai media alternatif untuk mencari arti suatu bahasa. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini menghasilkan aplikasi kamus kebidanan sebagai pengganti buku yang dapat membantu pengguna dalam mencari arti kosakata suatu bahasa. Sehingga proses pencarian arti kosakata suatu bahasa dapat lebih mudah dilakukan hanya dengan memasang perangkat mobile berbasis android. &nbsp

IMPLEMENTASI METODE DENVER DEVELOPMENTAL SCREENING TEST UNTUK ANAMNESA PERKEMBAGAN ANAK PADA SISTEM PAKAR

Perkembangan anak tidak luput dari peran serta orang tua yang hakikatnya berkewajiban memberikan yang terbaik bagi perkembangan fisik maupun psikis anak. Nutrisi makanan dan lingkungan juga memegang peranan penting bagi tumbuh kembang anak, selain itu dibutuhkan instansi pendidikan Pra Sekolah yang dapat membantu tugas orang tua mengontrol dan memperhatikan perkembangan anak. Anamnesa (pemeriksaan subyekti) adalah salah satu cara pengumpulan data status pasien yang didapat dengan cara operator mengajukan pertanyaan-pertanyaan yang berhubungan dengan keadaan pasien (anak pra sekolah). Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui gangguan perkembangan anak adalah Denver Developmental Screening Test. Denver Developmental Screening Test adalah salah satu dari metode skrining terhadap kelainan perkembangan anak, tes ini bukanlah tes diagnostic atau tes IQ. Denver Developmental Screening Test memenuhi semua persyaratan yang diperlukan untuk metode skrining yang baik. Tes ini mudah dan cepat (15-20 menit), dapat diandalakan dan menunjukkan validitas tinggi. Karena kebutuhan pelaksanaan test yang komplit kemudian metode ini dikembangkan dalam Sistem pakar yang dapat mewakili pakar mentransformasikan pengetahuannya. Sedangkan Forward Chaining adalah suatu metode dalam sistem pakar yaitu pencocokan fakta atau pernyataan dimulai dari bagian sebelah kiri (IF). Dengan kata lain, penalaran dimulai dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis. Dari hasil uji coba&nbsp; sistem didapatkan cara pelaksanaan test skrining yang lebih mudah, efektif dan efisien. &nbsp; &nbsp

Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Puskesmas Taman Krocok)

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is an infectious disease caused by the bite of Aedes aegypti and Aedes albopictu mosquitoes (Kinansih at all, 2020). This Aedes mosquito is one of the mosquitoes that is widespread in the territory of Indonesia, with the exception of areas that are at an altitude that exceeds one hundred meters above sea level.The Puskesmas Taman Krocok is located in the east of Bondwoso city, where every year during the rainy season there are many patients affected by dengue fever due to lack of counseling from the health department where the location under review is almost at the foot of the mountain, so the potential for dengue fever is very fast. .The researcher will carry out the classification process using Naïve Bayes which acts as a feature selection on the data obtained from the Taman Krocok Health Center. From the problems that have been described above, the researchers raised the title of Application of Data Mining for Classification of DHF with the Naïve Bayes Method (Case Study of Puskesmas Taman Krocok). Researchers hope that this classification process can help in handling dengue fever, especially at the Puskesmas Taman Krocok.Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah sebuah Penyakit yang menular akibat gigitan nyamuk Aedes aegypti serta Aedes albopictu (Kinansih at all,2020). Nyamuk Aedes ini adalah salah satu nyamuk yang tersebar luas di wilayah Indonesia, terkecuali wilayah yang berada pada ketinggian yang melebihi seratus meter dari permukaan dasar laut. Puskemas Taman Krocok terletak di sebelah timur kota Bondwoso, dimana disetiap tahunnya pada saat musim hujan berlangsung terdapat banyak pasien yang terkena penakit demam berdarah yang dikarenakan kurangnya penyuluhan dari dinas kesehatan dimana lokasi yang tinjau hampir berada di kaki gunung, sehingga potensi terkenanya penyakit DBD sangat cepat. peneliti akan melakukan proses klasisfikasi&nbsp; menggunakan Naïve Bayes yang berperan sebagai seleksi fitur pada data yang dipeoleh dari Puskesmas Taman Krocok. Dari permasalahan yang sudah di paparkan diatas makan peneliti mengangkat judul Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Penyakit DBD dengan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus Puskesmas Taman Krocok). Peneliti berharap pada proses klasifikasi ini dapat membantu&nbsp; dalam penanganan penyakit demam berdarah khususnya di puskesmas Taman Krocok

Diagnosis Hama dan Penyakit Tanaman Bawang Merah Menggunakan Sistem Pakar

Penelitian ini mencoba membuat sebuah sistem pakar untuk mendeteksi hama dan penyakit yang ada pada tanaman bawang merah dengan merancang sebuah design secara maksimal dengan menggunakan DFD, ERD, serta block diagram untuk menemukan sistem yang bisa digunakan untuk mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman bawah merah, adapun teknik diagnosa yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan forward chaining, penelusurannya dimulai dari fakta-fakta terlebih dahulu baru menjurus pada sebuah kesimpulan, Sedangkan Block diagram yang dibuat berfungsi untuk membatasi area permasalahan dalam penelitian ini, untuk menerapkan block diagram kedalam sebuah sistem database selanjutnya adalah merancang DFD dan ERD agar block diagram bisa diterapkan pada database dan aplikasi

