KOMPETENSI SOSIAL KEPALA MADRASAH DAN PERAN SERTA MASYARAKAT DALAM MENINGKATKAN MUTU PENDIDIKAN (Studi Kasus di MTs Negeri Nusawungu dan MTs Al Kholidiyyah Binangun Kabupaten Cilacap)

This research is a study to identify and examine the social competence of the Principal of State MTs Nusawungu and principal of MTs Al Kholidiyyah Binangun Cilacap, knowing the form of public participation on the quality of education, as well as examine the principal’s social competence in improving public participation due the quality of education in the school. This research is a case study with research subjects are citizens of State MTs Nusawungu and MTs Al Kholidiyyah Binangun Cilacap. Research datas obtained through the provision of questionnaires, observation, interviews, and documentation. The instrument used in this study is questionnaire sheets, interview and observation guidelines. This study informs that social competence of Principal of State MTs Nusawungu can be categorized excellent in all its dimensions. Moreover the dimension of cooperation in an effort to promote and develop the school, cooperation with employers in an effort to promote and develop the school, participation in social activities and social. Meanwhile, the social competence principal of MTs Al Kholidiyyah's overall good. Communities around State MTs Nusawungu excellent in guiding and directing their son in time management between play and learn, parents/guardians of students always give full motivation to their son in their homes, providing school supplies for their son . While community around State MTs Nusawungu isn’t good enough in providing feedback to the school. While the participation of the community around MTs Al Kholidiyyah generally lower than participation by the community around State MTs Nusawungu

Analisis Sentimen Penilaian Tempat Tujuan Wisata Kota Tegal Berbasis Text Mining

Mendapatkan sebuah informasi untuk meningkatkan pelayanan dan strategi dalam pengelolaan tempat kunjungan wisata masih sedikit dan sulit dikarenakan informasi yang didapatkan masih terbatas. Media sosial memiliki peranan dalam memberikan sebuah data terhadap penilaian kunjungan wisata, sama halnya dengan tempat-tempat wisata yang berada di wilayah Tegal dan sekitarnya. Pada penelitian ini model sentiment analysis diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari model sistem untuk memberikan sebuah informasi pendukung keputusan bagi para wisatawan dan pengelola tempat wisata untuk dijadikan sumber informasi terhadap tempat wisata yang ada. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan eksperimen untuk mendapatkan model yang diharapkan. Pada penelitian ini metode Naïve Bayes dan Decision Tree diterapkan untuk klasifikasi teks sehingga mendapatkan model terbaik yang dihasilkan untuk diimplementasikan pada sistem sehingga model yang didapatkan dapat dijadikan sebuah sistem pendukung keputusan untuk pengembangan sistem cerdas pada pihak terkait dalam upaya peningkatan nilai jual potensi daerah khususnya bidang pariwisata. Hasil penelitian menunjukan bahwa model yang didapatkan setelah dilakukan eksperimen didapatkan tingkat akurasi naïve bayes menghasilkan 77,50% lebih baik dibandingkan dengan menggunakan Decision Tree yang menghasilkan tingkat akurasi 60,83%

PENGEMBANGAN KETERAMPILAN DAN KEMAMPUAN GURU SMKN 2 KOTA TEGAL DALAM MELAKUKAN PENELITIAN DAN PEMBUATAN KARYA ILMIAH

Untuk meningkatkan profesionalisme seorang guru maka diwajibkan adanya pengembangan keprofesian yang berkelanjutan untuk meningkatkan kompetensi Guru, seperti halnya guru-guru SMK Negeri 2 Kota Tegal dimana salah satu diantaranya adalah publikasi karya ilmiah penelitian. Permasalahan yang terjadi di sekolah tersebut adalah tingkat kepedulian guru terhadap kegiatan penelitian masih rendah dan masih lemahnya tingkat kemampuan dan pemahaman guru dalam melakukan sebuah penelitian terlebih metodologi penelitian khususnya penelitian tindakan kelas (PTK) untuk menghasilkan sebuah karya ilmiah, sehingga berdampak pada lambatnya proses kenaikan golongan jabatan fungsional guru, selain itu masih banyak guru sekolah yang belum memahami terkait tata cara menulis sebuah karya ilmiah penelitian. Tujuan pengabdian ini adalah untuk dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru terhadap suatu penelitian dan pembuatan artikel yang ilmiah sehingga sesuai dengan standar sebagai upaya peningkatan kompetensi guru. Metode kegiatan yang digunakan adalah dengan metode pelatihan berupa workshop yang dikemas sehingga materi yang disampaikan dapat diterima oleh para peserta kegiatanyang keseluruhan adalah guru sekolah. Hasil dari kegiatan pelatihan didapatkan bahwa terjadi peningkatan pengetahuan dan kompetensi peserta untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi yaitu terkait dengan jabatan fungsional guru, metode penelitian dan pembuatan artikel ilmiah penelitian

