Platform Ujian Online Berbasis Pendeteksi Gerakan Kecurangan Menggunakan Kamera

Kecurangan sering terjadi di dunia akademik, dengan istilah 'menyontek' yang lazim digunakan untuk menyebutnya. Perbuatan menyontek tidak memandang status pendidikan, dari tingkat SD hingga SMA, dapat dilakukan baik secara individu maupun berkelompok, tanpa memperdulikan usia. Pada ujian online, kasus menyontek lebih sering terjadi karena pengawasan manusia yang kurang optimal. Faktor lain yang mempengaruhi tingkat kecurangan dalam ujian online adalah jenis platform ujian online yang umum digunakan saat ini dan kekurangan sistem pendukung untuk pengawasan virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform ujian online berbasis deteksi kecurangan menggunakan kamera, yang akan mempermudah pengawasan dalam ujian online. Sistem yang dibangun juga bersifat web-based sehingga lebih fleksibel dalam akses. Aplikasi ini menggunakan teknologi deep learning dengan metode algoritma Convolutional Neural Network, sedangkan website-nya dibangun dengan framework flask yang telah terintegrasi dengan library tensorflow dan keras. Hasil penelitian ini adalah aplikasi platform ujian online berbasis deteksi gerakan kecurangan menggunakan kamera, yang dinamakan Fraud Catcher. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan tingkat akurasi yang cukup baik, mencapai 98,5%. Pengujian implementasi model pada sistem menunjukkan tingkat akurasi di atas 80% dengan bantuan cahaya, dan hasil pengujian blackbox juga memperlihatkan fungsionalitas sesuai harapan.Kecurangan sering terjadi di dunia akademik, dengan istilah 'menyontek' yang lazim digunakan untuk menyebutnya. Perbuatan menyontek tidak memandang status pendidikan, dari tingkat SD hingga SMA, dapat dilakukan baik secara individu maupun berkelompok, tanpa memperdulikan usia. Pada ujian online, kasus menyontek lebih sering terjadi karena pengawasan manusia yang kurang optimal. Faktor lain yang mempengaruhi tingkat kecurangan dalam ujian online adalah jenis platform ujian online yang umum digunakan saat ini dan kekurangan sistem pendukung untuk pengawasan virtual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan platform ujian online berbasis deteksi kecurangan menggunakan kamera, yang akan mempermudah pengawasan dalam ujian online. Sistem yang dibangun juga bersifat web-based sehingga lebih fleksibel dalam akses. Aplikasi ini menggunakan teknologi deep learning dengan metode algoritma Convolutional Neural Network, sedangkan website-nya dibangun dengan framework flask yang telah terintegrasi dengan library tensorflow dan keras. Hasil penelitian ini adalah aplikasi platform ujian online berbasis deteksi gerakan kecurangan menggunakan kamera, yang dinamakan Fraud Catcher. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan tingkat akurasi yang cukup baik, mencapai 98,5%. Pengujian implementasi model pada sistem menunjukkan tingkat akurasi di atas 80% dengan bantuan cahaya, dan hasil pengujian blackbox juga memperlihatkan fungsionalitas sesuai harapan

Klasifikasi Opini Publik di Twitter Terhadap Bakal Calon Presiden Indonesia Tahun 2024 Menggunakan LSTM Secara Realtime Berbasis Website

