Etude de l'application d'une approche d'aide à la décision basée sur les principes de la physique classique pour la gestion des risques et des opportunités des supply chains dans leur cockpit immersif de pilotage de la performance

En raison de leur nature complexe en réseau de divers acteurs interconnectés et interdépendants, les supply chains n'ont jamais été aussi sujettes et fragiles à l'instabilité, générée par une augmentation massive des catastrophes naturelles et anthropiques au cours de ces dernières décennies et devient la norme. Il est devenu impossible d'ignorer et d'éliminer l'instabilité qui y règne. Être en mesure de faire face à cette instabilité devient alors un défi incontournable et une attente forte des managers. Pour répondre à ce besoin, nos travaux étudient l'applicabilité de l'approche de la Physique de la Décision (de l'anglais Physics of Decision, PoD), une approche innovante d'aide à la décision basée sur les lois du mouvement de la physique classique. Dans cette approche l'accent est mis sur le développement d'un cadre théorique et mathématique pour modéliser l'impact des risques et des opportunités perturbant une supply chain comme des forces physiques, la déviant telle un objet de ses objectifs de performance dans son référentiel de performance multidimensionnel, construit à partir de ses indicateurs quantitatifs clés de performance. Cette connexion forte entre l'atteinte des objectifs de performance d'une supply chain et son exposition aux risques et aux opportunités à travers l'utilisation de lois physiques est une contribution forte de l'approche PoD. Elle permet (1) d'examiner l'évolution de la supply chain dans son référentiel de performance grâce à une analyse cinématique de sa trajectoire de performance multidimensionnelle et (2) de proposer une analyse réactive et prédictive sur la base des forces physiques identifiées. Ainsi, être capable d'évaluer et de formaliser ces forces de déviation est l'un des défis majeurs pour l'application de l'approche PoD. En raison de la nature imprévisible et non quantifiable des perturbations, la gestion des risques et des opportunités des supply chains ne peut se contenter de dresser une liste des forces l'impactant. Dans ce contexte de forte instabilité, les supply chains se doivent de renforcer leur résilience (leur capacité à résister, à s'adapter et à répondre aux perturbations). Dans la littérature, deux définitions de sa résilience se distinguent : la résilience technique (la rapidité de retour à l'équilibre) et la résilience écologique (la quantité de forces extrinsèques qu'elle est capable de supporter). Nos travaux de recherche cherchent à étudier les apports de l'approche PoD pour mesurer en une seule approche ces deux visions fondamentales de la résilience des supply chains, ce qui à notre connaissance n'a jamais été proposé. Les apports de l'approche PoD réside également dans la maîtrise du référentiel de performance (un espace au cœur du processus de décision) et le calcul théorique de la performance globale d'une supply chain observée comme une trajectoire multidimensionnelle. Cependant pour les supply chains, il est rare que les managers se limitent à observer trois indicateurs. Il est donc impératif de trouver un moyen de rendre ces résultats manipulables et visualisables dans un référentiel à plus de trois dimensions. La réalité virtuelle est la solution explorée pour immerger les décideurs dans une version virtuelle du référentiel de performance, dans laquelle ils peuvent visualiser et interagir avec les trajectoires et les forces, ouvrant la porte à une nouvelle génération de tableau de bord de performance.Due to their complex networked nature of diverse interconnected and interdependent actors, supply chains have never been more prone and fragile to instability, which has been generated by a massive increase in natural and man-made disasters over the past decades and is becoming the norm. It has become impossible to ignore and eliminate the instability that exists. Being able to cope with this instability becomes an inescapable challenge and a strong expectation of managers. To meet this need, our works study the applicability of the Physics of Decision (PoD) approach, an innovative approach to decision support based on the laws of motion of classical physics. In this approach the focus is on developing a theoretical and mathematical framework to model the impact of risks and opportunities disrupting a supply chain as physical forces, deviating it like an object from its performance objectives in its multidimensional performance framework, built from its quantitative key performance indicators. This strong connection between the achievement of the performance objectives of a supply chain and its exposure to risks and opportunities through the use of physical laws is a strong contribution of the PoD approach. It allows (1) to examine the evolution of the supply chain in its performance framework through a kinematic analysis of its multidimensional performance trajectory and (2) to propose a reactive and predictive analysis based on the identified physical forces. Thus, being able to assess and formalize these deviation forces is one of the major challenges for the application of the PoD approach. Due to the unpredictable and unquantifiable nature of disruptions, supply chain risk and opportunity management cannot simply list the forces impacting it. In this highly volatile environment, supply chains need to build resilience (their ability to resist, adapt and respond to disruptions). In the literature, two definitions of supply chain resilience can be distinguished: engineering resilience (the speed of return to equilibrium) and ecological resilience (the amount of extrinsic forces it is able to withstand). Our research seeks to investigate the contributions of the PoD approach to measure in a single approach these two fundamental views of resilience, which to our knowledge has never been proposed. The contributions of the PoD approach also lie in the mastery of the performance framework (seen as a space at the heart of the decision process) and the theoretical calculation of the overall performance of a supply chain observed as a multidimensional trajectory. However, for systems such as supply chains, it is rare for managers to limit themselves to the observation of three indicators. It is therefore imperative to find a way to make these results easy to handle and visualizable in a more than three-dimensional framework. Virtual reality is the solution being explored to immerse decision-makers in a virtual version of the performance framework, in which they can visualize and interact with trajectories and forces, opening the door to a new generation of performance dashboards

