Информационные принципы и законы ноосферы

The principles and rules of Nonospaces is discussed within the framework mathematics and physics models. Nonospaces (Nonouniverses in strongly) model are finite topological spaces, which are the combinatorial structures that can serve as replacement, or approximations to, bounded regions within continuous spaces, such as combinatorial manifolds. In the spirit, the present paper studies the finite approximation of Nonouniverses. It has been proposed the mathematical model confirming completely with known experimental data of information properties and the gravity space construction.На основе математических и физических моделей рассматриваются принципы и правила существования ноопространства. Предлагается модель ноопространства (более строго — нооуниверсума), как конечных топологических пространств. Эти топологические пространства являются комбинаторными структурами, которые могут применяться для моделирования или аппроксимации ограниченных областей в непрерывных пространствах, таких, как комбинаторные многообразия. По нашему мнению, в этой статье исследуется конечная аппроксимация нооуниверсума. Предложенная математическая модель полностью подтверждается известными в настоящее время экспериментальными данными об информационных свойствах и строении гравитационных пространств

Классическая математическая социометрия. Часть I

The main purpose of the article is to study mathematical properties sociological relations with a relatively small number of people. For the autonomy of ours article we provide a sufficient mathematical glossary. According to the Complexity of Control Principle (CSP) [1], the complexity of the managed object is not less than the complexity of the control object. We propose min classical methods management of society. The authors are infinitely grateful for the comments Professor Timofeyev-Resovsky N.V.Основной целью статьи является изучение математических свойств социологических отношений относительно небольшого числа людей. Для автономии нашей статьи мы предоставляем достаточный математический глоссарий. Согласно сложности принципа управления (CSP) [1], сложность управляемого объекта не меньше сложности управляющего объекта . Мы предлагаем минимальные классические методы управления обществом. Авторы бесконечно благодарны за комментарии профессора Тимофеева-Ресовского Н.В

Вычисление альтернативных условий социального порядка – оптимального демократического процесса принятия решений

In this paper we study the stationary damped transitive processes. The main application area is the structure of social relations. A society, regarded as a category, according to certain rules is that characterize the population of citizens with the same interests or political preferences. This article was intended as to motivate of decision making for conditions for social orderings. We can be deduced by recognizing that a best social orderings is democracy. The definition of democracy is one of the most controversial matters in the field of the sciences. So that even an introduction to the topic could form the subject of our articles. Also we study algorithms of alternative conditions for social orderings.Исследуются стационарные затухающие транзитивные процессы. Основная область применения — структура общественных отношений, в рамках которой приводятся все примеры. Но после незначительного изменения терминологии наша теория может успешно применяться для исследования физических, химических, биологических и других процессов. Общество, рассматриваемое как категория, по определённым правилам разбивается на части. Все проведённые исследования конструктивны и алгоритмичны. Поэтому для вычисления всех характеристик и параметров нашей модели мы предлагаем алгоритмы, доведенные нами до реально действующих компьютерных программ

Классическая математическая социометрия. Часть II. Математика, поэзия, картина

The article is a direct extension of the article by the same authors under the name “Classical mathematical sociometry. Part I”. The article is devoted to the axiomaty of social relations. Separately stand out classic axioms. Traditional mathematical glossary complements readers' knowledge of the elements of mathematical relations. Theorems 1 and 2 suggest 24 scenarios of possible social individual relations. The nonmonotonic triple spiral of life of human groups is based on three chains of waves charged to the final spot. The theory that we begin to explore in paragraph 5 is dual to the theory of ordering in sociometry, which we developed in our previous articles. It investigates not the ordering between persons, but the ordering of the decisions of one person (in the linear case) of his/her choices. As a matter of fact, this is exactly what happens during sociological polls, interrogations, questionnaires, psychiatric tests and other classical methods. We consider the mathematical theory of processing individual data collection, together with the axiomatics, the theorems, their proofs and mathematically implications.Статья является прямым продолжением статьи «Классическая математическая социометрия. Часть I» тех же авторов и посвящена аксиоматике общественных отношений. Отдельно выделяются классические аксиомы. Традиционный математический словарь дополняет знания читателей об элементах математических отношений. Теоремы 1 и 2 предлагают 24 сценария возможных социальных индивидуальных отношений. Немонотонная тройная спираль жизни человеческих групп основана на трех цепях волн, заряженных до конечной точки. Теория, которую мы начинаем исследовать в параграфе 5, двойственна теории упорядочения в социометрии, которую мы разработали в наших предыдущих статьях. Она исследует не порядок между людьми, а порядок решений одного человека (в линейном случае) в процессе выбора. На самом деле это именно то, что происходит во время социологических опросов, опросов, анкет, психиатрических тестов и других классических методов. Рассматривается математическая теория обработки индивидуального сбора данных, вместе с аксиоматикой, теоремами, их доказательствами и математическими следствиями

