24 research outputs found
Інформаційна система підтримки прийняття рішення в процесі вирощування біотехнічних об'єктів
Статья посвящена вопросу решения проблем, связанных с анализом состояния сельскохозяйственных культур в процессе их выращивания. Среди них выделены проблемы, связанные
со своевременным внесением питательных веществ и выявлением пораженных вредными веществами растений. Предложена система, структурно состоящая из трѐх подсистем: первичного
сбора, хранения, анализа. В состав первой подсистемы входят хронофлуорометр и устройство для измерения количества микотоксинов. Среди широкого круга параметров, которые характеризуют состояние сельскохозяйственных культур, рассмотрены такие: наличие микотоксинов, содержание хлорофилла в растении с измерением внесенных дополнительных химических удобрений и биологических добавок и др. Также в качестве дополнительного источника данных используется
расчет индекса вегетации растения NDVI на основе спутниковых снимков. Вторая подсистема представлена с технической точки зрения компьютером. С информационной точки зрения – реляционной базой данных и хранилищем данных. Третья подсистема реализует анализ данных с помощью современных информационных технологий, таких как OLAP и Data Mining. Приведены результаты применения этих технологий для анализа наличия микотоксинов. Представлена архитектура системы, основные функции которой – управление проведением измерения параметров роста растений с помощью различных биосенсоров, передача полученных данных на мобильное устройство с дальнейшим накоплением их в центральном хранилище, анализ и прогнозирование процессов, связанных с выращиванием культур. Поскольку в системе используются методы интеллектуального анализа данных, это даст возможность находить новые знания или закономерности. Благодаря этому, предполагается повысить эффективность выращивания культур.The article is devoted to the problem of solving problems associated with the analysis of the state of agricultural plants in the process of their cultivation. Among these problems there were highlighted the problems associated with the timely introduction of nutrients and the identification of plants affected by harmful substances. A system consisting of three subsystems is proposed: primary collection, storage, analysis. The first subsystem includes a chronofluorometer and a device for measuring the number of
mycotoxins. Among the wide range of parameters that characterize the condition of agricultural plants,
the following are considered: the presence of mycotoxins, the content of chlorophyll in the plant with the measurement of additional chemical fertilizers and biological additives, and etc. Also, as an additional data source, we use the NDVI plant vegetation index calculation based on satellite images. The second subsystem is represented from a technical point of view by a computer. On the informational point of view, relational and data storage. The third subsystem implements data analysis using modern information technologies such as OLAP and Data Mining. The results of the application of these technologies for the analysis of mycotoxins are given. The system architecture is presented, the main functions of which are: managing the measurement of plant growth parameters using various biosensors, transferring the obtained data to a mobile device with further accumulation in the central repository, analyzing and predicting the processes associated with growing crops. Since the system uses data mining methods, it will provide an opportunity to find new knowledge or patterns. Due to this, it is supposed to increase the efficiency of growing crops.Стаття присвячена питанню вирішення проблем, пов'язаних з аналізом стану сільськогосподарських культур у процесі їх вирощування. Серед них виділені проблеми, пов'язані із своєчасним внесенням поживних речовин і виявленням уражених шкідливими речовинами рослин. Запропоновано систему, яка структурно складається з трьох підсистем: первинного збору, зберігання,аналізу. До складу першої підсистеми входять хронофлуорометр і пристрій для вимірювання кількості мікотоксинів. Серед широкого кола параметрів, які характеризують стан сільськогосподарських культур, розглянуто такі: наявність мікотоксинів, вміст хлорофілу в рослині з вимірюванням внесених додаткових хімічнх добрив і біологічних добавок та ін. Також як додаткове джерело даних використовується розрахунок індексу вегетації рослини NDVI на основі супутникових знімків. Друга підсистема представлена з технічної точки зору комп'ютером. З інформаційної точки зору – реляційною базою даних і сховищем. Третя підсистема реалізує аналіз даних за допо-
могою сучасних інформаційних технологій, таких як OLAP і Data Mining. Наведено результати застосування цих технологій для аналізу наявності мікотоксинів. Представлена архітектура системи, основні функції якої – управління проведенням вимірювання параметрів росту рослин за допомогою різних біосенсорів, передача отриманих даних на мобільний пристрій з подальшим накопиченням їх в центральне сховище, аналіз і прогнозування процесів, пов'язаних з вирощуванням
культур. Оскільки в системі використовуються методи інтелектуального аналізу даних, це дасть можливість знаходити нові знання або закономірності. Завдяки цьому, передбачається підвищення ефективності вирощування культур
Production of Biotechnological Objects using Business Intelligence
Article is devoted to the problems solution of the agricultural crops state analysis during the cultivation process. The use of biosensor devices for measuring plant growth parameters, modern information technologies Data Mining and operational analysis of OLAP data is proposed. Among a wide range of parameters that characterize the plants state, the following are considered: the presence of mycotoxins and the chlorophyll content in the plant against the backdrop of measuring the applied doses of chemical fertilizers and biological additives. The architecture of a system proposed to solve these problems is presented. Its main functions are: control of plant growth parameters measurement with the various biosensors and external sources, transfer of the received data to a mobile device with further accumulation in a central storage, analysis and forecasting of processes related to the crops cultivation. The efficiency of growing crops should be increased
Effect of intersubband scattering on weak localization in 2D systems
The theory of weak localization is generalized for multilevel 2D systems
taking into account intersubband scattering. It is shown that weak intersubband
scattering which is negligible in a classical transport, affects strongly the
weak-localization correction to conductivity. The anomalous magnetoresistance
is calculated in the whole range of classically low magnetic fields. This
correction to conductivity is shown to depend strongly on the ratios of
occupied level concentrations. It is demonstrated that at relatively low
population of the excited subband, it is necessary to use the present theory
because the high-field limit asimptotics is shown to be achieved only in
classical magnetic fields.Comment: 18 pages, 4 figures. Accepted to Phys. Rev. B 6
Coronal Temperature Diagnostic Capability of the Hinode/X-Ray Telescope Based on Self-Consistent Calibration
The X-Ray Telescope (XRT) onboard the Hinode satellite is an X-ray imager
that observes the solar corona with unprecedentedly high angular resolution
(consistent with its 1" pixel size). XRT has nine X-ray analysis filters with
different temperature responses. One of the most significant scientific
features of this telescope is its capability of diagnosing coronal temperatures
from less than 1 MK to more than 10 MK, which has never been accomplished
before. To make full use of this capability, accurate calibration of the
coronal temperature response of XRT is indispensable and is presented in this
article. The effect of on-orbit contamination is also taken into account in the
calibration. On the basis of our calibration results, we review the
coronal-temperature-diagnostic capability of XRT
Recommended from our members
Track A Basic Science
Peer Reviewedhttps://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/138319/1/jia218438.pd