Mengatasi Overdispersi Menggunakan Regresi Binomial Negatif dengan Penaksir Maksimum Likelihood pada Kasus Demam Berdarah di Kota Makassar

The basic assumption in Poisson regression is that the mean value is the same as the variance value, which is called equidispersion. However, in some cases, this assumption is not met. A variance value that is greater than the average is called overdispersion and is called underdispersion if the variance value is smaller than the average value. So the Poisson regression model is no longer suitable for modeling this type of data because it will produce biased parameter estimates, therefore a negative binomial regression model is used. The research results show that estimating the parameters of the negative binomial regression model uses the maximum likelihood estimation method and then continues with the Newton-Raphson iteration method. The results obtained show that the negative binomial regression model overcomes the overdispersion that occurs in data on the number of dengue fever cases in Makassar City with the model  and an AIC value of 236.06647. The negative binomial regression model produces many models and then the best model with the smallest AIC criteria is selected

Robust Spatial-Temporal Analysis of Toddler Pneumonia Cases and its Influencing Factors

Pneumonia is a disease that causes inflammation of the lungs and is one of the most common diseases infecting toddlers. As a directly infectious disease, there is a possibility of the influence of location diversity on the number of pneumonia sufferers. Robust Geographically and Temporally Weighted Regression (RGTWR) is a method used to model data by considering the heterogeneity of location and time and to overcome outliers in the data. The data used is the number of pneumonia sufferers aged under five and the factors that are thought to influence it, namely the number of health centers, population density, percentage of children under five with complete basic immunizations, percentage of children under five who are exclusively breastfed 0-6 months, and percentage of poor people. This study was conducted to model pneumonia sufferers under five and to find out the factors that significantly affect the number of sufferers in each observation. RGTWR produces an optimal model with an R2 value of 99.9997%, a Mean Absolute Deviation of 21.6852, and a Median Absolute Deviation of 6.9661 compared to the Geographically and Temporally Weighted Regression model. Variables number of puskesmas, percentage of infants with complete basic immunization, and percentage of poor population are factors that influence the number of pneumonia sufferers under five in most locations in 34 provinces and 5 years of observation

Pemodelan Regresi Bivariate Poisson Inverse Gaussian pada Kasus Kematian Ibu dan Neonatal di Sulawesi Selatan

Overdispersion is a state with a variance value greater than the mean value so the Poisson Inverse Gaussian regression model is used. Meanwhile, to model two correlated response variables, the Bivariate Poisson Inverse Gaussian (BPIG) regression model was used. The BPIG model is a mixed- distributed model between the Poisson Bivariate and Gaussian Inverse distributions. The parameters of the BPIG regression model are estimated using Maximum Likelihood Estimation (MLE) with the Fisher Scoring algorithm. This study was applied to data on the number of maternal and neonatal deaths in South Sulawesi in 2019. The results obtained are predictor variables that affect the number of maternal and neonatal deaths in South Sulawesi in 2019, namely K4 services for pregnant women , active birth control participants , handling obstetric complications , handling neonatal complications  and the number of health centers

Analisis Data Panel Model Efek Acak pada Data Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan

Analisis data panel adalah analisis regresi untuk data panel yang merupakan gabungan dari data cross-section dan data time series. Terdapat tiga pendekatan yang dapat digunakan pana analisis data panel, salah satunya adalah pendekatan model efek acak. Parameter-parameter pada model efek acak diestimasi dengan metode Generalized Least Square. Dalam tulisan ini, aplikasi diterapkan pada data kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2005-2008. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 4 variabel independen yang berpengaruh  secara negatif pada angka kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan yaitu angka buta huruf, pertumbuhan ekonomi, angka kematian bayi, dan angka harapan hidup sehingga variabel-variabel tersebut perlu mendapat perhatian dan penanganan khusus. Hasil juga menunjukkan bahwa terdapat 2 variabel independen yang berpengaruh secara positif pada angka kemiskinan di Sulawesi Selatan yaitu tingkat pengangguran terbuka dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Hasil lain yang diperoleh menunjukkan bahwa Kabupaten Soppeng dan Wajo berpengaruh secara signifikan dalam menurunkan angka kemiskinan di Provinsi in

Modifikasi Penaksir Robust dalam Pelabelan Outlier Multivariat

Outlier adalah suatu observasi yang polanya tidak mengikuti mayoritas data. Outlier dalam kasus multivariat sangat sulit untuk dideteksi, khususnya ketika dimensi lebih dari 2. Kesulitan ini meningkat ketika data set berukuran besar, yakni jumlah variabel menjadi besar. Metode-metode pendeteksian outlier telah lama berkembang dan beberapa digunakan untuk pelabelan outlier sehingga data dapat dipisahkan antara data yang dicurigai sebagai outlier dan data set pada umumnya. Metode-metode tersebut adalah minimum volume ellipsoid disingkat MVE, minimun covariance determinant disingkat MCD, dan minimum vector variance disingkat MVV. Dari ketiga metode tersebut MVV memiliki waktu perhitungan yang paling cepat. Berdasarkan algoritma MVV, kriteria mengurutkan data menggunakan jarak mahalanobis, maka pada paper ini akan dimodifikasi kriteria pengurutan data dengan menghindari penulisan dalam bentuk invers dari matriks variansi kovariansi. Hasil yang diperoleh adalah metode MVV menjadi lebih cepat dengan menggunakan kriteria baru dengan kecermatan yang sama dengan MVV sebelumnya serta akan diaplikan untuk data real dan data simulasi

