13 research outputs found

    Estudio de Eficiencia T茅cnica en las Unidades Acad茅micas de la U.N.C. : Per铆odo 2007-2009

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    El trabajo eval煤a la eficiencia t茅cnica de las doce Unidades Acad茅micas de la Universidad Nacional de C贸rdoba durante el per铆odo 2007 - 2009. Se realiza un an谩lisis multi inputs (docentes y personal de apoyo) - multi outputs (alumnos, carreras y proyectos de investigaci贸n) para lo cual se utilizaron m茅todos no param茅tricos de evaluaci贸n de eficiencia, espec铆ficamente los modelos Data Envelopment Analysis (DEA) con retornos constantes (CCR), con retornos variables (BCC) y modelo Supereficiente. Los resultados permitieron hacer un diagn贸stico de la situaci贸n particular de cada Unidad Acad茅mica en el per铆odo y a su vez, dar pautas generales para una posible redistribuci贸n de recursos a fin de mejorar la performance de la UNC en su conjunto.Sociedad Argentina de Inform谩tica e Investigaci贸n Operativ

    SIMUS un m茅todo de programaci贸n multiobjetivo

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    El m茅todo SIMUS permite resolver problemas con objetivos m煤ltiples a trav茅s de un procedimiento basado en la programaci贸n lineal. Consiste en la resoluci贸n de diversos escenarios formulados como programas lineales. Para cada escenario el decisor debe seleccionar el criterio que ser谩 considerado como objetivo, los restantes constituir谩n el sistema de restricciones de cada programa lineal. En cada caso, si existe una soluci贸n factible 贸ptima se registra en una matriz definida como Pareto eficiente. El procedimiento contin煤a hasta que todos los criterios definidos como objetivos hayan sido evaluados. Con los datos de la matriz de resultados eficientes, se obtienen dos ordenamientos que permiten al decisor comparar los resultados obtenidos. Para el primer ordenamiento se analiza verticalmente la matriz para determinar el valor asociado a cada proyecto y considerando todos los objetivos. El segundo ordenamiento analiza la matriz en forma horizontal usando relaciones de dominaci贸n. El trabajo muestra la formulaci贸n matem谩tica del m茅todo y un ejemplo de aplicaci贸n.http://www.clei2017-46jaiio.sadio.org.ar/node/209Fil: Munier, Nolberto. Universidad Polit茅cnica de Valencia; Espa帽a.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Econom铆a, Econometr铆

    Dise帽o de un sistema de evaluaci贸n de postulantes mediante el m茅todo MOORA. Caso de concurso p煤blico en la UNC

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    En el trabajo se dise帽a un procedimiento sustentado sobre un m茅todo de decisi贸n multicriterio discreta para la selecci贸n de postulantes para ocupar cargos de profesores auxiliares a trav茅s de concurso p煤blico en la Universidad Nacional de C贸rdoba. Con la finalidad de minimizar los desacuerdos de los concursantes y entre los integrantes del tribunal examinador, se propone estandarizar el proceso de admisi贸n y promoci贸n de docentes, a trav茅s del dise帽o de un sistema procedimental de evaluaci贸n de los candidatos.Mediante la aplicaci贸n a un caso real se observa que la metodolog铆a y el modelo presentado facilita la tarea del jurado, la explicitaci贸n del proceso y del m茅todo de evaluaci贸n contribuye a lograr transparencia y legitimaci贸n de los dict谩menes. Desde el punto de las decisiones grupales, la decisi贸n final (dictamen) resulta equitativa si se considera que se construye y se conforma a partir de las decisiones individuales de cada integrante del tribunal.https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/4528Fil: Curchod, Miguel 脕ngel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Matem谩tica Aplicad

    Un enfoque de decisi贸n multicriterio difuso aplicado a un problema de selecci贸n en el sector de la construcci贸n

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    El trabajo propone un modelo de decisi贸n multicriterio TOPSIS en un entorno difuso para resolver un problema de localizaci贸n de un barrio privado en el cual el decisor se enfrenta con estimaciones de los datos de entrada expresados como preferencias cualitativas.publishedVersionFil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Ercole, Ra煤l A. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Negocios y Administraci贸

