PENGARUH MOTIVASI, BIAYA PENDIDIKAN DAN LAMA PENDIDIKAN TERHADAP MINAT MAHASISWA AKUNTANSI UNTUK MENGIKUTI PENDIDIKAN PROFESI AKUNTANSI (PPAk) (Studi Empiris di Perguruan Tinggi Pekanbaru)

Penelitian ini dilakukan pada empat Universitas di Kota Pekanbaru yang berlangsung pada bulan Juli-September 2010. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui secara empiris apakah motivasi kualitas, motivasi karir, motivasi ekonomi, motivasi USAP dan motivasi gelar serta biaya pendidikan dan lama pendidikan mempengaruhi minat mahasiswa akuntansi untuk mengikuti Pendidikan Profesi Akuntansi (PPAk). Pengukuran faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa akuntansi di Kota Pekanbaru menggunakan instrument kuesioner. Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif. untuk mengetahui besarnya hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat digunakan analisa Regresi Linear Berganda dengan menggunakan progam SPSS versi 16,0 yaitu dengan hasil Y (Minat Mengikuti PPAk) = 12,148 + 0,839X1 + 0,148X2 + 0,155X3 - 0,052X4 - 0,840X5 + 0,167X6 + 0,005X7 + e Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh masing-masing (parsial) faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa mengikuti PPAk, yaitu motivasi kualitas, motivasi karir, motivasi ekonomi, motivasi USAP, motivasi gelar, biaya pendidikan dan lama pendidikan. Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa mengikuti PPAk secara bersama-sama (simultan). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, pertama instrumen yang digunakan dalam penelitian ini handal dan valid melalui pengujian validitas dan reliabilitas dengan menggunakan Pearson Correlation Out SPSS Viewer dan Cronbach Alpha. Kedua, secara parsial variabel motivasi kualitas, motivasi karir dan motivasi ekonomi mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat mahasiswa akuntansi mengikuti PPAk. Sedangkan variabel motivesi USAP, motivasi gelar, biaya pendidikan dan lama pendidikan dinyatakan tidak mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap minat mahasiswa akuntansi mengikuti PPAk ,dan ketiga, nilai koefisien detrminasi (R2) sebesar 15,3% artinya variabel bebas mempengaruhi variabel terikat, sedangkan 84,7% dipengaruhi oleh sebab-sebab lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini

Identifikasi Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Perilaku Pengguna Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis

Pandemi COVID-19 yang berlangsung lama telah berdampak masif pada berbagai aktivitas publik, misalnya perilaku pengguna di media sosial. Twitter, media sosial yang fleksibel untuk berdiskusi dan bertukar pendapat, menjadi salah satu media populer dalam menyebarluaskan informasi COVID-19 secara dinamis dan up-to-date. Hal ini menjadikan twitter relevan sebagai media ekstraksi pengetahuan dalam mengidentifikasi perubahan perilaku pengguna. Kontribusi penelitian ini adalah menemukan perubahan perilaku pengguna twitter melalui analisis profil pengguna pada periode sebelum dan setelah COVID-19. Data yang digunakan adalah data tweet berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan Social Network Analysis (SNA) sebagai ekstraksi informasi dalam menentukan aktor utama dan aktor populer. Kemudian, profil pengguna aktif dianalisis untuk mengidentifikasi perubahan perilaku melalui intensitas tweet, popularitas pengguna, dan representasi topik pembahasan. Popularitas pengguna dianalisis dengan pendekatan follower rank, sedangkan representasi topik pembahasan diekstraksi dengan metode Latent Dirichlet Allocation untuk mendapatkan dominan topik yang dibahas oleh setiap pengguna aktif. Tujuannya adalah untuk mempermudah  identifikasi pengaruh pandemi COVID-19 terhadap perubahan perilaku pengguna twitter. Berdasarkan hasil SNA, penelitian ini menemukan tiga aktor  kunci yang aktif pada periode sebelum dan setelah COVID-19. Selanjutnya, hasil analisis dari ketiga aktor tersebut menunjukkan adanya pengaruh pandemi COVID-19 terhadap perubahan perilaku pengguna twitter, yaitu kenaikan intensitas tweet sebesar 58% pada jam kerja, aktor utama yang didominasi oleh 60% pengguna dengan follower rendah, dan topik pembicaraan pengguna twitter yang dominan membahas COVID-19, hobi dan aktivitas di dalam rumah. AbstractThe long-lasting COVID-19 pandemic had a massive impact on public activities, such as user behavior on social media. Twitter, a flexible social media for discussing and exchanging opinions, has become popular in disseminating COVID-19  dynamic and up-to-date information. It makes twitter relevant as a medium of knowledge extraction in identifying user behavior changes. The contribution of this research is to find behavior changes of Twitter users through user profiles analysis in the before and after COVID-19 period. This data used is Indonesian-language tweets. This research used a Social Network Analysis (SNA) to determine the main actors and famous actors. Then, active user profiles were analyzed to identify behavior changes through tweet intensity, user popularity, and representation of the topic of discussion. User popularity was analyzed using a follower rank approach. At the same time, the representation of discussion topics was extracted using the Latent Dirichlet Allocation method to obtain dominant topics which each active user discusses. It aims to make it easier to identify the impact of the COVID-19 pandemic on Twitter user behavior changes. Based on the results of the SNA, this research found three key actors who were active in the before and after COVID-19 period. Then, the results of the analysis of these three user profiles shows that an influence of the COVID-19 pandemic on Twitter user behavior changes: an increase in tweet intensity by 58% during working hours, the leading actor was dominated by 60% of users with low followers, and the topic of Twitter users' conversation that it dominantly discuss COVID-19 issues, hobbies, and activities at home

