Aplikasi Marketplace Pertanian Dan Peternakan (Maritani) Berbasis Android

The Maritani application is an android-based agricultural and livestock marketplace application specifically designed to bring together sellers and buyers on one digitalized platform. The maritime marketplace application aims to facilitate sellers and buyers in buying and selling agricultural and livestock needs as well as food needs online. In its business process, the maritime marketplace application uses the B2C (Business to Customer) business model. Where business activities are carried out by producers to consumers using electronic media directly. The development of the Android-based Maritani marketplace is built with the Flutter framework and uses the Dart programming language. At the time of making the Maritani marketplace application for system development using the waterfall method, the development was started with an analysis of system requirements, then carried out the application display design (Graphic User Interface) implementation stage of the application implementation with the Dart programming language. The result of this research is a market application that can have a positive impact on users, both sellers and buyers. In the Maritani application which has a greater opportunity from the community to share knowledge with other sellers, sellers do not need to be afraid of losing consumers, features and regulations of the online market which greatly affect to increase the credibility and safety of the seller's shop, sellers are not required to have large capita

Sistem Informasi Manajemen Laundry Berbasis Web

Bisnis laundry merupakan bisnis jasa keperpercayaan sehingga tidak lepas dari peminatnya dan tanpa disadari bahwa bisnis ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan manusia dan akan terus ada. Aktivitas sehari-hari yang sibuk seringkali memakan waktu lama sehingga tugas yang seharusnya dilakukan sendiri harus diserahkan kepada penyedia layanan. OkeLaundry merupakan salah satu perusahaan jasa laundry yang sedang berkembang. Pengelolaan data laundry dilakukan secara manual sehingga sering terjadi kesalahan karena human error dalam pengelolaan data dan tidak jarang record hilang membutuhkan waktu yang lama dalam pencatatan data. Begitu juga dengan konsumen yang ingin mengetahui hasil cuciannya harus bertanya langsung ke pihak pengelola karena akan sangat tidak efisien dan membuang waktu. Maka lahirlah aplikasi sistem informasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Sistem informasi ini dibuat berbasis web dengan menggunakan PHP framework Codeigniter 3 dan juga menggunakan framework Bootstrap. Untuk bagian menyimpan data digunakan database Mysqli. Dengan adanya aplikasi laundry berbasis web ini, kasir dapat melakukan proses input data, baik data konsumen, data paket maupun data transaksi, mengubah data, menghapus data dan mencetak laporan. Disamping itu, kasir dapat men filter periode laporan yang akan dicetak sehingga memudahkan pengecekan data baik perhari, perbulan bahkan pertahun. Keuntungannya bagi konsumen, konsumen dapat mengecek status dari laundryan mereka dengan memasukkan kode transaksi yang telah tercetak di invoice. Sistem informasi manajemen laundry dibuat dengan tujuan menjadikan pengelolaan data, pencatatan transaksi, pembuatan laporan menjadi teratur serta pengecekan status laundryan lebih mudah dan tepat, sehingga pemilik mudah dalam mengontrol bisnisnya, konsumen mudah dalam mengecek laundryannya

MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MEMBANGUN ANDROID APPLICATION FOR BEGINNERS BERBASIS MULTIMEDIA

Media pembelajaran interaktif merupakan sarana pembelajaran yang menampilkan visualisasi menarik sehingga membantu memahami informasi yang ada dalam pembelajaran. Media pembelajaran dapat dilakukan secara otodidak menggunakan pembelajaran android karena dapat dipelajari dimana saja dan kapan saja. Permasalahan utama dalam pembelajaran manual adalah kurang menariknya pembelajaran yang dibawakan oleh pengajar sehingga mempengaruhi pemahaman pelajar yang menyebabkan pembelajaran berlangsung tidak efektif. Tujuan membangun pembelajaran android yang dimulai dari dasar materi yang disampaikan sesuai dengan kompetensi dasar dan kebutuhan pembelajaran pada masa kini. Media pembelajaran interaktif berbasis multimedia dibangun dengan android merupakan solusi agar bisa diterapkan untuk pemula. Media pembelajaran android dibangun menggunakan metode System Development life Cycle (SDLC) sehingga menghasilkan aplikasi mobile dengan inovasi pembelajaran yang dapat meningkatkan keefektifan dan keefisienan dalam belajar. Penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif yang berorientasikan pemecahan masalah dengan tingkat keefektifan yang baik. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Android Studio. Adapun hasil penelitian tersebut yaitu Aplikasi media pembelajaran berbasis multimedia yang dikemas kedalam pemrograman android dengan penyampaian materi-materi yang bersumber dari beberapa buku dan eBook. Selain materi, aplikasi ini juga menampilkan quiz, dan video tutorial dalam pembelajaran androi

Aplikasi IoT Pemantauan Detak Jantung Pasien Lansia Beresiko Tinggi di RSCM Cut Mutia Lhokseumawe Berbasis Mobile

