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    Rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano mediante regresión lineal. Caso de estudio: ciudad de Cuenca

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    Introduction:  Currently, a poor projection of labor performance in the construction sector, can cause: 1) a delay in the execution of projects, 2) increase the cost of execution and 3) cause discomfort due to breach of contracts. Objective:  To make a projection of labor performance in hand excavations in the city of Cuenca-Ecuador. Methodology:  This research is a "case study" because it will analyze and characterize a specific topic, in this case: the performance of labor in hand excavations in 6 works located in the city of Cuenca through the collection of data inherent to the proposed topic. Results:  Among the main results obtained, it was determined that the 13 indicators used showed correlation with performance, but at various levels of significance. A statistical formula based on linear regression was modeled to make a prediction with a confidence percentage of 91% and it was evidenced that: the indicators of: type of soil, employees' height and salary have the highest representations on the calculation of the final yield. Conclusion:  A confidence level of 96% can be obtained when predicting performance in hand digging activities. Although not all independent variables affect the calculated performance equally, soil type proved to be statistically significant (p‚ȧ0.001) individually.Introducci√≥n:  En la actualidad, una mala proyecci√≥n del rendimiento de la mano de obra en el sector de la construcci√≥n puede provocar: 1) un retraso en la ejecuci√≥n de los proyectos, 2) incrementar el costo de ejecuci√≥n y 3) causar malestar por incumplimiento de contratos. Objetivo:  Realizar una proyecci√≥n del rendimiento de mano de obra en las excavaciones a mano en la ciudad de Cuenca-Ecuador. Metodolog√≠a:  La presente investigaci√≥n es de tipo: ‚ÄúEstudio de caso‚ÄĚ pues se va a analizar y caracterizar un tema en espec√≠fico, en este caso: el rendimiento de mano de obra en excavaciones a mano de 6 obras emplazadas en la ciudad de Cuenca a trav√©s de la recolecci√≥n de datos inherentes a la tem√°tica propuesta. Resultados: Entre los principales resultados obtenidos, se determin√≥ que los 13 indicadores utilizados presentaron correlaci√≥n con el rendimiento, pero en diferentes niveles de significancia. Se modela una f√≥rmula estad√≠stica basada en la regresi√≥n lineal para realizar una predicci√≥n con un porcentaje de confianza del 91% y se evidenci√≥ que: los indicadores de: tipo de suelo, estatura de los empleados y sueldo tienen las mayores representaciones sobre el c√°lculo del rendimiento final. Conclusi√≥n: se puede obtener un nivel de confianza del 96% al predecir el rendimiento en actividades de excavaciones a mano. Aunque no todas las variables independientes afectan de igual manera al rendimiento calculado, el tipo de suelo demostr√≥ ser estad√≠sticamente significativo (p‚ȧ0.001) de forma individual. √Ārea de estudio general: Construcci√≥n sustentable. √Ārea de estudio espec√≠fica: Excavacione
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