Personale Dienstleistungen durch Soziale Landwirtschaft. Ein Definitionsansatz.

In diesem Paper soll zum einen der aktuelle Forschungsstand und zum anderen der weitere Forschungsplan der Autorin zum Thema „soziale Dienstleistungen durch landwirtschaftliche Unternehmen“ für die Diskussion mit Wissenschaft und Praxis vorgestellt werden. Als Kern des aktuellen Forschungsstandes wird eine grundlegende Definition und Systematisierung des Begriffes „Soziale Dienstleistungen durch landwirtschaftliche Unternehmen“ präsentiert. Soziale Dienstleistungen durch landwirtschaftliche Unternehmen sind Angebote aus den Bereichen Pädagogik, Therapie, Beschäftigung oder Lebensgestaltung zum Zweck der Integration von Menschen. Außerdem werden weiterführende Untersuchungsschritte formuliert, die u.a. als Folge der demographischen Entwicklung in Deutschland die genauere Betrachtung der Zielgruppe Senioren beinhalten

Transit Node Routing Reconsidered

Transit Node Routing (TNR) is a fast and exact distance oracle for road networks. We show several new results for TNR. First, we give a surprisingly simple implementation fully based on Contraction Hierarchies that speeds up preprocessing by an order of magnitude approaching the time for just finding a CH (which alone has two orders of magnitude larger query time). We also develop a very effective purely graph theoretical locality filter without any compromise in query times. Finally, we show that a specialization to the online many-to-one (or one-to-many) shortest path further speeds up query time by an order of magnitude. This variant even has better query time than the fastest known previous methods which need much more space.Comment: 19 pages, submitted to SEA'201

Verhalten, Interaktionen und Raumnutzung von Wisenten (Bison bonasus), Exmoor-Ponys (Equus ferus) und Dybowski-Hirschen (Cervus nippon hortulorum) auf einer weiträumigen Gemeinschaftsanlage im Tierpark Sababurg

Vom Frühjahr 2010 bis Frühsommer 2011 wurden Verhalten, intra- und interspezifische Interaktionen sowie Raumnutzung von Wisenten (Bison bonasus), Exmoor-Ponys (Equus ferus) und Dybowski-Hirschen (Cervus nippon hortulorum) auf einer 14 ha großen Gemeinschaftsanlage im Tierpark Sababurg untersucht. 15 Individuen wurden dazu insgesamt für 605 Stunden mittels focal-animal und scan sampling beobachtet. Die Mittelwerte der Hauptverhaltensweisen über den gesamten Beobachtungszeitraum ergaben bei den Wisenten Tagesanteile von 47,73 % für Nahrungsaufnahme, 43,05 % für Ruheverhalten, 6,79 % für Fortbewegung und 1,68 % für Komfortverhalten. Die Exmoor-Ponys fraßen 58,62 % des Tages, ruhten 34,54 %, nutzten 3,87 % für die Fortbewegung und verbrachten 1,37 % mit Komfortverhalten. 47,22 % der Zeit wurden von den Dybowski-Hirschen zur Nahrungsaufnahme verwendet, 43,64 % geruht, 4,55 % zur Fortbewegung genutzt und 2,44 % mit Komfortverhalten verbracht. All diese Verhaltensweisen waren Bestandteil eines artspezifischen Tagesrhythmus aus alternierenden Nahrungsaufnahme- und Ruhephasen. Die prozentualen Anteile und somit auch die Ausprägung dieses Tagesrhythmus variierten dabei allerdings teilweise stark zwischen den einzelnen Jahreszeiten und den damit verbundenen klimatischen und umweltbedingten Veränderungen. Die Individuen aller drei Arten verhielten sich dabei völlig normal im Rahmen der nachgewiesenen Bandbreite des natürlichen Verhaltens ihrer wildlebenden Artgenossen, unbeeinflusst von den Gehegebedingungen und Eingriffen des Zuchtmanagements. Interspezifische Interaktionen traten regelmäßig auf, positive Kontakte blieben dabei allerdings auf die Exmoor-Ponys und die Dybowski-Hirsche beschränkt. Agonistische Interaktionen waren meist lediglich als einfache Drohgebärden oder als indirekte Interaktionen ohne körperlichen Kontakt feststellbar. Eine feste Artenhierarchie ist etabliert und wird von allen Tieren akzeptiert, wobei die Wisente die dominante Rolle einnehmen, gefolgt von den Exmoor-Ponys und den Dybowski-Hirschen. Die Habitatnutzungsanalyse ergab für alle drei Arten bevorzugte Aufenthaltsbereiche und genutzte Gehegeobjekte. Dabei war wie das Verhalten auch die Habitatnutzung stark von den jahreszeitlich veränderlichen Umweltbedingungen beeinflusst. Während die offeneren Areale insbesondere im Frühjahr und Herbst genutzt wurden, bevorzugten die Tiere im Sommer und Winter eher die geschützteren Anlagenbereiche, im Sommer hauptsächlich als Schattenbereich, im Winter als Wetterschutz. Zusammenfassend betrachtet funktioniert das Zusammenleben der Wisente, Exmoor-Ponys und Dybowski-Hirsche im Tierpark Sababurg ohne Probleme und kann als Beispiel-Projekt für die zukünftige Forschung über die Möglichkeiten für Beweidungsprojekte mit heimischen Wildtieren im Naturschutz dienen

