Sistem Jaringan Nirkabel Dual-Sensor untuk Monitoring Data Medik Pasien

Riset tentang penggunaan sistem jaringan nirkabel untuk monitoring tanda-tanda vital kesehatan manusia terus mengalami perkembangan. Salah satu penelitian sebelumnya menghasilkan aplikasi jaringan sensor nirkabel untuk monitoring denyut nadi. Aplikasi yang dihasilkan berupa penggunaan jaringan nirkabel untuk memantau denyut nadi manusia, aplikasi ini menggunakan sensor tunggal (single sensor) dengan menggunakan jaringan Xbee sebagai media pengirim data. Dari uraian tersebut, dibutuhkan penelitian lanjutan dengan orientasi riset pada pemakaian lebih dari satu sensor (dual-sensor) serta penggunaan jaringan nirkabel yang berbeda yaitu jaringan bluetooth untuk mengirim data dari perangkat sensor ke smartphone android sebagai perangkat penerima. Hasil pengujian throughput dan data loss menunjukkan\ud bahwa bluetooth mempunyai stabilitas yang baik dalam melakukan pengiriman data tanpa data loss dalam jangkauan maksimal 9,5 meter dalam ruang terbuka dengan\ud throughput 0,97 kbps dan maksimal 17 meter dalam ruang tertutup dengan throughput yang sama yaitu 0,97 kbps

MULTISPECTRAL DORSAL HAND VEIN RECOGNITION BASED ON LOCAL LINE BINARY PATTERN

Nowadays, dorsal hand vein recognition is one of the most recent multispectral biometrics technologies used for the person identification/authentication. Looking into another biometrics system, dorsal hand vein biometrics system has been popular because of the privilege: false duplicity, hygienic, static, and convenient. The most challenging phase in a biometric system is feature extraction phase. In this research, feature extraction method called Local Line Binary Pattern (LLBP) has been explored and implemented. We have used this method to our 300 dorsal hand vein images obtained from 50 persons using a low-cost infrared webcam. In recognition step, the adaptation fuzzy k-NN classifier is to evaluate the efficiency of the proposed approach is feasible and effective for dorsal hand vein recognition. The experimental result showed that LLBP method is reliable for feature extraction on dorsal hand vein recognition with a recognition accuracy up to 98%

DESAIN DAN IMPLEMENTASI TEKNOLOGI MOBILE BACKEND AS A SERVICE(MBaaS) PADA APLIKASI LAYANAN WEB

Penelitian ini bertujuan untuk merancang teknologi Mobile Backend as a Sevice dan diterapkan pada jaringan lokal menggunakan layanan web jenis REST.Pada penelitian ini digunakan metode eksperimental dalam pengembangan arsitektur teknologi MBaaS. Sistem dibagi menjadi tiga aplikasi, yaitu aplikasi server, aplikasi lokal dan aplikasi mobile. Sistem diuji menggunakan sistem point of sales (POS) pada restoran atau  kafe. Selanjutnya melakukan analisis standar pada jaringan lokal dan metode akses layanan. Pengujian selanjutnya adalah uji response time dan uji kinerja dari fitur aplikasi.Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa layanan web jenis REST dengan metode akses berbasis CORS serta penggunaan fix IP pada jaringan lokal dapat digunakan untuk membangun MBaaS

Multispectral Dorsal Hand Vein Recognition Based On Local Line Binary Pattern

Nowadays, dorsal hand vein recognition is one of the most recent multispectral biometrics technologies used for the person identification/authentication. Looking into another biometrics system, dorsal hand vein biometrics system has been popular because of the privilege: false duplicity, hygienic, static, and convenient. The most challenging phase in a biometric system is feature extraction phase. In this research, feature extraction method called Local Line Binary Pattern (LLBP) has been explored and implemented. We have used this method to our 300 dorsal hand vein images obtained from 50 persons using a low-cost infrared webcam. In recognition step, the adaptation fuzzy k-NN classifier is to evaluate the efficiency of the proposed approach is feasible and effective for dorsal hand vein recognition. The experimental result showed that LLBP method is reliable for feature extraction on dorsal hand vein recognition with a recognition accuracy up to 98%

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI JARINGAN HOTSPOT OUTDOOR MENGGUNAKAN NANOSTATION M2 FREKUENSI 2.4 GHZ DENGAN SISTEM VOUCHER PADA MIKROTIK DI JARINGAN RT/RW-NET

