SET LAN KOLOKASI NGENANI CACADE AWAK

Abstrak Set ing kene nggolongake samubarang sing ana sajrone papan panggonan, uga bisa dingerteni kahanan wujud awake manungsa kang kurang sampurna ing sawijine panggonan kasebut. Mula panliten iki ngenani set lan kolokasi ngenani cacade awak ing Desa Candipari Kecamatan Porong Kabupaten Sidoarjo. Punjere panliten iki, yaiku: (1) Apa wae jinise sesambungan paradhigmatik ing set? (2) Apa wae jinise sesambungan sintagmatik ing kolokasi? Kanthi adhedhasar punjere panliten, tujuwan ing panliten iki yaiku ngandharake lan njlentrehake jinise sipat sesambungan paradhigmatik  ing set lan sipat sesambungan sintagmatik ing kolokasi. Saengga bisa kanggo ngerteni set lan kolokasi ngenani cacade awak ing Desa Candipari Kecamatan Porong Kabupaten Sidoarjo. Paedah ing panliten iki bisaa migunani ing babagan set lan kolokasi ngenani cacade awak kang awujud basa. Panliten iki kagolong panliten linguistik kang sipate dheskriptif. Panliten iki nduweni obyek setunggal atus tigang dasa tiga tembung sajrone cacade awak antarane yaiku, buthak, nggandhen, jendhol, peyang, penceng, gimbal, brintik, kriwul, njegrag, cemet, amba, bunder, puret, pithet, budheg, njeber, amba, nonong, penjol, maju, amba, nggambreng, penceng, kandel, picek, kera,  wuta, kiyer, sipit, mendolo, amba, bunder, pesek, grumpung, nyeprok, njeber, penceng, kempong, kempot, gembil, gugut, cathis, maju, malang, njeber, ngodhok, kokop, amba, ndoweh, ndombleh, njodhir, perot, penceng, kandel, kepleh, angisi, njegrag, prongos, gingsul, gigis, maju, banyak, gundhek, panggel, jemblong, bekel, busung, kadut, bunder, dengkek, mringkus, amba, bungkuk, sangkuk, dengkeng, amba, sengkleh, bodong, njenthit, tepos, bunder, bembeng, dengkeng, thekle, ceko, puntung, gedhe, bengkong, kithing, ciker, bujel, bengkong, gedhe, bembem, lincip, gedhe, ngungkal, njeber, gedhe, penthong, wagah, buntung, bengkong, gedhe, nggandhul, garing, gedhe, nggajah, gedhe, nggajah, garing, gedhe, kithing, ciker, bujel, bengkong, gedhe, ngungkal, gerang, njeber, burik, kriput, kasap, kusi, kriput, kasap, mbekisik, mblodhok, mbengkerok, kasap, pecah-pecah, kriput lan kasap.    Dhata ing panliten iki diklumpukake kanthi cara teknik sadap, simak libat cakap, simak bebas libat cakap, pancing, rekam, lan cathet. Asil panliten iki nuduhake yen set lan kolokasi ngenani cacade awak nduweni sesambungan paradhigmatik kang dijlentrehake lumantar tabel-tabel lan tegese tembung kang ana ngenani cacade awak. Saliyane iku, uga bisa digoleki drajad pepadhane. Sipate sesambungan paradhigmatik ing set kaperang dadi loro, yaiku kang asipat netep lan asipat ora netep. Banjur sipat sesambungan sintagmatik sipate ana telu, yaiku dhistribusi, enkapsulasi lan ekstensi. Asile panliten iki nuduhake yen tembung kang sipate netep ing set bakal nduweni sipat enkapsulasi lan ekstensi ing kolokasi. Sipate tembung kang ora netep ing set nuduhake sipat dhistribusi ing kolokasine.   Kata Kunci: set, kolokasi, cacade awak &nbsp

Pencocokan Berbasis Kata Kunci pada Penilaian Esai Pendek Otomatis Berbahasa Indonesia

