85 research outputs found

    Pengamanan Data Menggunakan Metoda Enkripsi Einstein

    Full text link
    Dalam proses demokrasi maka semua orang bebas untuk berbicara mengutarakan pendapat dan pandangannya berdasarkan pribadi dan perasaannya, tentu saja dengan melihat bahwa hak demokrasinya tersebut tidak melanggar hak demokrasi orang lain. Kebebasan berkomunikasi ini juga termasuk kebebasan untuk berbicara dengan orang yang diinginkan. Untuk itu akan sangat mengganggu bila isi pembicaraan terutama yang menggunakan teknologi informasi ternyata bocor kepada orang yang tidak berhak dan secara demokrasi ini melanggar haknya, padahal dalam teknologi informasi yang berkembang secara sangat pesat ini ternyata tidak dibarengi dengan penggunaan alat untuk pengamanan data yang tepat dalam sistem informasi. Salah satu teknik pengamanan data informasi di dunia internet adalah penggunaan teknik algoritma kriptografi. Suatu algoritma kriptografi berisi fungsi-fungsi matematika yang digunakan untuk melakukan proses enkripsi dan dekripsi. Algoritma kriptografi yang digunakan merupakan jenis algoritma kriptografi simetrik yang menggunakan kunci rahasia yang sama untuk proses enkripsi dan dekripsinya. Pada makalah ini dipaparkan penggunaan algoritma kriptografi Einstein sebagai salah satu cara untuk mengamankan data. Pada algoritma Einstein, terdapat proses acak (random) yang menggunakan metoda kongruensial linear. Algoritma Einstein mempunyai kelebihan dalam melakukan proses enkripsi dan dekripsi pada hampir semua jenis file yang umum digunakan. Algoritma Einstein bisa diimplementasikan untuk semua ukuran file

    Accuracy of multiple estimators under Models Split and Tree.

    No full text
    <p>Performance assessment of methods including DIC, STRUCTURE, , Eigenanalysis, Structurama and BAPS. “” is the population differentiation statistic estimated by SmartPCA <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0021014#pone.0021014-Patterson1" target="_blank">[11]</a> averaged across 50 data sets. STRUCTURE's performance is evaluated based upon both the original model and the correlated alleles or “F” model. Similarly tested is the statistic that relies on STRUCTURE. Eigenanalysis is tested at three significance levels (). Structurama is assessed using both a noninformative prior on and the true value as the starting point. BAPS is evaluated using the individual clustering mode. Blank values in the table indicate that a program did not generate a result.</p

    Accuracy of multiple estimators under Models and .

    No full text
    <p>Evaluation of these methods are performed in the same manner as in <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0021014#pone-0021014-t001" target="_blank">Table 1</a>.</p

    Phylogenetic tree showing the evolutionary relationship of the Venus clam, <i>Cyclina sinensis</i>, to four closely related species (<i>C</i>. <i>gigas</i>, <i>C</i>. <i>teleta</i>, <i>L</i>. <i>gigantea</i>, <i>H</i>. <i>robusta</i>), based on RNA-seq data.

    No full text
    <p>The out group was <i>S</i>. <i>purpuratus</i>. Single copy gene families (1,343 genes comprising 873,976 peptide sites) were concatenated and used in the program PhyML with default parameters.</p

    The expression patterns of immune-related genes in sample M and sample T of the Venus clam, <i>Cyclina sinensis</i>.

    No full text
    <p>The selected immune-related genes include alpha-2-macroglobulin(A2M), bactericidal permeability-increasing protein (BPI), cathepsin, leukocyte differentiation antigen (CD36), FAS-associated death domain protein (FADD), galectin, GNBP, interleukin-1 receptor-associated kinase (IRAK), Myd88, peptidoglycan recognition protein (PGRP), scavenger receptor cysteine-rich protein (SRCR), perforin-related protein, toll-like receptor (TLR) and tumor necrosis factor (TNF).</p

    Summary of annotations of the transcripts from the Venus clam, <i>Cyclina sinensis</i>.

    No full text
    <p>Summary of annotations of the transcripts from the Venus clam, <i>Cyclina sinensis</i>.</p

    Subpopulation topology of Model Split and Model Tree for ranging from three to five.

    No full text
    <p>In Model Split, subpopulations are split from one ancestral population simultaneously, forming a star-shaped topology. In Model Tree, populations separate at different time points, forming a tree-shaped topology. The time interval between two consecutive dashed lines is 0.5 scaled in units of generations, where is the effective population size.</p

    Summary of the immune-related pathways in <i>Cyclina sinensis</i>.

    No full text
    <p>Summary of the immune-related pathways in <i>Cyclina sinensis</i>.</p
    corecore