MACRONUTRIENT DIVERSITY ON THE QUALITY PERFORMANCE OF FRESH TEA LEAVES IN DIFFERENT CROPS CUT YEAR (1 AND 4) IN UNIT PERKEBUNAN (UP) TAMBI WONOSOBO

Penelitian ini dilakukan pada tanaman teh yang memiliki nama ilmiah Camelia Sinesis L pada Unit Perkebunan (UP) Tambi terletak di Desa Tambi, Kecamatan Kejajar, Kabupaten Wonosobo. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan keragaman unsur hara makro terhadap performa kualitas daun teh segar pada tanaman berbeda tahun potong (1 dan 4) di Unit Perkebunan (UP) Tambi Wonosobo. Daun dan contoh tanah yang dianalisis diambil di kebun pemandangan dan panama pada Unit Perkebunan Teh Tambi Wonosobo saat tahun potong ke-4 (tahun 2018) dan tahun potong ke-1 (tahun 2021). Selanjutnya, contoh tanah dan daun diuji di Laboratorium untuk mengetahui kandungan unsur hara tanah dan kandungan zat daun teh dalam rangka mengukur kualitas daun segar teh. Sampel tanah dan daun ini diambil dengan metode sampel sesaat (Grab Sample) Penelitian ini menunjukkan bahwa keragaman unsur hara makro terhadap performa kualitas daun teh segar pada tanaman berbeda tahun potong (1 dan 4) dimana hara makro N, P2O5, K2O, K, Ca, dan Mg berpengaruh pada kualitas daun teh segar meliputi klorofil a, klorofil b, polifenol, katekin, total flavonoid, kafein.This research was conducted on tea plants that have the scientific name Camelia Sinesis L at the Tambi Plantation Unit (UP) located in Tambi Village, Kejajar District, Wonosobo Regency. The purpose of this study was to describe the diversity of macronutrients on the quality performance of fresh tea leaves in different crops cut year (1 and 4) in the Tambi Wonosobo Plantation Unit (UP). The analyzed leaves and soil samples were taken in landscape gardens and Panama at Tambi Wonosobo Tea Plantation Unit during the 4th cut year (2018) and 1st cut year (2021). Furthermore, soil and leaf samples are tested in the laboratory to determine the nutrient content of soil and the substance content of tea leaves in order to measure the quality of fresh tea leaves. This soil and leaf sample was taken by instantaneous sample method (Grab Sample) This study shows that the diversity of macronutrients on the quality performance of fresh tea leaves in different crops cut year (1 and 4) where macronutrients N, P2O5, K2O, K, Ca, and Mg affect the quality of fresh tea leaves including chlorophyll a, chlorophyll b, polyphenols, catechins, total flavonoids, caffeine

Legenda Sangkuriang: Game 3D Cerita Rakyat Berbasis Desktop

Perkembangan zaman memegang peranan penting dalam kehidupan manusia. Semua kegiatan yang dilakukan manusia setiap hari berasal dari adanya kontruksi nilai dan peradaban manusia. Namun dengan perkembangan pesat teknologi, salah satu dampak yang ditimbulkan adalah memudarnya pengetahuan tentang sejarah maupun cerita legenda. Oleh karena memudarnya pengetahuan tentang sejarah maupun cerita legenda ini, dibutuhkan cara dalam meneruskan pengetahuan budaya ke generasi muda. Salah satu cara adalah dengan mengenalkan sejarah ini dengan sesuatu yang lebih menarik yaitu dengan game Adventure.Game Adventure ini merupakan game yang dibuat dengan tujuan mengenalkan pengguna subjek, konsep, sejarah ataupun budaya tertentu. 3D adalah teknologi grafis yang bisa menggambarkan suatu objek dalam 3 sumbu yaitu, x, y dan z. Dengan menampilkan model 3D pada game, materi yang akan ditampilkan menjadi lebih natural dan menarik. Unity merupakan sebuah sebuah tool yang terintegrasi untuk membuat game, arsitektur bangunan dan simulasi. Unity bisa untuk games PC dan games Online.Pada proyek akhir kali ini, materi dari game yang diambil adalah Legenda Sangkuriang yang berasal dari Jawa Barat. Legenda Sangkuriang merupakan legenda dan sejarah yang sudah sangat melekat pada daerah Jawa Barat, Legenda Sangkuriang ini sendiri memiliki sejarah yang unik dan menarik. Game ini bertipe third person adventure. Sasaran pengguna dari game ini adalah anak-anak dengan umur 10 tahun keatas. game adventure, Jawa Barat, third person adventur

Application of Artificial Neural Network and Gray Level Co-occurrence Matrix to detect blood glucose levels through the skin of the hands.