Evaluasi dalam pengajaran dapat dilakukan melalui ujian. Ujian berupa esai dapat digunakan untuk mengevaluasi pemahaman sesuai konteks dan memiliki jawaban referensi. Sayangnya, jawaban dari esai ini membutuhkan waktu yang lebih banyak untuk dievaluasi dan dapat terjadi inkonsistensi dalam melakukan penilaian. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis performa untuk penilaian esai pendek otomatis berbahasa Indonesia untuk mengevaluasi jawaban yang berbentuk esai pendek. Sehingga, penilaian terhadap jawaban esai lebih konsisten dan dapat digunakan sebagai alternatif untuk penilaian dalam ujian online. Penilaian esai dilakukan dengan menghitung kecocokan antara jawaban uji dengan jawaban referensi, yakni dengan meilhat kata kunci dari masing-masing jawaban. Kata kunci diperoleh dengan melakukan praproses pada teks yakni dengan case folding, pembuangan stopword, stemming, dan tokenisasi. Setelah mendapatkan kata kunci untuk jawaban uji dan jawaban referensi, pada tahap keyword matching dilakukan pencocokan jawaban uji terhadap jawaban referensi. Hasil kecocokan antara jawaban uji dan referensi selanjutnya dihitung menjadi nilai pada tahapan grading. Nilai yang diperoleh dari grading selanjutnya dibandingkan dengan nilai uji sebagai evaluasi performa dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Pearson Correlation. Hasil dari penelitian ini menunjukkan MAE untuk keseluruhan jawaban uji sebesar 0.25 dan korelasi antara nilai uji dengan nilai hasil grading sebesar 0.79

Literasi Internet Untuk Meminimalisir Dampak Konten Negatif Pada Ibu-Ibu Pkk Desa Citeras

Internet rapid use in daily life has led to lifestyle changes. Internet is not only used by adults but also children. The Family Welfare Empowerment (PKK) action as the vanguard in the family has goals to create a family with noble character. It is important for PKK mothers to understand internet literacy in order to educate their children in healthy internet use so that the negative impact can be minimized. Based on the situation analysis, problems in Citeras village can be formulated, namely the need to increase the understanding of Citeras village PKK mothers regarding internet literacy. The solution to this problem is to conduct training activities on internet literacy and use of parental control applications. This activity aims to improve the competence of PKK mothers so that they can monitor their children in using the internet positively. This training has been carried out well. This is reinforced by the data from the internet usage survey, the high category N-gain value of 96,15, and the results of the survey on the implementation of activities to the community which received a positive response from the participant

K-MEANS SEBAGAI EKSTRAKTOR CIRI PADA KLASIFIKASI DATA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Besarnya dimensi pada ciri merupakan masalah pada komputasi untuk mengklasifikasi data sehingga diperlukan suatu proses ekstraksi ciri agar dimensinya berkurang dengan cara mengambil hanya informasi yang penting dari ciri. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk mengekstraksi ciri dengan menemukan pola tersembunyi dari setiap kelas kemudian direkonstruksi dengan fuzzy membership function dan mendapatkan pola baru. Pola baru yang terbentuk digunakan sebagai  ciri abstrak dan dibagi kedalam data latih dan data uji. Pelatihan dilakukan dengan memanfaatkan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mendapatkan model klasifikasi. Model klasifikasi SVM yang diperoleh kemudian di uji dengan menggunakan data uji untuk memperoleh performa klasifikasi berupa akurasi dan waktu komputasi. Dengan 5-fold cross validation, metode ini memberikan akurasi yang baik pada dataset Liver, Breast Cancer dan Heart Disease yang diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Penelitian ini menunjukkan kemampuan K-Means untuk mengekstraksi ciri dari dataset. Hasil penelitian ini menujukkan bahwa K-Means sebagai ekstraktor ciri dapat mengurangi waktu komputasi

KLASIFIKASI MULTI-LABEL MENGGUNAKAN METODE MULTI-LABEL K-NEAREST NEIGHBOR (ML-KNN) PADA PENYAKIT KANKER SERVIKS

Berdasarkan data statistik GLOBOCAN 2020, kanker serviks menempati urutan ke-8 penyakit kanker yang banyak diderita perempuan di seluruh dunia dengan jumlah kasus sebanyak 604.127 kasus dengan angka kematian mencapai 341.831 jiwa. Sedangkan di Indonesia tercatat penderita penyakit kanker serviks berada di urutan ke-2 dengan jumlah kasus sebanyak 36.633 kasus dengan angka kematian mencapai 21.003 jiwa. Multi-Label K-Nearest Neighbor (ML-KNN) merupakan salah satu adaptive algorithm yang dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus klasifikasi multi-label. Pada penelitain ini menggunakan dataset yang diperoleh dari website UCI Machine Learning. Pada dataset tersebut akan dilakukan pra-proses data dengan menghapus missing value, mengecek duplicate data, mengecek tipe data, dan melakukan resample data berupa oversampling pada label Biopsy karena data kelas 1 dan 0 yang tidak seimbang. Selanjutnya data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 80:20. Pada data latih, dicari kedekatannya dengan nilai k yang sudah ditentukan yaitu K=1, K=3, K=5, K=7, dan K=9. Diperoleh hasil evaluasi performa terbaik yaitu saat nilai K=5 yang memperoleh nilai hamming loss sebesar 3,59%, akurasi sebesar 93%, precision weighted sebesar 93%, recall weighted sebesar 96%, dan f1-score weighted sebesar 94%