The analysis of public opinions from Indonesian netizens regarding the potential presidential candidates for Indonesia in 2024 on Twitter is challenging. Human-based classification of the candidates on Twitter has limitations as it requires expertise and a considerable amount of time to process the data. Therefore, a system that provides realtime visualization of public opinion classification is necessary. Previous research only focused on model evaluation, while this study aims to implement the best model on a website. The objective of this research is to develop a system for monitoring the Twitter-based public opinion classification of the potential presidential candidates for Indonesia in 2024 within specific time frames. The training process utilizes the LSTM method, resulting in a model with an accuracy of 76%. Parameters such as batch size, dropout, and learning rate were tested. The data used in this study was obtained by crawling Twitter using the keywords Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, and Prabowo Subianto. The LSTM model was then implemented in a website-based system that generates a dashboard with features such as a color-coded map displaying the highest levels of positive sentiment for each candidate in each province, the overall classification count for each candidate, and filters for sentiment classification based on province and specific time frames. Banyaknya opini publik warganet Indonesia terkait bakal calon presiden Indonesia 2024 di media sosial Twitter sulit dianalisis. Penentuan klasifikasi oleh manusia membutuhkan tenaga ahli dan waktu lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem visualisasi klasifikasi opini publik secara realtime. Penelitian sebelumnya hanya berakhir di evaluasi model, sedangkan penelitian ini berusaha menerapkan model terbaik pada website. Tujuan penelitian ini adalah menciptakan sistem memantau klasifikasi opini publik Twitter terhadap bakal calon presiden Indonesia 2024. Proses training menggunakan metode LSTM, menghasilkan model dengan akurasi 76%. Parameter yang diuji antara lain batch size, dropout, dan learning rate. Data berasal dari crawling Twitter dengan kata kunci Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, dan Prabowo Subianto. Model LSTM diimplementasikan dalam website yang menampilkan dashboard dengan fitur peta warna tingkat sentimen positif bakal calon di setiap provinsi, jumlah klasifikasi sentimen, dan filter berdasarkan provinsi dan waktu

Sentimen Analisis Kota Tegal Berbasis Aspek Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Kurangnya ketentuan yang jelas mengenai penggunaan e-mail institusi oleh masyarakat Kota Tegal dalam menyampaikan informasi, saran, dan pengaduan kepada pemerintah. Sebagai gantinya, masyarakat cenderung menggunakan media sosial seperti Twitter untuk menyampaikan pendapat dan keluhan mereka, namun pemerintah mengalami kesulitan dalam menanggapi secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal berdasarkan beberapa aspek seperti wisata/hiburan, pendidikan, fasilitas/layanan publik, dan kuliner. Melalui analisis sentimen berbasis aspek, aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada pemerintah mengenai pendapat dan keluhan masyarakat secara spesifik. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan masyarakat sebagai sentimen positif atau negatif. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data ulasan masyarakat Kota Tegal yang dikumpulkan dari Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal ke dalam beberapa aspek dengan tingkat akurasi pada data training diatas 90% dan tingkat akurasi pada data testing diatas 75% pada setiap kategori. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan kualitas Kota Tegal dengan menanggapi pendapat dan keluhan masyarakat secara lebih efektif dan spesifik.Kurangnya ketentuan yang jelas mengenai penggunaan e-mail institusi oleh masyarakat Kota Tegal dalam menyampaikan informasi, saran, dan pengaduan kepada pemerintah. Sebagai gantinya, masyarakat cenderung menggunakan media sosial seperti Twitter untuk menyampaikan pendapat dan keluhan mereka, namun pemerintah mengalami kesulitan dalam menanggapi secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal berdasarkan beberapa aspek seperti wisata/hiburan, pendidikan, fasilitas/layanan publik, dan kuliner. Melalui analisis sentimen berbasis aspek, aplikasi ini dapat memberikan informasi kepada pemerintah mengenai pendapat dan keluhan masyarakat secara spesifik. Penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan masyarakat sebagai sentimen positif atau negatif. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data ulasan masyarakat Kota Tegal yang dikumpulkan dari Twitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan dapat mengklasifikasikan ulasan masyarakat Kota Tegal ke dalam beberapa aspek dengan tingkat akurasi pada data training diatas 90% dan tingkat akurasi pada data testing diatas 75% pada setiap kategori. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu pemerintah dalam meningkatkan kualitas Kota Tegal dengan menanggapi pendapat dan keluhan masyarakat secara lebih efektif dan spesifik

Sentimen Ulasan Destinasi Wisata Pulau Bali Menggunakan Bidirectional Long Short Term Memory