Increased glucose in the blood can cause a buildup so that it cannot be absorbed by all of the body's cells, this problem can cause various disorders in the body's organs. To avoid problems, it is necessary to check the blood glucose level regularly. Monitoring blood sugar levels is currently still using invasive techniques that are painful, non-invasive monitoring is needed. This study develops a non-invasive method to predict blood glucose through image processing. For investigation, several invasive images and glucose levels were taken. Types of samples based on age classification, 20-60 years. For accuracy and simple analysis, 37 images of participants as volunteers, samples were evaluated and investigated under the gray level co-occurrence matrix (GLCM). In this study, an artificial neural network (ANN) was used for all training and hand texture testing to detect glucose levels. The performance of this model is evaluated using Root Mean Square Error (RMSE) and correlation coefficient (r). Clarke Error Grid Analysis (EGA) variance was used in this investigation to determine the accuracy of the method. The results showed that the RMSE was close to the standard value, the regression coefficient was 0.95, and the Clarke EGA analysis: 81.08 % was in the A zone. So that the blood glucose prediction model using the GLCM-ANN method is feasible to apply

Sistem Pendeteksi Kesegaran Ikan Bandeng Menggunakan Citra

Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi terbaik dalam pemeriksaan kesegaran ikan bandeng pada usaha kecil menengah. Teknik pemeriksaan kesegaran ikan bandeng selama ini masih ditentukan dengan cara analisis mikrobiologi dan kimiawi. Teknik ini dianggap kurang tepat dikarenakan selain membutuhkan banyak tenaga manusia yang rentan dalam melakukan kesalahan dan kelelahan fisik, juga membutuhkan biaya yang besar dan waktu yang lama, sehingga mempengaruhi produksi ikan bandeng. Dalam penelitian ini diusulkan suatu metode pengolahan citra dengan teknik mencari selisih nilai R, G, B pada citra referensi (latih) dengan citra masukan (uji) untuk selanjutnya nilai selisih tersebut dihitung dengan persamaan Euclidian (Length) dan dibandingkan dengan nilai threshold (T). Data referensi yang digunakan 3 ikan bandeng segar, Sehingga citra referensi yang dihasilkan pada posisi R=160,G=35,B=35 dan threshold 55, Dari hasil percobaan dengan menggunakan 10 ikan bandeng segar dihasilkan nilai deteksi sebesar 100%, dan percobaan dengan menggunakan 10 ikan bandeng tidak segar dihasilkan nilai deteksi sebesar 80%Penelitian ini bertujuan untuk mencari solusi terbaik dalam pemeriksaan kesegaran ikan bandeng pada usaha kecil menengah. Teknik pemeriksaan kesegaran ikan bandeng selama ini masih ditentukan dengan cara analisis mikrobiologi dan kimiawi. Teknik ini dianggap kurang tepat dikarenakan selain membutuhkan banyak tenaga manusia yang rentan dalam melakukan kesalahan dan kelelahan fisik, juga membutuhkan biaya yang besar dan waktu yang lama, sehingga mempengaruhi produksi ikan bandeng. Dalam penelitian ini diusulkan suatu metode pengolahan citra dengan teknik mencari selisih nilai R, G, B pada citra referensi (latih) dengan citra masukan (uji) untuk selanjutnya nilai selisih tersebut dihitung dengan persamaan Euclidian (Length) dan dibandingkan dengan nilai threshold (T). Data referensi yang digunakan 3 ikan bandeng segar, Sehingga citra referensi yang dihasilkan pada posisi R=160,G=35,B=35 dan threshold 55, Dari hasil percobaan dengan menggunakan 10 ikan bandeng segar dihasilkan nilai deteksi sebesar 100%, dan percobaan dengan menggunakan 10 ikan bandeng tidak segar dihasilkan nilai deteksi sebesar 80

