Pengaruh motivasi belajar dan self efficacy terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran Matematika kelas VII SMP Negeri I Rengel Tuban

Tujuan penelitian ini adalah ingin mengetahui apakah ada pengaruh antara motivasi belajar dan Self Efficacy terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika, apakah ada pengaruh motivasi belajar terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika dan apakah ada pengaruh self efficacy terhadap prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Dengan pendekatan Kuantitatif-Correlation, metode penelitian ini akan diperoleh signifikansi pengaruh antara variabel yang diteliti. Sebagai subyek penelitian adalah siswa-siswi SMP Negeri 1 Rengel Tuban dengan tehnik pengambilan Simple Random Sampling. clitetapkan sebanyak 126 orang.sebagai sampel. Untuk membuktikan hipotesis penelitian digunakan regresi linier ganda. Hasil data matriks interkorelasi menunjukkan babwa variabel motivasi belajar (X 1) dengan variabel prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika (Y) diperoleh harga korelasi r tabel sebesar = 0,255 dengan p: 0,799 yang berarti bahwa tidak ada pengaruh yang signifikan antara motivasi belajar dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Sedangkan variabel Self Efficacy (X2) dengan variabel prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika (Y) diperoleh harga korelasi r tabel sebesar = 0,432 dengan p: 0,667 yang. berarti bahwa tidak ada pengaruh yang sangat signifikan antara Self Efficacy dengan prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Dari hasil analisis regresi, Pada tabel Model Summary diperoleh hasil R Square (koefisien determinansi) sebesar 0.002 yang. berarti bahwa banya 0,2% variabel Prestasi Belajar Matematika dipengaruhi/dijelaskan oleh variabel motivasi belajar dan Self Efficacy. Sisanya sebesar 99.8% dipengaruhi oleh variabel lain. Pada tabel ANOVA dapat diperoleh F hitung 0.120, dengan tingkat signifikansi 0.887 > 0.05 berarti model regresi yang diperoleh nantinya tidak dapat digunakan untuk memprediksi Prestasi Belajar Matematika. Berdasarkan pada besarnya pengaruh variabel Motivasi belajar dan Self Efficacy terhadap nilai Prestasi Belajar Matematika menandaskan bahwa kedua variabel tersebut tidak cukup kuat untuk memprediksi prestasi belajar matematika siswa kelas VII SMP Negeri 1 Rengel Tuban. Untuk peneliti selanjutnya bisa melanjutkan dengan judul yang serupa, hal ini dikarenakan hasil dari beberapa penelitian sejenis masih bersifat kontroversial. Dan bisa juga untuk melanjutkan penelitian sejenis dengan mengungkap variabel lain sebagai variable prediktor (variabel bebas) yang mempengaruhi prestasi belajar pada siswa. Maka apabila peneliti bermaksud mengadakan replikasi terhadap penelitian ini hendaknya memperhatikan hal-hal tersebut untuk mencapai kesempurnaan

Scenario explaining discrepancies between mtDNA and nDNA diversity in <i>R. brelichi</i>.

<p>In historical times, <i>R. brelichi</i> was distributed over a larger area than today comprising several subpopulations or demes (A–G) with respective different mtDNA haplogroup assemblages. Due to male migration between these demes, nDNA was transferred between them and equalized nDNA diversity among demes, but not so for mtDNA. After partial habitat and population loss in this example only one deme survived (E; dashed circles), containing just a subset of the original mtDNA haplotypes but almost all nDNA diversity. Thus, mtDNA diversity was strongly reduced while nDNA diversity remained comparatively high.</p

MOESM1 of Correction to: Mitochondrial phylogeography of baboons (Papio spp.) – Indication for introgressive hybridization?

Additional file 1. Geographic origin of samples and GenBank accession numbers. In this table we provide information on the geographic origin of our samples, their haplotype designation, and the respective GenBank accession numbers for complete cytochrome b and ‘Brown region’ sequences

List of microsatellite loci.

<p>T_a: annealing temperature.</p

Geographical position of FNNR (marked by a black dot) in Guizhou Province, China (A) and a sketch of FNNR (B).

<p>Collection of samples for genetic analyses was carried out in the gray region around the Yangaoping field station.</p

Allele frequency distribution for eight microsatellite loci in <i>Rhinopithecus brelichi</i> (n = 141 individuals).

<p>Bars represent the proportion of alleles found in each allele frequency class. The distribution is L-shaped, as expected for a stable population under mutation-drift equilibrium, thus not indicating a recent bottleneck.</p

Genetic parameters for eight microsatellite loci in <i>Rhinopithecus brelichi</i>.

<p>N_a  =  no. of alleles; N_e  =  no. of effective alleles; H_o  =  observed heterozygosity; H_e  =  expected heterozygosity; F_is  =  fixation index; * = p<0.05.</p

Expected (H_e) and observed (H_o) heterozygosity across six loci for <i>Rhinopithecus brelichi</i> and <i>R. bieti</i> (data for <i>R. bieti</i> from Liu et al. [46]).

<p>Expected (H_e) and observed (H_o) heterozygosity across six loci for <i>Rhinopithecus brelichi</i> and <i>R. bieti</i> (data for <i>R. bieti</i> from Liu et al. <a href="http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal.pone.0073647#pone.0073647-Liu1" target="_blank">[46]</a>).</p

Bayesian Skyline Plot (BSP) displaying changes in female effective population size (N_ef) through time in <i>R. brelichi</i>.

<p>Calculations are based on 603 bp of the mitochondrial HVI region. Shown are the median (black) and the 95% highest posterior probability density (dashed lines) around the estimate. The arrow indicates the start of a reduction in N_ef.</p

Methylation status of CpG islands in <i>PPP1R26</i> and its retrocopies.

<p>The CpG islands in the 5’-part of exon 4 studied for <i>PPP1R26</i> and its retrocopies on chromosome 22 and 8 are fully methylated. Only the retrocopy in intron 2 of the RB1 gene (orangutan shows differential methylation only at some CpG sites) and the additional retrocopy on chromosome 4 in marmoset show differential methylation. red, methylated; blue, unmethylated. Blood sample IDs are given under the images (C1, C2 - human; 1014, 1126 - chimpanzee; 518, 519 - orangutan; 45, 46 - rhesus macaque; FC49, 15100 - marmoset; O2013 - galago).</p