Jaringan Komunitas Berbasis Similaritas Topik Bahasan dan Emosi untuk Mengidentifikasi Perilaku Pengguna Twitter

Pandemi COVID-19 menyebabkan situasi krisis yang berdampak pada perubahan perilaku pengguna Twitter terkait pengalaman distres publik. Perubahan perilaku positif bisa berdampak positif. Namun, perubahan perilaku negatif bisa menjadi masalah jika terjadi secara masif, seperti meningkatnya kecemasan pengguna. Oleh karena itu, mengeksplorasi hubungan antara perilaku dan jaringan komunitas pengguna sangat penting untuk menemukan implikasi pandemi COVID-19 terhadap perubahan perilaku pengguna Twitter. Penelitian ini berkontribusi dalam mengidentifikasi perubahan perilaku pengguna berdasarkan model ekstraksi perilaku kolektif pada aktivitas tweet temporal. Mekanisme ini menggunakan topik bahasan dan emosi sebagai variabel ekstraksi untuk menghasilkan jaringan perilaku pengguna. Kemudian, jaringan perilaku tersebut dimodelkan dengan algoritma DeepWalk Network Embeddings untuk memetakan hubungan kedekatan perilaku antar pengguna dan Density Peak Clustering Algorithm untuk mengelompokkan komunitas pengguna berdasarkan kesamaan perilaku yang kuat. Dari analisis 121 pengguna aktif, periode sebelum COVID-19 memiliki 98 pengguna representatif yang didominasi oleh 33% perilaku komunitas terkait aktivitas pribadi dengan emosi senang. Di sisi lain, periode setelah COVID-19 memiliki 54 pengguna representatif yang didominasi oleh 65% perilaku komunitas terkait kesehatan dengan emosi marah. Perubahan perilaku kedua periode tersebut dipengaruhi oleh transisi pola jaringan terdistribusi ke pola jaringan clique graph, sehingga sentralisasi penyebaran informasi mempengaruhi potensi peningkatan perubahan perilaku pengguna pada jaringan komunitas. Hasil ini dapat digunakan untuk mengurangi potensi penyebaran perilaku negatif dengan memanfaatkan komunitas yang memiliki pengaruh perilaku positif dikalangan pengguna Twitter. AbstractThe COVID-19 pandemic caused a crisis that impacted behavior changes of Twitter users related to public distress experiences. Positive behavior changes could have a positive impact. However, negative behavior changes could have problems if it occur massively, such as increased user anxiety. Therefore, exploring the relationship between behavior and user community in the social networks is very important to find the implication of the COVID-19 pandemic on behavior changes of Twitter users. This study contributes to identify user behavior changes based on the collective behavior extraction model on temporal tweet activities. This mechanism used discussion topics and emotions as extraction variables to generate user behavior network. Then, the behavioral network was modeled by the DeepWalk Network Embeddings algorithm to map the behavioral closeness relationship between users and the Density Peak Clustering Algorithm to group user communities with strong behavioral similarities. Based on the analysis of 121 active users, before the COVID-19 period had 98 representative users, who were dominated by 33% of community behavior related to personal activities with happy emotions. On the other hand, after the COVID-19 period, 54 representative users were dominated by 65% of community behavior related to health with anger. Behavior changes in both periods are influenced by the transition from a distributed network pattern to a clique graph network pattern, so the centralization of information dissemination could affect the potential for increasing user behavioral changes in the community network. These findings could be used to reduce the potential for spreading negative behavior by leveraging communities with positive behavior influence among Twitter users

