KLASIFIKASI ONLINE CITRA DAUN BERDASARKAN FITUR BENTUK DAN RUAS DAUN

Sistem temu kembali citra untuk aplikasi pengklasifikasian citra daun berdasarkan bentuk dan ruas daun sangat dibutuhkan dalam ilmu botani. Paper ini menjelaskan tentang suatu metode pengenalan jenis daun berdasarkan input berupa sketsa bentuk daun yang dibandingkan terhadap database sketsa daun yang ada. Sistem ini dapat dilakukan secara online sehingga dapat diakses dimanapun dan kapanpun user berada. Metode pengenalan ini meliputi Minimum Perimeter Polygon untuk ekstraksi fitur bentuk pada citra daun, Venation Mathing untuk ekstraksi fitur ruas daun pada citra daun. Untuk mendukung kinerja dua metode diatas, penulis memperkenalkan metode Windowing matrix untuk mendeteksi ujung dan pangkal ruas daun, Thinning Algorithm menjadikan ruas daun lebih sederhana (lining one pixel), dan Rotation Invariant untuk mengubah orientasi daun menjadi tegak lurus. Setelah melalui uji coba dan analisa, dapat disimpulkan bahwa hasil pencarian dengan menggunakan metode diatas mampu menghasilkan F1 Score atau tingkat akurasi 95.83%, Recall sebesar 100%, dan Precision sebesar 92.59%. Kata Kunci: Klasifikasi, online, system temu kembali, fitur bentuk daun, fitur ruas daun, Minimum Perimeter Polygon, Venation Matching, Windowing Matrix, Thinning Algorithm, Rotation Invariant

Sistem Pengukuran Lebar Cortical Bone Berbasis Active Shape Model pada Citra Panorama Gigi

Active Shape Model (ASM) adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mendapatkan tepi dari suatu objek dalam suatu citra. Dengan menempatkan titik-titik yang disebut sebagai landmark point sebagai repersentasi kontur, ASM dapat menemukan bentuk umum dari suatu objek dalam citra. Paper ini mengusulkan suatu sistem yang mampu secara otomatis mengukur lebar cortical bone dengan menggunakan metode berbasis ASM. Pengukuran dilakukan pada boundary hasil fitting antara model statistik yang dihasilkan oleh metode ASM dengan objek dalam citra. Dalam paper ini juga diteliti berapa jumlah yang optimal titik-titik sampel dalam membentuk suatu shape dari objek cortical bone. Dalam ujicoba terhadap 100 citra panorama gigi diperoleh jumlah titik yang optimal dalam training set adalah 50 titik. Sedangkan pembandingan hasil pengukuran dengan sistem ini terhadap hasil pengukuran secara manual mampu mencapai korelasi 90 %. Keyword: Active Shape Model (ASM), Pengukuran Lebar Cortical Bone, Citra Panorama Gigi

Pengaruh Pemberian Preparat Besi Bersama Minum Air Susu Sapi Terhadap Peningkatan Status Gizi Murid Sekolah Dasar Di Boyolali

ABSTRACT There is an influence between the consumption of Iron together with milk in the attempt of increasing the nutritional status of Elementary Students from Boyolali. The prevalence of anemia is high among the students that their learning achievement have decreased because of the lack of iron. This study has been carried out to overcome anemia disease by giving iron and milk. The sample were fifth grade elementary students of Boyolali. They were given a tablet of 100 mg ferrosulfat and a glass of milk to drink every 2 days in the morning for 8 weeks. After the treatment, the statistical analysis showed that the students\u27 weight hemoglobin concentration, protein plasma concentration and learning achievement increased significantly. Key words: Anemia, decreased of learning achievement, giving iron and milk

CATATAN DEWAN REDAKSI

Pada bulan Agustus 2008, akan ada kegiatan konferensi internasional tahunan Information and Communication Technology and Systems (ICTS). Untuk itu kami mengundang pembaca untuk ikut berpartisipasi dalam kegiatan tersebut baik sebagai pemakalah maupun sebagai peserta.Berikut kami sertakan Call for Papers untuk ICTS 2008

Deteksi awal gangguan fungsi tiroid pada akseptor KB susuk (Norplant) di daerah endemik gondok

ABSTRACT In the surrroundings of mountainous area, many people are suffering from goiter due to low iodine contents in their diet. This study was aimed at examining T3, T4 and TSH concentration of the Norplant and IUD acceptors for 6 months. The acceptors were from an endemic goiter area in Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. The results of this study showed that T3, T4 and TSH were in the normal range but relatively low level. Six months after using Norplant comparing with that using IUD, the T3 concentration decreased, while T4 and TSH concentration increased, but they were not significant (p>0,05). Based on those data, there was an evidence that after 6 months of using Norplant, the thyroid gland was hyperactive to produce tyroxine. After a long time period it would be a hyperplasia and hypertrophy of thyroid. Similar, further studies for a longer time are needed. Key words: Norplant - T3 - T4 - TSH - endemic goite

Tinjauan Aspek Metabolik Vitamin A

ABSTRACT: Vitamin A deficiency canoccur not only from inadequate intake but also because of poor in testinal absorption or inadequate conversion of provitamin A, as occurs in diseases of the liver or malnutrition. It has recently been reported that Zinc, Vitamin E and Vitamin C are necessary to-maintain normal concentrations of vitamin A in the plasma. Hypervitaminosis A may occur as a consequence of the administration of large doses of vitamin A concentrates. Vitamin A toxicity causes increases in levels of lipids, glycogen and citrate in the liver. As important therapeutic for vitamin A deficiency, supplementations of protein, lipid, Zinc, Vitamin E and vitamin C increase the efficacy of vitamin A therapy. Key Words: vitamin A deficiency - malnutrition - xerophthalmia - carotene - hypervitaminosi