PENINGKATAN KAPASITAS TENANT DI POSKO JASUDA DENGAN MENERAPKAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN BUSSINESS MODEL CANVAS

Abstract. POSKO (Center Operation of Communication Community System) Jasuda is a place for micro business communities in tamalanrea sub-district which is partner in the services that have been done during KKN Unhas 99. Analysis result of the situation and condition shows that there are 3 things that need special treatment in POSKO Jasuda to develop business unit opportunity. These three things need to reintroduce BMC, hybrid digital assistance and improvement of existing information system. This service aims to reform management information system of the posko unit that can be used to assist small and medium enterprises (SMEs) that built. Reintroduce BMC to SMEs that built which is the fundamental business feasibility analysis and provide mentoring for business improvement and IT skill for staff in the posko unit so that comunity can develop and raise SMEs that built. In addition, the existing SIM in the posko will be upgraded to fulfill the needs of SMEs and to develop marketing system of social media for each tenant. This service activity is integrated with Hasanuddin University KKN program, especially general debriefing (preparation of the training modul, recruitment/registration and training/student training. Internal debriefing is done separately by each thematic scheme of KKN, adjusting provision for KKN participants’ before joining partner. Joint activities between students and SMEs community in POSKO JASUDA, start from BMC model introduction training, SMEs shaping process that is in line with the SIM advancing program and coaching training and 1 month of mentoring. KKN participants are divided in to 10 groups to assist tenants and 1 group for POSKO JASUDA. Result of this KKN-PPM service shows tremendous impact on the capacity and sustainability of tenants who are all micro-scale businesses.Keywords: ICT technology, BMC, KKN-PPM DiktiAbstrak. POSKO (Pusat Operasi Sistem Komunitas Komunikasi) Jasuda adalah suatu wadah komunitas Usaha Mikro di kecamatan Tamalanrea yang menjadi mitra tempat kegiatan pengabdian yang dilakukan pada KKN Unhas gel. 99. Hasil analisis situasi dan kondisi menunjukkan terdapat tiga hal yang perlu penanganan khusus di POSKO Jasuda untuk keberlangsungan ataupun peluang berkembangnya unit usaha di dalamnya. Ketiga hal tersebut adalah perlunya reintroduced BMC (Business Model Canvas), pendampingan digital hybrid dan perbaikan sistem informasi eksisting. Tujuan pengabdian yang dilakukan adalah reformasi ulang dari Sistem Informasi Manajemen unit POSKO agar dapat berfungsi efisien untuk UKM binaan; Melakukan reintroduced BMC ke para UKM binaan yang merupakan fundamental analisis kelayakan usaha; dan Memberi mentoring perbaikan usaha dan IT skill bagi para staf di unit POSKO sehingga komunitas dapat mengembangkan dan membesarkan para unit UKM binaan. Selain itu SIM eksisiting di POSKO akan di upgrade untuk memenuhi kebutuhan UKM dan mengembangkan sistem marketing social media bagi setiap tenant. Kegiatan pengabdian ini diintegrasikan dengan program KKN Universitas Hasanuddin khususnya pembekalan umum (Persiapan Modul Latih, Perekrutan/pendaftaran dan pelatihan/pembekalan mahasiswa). Pembekalan internal dilakukan terpisah dan dilaksanakan masing-masing oleh skema tematik KKN, menyesuaikan bekal bagi peserta KKN sebelum bergabung dengan mitra. Aktivitas bersama antara mahasiswa dan masyarakat UKM di POSKO Jasuda, mulai dari pelatihan pengenalan model BMC,  proses shaping unit UKM yang sejalan dengan program SIM Advancing dan Coaching Training serta pendampingan selama 1 bulan. Peserta KKN dibagi dalam 10 kelompok untuk mendampingi tenant dan 1 kelompok untuk POSKO Jasuda.  Hasil pengabdian KKN-PPM ini menunjukkan impact yang luar biasa terhadap kapasitas maupun keberlangsungan tenant yang semuanya berskala usaha mikro.Kata Kunci: teknologi ICT, BMC, KKN-PPM Dikt