Konsep Pengembangan Kawasan Wisata Jamblang Sebagai Destinasi Unggulan Kabupaten Cirebon dalam Perspektif Teori Sistem Talcott Parsons

Penelitian ini bertujuan membuat konsep pengembangan kawasan Jamblang menjadi destinasi wisata terpadu dengan menganalisis potensi lokal berupa sejarah, sosial, dan budaya.  Penelitian ini menggunakan metode deskriptif eksploratif dengan melakukan pemetaan potensi dan sosial. Pengumpulan data berupa studi dokumentasi dari Rancangan Peraturan Rencana Induk Pengembangan Wisata Kabupaten Cirebon dan Tata Ruang dan Tata Wilayah, observasi dan focus group discussion dari lintas stakeholder. Hasil penelitian menunjukan pengembangan kawasan wisata Jamblang dapat berupa gabungan atraksi wisata seperti desa wisata, seni dan budaya, wisata kuliner dan wisata tiga agama. Kekuatan narasi dibangun untuk mengemas Kota Tua Jamblang yang memiliki kaitan sejarah budaya, serta kreatifitas masyarakat dalam bentuk ekonomi kreatif. Strategi pembangunan pariwisata didasari pada teori sistem dari Talcott Parsons yaitu: (1) adaptasi sosial ekonomi masyarakat sebagai desa wisata meliputi atraksi, amenitas serta kesiapan masyarakat yang awalnya buta wisata; (2) Pencapaian tujuan pengembangan pariwisata berbasis kawasan adalah fokus pada arah visi dan misi pembangunan Kabupaten Cirebon yakni terwujudnya kabupaten cirebon sebagai destinasi pariwisata yang agamis, berbudaya, berdaya saing dan berkelanjutan untuk kesejahteraan masyarakat. (3) Integrasi antar sektor adalah berbagi peran pada para stakeholder serta peran pemimpin daerah yang visioner menjadi penentu keberhasilan setiap unsur bekerja bersama. (4) Pengelolaan pola laten upaya pembangunan pariwisata berbasis kawasan berupa nilai dan norma masyarakat serta undang-undang yang berlaku di Kabupaten Cirebon

PENGARUH KONSENTRASI EKSTRAK DAUN SIRIH HIJAU DAN MADU TERHADAP SIFAT ANTIBAKTERI PLESTER LUKA HIDROGEL PVA/KITOSAN

Abstrak Plester luka yang ada di pasaran pada umumnya masih menggunakan bahan sintetis, sehingga dapat menimbulkan reaksi hipersensitif pada luka. Oleh karena itu, dibutuhkan plester luka berbahan dasar alami. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektivitas daun sirih dan madu sebagai plester luka hidrogel PVA (Polivinil Alkohol)/kitosan yang alami dalam menghambat bakteri S. aureus dan E. coli, dan mengetahui tingkat elastisitasnya. Metode penelitian ini adalah eksperimen dengan 3 perlakuan. Ekstraksi daun sirih hijau dan madu menggunakan metode maserasi dengan variasi konsentrasi yakni 5wt%, 15wt%, dan 25wt%. Setiap konsentrasi ditambahkan dengan PVA dan kitosan lalu dipanaskan pada suhu 85ºC selama 5 jam hingga terbentuk membran. Membran tersebut diuji antibakteri, kuat tarik, dan SEM. Hasil penelitian ini menunjukkan konsentrasi 15 wt% ekstrak daun sirih hijau memiliki aktivitas antibakteri yang paling efektif pada bakteri S. aureus dan E. coli adalah (16,8 0,47) mm dan (18,4 0,35) mm. Sedangkan pada konsentrasi 25 wt%  hidrogel memiliki nilai kuat tarik paling baik sebesar 0.219 MPa, modulus elastisitas 0.09 MPa, dan memiliki struktur morfologi berpori dan halus namun masih terdapat aglomerasi. Kata Kunci: plester luka, PVA/kitosan, ekstrak daun sirih hijau dan madu.   Abstract Wound plasters on the market in general still use synthetic materials, so they can cause hypersensitivity reactions in wounds. Therefore, a natural-based wound plaster is needed. This study aims to determine the effectiveness of betel leaf and honey as a natural PVA (Polyvinyl Alcohol)/chitosan hydrogel wound plaster in inhibiting S. aureus and E. coli bacteria, and to determine the level of elasticity.. This research method is an experiment with 3 treatments. Extraction of green betel leaf and honey using maceration method with various concentrations of 5wt%, 15wt%, and 25wt%. Each concentration was added with PVA and chitosan and then heated at 85ºC for 5 hours to form a membrane. The membrane was tested for antibacterial, tensile strength, and SEM. The results of this study showed a concentration of 15 wt% green betel leaf extract had the most effective antibacterial activity on S. aureus and E. coli bacteria (16.8 ± 0.47) mm and (18.4 ± 0.35) mm. While at a concentration of 25 wt% the hydrogel has the best tensile strength value of 0.219 MPa, elastic modulus 0.09 MPa, and has a porous and smooth morphological structure but there is still agglomeration. Keywords: wound plaster, PVA/chitosan, green betel leaf extract and honey