PENGARUH VARIASI SUHU TERHADAP KEKUATAN MEKANIKA PADA ALUMUNIUM 7075-T6 DENGAN METODE ELEKTROPLATING

Aluminum alloy 7075 series is one that is widely used in the aviation industry. More than 73% of aircraft components are aluminum alloy 7075 series because the properties of this aluminum can still be improved by giving it a treatment. The purpose of this study was to determine the effect of differences in nickel coating types on 7075-T6 aluminum plates on the level of hardness.aluminum plates with a length of 2 cm and a width of 2 cm as many as each variation of 4 specimens. temperature variations of 30 °C, 35 °C, 40 °C, 45 °C and time of 5, 10, 15, 20 minutes. The hardness value is obtained using a brinell test device, using a diamond pyramid indenter used for vickers hardness tests. The test object is pressed for 5 seconds with a load of 31.25 kgf and a magnification of 5 times. Hardness testing is carried out at 1 point of the surface of the specimen. Based on the results of research and calculations and discussions about the effect of temperature variations on the strength of mechanics by the electroplating method, it is known that the difference in time and temperature variations on the hardness of aluminum 7075-T6 shows an influence on the value of significant hardness. And the optimal variation value was obtained, namely the highest hardness value at a temperature of 45 ° C at a time of 5 minutes, namely 483.63 kgf / mm² and the lowest average hardness value at a temperature of 30 ° C at a 15-minute immersion time of 292.33 kgf / mm².Paduan aluminium 7075 adalah salah satu yang banyak digunakan di industri penerbangan. Lebih dari 73% komponen pesawat terbang merupakan paduan aluminium 7075 karena sifat dari aluminium tersebut masih bisa dinaikan lagi dengan diberikan suatu perlakuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perbedaan jenis pelapisan nikel pada pelat aluminium 7075-T6 terhadap tingkat kekerasan.plat aluminium dengan panjang 2 cm dan lebar 2 cm sebanyak masing-masing variasi 4 spesimen. variasi suhu 30 ℃,35 ℃,40 ℃,45 ℃ dan waktu 5, 10, 15,20 menit. Nilai kekerasan diperoleh menggunakan alat uji brinell, menggunakan indentor piramid intan yang digunakan untuk uji kekerasan vickers. benda uji ditekan selama 5 detik dengan beban 31,25 kgf dan pembesaran 5 kali. Pengujian kekerasan dilakukan pada 1 titik permukaan spesimen. Berdasarkan hasil penelitian dan perhitungan serta pembahasan tentang  pengaruh variasi suhu terhadap kekuatan mekanika dengan metode elektroplating diketahui bahwa perbedaan variasi waktu dan suhu terhadap kekerasan aluminium 7075-T6 menunjukkan pengaruh terhadap nilai kekerasan yang signifikan. Dan didapat nilai variasi optimal yaitu nilai kekerasan tertinggi pada suhu 45℃ diwaktu 5 menit yaitu 483,63 kgf/mm² dan nilai rata-rata kekerasan terendah pada suhu 30℃ di waktu perendaman 15 menit yaitu 292,33 kgf/mm²

Land Degradation and Option of Practical Conservation Concepts in Manna Watershed Bengkulu Indonesia