CATATAN DEWAN REDAKSI

Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi (JUTI) edisi Januari 2009 ini merupakan edisi ketiga dari volume 7. Sebagaimana telah direncanakan, bahwa sejak Januari 2008 silam, kami menyatukan 4 edisi dalam satu volume, sehingga edisi ini merupakan kelanjutan edisi 1 dan 2 yang telah terbit pada bulan Januari 2008 dan Juli 2008. Kami bersyukur bahwa minat para peneliti untuk mendokumentasikan hasil penelitiannya di JUTI cukup tinggi. Namun demikian, kita semua menyadari bahwa kualitas tata tulis ilmiah yang mendasari penulisan artikel dalam jurnal merupakan hal yang tidak dapat ditawar. Oleh karena itu, usaha peningkatan kualitas yang dilakukan Dewan Redaksi melalui workshop secara reguler terus menerus dilaksanakan. Workshop penulisan artikel di JUTI telah dilaksanakan beberapa kali bekerja sama dengan Fakultas Teknologi Informasi ITS. Para anggota mitra bestari juga tak henti-hentinya memberikan dorongan semangat agar para penulis dapat menghasilkan karya ilmiah yang semakin berkualitas. Pada edisi ini 8 artikel dari berbagai area penelitian dalam ilmu komputer mulai dari multimedia, kecerdasan buatan dan citra telah berhasil dinyatakan diterima. Semoga seluruh artikel ini mampu menjadi kontribusi nyata para peneliti tanah air sebagai solusi atas berbagai problem dalam dunia industri, sosial kemasyarakatan, dan lain-lain. Kami mengundang para peneliti untuk mempublikasikan hasil penelitiannya di JUTI pada edisi berikutnya yakni Juli 2009

CATATAN DEWAN REDAKSI

Ucapan terima kasih dan penghargaan yang setinggi-tingginya, kami ucapkan kepada para penulis yang artikelnya telah berhasil diterbitkan dalam Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi (JUTI) edisi Juli 2009 ini. Semoga seluruh artikel tersebut bermanfaat untuk kita semua dan makin meningkatkan semangat untuk terus meneliti. Edisi ke 4 dari volume 7 ini, sebagaimana edisi sebelumnya juga didominasi topik Ilmu Komputer dan Sistem Informasi. Hal ini dapat dipahami, sebab kedua topik dalam bidang teknologi informasi tersebut memang sedang booming di tanah air dan banyak dikembangkan untuk memecahkan berbagai persoalan dalam industri. Oleh karena itu sangat diharapkan bahwa artikel-artikel ini akan dapat dimanfaatkan dengan baik oleh masyarakat luas. Dewan redaksi mengucapkan terima kasih atas segala jerih payah para anggota mitra bestari dan dewan editor yang telah menyelesaikan tugasnya dengan sangat sempurna. Tak lupa kritik dan saran pembaca sangat kami harapkan untuk penyempurnaan jurnal ini di masa-masa mendatang. Akhirnya kami berharap agar para peneliti makin giat mendokumentasikan hasil penelitiannya dan berkeinginan untuk menerbitkannya melalui JUTI

Pengaruh Kurang Vitamin A Terhadap Status Kesehatan: Suatu Tinjauan Biokimiawi

ABSTRACT Vitamin A deficiency is a great nutrition problem in Indonesia. Prevention program by giving high-dose of vitamin capsule seems successful to decrease the prevalence of seroftalmia, but low level of vitamin A serum concentration is still problem. This paper described a review of correlation between vitamin A deficiency and some metabolic process that lead to decreased of immunity. The metabolic process influenced by another nut like protein, lipid, vitamin E, vitamin C, Zn and Fe. it is suggested to overcome the vita in A deficiency by consume basic diets coupled with much more vegetable that would provide th vitamins and minerals. Key words: Vitamin A deficiency - metabolic disorder immunodeficiency - infection

RBF KERNEL OPTIMIZATION METHOD WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ON SVM USING THE ANALYSIS OF INPUT DATA’S MOVEMENT

SVM (Support Vector Machine) with RBF (Radial Basis Function) kernel is a frequently used classification method because usually it provides an accurate results. The focus about most SVM optimization research is the optimization of the the input data, whereas the parameter of the kernel function (RBF), the sigma, which is used in SVM also has the potential to improve the performance of SVM when optimized. In this research, we proposed a new method of RBF kernel optimization with Particle Swarm Optimization (PSO) on SVM using the analysis of input data’s movement. This method performed the optimization of the weight of the input data and RBF kernel’s parameter at once based on the analysis of the movement of the input data which was separated from the process of determining the margin on SVM. The steps of this method were the parameter initialization, optimal particle search, kernel’s parameter computation, and classification with SVM. In the optimal particle’s search, the cost of each particle was computed using RBF function. The value of kernel’s parameter was computed based on the particles’ movement in PSO. Experimental result on Breast Cancer Wisconsin (Original) dataset showed that this RBF kernel optimization method could improve the accuracy of SVM significantly. This method of RBF kernel optimization had a lower complexity compared to another SVM optimization methods that resulted in a faster running time