Assessment of the Rural Area Aid in the Czech Republic at the Regional Level

Import 22/07/2015Volba tématu a zpracování diplomové práce vycházelo z požadavků Agentury pro regionální rozvoj, a.s., v Ostravě na její praktické využití. Cílem diplomové práce je komparace a zhodnocení finanční podpory rozvoje venkovského prostoru na úrovni krajů České republiky v období 2007-2014. Práce se zaměřuje na analýzu podpory rozvoje venkova plynoucí z národních a evropských dotačních zdrojů, a to především z Programu rozvoje venkova ČR 2007-2013. Součástí analýzy je také zhodnocení čerpání dotačních prostředků na podporu rozvoje venkovského prostoru v Moravskoslezském kraji. Z provedené analýzy vyplývá, že na rozvoj venkovského prostoru více finančních prostředků bylo vynaložených z evropských než z národních zdrojů. Nejvíce žádostí o největším finančním objemu bylo schválených z Programu rozvoje venkova České republiky 2007-2013. Z provedené analýzy komparace krajů vyplývá, že mezi nejlepší kraje v čerpání dotačních prostředků určené na venkovský prostor patřil kraj Středočeský, Vysočina a Jihočeský. Moravskoslezský kraj se umístil na 9. místě. Z hlediska dotace na počet obcí, patřil mezi nejlepší kraje Karlovarský, Moravskoslezský a Jihočeský kraj. Dle ukazatele dotace na počet obyvatel, kraj Vysočina, Jihočeský a Karlovarský kraj. Moravskoslezský kraj se umístil na 8. místě.The theme and the processing of the thesis were based on the requirements of the Regional Development Agency in Ostrava to its practical use. The goal of this diploma thesis is a comparison and an evaluation of the financial support for the development of the rural area in the Czech Republic at the regional level in 2007-2014. This thesis is focused on an analysis or a rural development aid resulting from national and European funding sources, particularly from the Rural Development Programme of the Czech Republic 2007-2013. The study also includes an assesment of the utilization of grant funds to support the development of rural areas in the Moravian-Silesian Region. The analysis indicates that more financial sources were expended on the development of rural areas from the European funds than from the national ones. Most applications for the largest financial volume were approved by the Rural Development Programme of the Czech Republic 2007-2013. Conducted analysis of the comparison of the regions indicates that the Central Bohemia Region, the Vysocina Region and the South Bohemia Region belong to the best regions in the grants drawing. Moravian-Silesian Region was ranked 9th. In terms of the number of grants to municipalities, the best regions were the Karlovy Vary Region, the Moravian-Silesian Region and the South Bohemia Region. According to the indicator of the subsidies to the population, the Vysocina Region, the South Bohemia Region and the Karlovy Vary Region were the best. Moravian-Silesian Region was ranked 8th.120 - Katedra evropské integracevýborn

Schematic planar diagram of a two-link robot manipulator with unknown payload.

<p>Schematic planar diagram of a two-link robot manipulator with unknown payload.</p

The measured torque and estimated torques by diverse evolutionary optimization algorithms on the two joints and their torque errors when <i>ρ</i> = 5.0.

<p>(a) Measured torque and estimated torques on the joint 1. (b) Estimated torque errors on the joint 1. (c) Measured torque and estimated torques on the joint 2. (d) Estimated torque errors on the joint 2.</p

The median convergence characteristics of diverse evolutionary optimization algorithms for 4-D identification problem above.

<p>(a) <i>ρ</i> = 0.25. (b) <i>ρ</i> = 0.5. (c) <i>ρ</i> = 1.0. (d) <i>ρ</i> = 2.0. (e) <i>ρ</i> = 4.0.</p

Identification procedure of a two-link robot manipulator with unknown payload.

<p>Identification procedure of a two-link robot manipulator with unknown payload.</p

Real physical parameters of a two-link robot manipulator with unknown payload.

<p>Real physical parameters of a two-link robot manipulator with unknown payload.</p

The relationship between the position and the global best position.

<p>The relationship between the position and the global best position.</p

Parameters settings for involved evolutionary optimization algorithms.

<p>Parameters settings for involved evolutionary optimization algorithms.</p