Etude de l'application d'une approche d'aide à la décision basée sur les principes de la physique classique pour la gestion des risques et des opportunités des supply chains dans leur cockpit immersif de pilotage de la performance

Due to their complex networked nature of diverse interconnected and interdependent actors, supply chains have never been more prone and fragile to instability, which has been generated by a massive increase in natural and man-made disasters over the past decades and is becoming the norm. It has become impossible to ignore and eliminate the instability that exists. Being able to cope with this instability becomes an inescapable challenge and a strong expectation of managers. To meet this need, our works study the applicability of the Physics of Decision (PoD) approach, an innovative approach to decision support based on the laws of motion of classical physics. In this approach the focus is on developing a theoretical and mathematical framework to model the impact of risks and opportunities disrupting a supply chain as physical forces, deviating it like an object from its performance objectives in its multidimensional performance framework, built from its quantitative key performance indicators. This strong connection between the achievement of the performance objectives of a supply chain and its exposure to risks and opportunities through the use of physical laws is a strong contribution of the PoD approach. It allows (1) to examine the evolution of the supply chain in its performance framework through a kinematic analysis of its multidimensional performance trajectory and (2) to propose a reactive and predictive analysis based on the identified physical forces. Thus, being able to assess and formalize these deviation forces is one of the major challenges for the application of the PoD approach. Due to the unpredictable and unquantifiable nature of disruptions, supply chain risk and opportunity management cannot simply list the forces impacting it. In this highly volatile environment, supply chains need to build resilience (their ability to resist, adapt and respond to disruptions). In the literature, two definitions of supply chain resilience can be distinguished: engineering resilience (the speed of return to equilibrium) and ecological resilience (the amount of extrinsic forces it is able to withstand). Our research seeks to investigate the contributions of the PoD approach to measure in a single approach these two fundamental views of resilience, which to our knowledge has never been proposed. The contributions of the PoD approach also lie in the mastery of the performance framework (seen as a space at the heart of the decision process) and the theoretical calculation of the overall performance of a supply chain observed as a multidimensional trajectory. However, for systems such as supply chains, it is rare for managers to limit themselves to the observation of three indicators. It is therefore imperative to find a way to make these results easy to handle and visualizable in a more than three-dimensional framework. Virtual reality is the solution being explored to immerse decision-makers in a virtual version of the performance framework, in which they can visualize and interact with trajectories and forces, opening the door to a new generation of performance dashboards.En raison de leur nature complexe en réseau de divers acteurs interconnectés et interdépendants, les supply chains n'ont jamais été aussi sujettes et fragiles à l'instabilité, générée par une augmentation massive des catastrophes naturelles et anthropiques au cours de ces dernières décennies et devient la norme. Il est devenu impossible d'ignorer et d'éliminer l'instabilité qui y règne. Être en mesure de faire face à cette instabilité devient alors un défi incontournable et une attente forte des managers. Pour répondre à ce besoin, nos travaux étudient l'applicabilité de l'approche de la Physique de la Décision (de l'anglais Physics of Decision, PoD), une approche innovante d'aide à la décision basée sur les lois du mouvement de la physique classique. Dans cette approche l'accent est mis sur le développement d'un cadre théorique et mathématique pour modéliser l'impact des risques et des opportunités perturbant une supply chain comme des forces physiques, la déviant telle un objet de ses objectifs de performance dans son référentiel de performance multidimensionnel, construit à partir de ses indicateurs quantitatifs clés de performance. Cette connexion forte entre l'atteinte des objectifs de performance d'une supply chain et son exposition aux risques et aux opportunités à travers l'utilisation de lois physiques est une contribution forte de l'approche PoD. Elle permet (1) d'examiner l'évolution de la supply chain dans son référentiel de performance grâce à une analyse cinématique de sa trajectoire de performance multidimensionnelle et (2) de proposer une analyse réactive et prédictive sur la base des forces physiques identifiées. Ainsi, être capable d'évaluer et de formaliser ces forces de déviation est l'un des défis majeurs pour l'application de l'approche PoD. En raison de la nature imprévisible et non quantifiable des perturbations, la gestion des risques et des opportunités des supply chains ne peut se contenter de dresser une liste des forces l'impactant. Dans ce contexte de forte instabilité, les supply chains se doivent de renforcer leur résilience (leur capacité à résister, à s'adapter et à répondre aux perturbations). Dans la littérature, deux définitions de sa résilience se distinguent : la résilience technique (la rapidité de retour à l'équilibre) et la résilience écologique (la quantité de forces extrinsèques qu'elle est capable de supporter). Nos travaux de recherche cherchent à étudier les apports de l'approche PoD pour mesurer en une seule approche ces deux visions fondamentales de la résilience des supply chains, ce qui à notre connaissance n'a jamais été proposé. Les apports de l'approche PoD réside également dans la maîtrise du référentiel de performance (un espace au cœur du processus de décision) et le calcul théorique de la performance globale d'une supply chain observée comme une trajectoire multidimensionnelle. Cependant pour les supply chains, il est rare que les managers se limitent à observer trois indicateurs. Il est donc impératif de trouver un moyen de rendre ces résultats manipulables et visualisables dans un référentiel à plus de trois dimensions. La réalité virtuelle est la solution explorée pour immerger les décideurs dans une version virtuelle du référentiel de performance, dans laquelle ils peuvent visualiser et interagir avec les trajectoires et les forces, ouvrant la porte à une nouvelle génération de tableau de bord de performance