Стратегическое управление хаосом и обратные задачи

We introduced the notions control of chaotics, i.e. control the finite chaos structure. Further we introduce the notion control strategy. In section 2 review some of the standard facts on control for chaotics. In section 3 have complied some basic facts of chaos flows control with penalty function. Section 4 is devoted to the study of control strategy against external controller and antiterrorist control strategy. Let us the groundset A ? ??? to the case under discussion in section 5. In section 6 we gave the direct algorithm оf single-center infection on ??? with the ramified boundary of the ground-set A ? ???. Finally in section 7 we gave inverse algorithm for computational disaster advances(DA)оf single-center infection on ??? with the ramified boundary of the ground-set A ? ???. Also we designed and developed a set of algorithms for construction of the arbitrary and concrete chaotic set that can efficiently be used in evaluations of the propagations autooscillatory geotectonic waves.Мы продолжаем вводить новые понятия контроля и управления хаосом. Мы вводим, также понятие стратегии управления хаотическими структурами. В разделе 2 дан краткий обзор стандартных фактов о контроле хаотиков. В разделе 3 мы даём некоторые базисные факты о контроле (управлении) хаотичных потоков cо штрафной функцией. В разделе 4 мы снова вводим новые понятия стратегии контроля, которые позволяют полностью контролировать хаос, даже в ситуациях, когда один из контролёров из бригады контролёров предательски начинает менять свою стратегию или, более того, появляется один из внешних контролёров со своей стратегией. В обоих случаях, наша стратегия не позволяет предателю или террористу (так, естественно мы называем этих контролёров) получить, какую-нибудь выгоду. Дальше, в разделе 5, мы рассматриваем конкретный случай контроля, когда множество контроля имеет координатную целочисленную сетку A⊂Z×Z и у нас один пассивный контролёр. Задача контроля хаоса, несмотря на ограничения, довольно распространенная. В другой терминологии она называется задачей мониторинга на координатной сетке. Например, к таким относится мониторинг распространения вирусной эпидемии или распространения последствий стихийного бедствия или техногенной катастрофы. В разделах 5–7 мы её полностью алгоритмически решаем. В секции 5 мы приводим прямой алгоритм её решения. В разделе 6 приводится алгоритм решения в случае известного центра распространения хаоса. (Например, для распространения нуклидов из Чернобыльской атомной электростанции). В обоих случаях предусматривается стратегия протии вмешательства предателей и террористов. Наконец в разделе 7 приводится знаменитый алгоритм, принадлежащий первому автору, решения обратной задачи мониторинга. Другими словам, вычисляются координаты центра распространения беды

Виртутриоиды

In this paper we will introduce a new kind of mathematical structure which we will call a VIRTUTRIOID. It is an abstract mathematical three-structure which in many ways will reflect and model the way in which ground applications — mathematical physics (quantum and statistical physics), mathematical biology (life theory, molecular biology) and mathematical informatics (decoding theory, system theory) — is being built. It is starting article of a general theory of structure and organization of virtutrioids.Вводится новый вид математических структур — виртутриоид. Эта математическая трехуровневая структура, у которой все три уровня имеют совершенно разную природу, должна найти широкое применение как в основаниях математической физики (квантовая и статистическая физика), в математической биологии (теория жизни, молекулярная биология) и математической кибернетике (теория кодирования и декодирования, теория систем). Настоящая статья посвящена общей теории структуры и организации виртутриоидов