    Aplicaciones del m茅todo Topsis con variables ling眉铆sticas

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    Es un libro escrito acerca de problemas de mayor o menor complejidad y de los m茅todos y modelos planteados para analizarlos, comprenderlos e incluso, resolverlos. Se trata de una construcci贸n conjunta de un grupo de docentes investigadores vinculados a la disciplina Investigaci贸n Operativa. El texto comprende una introducci贸n, una primera secci贸n para casos de decisores 煤nicos y una segunda secci贸n donde es necesario considerar la postura de diferentes actores.Fil: Ercole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Matem谩tica Aplicad

    Aplicaci贸n del m茅todo TOPSIS para determinar una medida de bienestar sustentable utilizando los datos del 铆ndice Planeta Feliz

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    Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Peretto, Claudia Beatriz. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Rust谩n, Silvina. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Fil: Gualpa, Mariano Mart铆n. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Una sociedad es exitosa si la mayor铆a de las personas est谩n satisfechas, felices y sanas con la condici贸n de que esta felicidad y salud pueda lograrse con el menor perjuicio posible sobre el planeta y la vida. Existe un indicador, ampliamente utilizado, obtenido a trav茅s de encuestas que miden el bienestar subjetivo seg煤n la percepci贸n que los individuos tienen de su vida y su tasa de satisfacci贸n. Recientemente, se ha comenzado a utilizar el HPI (Happy Planet Index), como medida de la eficiencia con que los residentes de diferentes pa铆ses est谩n utilizando los recursos naturales para alcanzar un elevado bienestar de vida. El objetivo de este trabajo es construir y analizar una medida alternativa al HPI, aplicando metodolog铆as multicriterio. Se utiliza el m茅todo TOPSIS para lograr un ordenamiento delos pa铆ses de Am茅rica, dado que mide la distancia relativa a una alternativa considerada como ideal. De los resultados obtenidos se desprende que, pese a que los ordenamientos difieren, resulta interesante la perspectiva que aporta una herramienta del campo del An谩lisis Multicriterio, la cual surge como opci贸n natural para ordenar alternativas seg煤n su desempe帽o en m煤ltiples atributos, y que es de f谩cil e intuitiva interpretaci贸n.publishedVersionFil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Peretto, Claudia Beatriz. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Rust谩n, Silvina. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Fil: Gualpa, Mariano Mart铆n. Universidad Tecnol贸gica Nacional; Argentina.Matem谩tica Aplicad

    Aplicaci贸n de multi-metodolog铆as para la gesti贸n y evaluaci贸n de sistemas sociales y tecnol贸gicos. Tomo I

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    Cap铆tulo 1. Eficiencia en investigaci贸n y desarrollo en pa铆ses de latinoamericanos ; cap铆tulo 2. Evaluaci贸n de gesti贸n de la justicia en las provincias argentinas ; cap铆tulo 3. M茅todos de clasificaci贸n y ordenamiento aplicados a la medici贸n del bien estar social de pa铆ses latinoamericanos ; cap铆tulo 4. Aplicaciones del m茅todo topsis con variables ling眉铆sticas ; capitulo 5. Aplicaci贸n del m茅todo anal铆tico jer谩rquico para elegir la f贸rmula presidencial a votar. Caso de estudio en un curso electivo de I.O. ; cap铆tulo 6. Utilizaci贸n del modelo de flujo de costo m铆nimo para la optimizaci贸n en redes ; cap铆tulo 7. El problema de la gesti贸n de residuos pat贸genos en la Universidad Nacional de C贸rdoba. Una aproximaci贸n a su estructura ; cap铆tulo 8. Soft systems methodology for impovements in a program of urban food harvest ; cap铆tulo 9. Estructuraci贸n de problemas con investigaci贸n operativa soft. Selecci贸n de personal outsourcing para el desarrollo de sistemas de software ; cap铆tulo 10. Elicitaci贸n de factores incidentes en la elecci贸n de una carrera universitaria ; cap铆tulo 11. Toma de decisiones en grupo: el m茅todo procesos DRV. ; cap铆tulo 12. M茅todos para tomar decisiones en grupo: comparaci贸n entre procesos DRV y SMAA ; cap铆tulo 13. Indicador global de seguimiento para una biblioteca universitaria ; la cosntrucci贸n de un consenso de trabajo en equipo. Una aplicaci贸n en la industria farmace煤ticaEl libro es un compilado de trabajos de investigaci贸n realizados por un grupo de docentes investigadores de la Universidad Nacional de C贸rdoba, Argentina, la mayor铆a de los autores realizan sus actividades en la Facultad de Ciencias Econ贸micas y en Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. En los catorce cap铆tulos que se presentan en el libro, se describen, analizan y aplican metodolog铆as cuantitativas a problemas complejos, problemas que se presentan en la gesti贸n de diversos sistemas socio-t茅cnicos. Entre las herramientas utilizadas, se destacan modelos diversos para la toma de decisiones, encuadradas en la disciplina investigaci贸n operativaFil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cabrera, Gabriela Pilar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Castellini, Mar铆a Alejandra. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingenier铆a; Argentina.Fil: Conforte, Jos茅 Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Curchod, Miguel 脕ngel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Delgado Fern谩ndez, Mercedes. Instituto Superior Polit茅cnico Jos茅 Antonio Echeverr铆a. Facultad de Ingenier铆a Industrial; Cuba.Fil:Dimitroff, Magdalena. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina..Fil: Ercole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Massari, Paulina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Minoli, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Monteiro G贸mes, Luis Flavio A. Instituto Brasileiro de Mercado de Capitais; Brasil.Fil: Passoni, Luc铆a Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.Fil: Pedrotti, Beatriz Isabel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Salomon, Alicia Guillermina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina

    Aplicaci贸n de multi-metodolog铆as para la gesti贸n y evaluaci贸n de sistemas sociales y tecnol贸gicos. Tomo II

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    Introducci贸n; PARTE I: 1. Performance of justice in Argentina. AHP Ratings model. Curchod M. y Alberto C.; 2. Temporary study efficiency of the academic units at Universidad Nacional de C贸rdoba. Alberto C. y Carignano C.; 3. Estudio de la permanencia en el mercado de las entidades bancarias argentinas utilizando el 铆ndice de Malmquist. Peretto C y Alberto C.; 4. Una aplicaci贸n del an谩lisis de la envolvente de datos para evaluar la eficiencia de la justicia en Argentina. Alberto C., Curchod M. y Azcona N. ; 5. Variantes de la programaci贸n multiobjetivo. Ercole R. y Carignano C.; 6. Comparaci贸n de m茅todos de agregaci贸n y ponderaci贸n de la construcci贸n de un indicador del desarrollo humano de paises latinoamericanos. Funes M., Racagni J. y Guevel H.; Comparaci贸n de procedimientos de normalizaci贸n y m茅trica en la construcci贸n de indicadores compuestos de bien estar social utilizando el m茅todo Topsis. Funes M, Racagni J, Guevel H y Minolli S.; 8. Modelos mixtos para analizar la relaci贸n entre crecimiento y deuda externa p煤blica en pa铆ses en desarrollo en el per铆odo 2000-2007. St铆molo M. I. y Funes M.; 9.Proyecci贸n del d茅bito fiscal IVA utilizando t茅cnicas de simulaci贸n. Lamberghini Nicklison J.P. y Reano V.; 10. Recursos y tecnolog铆a did谩ctica. Estrategias para mejorar la comunicaci贸n. Funes Alvarez M.P. y Amateis S.; 11. Relevamiento y an谩lisis de aportes recientes al m茅todo Topsis. Santa Cruz C. y Assef Z.; PARTE II: 12. An谩lisis de un problema de selecci贸n de grupos de trabajo mediante investigaci贸n operativa Soft. Cabrera G., Zanazzi L., Castellini A. y Salamon A.; 13. M茅todos multivariantes para segmentar preferencias.Referentes y aplicaci贸n. Boaglio L., Pedrotti B., Salamon A. y Gonzalez A.; 14. T茅cnica SODA para la elaboraci贸n de mapa colectivo. Aplicaci贸n en la retenci贸n del talento en el 谩rea inform谩tica. Salamon A., Boaglio L., Cuozzo J., Pedrotti B. y Cabrera G.; 15. La gesti贸n de los residuos pat贸genos en la UNC. Un problema abordado desde la multimetodolog铆as. Pontelli D., Conforte D., Zanazzi J.L., Castellini M.A. y Dimitroff M.; 16. Enfoque multimetodol贸gico aplicado para ordenar la puesta en marcha de una planta. Badar贸 C., Bolatti J., Moya C., Roy贸n J., Vitali, S. y Zanazzi J.F.Un grupo de docentes investigadores vinculados a la disciplina denominada Investigaci贸n Operativa (IO), inici贸 hace tiempo atr谩s su aproximaci贸n al enfoque multi-metodol贸gico. La mayor铆a de estos profesores trabaja en la Universidad Nacional de C贸rdoba, en las Facultades de Ciencias Econ贸micas y de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales. Este Libro, presenta algunas de las investigaciones realizadas en esa direcci贸n. El texto contiene una Introducci贸n y dos grandes secciones, una primera que supone que el proceso de toma dedecisiones es desarrollado por un decisor 煤nico. La segunda se orienta a los procesos donde es necesario considerar las posturas de diferentes actores. Los contenidos de cada cap铆tulo se fundamentan en trabajos presentados por los autores en distintos Congresos, tanto a nivel nacional como internacional. Cabe destacar que son aportes que han pasado por evaluaciones controladas por los comit茅s cient铆ficos de cada uno de los eventos, lo que permite suponer que cumplen con los est谩ndares de calidad para este tipo de documentos. El libro recoge diversos aportes positivos. En primer lugar se propone una estructura general para la realizaci贸n de estudios con enfoque multi-metodol贸gico. Esta propuesta se plantea desde la propia introducci贸n y luego es sostenida y ampliada en los distintos cap铆tulos. Adem谩s, se presentan y emplean diferentes m茅todos de apoyo a la toma de decisiones, que ofrecen un sustento adecuado cuando la responsabilidad por la decisi贸n recae en un decisor 煤nico o una entidad que funciona como tal. Por otra parte, el libro analiza y enumera m茅todos que contribuyen a estructurar los