Pemerintah dan pelaku industri pariwisata mengalami permasalahan dalam menentukan prioritas pengembangan suatu destinasi wisata. Karena itu, diperlukan identifikasi objek wisata yang diminati namun banyak mendapat ulasan buruk melalui ulasan dari masyarakat yang tersebar di internet. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis sentimen terhadap ulasan objek wisata di Pulau Bali menggunakan Bi-LSTM dan Word2Vec, sehingga diperoleh model terbaik yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi objek wisata potensial namun mendapat ulasan buruk. Bi-LSTM merupakan deep learning yang menawarkan akurasi yang lebih baik daripada LSTM biasa. Sedangkan Word2Vec merupakan pretraining yang dipilih karena dapat menangkap makna semantik teks. Penelitian ini menggunakan data ulasan objek wisata di Pulau Bali yang berasal dari situs tripadvisor.com. Penelitian dimulai dari pengumpulan data, perancangan alur program, preprocessing, pretraining Word2Vec, pembagian data uji dan data latih, pelatihan dan pengujian, serta evaluasi penentuan model terbaik. Akurasi terbaik dihasilkan oleh kombisasi Word2Vec terdiri dari CBOW, Hierarchical Softmax, dimensi 200, Bi-LSTM dengan dropout sebesar 0,5 dan learning rate sebesar 0,0001. Kombinasi tersebut menghasilkan akurasi tertinggi dari keseluruhan 108 kombinasi yaitu sebesar 96,86%, precission sebesar 96,53%, Recall sebesar 96,31%, F1 Measure sebesar 96,41%. Akurasi yang baik tersebut membuktikan bahwa kombinasi parameter Bi-LSTM dan Word2Vec cocok digunakan untuk analisis sentimen ulasan objek wisata di Pulau Bali

PENGENALAN DAN PEMANFAATAN APLIKASI VIRTUAL TOUR SEBAGAI MEDIA PROMOSI WISATA

Abstrak: Terdapat 21 wisata di Kabupaten Brebes salah satunya adalah wisata Pulau Cemara. Kondisi pandemic mengakibatkan sektor wisata mendapatkan dampak dari kebijakan pemerintah yakni PPKM. Salah satunya adalah desa wisata di desa Sawojajar yakni di pulau cemara mengalami penurunan pengunjung.  Karena kondisi PPKM maka wisata pulau cemara ditutup sementara. Sehingga dengan kondisi tersebut dilakukan pengabdian masyarakat kepada pengelola dan pokdarwis dengan dinas pariwisata dengan 20 peserta.  Tujuan untuk mengenalkan dan pemahaman aplikasi virtual tour yang digunakan sebagai media promosi mengenalkan objek wisata.  Kegiatan PKM ini dilaksanakan pada tanggal 11-12 Januari 2022. Kegiatan PKM ini berupa sosialisasai pemberian materi kaitannya pengenalan dan kegunaan aplikasi virtual tour, dilanjutkan praktik penggunaan dari aplikasi virtual tour dan pendampingan. Hasilnya peserta mengetahui dan mengenal aplikasi virtual tour sebagai media promosi secara lancar dan antusias dengan hasil evaluasi kepada peserta yang mengikuti dengan pengisin quisioner diperoleh sebesar 85% peserta sudah dapat mengenal, memahami dan menggunakan aplikasi tersebut. Abstract: There are 21 tours in Brebes Regency, one of which is Cemara Island tourism. The pandemic condition has resulted in the tourism sector being impacted by the government's policy, namely PPKM. One of them is a tourist village in Sawojajar village, which is an island that has decreased visitors. Due to PPKM conditions, the Cedar Island tour was temporarily closed. So that with these conditions, community service was carried out for managers and Pokdarwis with the tourism service with 20 participants due to PPKM conditions, fir island tourism is temporarily closed. So with these conditions, community service is carried out to managers and Pokdarwis with the tourism office. The purpose is to recognize and understand the virtual tour application that is used as a medium to introduce tourist objects. This PKM activity was carried out on January 11-12, 2022. This PKM activity was in the form of socialization through the provision of application materials and the use of virtual tour applications, followed by the practice of virtual tours and mentoring. The result is that participants know the virtual tour application as a promotional medium smoothly and enthusiastically with the results of the evaluation of participants who take part in the questionnaire, it is obtained that 85% of participants are able to recognize, understand and use the application