PERANCANGAN SMART APPLICATION BERBASIS MOBILE UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DAN SOLUSI PENANGANANNYA

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi (iptek) dapat memperbaiki kualitas hidup manusia. Hal inimendorong para ahli untuk semakin mengembangkan komputer agar dapat membantu kerja manusia ataubahkan melebihi kemampuan kerja manusia. Apabila terjadi gangguan kesehatan, orang lebih mempercayakankepada pakar atau dokter ahli. Namun dengan kemudahan adanya pakar atau dokter ahli, terkadang terdapat pulakelemahanya seperti jam kerja (praktek) terbatas dan banyaknya pasien sehingga harus menunggu antrian.Sistem pakar merupakan bagian dari kecerdasan buatan yang terdiri dari pengetahuan dan pengalaman daribanyak pakar yang dimasukkan ke dalam suatu basis pengetahuan. Sistem pakar dibuat untuk mendiagonasisakit, gangguan kesehatan yang dialami user ataupun hanya untuk menambah pengetahuan user tentangkesehatan dengan mengenali ciri-cirinya. User diberikan tampilan bagian tubuh manusia, kemudian usertersebut memilih bagian tubuh yang ingin dicari diagnosanya. Setelah user memilih bagian tubuh manusiatersebut maka user akan dihadapkan dengan sejumlah pertanyaan keluhan dengan menjawab opsi ya atau tidak.Setelah user menjawab semua pertanyaan maka sistem akan mendiagnosa penyakit dengan menampilkan namapenyakit, sebab-sebab munculnya penyakit, serta memberikan saran obat atau perawatan yang dapat dilakukan.Kata kunci: kesehatan, sistem pakar, teknologi mobil

Comparative Study of KNN, SVM and Decision Tree Algorithm for Student’s Performance Prediction

Students who are not-active will affect the number of students who graduate on time. Prevention of not-active students can be done by predicting student performance. The study was conducted by comparing the KNN, SVM, and Decision Tree algorithms to obtain the best predictive model. The model making process was carried out by the following steps: data collecting, pre-processing, model building, comparison of models, and evaluation. The results show that the SVM algorithm has the best accuracy in predicting with a precision value of 95%. The Decision Tree algorithm has a prediction accuracy of 93% and the KNN algorithm has a prediction accuracy value of 92%

Feature Selection With the Random Forest Packages to Predict Student Performance

Each study program seeks to improve the quality of education and accreditation. One element that becomes the value of accreditation is students who graduate on time. The more active students, the more students will graduate on time. Thus, the head of the study program needs to make predictions of students who will be inactive in the next semester. To make predictions, we must determine what features are needed. This article is the result of feature selection research to predict the active status of students. The selection of features using seven features using the RandomForest package from R Studio. One feature as output is the active status of students and six features as input i.e; grade point (GP), grade point average (GPA), parent work, school majors, school category, and student hometown. The results of the selection of features show the strongest features to the weakest are; grade points (GP), grade point average (GPA), work of parents, majors of origin, schools of origin, and student hometownSetiap program studi berupaya meningkatkan kualitas pendidikan dan akreditasi. Salah satu elemen yang menjadi nilai akreditasi adalah siswa yang lulus tepat waktu. Semakin banyak mahasiswa aktif, semakin banyak mahasiswa akan lulus tepat waktu. Dengan demikian, kepala program studi perlu membuat prediksi mahasiswa yang akan tidak aktif di semester berikutnya. Untuk membuat prediksi, kita harus menentukan fitur apa yang dibutuhkan. Artikel ini adalah hasil dari riset pemilihan fitur untuk memprediksi status aktif mahasiswa. Pilihan fitur menggunakan tujuh fitur menggunakan paket RandomForest dari R Studio. Satu fitur sebagai output adalah status aktif mahasiswa dan enam fitur sebagai input i.e; grade point (GP), grade point average (IPK), pekerjaan orang tua, jurusan sekolah, kategori sekolah, dan kota asal mahasiswa. Hasil pemilihan fitur menunjukkan fitur terkuat hingga terlemah adalah; nilai poin (GP), nilai poin rata-rata (IPK), pekerjaan orang tua, jurusan asal, sekolah asal, dan kota asal mahasiswa

Opinion Mining Terhadap Toko Online Di Media Sosial Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus: Akun Facebook Dugal Delivry)