Perbandingan Model Regresi Logistik dan Zero-Inflated Poisson (ZIP) untuk Menganalisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Status Kelangsungan Hidup Penderita Penyakit Demam Berdarah (DBD) RS Wahidin Sudirohusodo Makassar

Analisis regresi Zero-Inflated Poisson adalah analisis yang digunakan untuk mengkaji hubungan variabel respon dan variabel penjelas dimana pada variabel penjelas banyak terdapat nilai nol. Pada penelitian ini, analisis regresi ZeroInflated Poisson digunakan untuk mencari hubungan antara status pasien yang pulang paksa dengan variabel lama rawat, jenis kelamin dan umur penderita penyakit DBD di RS. Wahidin Sudirohusodo Makassar. Data yang digunakan adalah data rekam medik penderita penyakit DBD yang berusia di bawah 25 tahun di rumah sakit ini mulai bulan Januari 2005 sampai Juli 2006. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecenderungan pasien untuk keluar secara paksa dari rumah sakit pada variabel lama rawat dan umur adalah sebesar 1.5 dan 1.4 kali, sedangkan untuk variabel jenis kelamin tidak memperlihatkan kecenderungan tertentu. Nilai peluang rata-rata untuk keluar dari rumah sakit yang dihasilkan adalah sebesar 0.76. ketersediaan sarana dan prasarana di RS. Wahidin Sudirohusodo mengasilkan proporsi sebesar 0.37

Estimasi Model Regresi Kuantil Spline Kuadratik pada Data Trombosit dan Hematokrit Pasien DBD

Nonparametric quantile regression is used to estimate the regression function when assumptions about the shape of the regression curve are unknown. It is only assumed to be subtle by involving quantile values. One estimator in nonparametric regression is spline. The segmented properties of the spline provide more flexibility than ordinary polynomials. Therefore, the nature of the spline makes it possible to adapt more effectively to the local characteristics of a function or data. This study proposes to get the results of the estimation platelet count model to the hematocrit value of DHF. The optimal model obtained from the estimation of quadratic spline quantile regression is at quantile 0.5 with one knot and the GCV value is 41.5. The results of the estimation show that there is a decrease in platelet counts as the percentage of hematocrit increase

Regresi Model Data Panel Efek Tetap dengan Metode Within Group pada Data Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Sulawesi Selatan

This research aims to describe the parameter estimation of the regression model on the panel data by approaches of Fixed Effects Model with within a group method. This research aims to determine the factors that influence the Human Development Index in South Sulawesi Province in 2011-2017 using Panel Data Regression Analysis. The regression model was obtained from the maximum likelihood estimation using within group approach using a mean for each independent variable and the dependent variable to find out the intercept differences in each city or cross-section that explains the effect of regional differences and to find out the intercept differences for cross sectional or time series. The results showed that the average length of the school variable (1) and life expectancy variable (X2) significantly affects the Human Development Index (Y) in the Province of South Sulawesi in 2011-2017

ACCELERATED LEARNING MATAKULIAH TEKNIK SAMPLING DENGAN PEMBELAJARAN YANG AKTIF, KREATIF, EFEKTIF DAN MENYENANGKAN (PAKEM) DENGAN MODEL INVESTIGASI

ABSTRAK TEKNOSAINS 2008Metode Pembelajaran Aktif, Kreatif, Efektif dan Menyenangkan (PAKEM) melalui model Investigasi merupakan salah satu metode pembelajaran dimana aktivitas terpusat pada mahasiswa, namun tidak terlepas dari bimbingan dan arahan dari dosen sebagai fasilitator pembelajaran. Hal ini sejalan dengan paradigma baru dalam proses pembelajaran yang dikembangkan di UNHAS yaitu Student Centered Learning (SCL). Penggunaan metode pembelajaran ini diharapkan mampu mempercepat penyerapan materi matakuliah oleh mahasiswa. Dalam kegiatan ini, model pembelajaran ini diterapkan pada matakuliah Teknik Sampling, yang merupakan salah satu matakuliah yang sangat mendukung kompetensi mahasiswa Statistika, maupun mahasiswa Matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode PAKEM melalui model Investigasi menunjukkan perubahan yang cukup signifikan dalam mempercepat kemampuan penyerapan materi dan pemahaman mahasiswa akan matakuliah tersebut. Hal ini terlihat dari nilai akhir matakuliah yang menunjukkan peningkatan yang sangat baik. Terlihat juga suasana kondusif selama proses pembelajaran berlangsung dengan terciptanya interaksi aktif antara dosen sebagai fasilitator pembelajaran dan mahasiswa selama proses pembelajaran berlangsung

ANALISIS TEKNIK SERIAL SECTIONING UNTUK PENENTUAN BILANGAN KOORDINASI PORI BATUAN

Pori-pori pada batuan memeliki hubungan atau korelasi dengan pori yang lainnya . seberapa banyak suatu pori memiliki korelasi dengan pori yang lainnya dinyatakan dalam Coordination number atau bilangan koordinasi. Dengan sampel bantuan pasir yang disusun dan direkatkan satu sama lainnya yang membentuk suatu bentuk kubus, dapat dibuat suatu bantuan pasir buatan untuk diestimasi bilangan koordinasinya dengan teknik serial sectioning atau pembagian seri. Dengan jarak tertentu suatu pori memiliki hubungan atau korelasi dengan lainnya bila jaraknya tidak melebihi niali batas tertentu yang telah ditentukan