IMPLEMENTASI PSO UNTUK OPTIMASI BOBOT ATRIBUT PADA ALGORITMA C4.5 DALAM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA

Ketepatan penyelesaian masa studi mahasiswa merupakan salah satu faktor yang banyak disoroti oleh perguruan tinggi. Algoritma C4.5 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam memprediksi kelulusan mahasiswa. Salah satu masalah yang yang terjadi pada data mining adalah semakin banyak penggunaan atribut, akan dapat memengaruhi tingkat akurasi dan kinerja dari algoritma. Penelitian ini akan dilakukan dengan melakukan improvement untuk dapat mengoptimasi nilai akurasi pada Algoritma C4.5. Improvement akan berfokus pada bobot yang berperan sebagai faktor kelulusan mahasiswa. Optimasi pembobotan atribut akan dilakukan menggunakan Algoritma PSO Melalui model yang diusulkan, peneliti akan melihat hasil perbandingan nilai akurasi penerapan Algoritma C4.5 dengan C4.5 yang dioptimasi dengan PSO. Hasil akurasi dari penerapan algortima C4.5 dalam menentukan status kelulusan mahasiswa sebesar 90.73%. Proses optimasi yang dilakukan untuk membobotkan atribut pada algoritma C4.5 menggunakan algoritma PSO menghasilkan nilai akurasi sebesar 97.78%. Peningkatan performa didapat dari perbandingan hasil pengujian kedua algoritma dengan peningkatan akurasi sebesar 7.05%

Optimasi Algoritma Support Vector Machine Berbasis PSO Dan Seleksi Fitur Information Gain Pada Analisis Sentimen

Sentiment analysis is a method for processing consumer reviews. This study examines the application of the Support Vector Machine (SVM) algorithm based on PSO and Information Gain as feature selection to filter attributes as a form of optimization. Algorithm implementation in sentiment analysis is carried out by applying a test scenario to measure the level of accuracy of the several parameters used. Selection of the Information Gain feature using the top-k parameter yields an accuracy value of 85.3%. Algortima optimization applying information gain feature selection on the PSO-based SVM resulted in an optimal accuracy rate of 86.81%. The resulting increase in accuracy is 18.84% compared to the application of classic SVM without PSO-based information gain feature selection. Applying information gain feature selection on the PSO-based SVM algorithm can increase the accuracy value in the online sentiment review analysis

Komparasi Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimization Pada Analisis Sentimen Ekspedisi Barang

The needs of the community for freight forwarding are now starting to increase with the marketplace. User opinion about freight forwarding services is currently carried out by the public through many things one of them is social media Twitter. By sentiment analysis, the tendency of an opinion will be able to be seen whether it has a positive or negative tendency. The methods that can be applied to sentiment analysis are the Naive Bayes Algorithm and Support Vector Machine (SVM). This research will implement the two algorithms that are optimized using the PSO algorithms in sentiment analysis. Testing will be done by setting parameters on the PSO in each classifier algorithm. The results of the research that have been done can produce an increase in the accreditation of 15.11% on the optimization of the PSO-based Naive Bayes algorithm. Improved accuracy on the PSO-based SVM algorithm worth 1.74% in the sigmoid kernel.Kebutuhan masyarakat akan ekspedisi barang saat ini mulai meningkat dengan adanya marketplace. Opini pengguna tentang pelayanan ekspedisi barang saat ini dilakukan masyarakat melalui banyak hal salah satunya media sosial Twitter. Dengan sentimen analisis, kecenderungan sebuah opini akan mampu terlihat apakah mempunyai kecenderungan positif atau negatif. Metode yang dapat diterapkan pada analisis sentimen yaitu Algoritma classifier Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini akan melakukan penerapan kedua algoritma tersebut yang dioptimasi menggunakan algoritma PSO pada analisis sentimen. Pengujian dilakukan dengan melakukan setting parameter pada PSO di masing-masing algoritma classifier. Hasil dari pengujian yang dilakukan mampu menghasilkan peningkatan akurasi sebesar 15.11% pada penerapan PSO di algoritma Naive Bayes. Peningkatan akurasi pada algoritma SVM berbasis PSO senilai 1.74% pada kernel sigmoid