The Internet era has had an impact in various sectors of human life. One is the economic sector. Economic transactions change from the traditional pattern (face to face) to online. The customer does not need to ask about the condition of an item to be purchased to a close friend or family, but simply by reviewing the product from the same buyer's comments. Products that get good reviews mean good quality. However, a problem arises if the comment data is very large and will make it difficult for customers to summarize the quality. Therefore, an automatic opinion mining system is required which can directly give conclusions about the quality of a product. This research makes an opinion mining system by applying the Naïve Bayes algorithm by taking a case study of facebook account Dugal Delivry. The measurement result with confusion matrix gives precision value of 88,89%, recall 80% and accuracy equal to 85%

APLIKASI CHATBOT SEBAGAI PENUNJANG PROMOSI SEKOLAH

Abstrak: Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi membantu penyaluran informasi di sektor pendidikan menjadi lebih efisien dan efisien. Teknologi kecerdasan buatan berupa chatbot hadir sebagai model interaksi manusia dan komputer yang semakin menyerupai komunikasi manusia. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan ketrampilan siswa dan guru dalam penerapan aplikasi chatbot berbasis Aritificial Intelligence (AI) dan Natural Language Processing (NLP) di SMK YPE Nusantara Slawi. Kegiatan pengabdian ini melibatkan 31 peserta yang terdiri dari 28 siswa dan 3 guru, pelaksanaan dilakukan melalui lima tahap, mulai dari pembuatan aplikasi, persiapan kegiatan, pretest, pelaksanaan kegiatan di sekolah, hingga postest. Tahap pembuatan aplikasi meliputi perancangan aplikasi chatbot sebagai alat penunjang promosi sekolah yang mengintegrasikan AI dan NLP. Persiapan kegiatan dilakukan dengan melakukan observasi dan penggalian data terkait kebutuhan informasi yang digunakan dalam membuat chatbot. Pretest mengungkap sebagian peserta belum familiar dengan konsep chatbot dan AI. Selama pelaksanaan kegiatan, chatbot menjadi fokus utama, membahas peran inovatifnya dalam meningkatkan efisiensi penyebaran informasi sekolah. Hasil postest menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap penerapan aplikasi chatbot dan AI sebesar 81%. Kesimpulannya, PKM ini sukses meningkatkan efisiensi informasi, keterlibatan guru dan siswa, serta citra sekolah melalui pemanfaatan aplikasi chatbot yang inovatif.Abstract: Advancements in information technology and communication have made the dissemination of information in the education sector more efficient and effective. Artificial intelligence technology in the form of chatbots has emerged as a model for human-computer interaction that increasingly resembles human communication. This community service aims to enhance the efficiency of information dissemination at SMK YPE Nusantara Slawi through the implementation of an AI-based chatbot application and NLP. The activity involved 31 participants, consist of 28 students and 3 teachers, and was carried out in five stages, starting from application development, activity preparation, pre-test, implementation at the school, and post-test. The application development stage included designing a chatbot application to support school promotion, integrating AI and NLP. Activity preparation involved observing and gathering data on the information needs for creating the chatbot. The pre-test revealed that some participants were not familiar with the concepts of chatbots and AI. During the implementation phase, the focus was on the chatbot's innovative role in improving the efficiency of school information dissemination. The post-test results showed an 81% increase in participants' understanding of chatbot and AI application. In conclusion, this Community Service successfully increased information efficiency, active engagement of teachers and students, and improved the school's image through the utilization of an innovative chatbot application

PENGARUH VARIASI VOLUME MINYAK SAWIT TERHADAP SIFAT KIMIA DAN SIFAT FISIK BIODIESEL CAMPURAN SOLAR-MINYAK SAWIT-ALKOHOL (METANOL, ETANOL,BUTANOL)

Peningkatan volume kendaraan bermotor di Indonesia mengakibatkan peningkatan kebutuhan bahan bakar fosil dan emisi gas buang. Kelompok alkohol memiliki tingkat viskositas yang rendah dan dapat dijadikan sebagai solusi peningkatan kebutuhan bahan bakar dan emisi gas buang. Akan tetapi penggunaan alkohol pada basis yang tinggi berdampak buruk bagi performa kendaraan. Minyak sawit terbukti dapat mengurangi peningkatan kebutuhan bahan bakar. Minyak sawit dipilih karena ketersediaan yang melimpah dan harga yang relatif murah. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi sifat kimia dan sifat fisik biodiesel dengan kandungan minyak sawit yang bervariasi. Sifat kimia dan fisik yang dievaluasi adalah viskositas, titik nyala dan nilai kalor. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, semakin tinggi volume minyak sawit dalam biodiesel, terjadi peningkatan viskositas dan penurunan titik nayala dan nilai kalor. Biodiesel dengan kandungan minyak sawit 85% merupakan biodiesel dengan viskositas tertinggi serta nilai kalor dan titik nyala terendah