Beberapa masyarakat Aceh Utara yang memiliki kendala yang kadang jarak pasien dengan RSCM Cut Mutia Lhokseumawe yang cukup jauh, dan penangan tidak cepat tanggap dapat menyulitkan keluarga lansia dalam penangan dini. Sehingga pemantauan detak jantung sangat perlu dilakukan secara berkala dan realtime, agar cepat dalam penanganan pasien reskin lansia. Metode untuk membuat aplikasi IoT dengan menggunakan metode waterfall, dimana metode ini dari adanya kemajuan sistem sampai pada sebuah analisa, desain, testing dan pemeliharaan. Sistem ini juga mengambil keputusan dengan algoritma genetika, dimana algoritma ini akan memberikan solusi optimal dari permasalahan. Hasil dari uji testing dari 15 sampel pada pengujian berbagai dengan alat IoT yang dibangun peneliti dengan alat kedokteran yang di RSCM Cut Mutia Lhokseumawe yaitu 0,05% tensimeter dan 1,8% oxymeter selisih tingkat akurasi alat IoT yang sekitar 1,9% sehingga alat dan sistem IoT yang dirancang dan dibangun dapat digunakan oleh pihak RSCM Cut Mutia Lhokseumawe.Monitoring the health of the elderly is very necessary, this monitoring must be carried out periodically and in real time using a genetic algorithm, so as to increase the guarantee of the safety and welfare of the elderly population and can be a preventive action to anticipate things that you want to avoid. However, sometimes the distance between the patient and RSCM Cut Mutia Lhokseumawe is quite far, and handlers are not responsive enough to make it difficult for elderly families to receive early treatment. The method for creating an IoT application for monitoring elderly heart rate using the waterfall method, for a decision-making system for high-risk patient systems using a Genetic Algorithm. The expected result of this application is remote monitoring with rapid response in the form of an IoT Heartbeat tool that is used in the elderly, so that if elderly patients experience heart failure, the system will quickly respond to receive messages about what is felt by the elderly, through the IoT style used elderly and decision making system using a genetic algorith

Pendeteksian Masker Secara Real-Time Menggunakan Tensorflow Untuk Pencegahan Covid-19 di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh

COVID-19 telah menyebabkan perubahan pada kebiasaan dan cara hidup dalam bermasyarakat. Kesehatan menjadi prioritas utama, berbagai upaya dilakukan termasuk penerbitan regulasi kesehatan sebagai respon dari angka kasus terinfeksi yang meningkat sangat signifikan pada bulan Mei 2020. Untuk memudahkan dalam mencegah penularan virus di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh, dikembangkan suatu sistem Artificial Inteligent pendeteksi masker realtime pada civitas akademika baik itu Dosen, Staf dan Mahasiswa sebagai objek penelitian dengan menggunakan Tensorflow berbasis pemogarman Python dan model binary classifier terlebih dahulu membangun sebuah model data traning dengan binary classifier untuk kemudian dilakukan pendeteksian dan pengujian secara realtime. Hasil dari pengujian dapat mendeteksi dan membedekan citra wajah yang menggunakan masker dan tidak dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu nilai Accuracy di 0.9984 dan nilai loss epoch sebesar 0.0086

Inovasi 3D Virtual Reality Exhibition dalam Konsep e-Marketplace untuk UMKM Binaan MUI Menggunakan Metode Occlusion Based Berbasis Web dan Mobile

Konsep Virtual Reality dengan animasi 3 Dimensi menjadi sebuah inovasi pada kegiatan pameran secara online pada saat pandemic.Tujuan dari penelitian ini adalah sebuah penerapan racangan 3D pada sebuah platform pameran dengan konsep marketplace di 3D Virtual Reality. Adanya penerapan Occlusion Based untuk membangun e-Matketplace sehingga konsep 3D Virtual Exhibitionnya  hidup. Sehingga sistem pameran akan terlihat nyata, terlihat adanya animasi, sebuah konsep gedung, dan ada sistem manajemen web backend sehingga mudah dalam mengkontrol sistem aplikasi ini nantinya. Metode Pengembangan sistem yang cocok dalam pengembangan aplikasi ini adalah dengan metode ADDIE yaitu Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluate. Dari hasil yag dirancang didapat sebuah konsep pameran dengan suguhan berbeda, dan banyak konsumen yang tertarik dengan konsep virtual reality. Karena konsep ini dibangun dengan metode Occlusion Based sehingga menjadikan sistem pameran ini seperti nyata

Expert System Application for Identification of Chili Plant Diseases Using Forward Chaining and Oreste Methods

Chili is a plant that has an important role in human life. Apart from being a source of vitamins, chili can also be used as a mixture of food and medicine. In the implementation of planting, chili plantings often fail, including crop failure due to various kinds of diseases. However, to find out the type of disease that attacks it requires an expert / agricultural expert, while in handling chili plant diseases it is often time-constrained due to the limited knowledge of the farmers and the lack of an expert who is an expert in this field who can go directly to farmers. Therefore, to overcome the problems of farmers, a system that has knowledge like an expert in this case has knowledge of the symptoms and diseases of chili plants. To answer this problem, a web-based expert system application will be built. The design of this system uses the forward chaining and oreste method which is intended to assist farmers in diagnosing chili plant diseases. Expert systems are used in all fields, one of which is in the field of food crops. One of the benefits of expert systems in the field of food crops is that it makes it easier for farmers to detect diseases in chili plants so that farmers can find out the type of disease and how to handle it quickly without having to wait for experts who have competence in that field