Tamkaninens tänder

Kaniner tillhör ordningen lagomorfer. Alla tänder hos kaninen är aradikullärt/elodont hypsodonta vilket betyder att de har en lång krona och förhållandevis kort rot. Det formas aldrig någon egentlig rot med apex och tänderna fortsätter att växa under kaninens hela livstid. När kaninen äter plockar den föda med läpparna och klipper eller skär den i mindre bitar med incisiverna och mal sedan maten med kindtänderna. En kanin med normalt incisivbett som normalt äter en för tänderna slipande diet så som hö, gräs och färsk grönska, nöter ner tänderna i ungefär samma takt som de växer till. Det är därför viktigt att kaninens kost huvudsakligen utgörs av gräs och stråfoder för en normal förslitning. Att kaninens tänder hela tiden växer, gör att djuret kan drabbas av både primära och sekundära problem som kan leda till att upprepad behandling krävs. De primära problemen ses som medfödda medan de sekundära kan uppkomma till följd av en felaktig foderstat eller skador. Bland de vanligast förekommande tandproblemen hos kaniner ses malocklusion och överväxt av incisiver, malocklusion och överväxt av kindtänder samt abscessbildning. Prioritera en fullständig klinisk undersökning, en fullständig anamnes ska tas upp, innehållande detaljer om diet och utfodringsvanor. Det är viktigt att notera att bettproblem kan ha sitt ursprung i antingen kindtänder eller framtänder men efter en tid omfattar problemet båda typerna av tänder. Det är därför viktigt att varje gång undersöka samtliga tänder. Reducerat födointag, viktförlust, och onormala kvantiteter avföring är vanliga tidiga tecken och symtom på tandsjukdom. Den preanestetiska förberedelsen är en viktig del av den anestetiska proceduren. Försvagade patienters tillstånd måste stabiliseras före anestesi, med särskild hänsyn till vätskebalans, kroppstemperatur, mag- och tarmfunktion, näringsintag, och smärtbehandling

Soil moisture remote-sensing applications for identification of flood-prone areas along transport infrastructure

AbstractThe expected increase in precipitation and temperature in Scandinavia, and especially short-time heavy precipitation, will increase the frequency of flooding. Urban areas are the most vulnerable, and specifically, the road infrastructure. The accumulation of large volumes of water and sediments on road-stream intersections gets severe consequences for the road drainage structures. This study integrates the spatial and temporal soil moisture properties into the research about flood prediction methods by a case study of two areas in Sweden, Västra Götaland and Värmland, which was affected by severe flooding in August 2014. Soil moisture data are derived from remote-sensing techniques, with a focus on the soil moisture-specific satellites ASCAT and SMOS. Furthermore, several physical catchments descriptors (PCDs) are analyzed and the result shows that larger slopes and drainage density, in general, mean a higher risk of flooding. The precipitation is the same; however, it can be concluded that more precipitation in most cases gives higher soil moisture values. The lack, or the dimensioning, of road drainage structures seems to have a large impact on the flood risk as more sediment and water can be accumulated at the road-stream intersection. The results show that the method implementing soil moisture satellite data is promising for improving the reliability of flooding

AORTA: Advanced Offloading for Real-time Applications

We are currently witnessing the second wave of cloud services that go beyond web storefronts and IT systems, aiming for digitalization of industrial systems. Automation and time-sensitive systems are now taking their first steps toward the cloud. The AORTA project aims to facilitate this transition by providing key technology components needed for real-time services running in the cloud. The ambition is to support a future robotics ecosystem that enables a new level of flexible productivity in industrial production. AORTA will develop technologies that allow offloading of real-time services/functions to the edge and cloud. We will build upon recent advances in 5G, cloud, and networking technologies. The AORTA framework will support a fluid compute model where functionality will be dynamically deployed locally, in the edge, or in the cloud and support integration and real-time performance irrespective of where it executes. Results of the project will be demonstrated in a real-world robotics manufacturing and construction scenarios operating via a 5G network with real-time edge and large-scale cloud service. The AORTA technologies will provide opportunities for automation enterprises and system integrators by adding real-time capabilities needed to evolve beyond the currently closed ecosystem. They will also add value to telecom providers and operators that may host these new automation services in addition to their current portfolio

Miljöanalys med hjälp av kärnfysikalisk teknik - PIXE

Under de senaste tio åren har en känslig analysmetod för grundämnen utvecklats vid institutionen för kärnfysik vid LTH. Metoden kallas PIXE (Particle Induced X-ray Emisson) och medger att mycket små förekomster (109 – 1012 g) av grundämnen kanbestämmas i små prov. Metoden är snabb. Ett par minuters analys ger en samtidig bestämning av ett stort antal grundämnen. Analysmetoden används nu i ett stort antal laboratorier runt om i världen och har funnit tillämpning inom en rad olika områden såsom medicin, biologi, yrkes- och omgivningshygien, meteorologi, geologi samt arkeologi. I Lund har metoden huvudsakligen använts för omfattande studier av föroreningar i arbetsmiljö och yttre miljö, varför vi först redogör för vårt arbete inom dessa tillämpningsområden, varefter vi beskriver de fysikaliska principerna för analysmetoden och utvecklingsarbetet med den