Aplikasi Perhitungan Harga Pokok Produksi Dengan Metode Harga Pokok Pesanan Mempertimbangkan Perilaku Biaya (Studi Kasus di Sharah Shoes, Cibaduyut)

Perusahaan manufaktur merupakan perusahaan yang melakukan proses produksi terlebih dahulu terhadap barang dan kemudian dijual. Proses produksi akan mengeluarkan biaya-biaya yang disebut biaya produksi. Beberapa perusahaan melakukan perhitungan biaya produksi tanpa menggunakan metode pembiayaan. Perhitungan biaya produksi tanpa menggunakan metode dapat menghasilkan harga pokok produk yang tidak sesuai dengan pengeluaran sesungguhnya yang dapat mengakibatkan kurangnya laba perusahaan yang didapat. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibuatlah aplikasi untuk menghitung harga pokok produksi. Aplikasi yang dibangun berbasis web menggunakan Framework CodeIgniter dengan pemodelan SDLC Waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi ini melakukan perhitungan harga pokok produksi dengan metode harga pokok pesanan mempertimbangkan perilaku biaya. Perilaku biaya dapat membantu mengidentifikasi biaya yang merupakan biaya tetap dan biaya variable yang digunakan saat perhitungan biaya produksi. Pengujian dilakukan menggunakan black box testing dan hasilnya sesuai pengujian manual. Pengujian juga menggunakan pengujian penerimaan pengguna dan berhasil 100%. Metode yang digunakan pada aplikasi tersebut akan menghasilkan perhitungan yang sesunggunya berdasarkan pengeluaran yang digunakan saat produksi. Selain itu juga mempermudah dalam penentuan harga pesanan karena perhitungan pada aplikasi dilakukan menggunakan metode harga pokok pesanan. Kata kunci : Harga Pokok Pesanan, Aplikasi, Framework CI, PHP, Perilaku Biay

Microbial Test: Combination of Kefir Milk, Star Fruit, and Red Ginger

One of drinks with high nutritional value and good for health is milk kefir. The advantage of milk kefir compared to yogurt (another fermented beverage) they are richer with  probiotics. Goat's milk kefir contains more nutrients than cow's milk. To increase the production of sweet star fruit plants, the innovation of kefir milk drink combined with sweet star fruit juice and red ginger juice can be used as an alternative health drink that can increase body immunity. Each ingredient has the same benefits such as having antioxidant, antibacterial, anti-inflammatory, antiviral and immunomodulatory activities. In this study, researchers wanted to know the microbiological quality of the combination of milk kefir, sweet star fruit Juice and red ginger. The study was conducted from February to May 2021. Microbiological tests carried out were Methylene blue test, MPN test and total plate count test. The research design used a completely randomized design which focused on one factor, namely the concentration of red ginger extract (control concentration 0%, 4.5%, 6%, 7.5%). This experiment was used with replicas 3 times. The results showed that kefir fermented goat milk with the addition of sweet star fruit juice and ginger juice was good for consumption, namely in treatment group 1 (containing 20% ​​star fruit juice and 4.5 percent red ginger juice)

Microbial Test: Combination of Kefir Milk, Star Fruit, and Red Ginger

One of drinks with high nutritional value and good for health is milk kefir. The advantage of milk kefir compared to yogurt (another fermented beverage) they are richer with  probiotics. Goat's milk kefir contains more nutrients than cow's milk. To increase the production of sweet star fruit plants, the innovation of kefir milk drink combined with sweet star fruit juice and red ginger juice can be used as an alternative health drink that can increase body immunity. Each ingredient has the same benefits such as having antioxidant, antibacterial, anti-inflammatory, antiviral and immunomodulatory activities. In this study, researchers wanted to know the microbiological quality of the combination of milk kefir, sweet star fruit Juice and red ginger. The study was conducted from February to May 2021. Microbiological tests carried out were Methylene blue test, MPN test and total plate count test. The research design used a completely randomized design which focused on one factor, namely the concentration of red ginger extract (control concentration 0%, 4.5%, 6%, 7.5%). This experiment was used with replicas 3 times. The results showed that kefir fermented goat milk with the addition of sweet star fruit juice and ginger juice was good for consumption, namely in treatment group 1 (containing 20% ​​star fruit juice and 4.5 percent red ginger juice)