Watershed overcoming deteriorates in its function was indicated by increasing soil erosion and land degradation. The research aims were to determine and map critical land degradation levels and to chose options of practical conservation concepts in Manna watershed. The Manna watershed lays on 102°51'38.2" - 103°10'57.8" long, and 04°0'39.6" - 4°29'38.0" alt covering 72,899.9 ha. The analysis procedures to determine land degradation levels based on Ministry of Forestry Rule (No. P.32/Menhut-11/2009), Procedures of Technical Design on Forest and Land Rehabilitation in Watershed (RTkRHL-DAS). The results showed that the Manna watershed divided in three land uses functions namely protected forest, limited timber forest, and agricultural cultivated areas/settlement. The land starting overcome degradation in covered by 35,318.6 ha or 48,77% of the watershed based on digital mapping using ArcGIS 10.1 software. The lands that categorized the critical level of degradation covered 7,989.5 ha or 11,03% of the watershed, and classified in the high critical level were 169.8 ha or 0,23% of the watershed. Options of conservation practice on the degraded lands in the Manna watershed should implement agro-forestry models because of the physiographical landscape in this area covering by waving to hilly landforms. On the protected forest and limited timber forest should develop agro-forestry with collaborative approaches through social engineering and social forestry. Re-establishing land use of the Manna watershed based on functions of land is the wise options for the sustainable environmental concept

Peranan Pembantu dan Anggota Rumahtangga Lain (Extended Family) Terhadap Partisipasi Kerja dan Lapangan Usaha Ibu Rumah Tangga Di Kota Jambi

The purpose of this study was to determine the role of other household members "extended family" on the work participation and business field of housewives as well as taking into account other factors that play a role in increasing work participation and business preferences of housewives, including: level of education of housewives, per capita expenditure, presence of children aged 0-6 years and 7-12 years, age group, husband's education, and husband's working status. The analytical method that will be used in this research is descriptive analysis and inferential analysis. The analysis used in this paper uses a multifactorial logit regression model to see the ratio of the tendencies of the independent variables in influencing the work participation of housewives. The results of this study indicate that the role of other household members is very helpful for housewives in work participation and business fields, both education, expenditure, and the presence of children aged 0-6 years and 7-12 years.</jats:p

Identifikasi Pengaruh Pandemi Covid-19 terhadap Perilaku Pengguna Twitter dengan Pendekatan Social Network Analysis

&lt;p class="Abstrak"&gt;Pandemi COVID-19 yang berlangsung lama telah berdampak masif pada berbagai aktivitas publik, misalnya perilaku pengguna di media sosial. &lt;em&gt;Twitter&lt;/em&gt;, media sosial yang fleksibel untuk berdiskusi dan bertukar pendapat, menjadi salah satu media populer dalam menyebarluaskan informasi COVID-19 secara dinamis dan &lt;em&gt;up-to-date&lt;/em&gt;. Hal ini menjadikan &lt;em&gt;twitter&lt;/em&gt; relevan sebagai media ekstraksi pengetahuan dalam mengidentifikasi perubahan perilaku pengguna. Kontribusi penelitian ini adalah menemukan perubahan perilaku pengguna &lt;em&gt;twitter&lt;/em&gt; melalui analisis profil pengguna pada periode sebelum dan setelah COVID-19. Data yang digunakan adalah data &lt;em&gt;tweet&lt;/em&gt; berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan &lt;em&gt;Social Network Analysis&lt;/em&gt; (SNA) sebagai ekstraksi informasi dalam menentukan aktor utama dan aktor populer. Kemudian, profil pengguna aktif dianalisis untuk mengidentifikasi perubahan perilaku melalui intensitas &lt;em&gt;tweet&lt;/em&gt;, popularitas pengguna, dan representasi topik pembahasan. Popularitas pengguna dianalisis dengan pendekatan &lt;em&gt;follower rank&lt;/em&gt;, sedangkan representasi topik pembahasan diekstraksi dengan metode &lt;em&gt;Latent Dirichlet Allocation&lt;/em&gt; untuk mendapatkan dominan topik yang dibahas oleh setiap pengguna aktif. Tujuannya adalah untuk mempermudah  identifikasi pengaruh pandemi COVID-19 terhadap perubahan perilaku pengguna &lt;em&gt;twitter&lt;/em&gt;. Berdasarkan hasil SNA, penelitian ini menemukan tiga aktor  kunci yang aktif pada periode sebelum dan setelah COVID-19. Selanjutnya, hasil analisis dari ketiga aktor tersebut menunjukkan adanya pengaruh pandemi COVID-19 terhadap perubahan perilaku pengguna &lt;em&gt;twitter&lt;/em&gt;, yaitu kenaikan intensitas &lt;em&gt;tweet&lt;/em&gt; sebesar 58% pada jam kerja, aktor utama yang didominasi oleh 60% pengguna dengan &lt;em&gt;follower&lt;/em&gt; rendah, dan topik pembicaraan pengguna twitter yang dominan membahas COVID-19, hobi dan aktivitas di dalam rumah.&lt;/p&gt;&lt;p class="Abstrak"&gt; &lt;/p&gt;&lt;p class="Abstrak"&gt;&lt;em&gt;&lt;strong&gt;Abstract&lt;/strong&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&lt;p class="Abstrak"&gt;&lt;em&gt;&lt;strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;The long-lasting COVID-19 pandemic had a massive impact on public activities, such as user behavior on social media. Twitter, a flexible social media for discussing and exchanging opinions, has become popular in disseminating COVID-19  dynamic and up-to-date information. It makes twitter relevant as a medium of knowledge extraction in identifying user behavior changes. The contribution of this research is to find behavior changes of Twitter users through user profiles analysis in the before and after COVID-19 period. This data used is Indonesian-language tweets. This research used a Social Network Analysis (SNA) to determine the main actors and famous actors. Then, active user profiles were analyzed to identify behavior changes through tweet intensity, user popularity, and representation of the topic of discussion. User popularity was analyzed using a follower rank approach. At the same time, the representation of discussion topics was extracted using the Latent Dirichlet Allocation method to obtain dominant topics which each active user discusses. It aims to make it easier to identify the impact of the COVID-19 pandemic on Twitter user behavior changes. Based on the results of the SNA, this research found three key actors who were active in the before and after COVID-19 period. Then, the results of the analysis of these three user profiles shows that an influence of the COVID-19 pandemic on Twitter user behavior changes: an increase in tweet intensity by 58% during working hours, the leading actor was dominated by 60% of users with low followers, and the topic of Twitter users' conversation that it dominantly discuss COVID-19 issues, hobbies, and activities at home.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;&lt;p class="Abstrak"&gt;&lt;em&gt;&lt;strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</jats:p

