1,073 research outputs found

    Assembly of supermassive black hole seeds

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    We present a suite of six fully cosmological, three-dimensional simulations of the collapse of an atomic cooling halo in the early Universe. We use the moving-mesh code arepo with an improved primordial chemistry network to evolve the hydrodynamical and chemical equations. The addition of a strong Lyman-Werner background suppresses molecular hydrogen cooling and permits the gas to evolve nearly isothermally at a temperature of about 8000 K. Strong gravitational torques effectively remove angular momentum and lead to the central collapse of gas, forming a supermassive protostar at the center of the halo. We model the protostar using two methods: sink particles that grow through mergers with other sink particles, and a stiff equation of state that leads to the formation of an adiabatic core. We impose threshold densities of 10810^8, 101010^{10}, and 1012‚ÄČcm‚ąí310^{12}\,\text{cm}^{-3} for the sink particle formation and the onset of the stiff equation of state to study the late, intermediate, and early stages in the evolution of the protostar, respectively. We follow its growth from masses ‚ČÉ10‚ÄČM‚äô\simeq 10\,\text{M}_\odot to ‚ČÉ105‚ÄČM‚äô\simeq 10^5\,\text{M}_\odot, with an average accretion rate of ‚ü®Mňô‚čÜ‚ü©‚ČÉ2‚ÄČM‚äô‚ÄČyr‚ąí1\langle\dot{M}_\star\rangle \simeq 2\,\text{M}_\odot\,\text{yr}^{-1} for sink particles, and ‚ČÉ0.8‚ąí1.4‚ÄČM‚äô‚ÄČyr‚ąí1\simeq 0.8 - 1.4\,\text{M}_\odot\,\text{yr}^{-1} for the adiabatic cores. At the end of the simulations, the HII region generated by radiation from the central object has long detached from the protostellar photosphere, but the ionizing radiation remains trapped in the inner host halo, and has thus not yet escaped into the intergalactic medium. Fully coupled, radiation-hydrodynamics simulations hold the key for further progress.Comment: Matches accepted version. A video of the simulations can be found at https://vimeo.com/26883591

    Medidas de riesgo financiero usando cópulas: teoría y aplicaciones

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    Este documento realiza una descripci√≥n de las medidas de dependencia con sus principales ventajas y desventajas y presenta a la c√≥pula como una estructura flexible que permite caracterizar diferentes tipos de dependencia. Adicionalmente, introduce el uso de la c√≥pula en la medici√≥n de riesgo financiero, tomando como ejemplo un portafolio compuesto por tres activos representativos del mercado colombiano. Las pruebas de desempe√Īo o de backtesting del valoren riesgo calculado por diferentes metodolog√≠as en los a√Īos 2006 y 2007 muestra que las mejores son aquellas que modelan la dependencia en media y varianza, tales como modelos VAR-GARCH-C√≥pula (t) y VAR-GARCH-C√≥pula (normal). Las t√©cnicas con el peor desempe√Īo son Riskmetrics¬ģ y la basada en el supuesto de normalidad.Dependencia, c√≥pula, riesgo de mercado, riesgo de cr√©dito, m√©todos de simulaci√≥n de Monte Carlo. Classification JEL: C32; C52; G10.

    SEX AND STANDARD LEVELS DIFFERENCES IN ANTHROPOMETRIC AND PHYSICAL FITNESS CHARACTERISTICS IN YOUTH HANDBALL PLAYERS

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    This study analyzed the relationships between throwing velocity and anthropometric and fitness parameters at different ages in young female and male handball players. A total of 159 players participated: female under-16 (FU16, n=44), under-14 (FU14, n=21); male under-16 (MU16, n=54), under-14 (MU14, n=40). The follow measurements were completed: height, arm-span and body mass, total finger-span, hand-length, maximal isometric hand-grip force, handball throwing velocity, 20-m sprints, countermovement jump and change of direction. The MU16 group showed significantly (P&lt;0.05) greater values for anthropometric characteristics than FU16 and MU14. No significant differences were observed between FU14 and MU14 for any of the anthropometric variables analyzed, or between the two female groups (FU16 vs. FU14). MU16 showed significantly (P&lt;0.05) greater performance in all parameters analyzed than FU16 and MU14. No significant differences were observed between FU14 vs. MU14 or between FU16 vs. FU14. Throwing performance correlated (P&lt;0.05) with almost all anthropometric and fitness parameters evaluated within each group. Male handball players showed greater anthropometric and fitness characteristics in the U16 compared to the U14, whereas no substantial differences were observed in female handball players from U14 to U16. Handball throwing velocity is associated with body and hand dimensions and other physical performance parameters. &nbsp;</p

