Applications of smart antennas and concurrent equalization on WCDMA/HSDPA systems

Orientador: Dalton Soares ArantesTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Nesta tese são investigados e propostos diferentes algoritmos adaptativos para antenas inteligentes e equalização em receptores de usuário no enlace de descida de sistemas WCDMA/HSDPA. Considerando o tema de equalização de canal, propõe-se um algoritmo adaptativo de retro-propagação com subsistemas concorrentes. Esta técnica de equalização explora características específicas de um sinal WCDMA e foi inspirada na técnica de equalização cega concorrente desenvolvida por Fernando C. C. de Castro et al. Com relação a antenas inteligentes, propõe-se um esquema adaptativo de recepção espaço-temporal de múltiplos alvos, denominado MT-STR, que emprega K processadores de antenas e um com binador de sinais dos vários alvos, ou fingers, do receptor. Esta técnica de recepção foi testada num cenário de soft-handover bastante severo, envolvendo muitos sinais interferentes. Ainda no escopo de antenas inteligentes, estudou-se também o efeito do acoplamento mútuo e do descasamento de amplitude e fase em arranjos co-lineares de antenas dipolo de meia ondaAbstract: This dissertation investigates and proposes different algorithms for smart antennas and channel equalization aiming at WCDMA HSDPA downlink receivers. Considering the channel equalization issue, we propose an adaptive back-propagation algorithm with concurrent sub-systems. This equalization technique exploits particular characteristics of a WCDMA downlink signal and is based on the concurrent blind equalization technique developed by Fernando C. C. de Castro et al. For smart antennas, a multi-target space-time receiver (MT-STR) which uses K array processors and an adaptive ratio combiner is proposed. This technique has been tested under a severe soft-handover scenario assuming many interferers. The effects of mutual coupling and amplitude phase mismatch on co-linear half-wave dipole arrays for WCDMA down1ink receivers are also investigated.DoutoradoTelecomunicações e TelemáticaDoutor em Engenharia Elétric

Algoritmos geneticos para interpolação não-linear de imagem e decodificação de codigos lineares

Orientador: Dalton Soares ArantesDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Investiga-se neste trabalho a aplicação de algoritmos genéticos (AGs) ao problema da otimização de filtros não-lineares bidimensionais, baseados em redes neurais, para interpolação de imagens. Aplica-se também os AGs ao problema da decodificação de códigos corretores de erros, onde se verifica quão importante é a representação cromossômica e a estrutura do problema. Um algoritmo genético padrão foi inicialmente aplicado na otimização desses dois problemas. Introduzindo-se informações adicionais relativas à estrutura do problema, modificações neste algoritmo foram então propostas e implementadas, com o objetivo de melhorar a sua eficiência. No problema da interpolação de imagens, uma informação importante que deve ser preservada são as bordas da imagem. Estudou-se uma forma de utilizar tal informação na amplificação de imagens, visando uma boa qualidade subjetiva. Um algoritmo interpolador não-linear, que explora intensamente as características de bordas, foi implementado e os resultados comparados com as técnicas convencionaisAbstract: The object of this dissertation is to study and apply Genetic AIgorithms (GAs) to the optimization of bidimensional non-linear filters, based on neural networks, for image interpolation. The GAs are also appliyd to the decoding of binary error-correcting codes, where the important issues of chromosome representation and problem structure are emphasized. A standard genetic algorithm is initially applied to both of these problems, in order to assess its performance. By introducing additional information about the structure of the problems, modifications are then proposed and implemented in order to increase the efficiency of the standard GA. For example, in the image interpolation problem one key aspect is the preservation of image borders. By preserving borders in the amplified image, subjective picture quality is greatly improved. A specific algorithm that exploits these characteristics is implemented and the results compared with those of traditional techniquesMestradoMestre em Engenharia Elétric