Rekayasa Ulang Sistem Informasi Beasiswa IKAPCR

The Politeknik Caltex Riau’s Alumni Association (IKAPCR) has a scholarship information system that contains a Decision Support System (DSS) and scholarship financial management. The IKAPCR scholarship information system requires a reengineering process of several features to meet the needs of system users at the management level. Evaluation of beta testing on IKAPCR scholarship information system shows that the system runs normally as it should based on user requirements, it is informative and innovative, and able to accelerate the scholarship acceptance selection process. While its weaknesses are the process of data integration with the academic system of Politeknik Caltex Riau (PCR), regular reminder donation services via e-mail and SMS, data management on semester payments for scholarship recipients and additional variations graphic info for the analysis process. Therefore, this system needs a reengineering process to improve efficiency at each mechanism of the process. Testing with WebQual of 117 students and 33 PCR alumni, the accuracy of the student respondents was 79.7% which showed that respondents agreed that the quality of the web was good and 80.2% of the alumni respondents indicated that respondents strongly agreed on good web quality. &nbsp;Ikatan Alumni Politeknik Caltex Riau (IKAPCR) memiliki sistem informasi beasiswa yang memuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan pengelolaan keuangan beasiswa. Sistem informasi beasiswa IKAPCR membutuhkan proses rekayasa ulang beberapa fitur untuk memenuhi kebutuhan pengguna sistem pada level manajemen. Evaluasi pengujian beta pada sistem informasi beasiswa IKAPCR menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna, informatif dan inovatif, serta mampu mempercepat proses seleksi penerimaan beasiswa. Sedangkan kelemahannya yaitu proses integrasi data dengan sistem akademik Politeknik Caltex Riau (PCR), layanan reminder donasi secara rutin melalui email dan SMS, manajemen data pembayaran semester untuk penerima beasiswa dan tambahan variasi grafik info untuk proses analisis. Oleh karena itu, sistem ini memerlukan proses rekayasa ulang sistem informasi&nbsp; untuk meningkatkan efisiensi pada setiap mekanisme proses tersebut. Berdasarkan pengujian WebQual terhadap 117 mahasiswa dan 33 orang alumni PCR, didapatkan tingkat keakuratan dari responden mahasiswa sebesar 79,7% yang menunjukkan bahwa responden setuju bahwa kualitas web baik dan 80,2% dari responden alumni yang menunjukkan bahwa responden sangat setuju&nbsp; kualitas web baik