Automated and Interpretable Patient ECG Profiles for Disease Detection, Tracking, and Discovery

The electrocardiogram or ECG has been in use for over 100 years and remains the most widely performed diagnostic test to characterize cardiac structure and electrical activity. We hypothesized that parallel advances in computing power, innovations in machine learning algorithms, and availability of large-scale digitized ECG data would enable extending the utility of the ECG beyond its current limitations, while at the same time preserving interpretability, which is fundamental to medical decision-making. We identified 36,186 ECGs from the UCSF database that were 1) in normal sinus rhythm and 2) would enable training of specific models for estimation of cardiac structure or function or detection of disease. We derived a novel model for ECG segmentation using convolutional neural networks (CNN) and Hidden Markov Models (HMM) and evaluated its output by comparing electrical interval estimates to 141,864 measurements from the clinical workflow. We built a 725-element patient-level ECG profile using downsampled segmentation data and trained machine learning models to estimate left ventricular mass, left atrial volume, mitral annulus e' and to detect and track four diseases: pulmonary arterial hypertension (PAH), hypertrophic cardiomyopathy (HCM), cardiac amyloid (CA), and mitral valve prolapse (MVP). CNN-HMM derived ECG segmentation agreed with clinical estimates, with median absolute deviations (MAD) as a fraction of observed value of 0.6% for heart rate and 4% for QT interval. Patient-level ECG profiles enabled quantitative estimates of left ventricular and mitral annulus e' velocity with good discrimination in binary classification models of left ventricular hypertrophy and diastolic function. Models for disease detection ranged from AUROC of 0.94 to 0.77 for MVP. Top-ranked variables for all models included known ECG characteristics along with novel predictors of these traits/diseases.Comment: 13 pages, 6 figures, 1 Table + Supplemen

Dynamic Arc-Flags in Road Networks

International audienceIn this work we introduce a new data structure, named Road-Signs, which allows us to efficiently update the Arc-Flags of a graph in a dynamic scenario. Road-Signs can be used to compute Arc-Flags, can be efficiently updated and do not require large space consumption for many real-world graphs like, e.g., graphs arising from road networks. In detail, we define an algorithm to preprocess Road-Signs and an algorithm to update them each time that a weight increase operation occurs on an edge of the network. We also experimentally analyze the proposed algorithms in real-world road networks showing that they yields a significant speed-up in the updating phase of Arc-Flags, at the cost of a very small space and time overhead in the preprocessing phase

Fully Dynamic Maintenance of Arc-Flags in Road Networks

International audienceThe problem of finding best routes in road networks can be solved by applying Dijkstra's shortest paths algorithm. Unfortunately, road networks deriving from real-world applications are huge yielding unsustainable times to compute shortest paths. For this reason, great research efforts have been done to accelerate Dijkstra's algorithm on road networks. These efforts have led to the development of a number of speed-up techniques, as for example Arc-Flags, whose aim is to compute additional data in a preprocessing phase in order to accelerate the shortest paths queries in an on-line phase. The main drawback of most of these techniques is that they do not work well in dynamic scenarios. In this paper we propose a new algorithm to update the Arc-Flags of a graph subject to edge weight decrease operations. To check the practical performances of the new algorithm we experimentally analyze it, along with a previously known algorithm for edge weight increase operations, on real-world road networks subject to fully dynamic sequences of operations. Our experiments show a significant speed-up in the updating phase of the Arc-Flags, at the cost of a small space and time overhead in the preprocessing phase