Категорные вычислительные системы

This paper is the second (first see [1]) in a series whose goal is to develop a fundamentally new way of constructing theories of cacomputing (categorical computing). The motivation comes from a desire to address certain deep issues that arise when contemplating quantum and mathematical biology’s’ theories of space and time. A topos is special type of the category. The topos approach to the formulation of informatics’ theories includes a new form of informatics’ logic. We present this topos informatics’ logic, including some new results, and compare it to standard intuitionistic logic, all with an eye to conceptual issues. Importantly, topos informatics’ logic comes with a clear geometrical underpinning.Эта статья является второй (первая — [1]) в ряду, цель которого состоит в том, чтобы развить существенно новый способ построения теории категорных вычислений. Обращение к этой теме вызвано желанием рассмотреть определенные глубокие проблемы, возникающие при изучении теорий пространства и времени в квантовой и математической биологии. Топос — особый тип категории. Топосный подход к формулировке теорий информатики создает новую форму логики в информатике. Мы представляем логику этой топосной информатики, включая некоторые новые результаты, и сравниваем ее со стандартной интуиционисткой логикой, обращаясь к концептуальным проблемам. Важно, что топосная логика информатики идет с ясным геометрическим подкреплением

Хаотики и их применения в биовычислениях

The idea of a “Combinatorial Chaotics” or Chaotic was as is well known, originally suggested by V. V. Gritsak-Groener in his pioneering article [1]. In this article we construct the model combinatorial chaotic of a collection of bioinformatics objects: a) a flows in a chaos; b) a chaos in a permutation; c) a chaos in combinatorial configurations. We also construct the computational algorithms of the problems a)-c).Идея «комбинаторного хаотика» была первоначально предложена В. В. Грицаком-Грёнером в его новаторской статье [1]. В настоящей статье мы строим модель комбинаторного хаотика из набора объектов биоинформатики: a) потоки в хаосе; b) хаос в перестановках; c) хаос в комбинаторных конфигурациях. Мы также строим вычислительные алгоритмы проблем a)-c)

Стратегическое управление хаосом и обратные задачи. Часть 2

We introduced the notions control of chaotics, i.e. control the finite chaos structure. Further we introduce the notion control strategy. In section 2 review some of the standard facts on control for chaotics. In section 3 have complied some basic facts of chaos flows control with penalty function. Section 4 is devoted to the study of control strategy against external controller and antiterrorist control strategy. Let us the groundset ?? ???. to the case under discussion in section 5. In section 6 we gave the direct algorithm оf single-center infection on ??? with the ramified boundary of the ground-set ? ? ???. Finally in section 7 we gave inverse algorithm for computational disaster advances(DA)оf single-center infection on ??? with the ramified boundary of the ground-set ? ? ???. Also we designed and developed a set of algorithms for construction of the arbitrary and concrete chaotic set that can efficiently be used in evaluations of the propagations autooscillatory geotectonic waves.Мы продолжаем вводить новые понятия контроля и управления хаосом. Мы вводим также понятие стра-тегии управления хаотическими структурами. В разделе 2 дан краткий обзор стандартных фактов о кон-троле хаотиков. В разделе 3 приведены некоторые базисные факты о контроле (управлении) хаотичных потоков cо штрафной функцией. В разделе 4 мы снова вводим новые понятия стратегии контроля, кото-рые позволяют полностью контролировать хаос даже в ситуациях, когда один из контролёров из бри-гады контролёров предательски начинает менять свою стратегию или, более того, появляется один из внешних контролёров со своей стратегией. В обоих случаях, наша стратегия не позволяет предателю или террористу (так, естественно называть этих контролёров) получить какую-нибудь выгоду. Далее, в разделе 5, мы рассматриваем конкретный случай контроля, когда множество контроля имеет координатную целочисленную сетку ????? и у нас один пассивный контролёр. Такая задача контроля хаоса, несмотря на ограничения, довольно распространена. В другой терминологии она называется задачей мониторинга на координатной сетке. Например, к таким задачам относится мониторинг распространения вирусной эпидемии или распространения последствий стихийного бедствия или техногенной катастрофы. В разделах 5–7 мы её полностью алгоритмически решаем. В разделе 5 мы приводим прямой алгоритм её решения. В разделе 6 приводится алгоритм решения в случае известного центра распространения хаоса. (Например, для распространения нуклидов из Чернобыльской атомной электростанции). В обоих случаях предусматривается стратегия протии вмешательства предателей и террористов. Наконец в разделе 7 приводится алгоритм решения обратной задачи мониторинга, принадлежащий первому автору. Другими словами, вычисляются координаты центра распространения хаоса

Супер-алгоритм распознавания образов (дополнение)

supplement to the articleдополнение к стать