Physical Internet inspired Atomic Modeling for Supply Chain Risk Management

International audienceAt a time when instability is the norm, as the global health situation confirms, managers have to deal with increasingly complex situations. Managers expect to have decision support tools that allow them to manage this instability in order to suffer as little as possible. Simulation is one of the main tools to meet this demand. This paper presents the work in progress for the development of a modular supply chain simulation model inspired by the Physical Internet (PI). Its modules are developed from the processes defined in the Supply Chain Operations Reference (SCOR) tool. This simulation model will generate the inputs to apply Physics Of Decision (POD) approach, an innovative approach to risk management approach that draws on analogies with physical forces. This approach is dedicated to steering the performance trajectory of systems evolving in an unstable environment

Atomic Supply Chain Modelling for Risk Management based on SCOR

International audienceAt the time of instability becomes the norm (climate changes, natural disasters, epidemic, etc.) the management of collaborative networks, such as supply chains, is becoming more and more complex and critical. This instability only adds to the complexity of an already very complex system. Thus, supply chain managers have to adapt to multi-dimensional complex situations. Dealing with instability is a key expectation for these managers. One tool to help managers make decisions in this unstable environment is simulation. This article introduces some first results on an “atomic” reconfigurable supply chain simulation model based on Supply Chain Operations Reference (SCOR) model. This simulation tool will be used to apply an innovative physics-based approach of risk and opportunity management, that designs disturbances by forces moving the considered supply chain within its performance framework. This approach enables managers to monitor supply chain’s performance trajectory by viewing and merging the impact of risks and opportunities

Physical Internet inspired Atomic Modeling for Supply Chain Risk Management

International audienceAt a time when instability is the norm, as the global health situation confirms, managers have to deal with increasingly complex situations. Managers expect to have decision support tools that allow them to manage this instability in order to suffer as little as possible. Simulation is one of the main tools to meet this demand. This paper presents the work in progress for the development of a modular supply chain simulation model inspired by the Physical Internet (PI). Its modules are developed from the processes defined in the Supply Chain Operations Reference (SCOR) tool. This simulation model will generate the inputs to apply Physics Of Decision (POD) approach, an innovative approach to risk management approach that draws on analogies with physical forces. This approach is dedicated to steering the performance trajectory of systems evolving in an unstable environment

Instability is the norm! A physics-based theory to navigate among risks and opportunities

International audienceMost decision-supports methods are dedicated to the identification and characterization of risks and opportunities. The concrete exploitation of these risks and opportunities is generally depending on the ability of users to analyze multi-dimensional situations, to mobilize their experience and to foresee consequences. In this article, a new and original data science-based vision of risk and opportunity management for decision-making purpose is introduced. The main expected benefit of this vision is to enable decision makers to manage the performance trajectory of a considered system by visualizing and combining the impact of risks and opportunity