PERANCANGAN EBOOK VISUAL UNTUK MENGENALKAN BUAH LOKAL EKSOTIK UPAYA MENJAGA IMUN TUBUH REMAJA DI MASA PANDEMI

Dimasa pandemi yang sedang berlangsung ini, tepatnya masa new normal yang sedang berlangsung. Masa new normal yang sedang berlangsung ini aktifitas sehari hari sudah mulai dilaksakan lagi, dengan tetap memenuhi protokol kesehatan yang ada. Selain mengandalkan protokol kesehatan, masyarakat diharuskan untuk tetap menjaga imun tubuh agar tetap baik. Dengan imun tubuh yang baik, tubuh kita akan tidak rentan tertular dengan penyakit atau virus yang berbahaya. Perancangan visual Ebook atau buku digital ini bertujuan memunculkan niat para remaja akan pentingnya kandungan buah untuk daya tahan tubuh remaja khususnya dimasa new normal ini. Perancangan Ebook ini dibuat dengan visual ilustrasi realis serta gaya penyampaian bahasa informal yang digunakan untuk mengenalkan buah lokal eksotik, visual ilustrasi realis dan penggunaan gaya bahasa ini bertujuan untuk menarik minat target sasaran yaitu remaja usia 20-25 tahun. Dalam perancangan Ebook atau buku digital ini bertujuan untuk mengenalkan buah lokal eksotis nusantara dengan menggunakan gaya ilustrasi realis yang dibuat semirip mungkin dengan aslinya serta bentuk ciri khas atau khasiat yang ditonjolkan dari buah tersebut agar target sasaran mudah memahami buah lokal tersebu

A New Approach of Expert System for Rainfall Prediction Based on Data Series

This paper proposed a new approach for rainfall prediction method, which combines the Support Vector Machine (SVM) and Fuzzy Logic methods.The performance of the proposed method is compared to the Neural Network (NN)???Fuzzy.The climatological data is obtained from PT LAPAN Bandung and the Meteorology, Climatology and Geophysics Region IV Makassar Indonesiafor 10 years (2001-2010) and is analysed by MATLAB 7.6.The results confirm that the SVM-Fuzzy achieves higher accuracy than NN-Fuzzy

RANCANG BANGUN TROLI PENOPANGPORTABEL SISTEM HIDROLIK (PROSES PERAWATAN)

Sejalan dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada era modern sekarang, banyak sekali inovasi-inovasi yang telah din ciptakan baik dalam bentuk Laporan ini berjudul rancang bangun alat angkat portable sistem hidrolik. LaporanAkhiriniadalahlaporanmengenaiAlatPenopang Portable yang akan dapat digunakan oleh semua orang guna mempermudah pekerjaan menjadi lebih ringan dan lebih sedikit mengeluarkan tenaga. Prinsip kerja pada alat angkat ini yaitu menggunakan tenaga hidrolik sebagai penggerak. Alat ini dapat melakukan pergerakkan naik dan turun. Dalam proses pembuatannyaRancangBangunTroliPenopangPortableSistemHidrolikinimenggunakanmesingerindapotong, mesinlaslistrikdanalatperkakaskerjabangkulainny

Breast Cancer Detection in Mammogram Images Exploiting GLCM, GA Features and SVM Algorithms

This paper presents the novel computing algorithms to maintain the quality of mammogram images for better quality of cancer detection. The advanced algorithms were incorporated with a cancer detection unit to allow an automatic and better accuracy of tumor determination and to better classify the existing normal and abnormal breast tissues. The proposed cancer detection method consists of several steps: The first stage of the Computer Aided Detection is to maintain the images and to show the location of the abnormal tissues. The pre-processing performed on the sampled image utilized the morphology algorithm and the multi threshold segmentation to provide the appropriate tissue classification. The use of the morphology algorithm was optimized to eliminate the presence of the mammogram image label. The textural features analysis was obtained by using Gray Level Coocurance Matrix (GLCM) of four different angles, i.e. 00, 450, 900, and1350, respectively. Genetic Algorithm (GA) was optimized to find the best GLCM features, and then the results were inserted in the Support Vector Machine (SVM) training. SVM with kernel radial basis function was used to classify the patient’s images as normal or abnormal breast. SVM algorithm was very important during the data training and the data testing steps. Interesting results were generated during SVM classification, which include the sensitivity rate of 69%, the precision rate of 100% and the system classification accuracy of 88.2% were taken outside from the training data and 100 % were taken inside the training data