problemas de decisi贸n. Estas aproximaciones son muy 煤tiles en situaciones que presentan un elevado nivel de complejidad, en las que no resultan evidentes los objetivos a cumplir, ni las acciones posibles. Donde inclusive, el entorno es dif铆cilmente valorable. Otro aporte que se considera valioso es la presentaci贸n del paradigma de la decisi贸n grupal, como una problem谩tica diferente a la tradicionalmente adoptada cuando el tomador de decisiones es 煤nico. Para fortalecer este aspecto, se analizan algunas metodolog铆as que pueden utilizarse cuando la responsabilidad por la decisi贸n recae en un grupo.Fil: Zanazzi, Jos茅 Luis. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Alberto, Catalina Luc铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Amateis, Sabrina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Assef, Zaida Melina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Azcona, Noelia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Badar贸, Carmen. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Boaglio, Laura Leonor. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Bollati, Gilberto Juan. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cabrera, Gabriela Pilar. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Castellini, Mar铆a Alejandra. Universidad Nacional de Salta. Facultad de Ingenier铆a; Argentina.Fil: Conforte, Jos茅 Mar铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Cuozzo, Jos茅 Domingo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Curchod, Miguel Angel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Dimitroff, Magdalena. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Ercole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes, Mariana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Funes 脕lvarez, Mar铆a Paula. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Gonz谩lez, Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Guevel, Hern谩n. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Lamberghini Nicklison, Juan Pablo. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Massari, Paulina Sof铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Minolli, Santiago. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Moya, Cristian. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Pedrotti, Beatriz Isabel. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Peretto, Claudia. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Pontelli, Daniel Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Racagni, Josefina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Reano, Ver贸nica. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Royon, Jesica Anal铆a. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Salomon, Alicia Guillermina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: Santa Cruz, Carolina. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina.Fil: St铆molo, Mar铆a In茅s. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Vitali, Mar铆a Susana. Universidad Nacional de C贸rdoba. Laboratorio de Hemoderivados; Argentina.Fil: Zanazzi, Jos茅 Francisco. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Exactas, F铆sicas y Naturales; Argentina

    Variantes de la programaci贸n multiobjetivo

    No full text
    El objetivo del presente trabajo es presentar distintas variantes o modos de analizar el cumplimiento de m煤ltiples objetivos (eficacia) priorizados con alg煤n criterio de la Organizaci贸n, intentando destacar la importancia de la utilizaci贸n de los modelos como herramienta para an谩lisis del plan de negocios. Los modelos cuantitativos de apoyo a las decisiones son sumamente relevantes en la necesidad de brindar servicios profesionales m谩s completos y especializados y de all铆 que la propuesta se oriente hacia la aplicaci贸n concreta de estas metodolog铆as.https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/1336Fil: Ercole, Ra煤l Alberto. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de C贸rdoba. Facultad de Ciencias Econ贸micas; Argentina.Matem谩tica Aplicad
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