Pada penelitian ini, sistem RT/RW-NET diintegrasikan dengan jaringan GPON sebagai backbone utama agar sistem ini mempunyai bandwidth yang besar dan menambahkan konfigurasi management bandwidth dengan sistem voucher serta menambahkan sistem IP-Cloud agar dapat dilakukan pengontrolan. Penelitian menggunakan model pendekatan research and development. Sistem kerja metode pengembangan yang akan dilakukan adalah menggunakan langkah-langkah yang terdapat pada metode pengembangan, yaitu mengidentifikasi kebutuhan pengguna, membuat sebuah prototipe, melakukan uji coba produk dan menentukan apakah prototipe dapat digunakan atau belum melalui uji validasi terhadap pengguna, kemudian tahap selanjutnya adalah menggunakan prototipe apabila dapat diterima oleh pengguna, apabila belum bisa diterima, kembali ke tahap mengidentifikasi kebutuhan pengguna. Dari hasil uji coba sistem RT/RW-NET dapat diketahui bahwa frekuensi 2.4 GHz penguatan 28 dB cocok diimplementasikan sebagai frekuensi wifi outdoor dan dengan menambahkan manajemen voucher membuat penggunaan bandwidth lebih optimal selain itu dengan menanamkan sistem IP-Cloud pada router RT/RW-NET maka kita sudah dapat melakukan pengontrolan sehingga sistem sudah dapat diakses kapan saja dan dimana saja

Jaringan WBN Multisensor untuk Aplikasi Monitoring Kesehatan Pasien

Aktifitas riset terkait penggunaan sisten jaringan sensor nirkabel untuk monitoring kesehatan manusia terus menglakami perkembangan yang pesat beberapa tahun terakhir ini. Penelitian terdahulu di Jurusan Teknik Elektro Unhas, Makassar dalam bidang ini telah menghasilkan prototipe jaringan sensor nirkabel untuk monitoring denyut nadi. Aplikasi ini menggunakan sensor tunggal denyut nadi manusia dengan memanfaatkan jaringan Xbee-Pro sebagai media transfer data antara sistem WBN (wireless body network) manusia dan komputer sebagai penerima dan penampil grafik sinyal medik. Untuk kegiatan riset yang dikembangkan saat ini, sistem WBN menggunakan lebih dari satu sensor (multisensor) yakni sensor detak nadi dan sensor suhu LM-35 dengan memanfaatkan jaringan nirkabel yang berbeda (bluetooth) agar dapat ditampilkan pada smartphone berbasis android. Cara kerja sistem ini adalah dengan mengambil data pendeteksi pulse sensor dan sensor suhu kemudian data dikirim oleh piranti modul arduino melalui perangkat bluetooth untuk ditampilkan pada aplikasi Bluetooth SPP Pro Smartphone Android

The design of wearable medical device for triaging disaster casualties in developing countries

Disasters create mass casualties and the number of\ud casualties usually surpasses the capability of medical resources,\ud hence, medical teams must attach paper triage to casualties for\ud determining the priority of treatments based on the severity of\ud their condition. However, since casualties??? condition could change\ud at anytime, the paper triage cannot provide the latest information\ud of their health condition. Therefore, we have developed a wearable\ud medical device that can continuously monitor the health\ud condition of casualties. It is a lightweight and low-cost wearable\ud electronic triage with sensing system that can monitor the vital\ud sign of casualties and classify them into three levels of severe\ud conditions, i.e., major, delayed, and minor status. The electronic\ud triage is mainly built from a low-power 8-bit microcontroller unit,\ud RF units, and sensors including pulse oximetry and thermocouple\ud breath sensor. This electronic triage has been developed using\ud low-cost electronic components that are available in developing\ud countries such as Indonesia, so that, our electronic triage can\ud be easily manufactured and maintained locally. Furthermore, we\ud have also developed a simple android-based mobile application\ud for data acquisition, priority classification, data storage and data\ud transfer to medical record server in hospitals

Sosialisasi Rekondisi UMKM di Kelurahan Borongloe Kabupaten Gowa dengan Teknologi Informasi dan BMC di Era Pandemi Covid 19

Pandemi Covid 19 menyebabkan banyak UMKM yang terpaksa merayap dan bahkan harus ditutup karena tidak bisa beradaptasi dengan new normal dari konsumen. Untuk itu dalam pengabdian ini tim memberikan sosialisasi awal akan Teknik Business Model Canvas maupun pendekatan Teknologi Informasi khsusnya ke mitra UMKM yang ada di keluranhan Borongloe Kabuoaten Gowa. Proses sosialisasi berlangsung sangat baik dan dioandu langsung oleh Lurah Borongloe. Metode sosialisasi dengan gambaran BMC dan TI pada sei awal dan dilanjutkan dengan diskusi setiap UMKM yang hadir. Terlihat dari hasil diskusi banyaknya UMKM yang tidak menjalan usahanya dengan prosedur BMC maupun pendekatan TI yang benar