SISTEM INFORMASI PUNISHMENT AND REWARD SERTA SMS GATEWAY DI SMP. NURUL JADID

The existence of information system which enables documenting of violation, achievement, and report for parents in importantly needed to monitor students’ progress. Therefore, the purpose of this research is to make Information System of Punishment, Reward, SMS Gateway in Nurul Jadid Junior High School for producing software of information system which can be used by Discipline Department in Nurul Jadid Junior High School to encode or produce report for parents about violations or students’ achievement.            The method used in this research is qualitative method while the system of development method is waterfall method. The result of this research is a software examined for user applicant and fulfilling the standard based on patterned necessity analysis.                By making Information System of Punishment, Reward, SMS Gateway in Nurul Jadid Junior High School which gives exact result and agrees with institution’s desire in problems of violation point recording, students’ achievement, and also report for parents is expected for developers to develop this information system by increasing student progress graphic or students’ accepted sanction kinds, while for user applicants, it is also expected to join training of made system use

RANCANG BANGUN SISTEM USULAN (SKTP) SURAT KEPUTUSAN TUNJANGAN PROFESI SMK AL-BUKHARI KECAMATAN RAAS BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL

Teknologi informasi sangat penting untuk lingkungan kerja modern, memfasilitasi penyelesaian tugas secara efisien dan memungkinkan penyebaran informasi secara global melalui internet. Didirikan pada tahun 2008, SMK Al-Bukhari di kecamatan Raas menawarkan dua jurusan: Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) dan Teknik Komputer Jaringan (TKJ), yang melayani total 60 siswa. Saat ini, sekolah memiliki prosedur untuk mengusulkan surat keputusan terkait profesi mengajar yang diajukan ke dinas pendidikan bagi guru yang mencari peluang profesional. Namun, metode yang ada bermasalah karena mengandalkan proses manual dengan Ms. Excel untuk manajemen data dan Ms. Word untuk membuat surat pernyataan mengenai surat keputusan tunjangan profesi (SKTP). Untuk mengatasi masalah ini, sistem aplikasi prototipe untuk SKTP sedang dikembangkan. Sistem ini bertujuan untuk merampingkan proses penilaian yang dilakukan oleh guru dan menyederhanakan manajemen data SKTP bagi petugas administrasi. Dengan menerapkan aplikasi ini, SMK Al-Bukhari akan meningkatkan efisiensi dan akurasi penanganan data SKTP, menyediakan cara yang lebih mudah bagi guru untuk mengajukan usulan dan bagi petugas TU untuk mengelola data SKTP

Analisis Analisis Dan Perancangan Sistem Kredit Point Menggunakan Metode Ooad (Study Kasus Ma Dan Mts Taklimus Shibyan)

The system for recording violation points and student achievement points at MTs and MA Taklimus Shibyan is currently not well integrated. Because the bookkeeping of violation points and achievements are in different ledgers. Credit Point calculation errors will have an impact on the score on the selection of the Student Star award candidate at every turn of the semester. With the Analysis and Design of a Student Credit Point Information System at MTs and MA Taklimus Shibyan, it is hoped that it can provide an overview of the Credit Point application that will make it easier for students to recap student Credit Points and determine student stars easily. Credit points are an installment system for recording violation points and achievement points to measure student discipline and non-discipline in facilitating school students in choosing class stars each semester. In this research, the system development method uses the OOAD (Oriented Object Analysis and Design) method. To make it easier for users to understand the designs made by researchers. So it is more efficient and easy. Based on the analysis and trials that have been carried out, it can be concluded that this research has resulted in the design of a Credit Point Information System for MA and MTs Taklimus Shibyan Students using the OOAD (Oriented Object Analysis and Design) method in accordance with the credit point rules in MA and MTs Taklimus Shibyan.  Abstrak– Sistem pencatatan poin pelanggaran serta poin prestasi siswa di MTs dan MA Taklimus Shibyan saat ini belum terintegrasi dengan baik. Dikarenakan pembukuan poin pelanggaran dan prestasi berada di buku besar yang berbeda. Kesalahan perhitungan Kredit Point akan berimbas kepada skor pada pemilihan kandidat peraih Bintang Pelajar pada setiap pergantian semester. Dengan adanya Analisa dan Perancangan&nbsp; Sistem Informasi Kredit Point Siswa di MTs dan MA taklimus Shibyan diharapkan dapat memberikan gambaran tentang aplikasi Kredit Point yang akan mempermudah pihak Kesiswaan dalam merekap Kredit Point siswa dan penentuan Bintang pelajar dengan mudah. Kredit point adalah sistem pencicilan pencatatan point pelanggaran dan point prestasi untuk mengukur kedisiplinan dan tidak kedisiplinan siswa dalam mempermudah kesiswaan sekolah dalam memilih bintang pelajar kelas setiap semesternya. Pada penelitian ini metode pengembangan sistem menggunakan metode OOAD (Oriented Object Analysis and Design). Agar lebih memudahkan user untuk memahami desain yang di buat oleh peneliti. Sehingga lebih efisien dan mudah. Berdasarkan analisis dan uji coba yang telah dilakukan, penelitian ini dapat disimpulkan bahwa telah menghasilkan desain Sistem Informasi Kredit Point Siswa MA dan MTs Taklimus Shibyan menggunakan metode OOAD (Oriented Object Analysis and Design) sesuai dengan aturan kredit point di MA dan MTs Taklimus Shibyan Kata Kunci—OOAD (Oriented Object Analysis Design), Kredit Point, prototype, figma, Taklimus Shibyan