    Transmisión de tasas de interés bajo el esquema de metas de inflación: evidencia para Colombia

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    Este documento busca describir la din√°mica de la transmisi√≥n de las medidas de pol√≠tica monetaria implementadas por el Banco de la Rep√ļblica hacia las dem√°s tasas de inter√©s, con el fin de identificar la efectividad y el rezago que tienen las medidas de pol√≠tica monetaria. A partir de un modelo te√≥rico donde se plantean las principales relaciones entre las tasas de inter√©s a las cuales captan y ofrecen recursos los bancos comerciales, sumadas con algunas consideraciones relacionadas con el esquema de metas de inflaci√≥n, se plantea un modelo VECX-MGARCH, el cual no s√≥lo permite analizar las interacciones entre los niveles de las tasas de inter√©s, sino que, adem√°s, modela las relaciones entre las volatilidades de las variables end√≥genas del modelo. En general, los resultados sugieren que la din√°mica que exhibe el esquema de transmisi√≥n de pol√≠tica monetaria a trav√©s de las tasas de inter√©s opera de acuerdo a lo esperado seg√ļn el esquema de metas de inflaci√≥n. En efecto, el modelo VECX-MGARCH respalda las implicaciones del modelo te√≥rico y, adicionalmente, los an√°lisis derivados de las funciones de impulso respuesta (en media y varianza) sugieren que el efecto de un choque monetario sobre las tasas de inter√©s siguen de cerca los objetivos planteados por el banco central, tanto en signo como en magnitud.Transmisi√≥n de tasas de inter√©s, esquema de metas de inflaci√≥n, Modelos VECX-MGARCH, funciones de impulso respuesta en volatilidad (VIRF). Classification JEL: C32; E42; E44.

    Aprendizaje en colaboración mediado por simulación en computador. Efectos en el aprendizaje de procesos termodinámicos

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    En esta investigaci√≥n explor√© los efectos del uso del software Modellus, acompa√Īado de actividades de discusi√≥n en colaboraci√≥n, en el aprendizaje de los principios de la termodin√°mica, en estudiantes de 10¬ļ grado de un colegio privado de Bogot√°. Modellus es una herramienta que simula y modeliza sistemas. Trabaj√© con 41 alumnos organizados en un grupo control y otro experimental. El grupo control realiz√≥ una lectura y un laboratorio y resolvi√≥ problemas propuestos. El grupo experimental recibi√≥ la misma instrucci√≥n del grupo control y adem√°s trabaj√≥ en parejas para dise√Īar en Modellus la simulaci√≥n del evento f√≠sico. Compar√© los resultados del aprendizaje de los grupos por medio de una prueba escrita y un proyecto de aplicaci√≥n y los encontr√© mejores en los alumnos que hab√≠an desarrollado la simulaci√≥n en colaboraci√≥n. Adem√°s describo cualitativamente el aporte que los alumnos atribuyen al programa y al trabajo en colaboraci√≥n y discuto las implicaciones pedag√≥gicas de estos hallazgos.I report on a research project exploring the effects of using the Modellus software, aided by collaborative discussion, on the learning of thermodynamic principles in 10th grade students at a private school in Bogot√°. Modellus is a tool designed to simulate model systems. I worked with 41 students organized in a control group and an experimental group. The control group had a reading and a lab activity and solved a set of given problems. The experimental group received the same instruction as the control group and also worked in pairs to design the simulation of the physical event with the Modellus program. I compared the learning results of both groups by means of a written test and an application project and found them better in the students who had developed the simulation collaboratively. I qualitatively describe the contribution that the students assign to the program and to collaborative work. Then I discuss the pedagogical implications of these findings
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