PENERAPAN METODE WATERFALL PADA SISTEM INFORMASI E-RAPOR

Penelitian ini membahas penerapan metode Waterfall pada Sistem Informasi E-Rapor Berbasis Website di Raudhatul Athfal Sahabat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi e-rapor yang efisien dan handal dengan menggunakan pendekatan metode Waterfall. Metode ini digunakan untuk mengorganisir dan mengelola pengembangan sistem secara bertahap, mulai dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, hingga pengujian dan pemeliharaan. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem e-rapor berjalan dengan baik dan sesuai dengan rancangan. Pengujian White Box Testing menghasilkan kesimpulan bahwa logika internal dan algoritma sistem beroperasi tanpa hambatan. Sementara itu, pengujian Black Box Testing menunjukkan bahwa fungsionalitas eksternal dan antarmuka pengguna beroperasi sesuai dengan spesifikasi tanpa adanya bug atau masalah yang signifikan. Secara keseluruhan, penerapan Metode Waterfall pada Sistem Informasi E-Rapor Berbasis Website di Raudhatul Athfal Sahabat merupakan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data akademik

Pemanfaatan Dan Pembuatan Sistem Informasi Manajemen Siswa Dan Laporan Hasil Belajar Sebagai Pengembangan Pengolahan Data Pada Paud & Raudhatul Athfal Sahabat

Pengolahan sebuah data untuk menjadi sebuah informasi merupakan hal yang akan berpengaruh dalam kinerja sebuah organisasi. Kesalahan dalam pengolahan data menjadi informasi akan berpotensi menghasillkan informasi yang tidak bermanfaat terhadap stakeholder pada organisasi. PAUD & Raudhatul Athfal SAHABAT merupakan lembaga pendidian anak pra sekolah yang berada di bawah Kementrian Agama. Salah satu tuntutan yang harus dipenuhi oleh pihak sekolah yaitu melakukan implementasi teknologi pada setiap proses untuk menyelesaikan masalah yang ada. Salah satu prioritas masalah yang terjadi pada PAUD & Raudhatul Athfal SAHABAT yaitu belum adanya basis pendataan siswa sekolah yang mana berpengaruh terhadap penyampaian informasi dari beberapa aspek salah satunya hasil belajar siswa. Tujuan dari pelaksanaan program ini adalah untuk menyelesaikan masalah pengolahan data pada obyek menggunakan sistem informasi pendataan dan raport siswa pada PAUD & Raudhatul Athfal SAHABAT

Rancang Model Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website : Toko Perlengkapan Alat Bali

Teknologi IT yang saat ini sudah diimplementasikan hampir di segala bidang mampu memberikan pengaruh positif dari banyak variable. Implementasi IT dalam bidang pemasaran mampu menunjang kinerja dan daya saing yang akan berhubungan langsung dengan keuntungan perusahaan. Perlunya sebuah perusahaan melakukan pengembangan sistem konvensional menjadi sistem informasi untuk dapat menyajikan informasi yang lebih real time.Toko Perlengkapan Alat Bali merupakan sebuah usaha yang menyediakan perlengkapan upacara keagamaan meliputi pensucian pura, baju adat bali bahan-bahan untuk membuat sesaji ibadah. Sistem pencatatan dan pengolahan data yang menyangkut kegiatan penjualan barang selama ini masih dilakukan dengan cara konvesional. Kendala yang muncul dengan sistem tersebut diantaranya terletak pada manajemen data di mana berhubungan langsung dengan penyajian informasi. Berdasarkan latar belakang dan permasalahan yang terjadi, perlu adanya proses migrasi manajemen data konvesional ke sebuah sistem informasi manajemen berbasis website. Trend aktivitas perdagangan yang saat ini terjadi adalah perdangangan online, di mana sistem ini dipandang lebih bisa menembak target pasar dengan lebih bebas daripada perdagangan offline. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem informasi penjualan berbasis website pada Toko Perlengkapan Alat Bali. Melalui proses pengujian white box dan black box disimpulkan bahwa implementasi sistem berhasil dilakukan sesuai dengan proses bisnis sehingga mampu mengatasi permasalahan yang terjadi