PENINGKATAN PEMAHAMAN GURU SMK DALAM PEMANFAATAN MICROSOFT OFFICE 365

Abstrak: Office 365 adalah aplikasi Microsoft yang diciptakan satu paket berupaWord, Power Point, Outlook, Excel, Acces dan Publisher. Office 365 memberikan kemudahan menjalankan pekerjaan melalui berbagai aplikasi fitur yang ada, dirancang membantu menyelesaikan lebih banyak secara lebih inovatif dengan layanan cloud cerdas. Banyak yang belum mengenal kelebihan dan kegunaan dari Office 365. Khususnya Guru dan TU di SMKN 3 Tegal padah sudah memiliki akun loginnya. Namun tidak mengetahui bagaimana menggunakan office 365. Pengabdian ini bertujuan untuk memudahkan kinerja bersama antara tata usaha dan proses mengajar bagi guru di SMKN 3 Tegal dengan memanfaatkan office 365. PKM ini menggunakan metode sosialisasi, dengan tahapan: persiapan (survey), memberikan materi, tanya jawab, diskusi, praktik, pendampingan serta dilakukan pre-test dan post-test untuk mengevaluasi kegiatan PKM. Pengabdian berlangsung selama 3 hari, dengan peserta 35 orang. Hasilnya peserta dapat mengoperasikan dan menggunakan akun Office 365 yang telah dimilki dengan baik dan lancar, saat dilakukan praktik dan evaluasi berupa pretest dan posttest pada quisioner yang telah diberikan, sebanyak 80% sudah dapat mengenal, memahami menggunakan dan operasikan office 365 secara baik dan lancar.Abstract: Office 365 is a Microsoft application made in one package in the form of Word, PowerPoint, Outlook, Excel, Access, and Publisher. Office 365 makes it easy to get work done through a variety of existing applications, designed to help get more done innovatively with intelligent cloud services. Many do not know the advantages and uses of Office 365. Especially teachers and TU at SMKN3 Tegal already have a login account. However, they do not know how to use office 365. This service aims to facilitate joint performance between the administration and the teaching process for teachers at SMKN 3 Tegal by utilizing office 365. This PKM uses the socialization method, with the following stages: preparation, presentation, questions answer, discussion, practice, mentoring as well as pre-test and post-test for discussion of PKM activities. The service lasted for 3 days, with 35 participants. As a result, participants can operate and use their Office 365 accounts well and smoothly. This can be seen when practice is carried out and posttest of community service activities is carried out on the questionnaire that has been given as many as 80% can recognize, understand, use and operate Office 365 well and smoothly

PENINGKATAN KETRAMPILAN DIGITAL ENTERPRENEUR BAGI SISWA SISWI SMK

Abstrak: Pandemi COVID-19 saat ini sedang menjadi perhatian di Dunia salah satunya di Indonesia, kedaan seperti ini sudah terbukti memberikan tekanan pada kondisi ekonomi dan social di Indonesia sejak tahun 2020. Dampak ekonomi ini berdampak luas di seluruh wilayah Indonesia. Kondisi pandemic mengakibatkan perusahaan menutup usahanya untuk mencegah penularan pandemi sebagai contoh banyak pabrik, toko dan UMKM yang terpaksa menutup usaha mereka karena adanya pandemi ini. Hal ini menyebabkan dampak baru di bidang pendidikan, yakni para siswa/i terdampak financial. Saat ini peluang usaha di bidang digital entrepreneurship yang bermuara pada bisnis. Tujuan Pengabdian adalah menumbuhkan, mengembangkan jiwa wirausaha dan memberikan pemahaman dalam melakukan wirausaha dengan melakukan pelatihan enterpreneurship. Pengabdian Kepada Masyarakat ini targetnya adalah siswa/i SMK kelas XII yakni pada SMK Astrindo Tegal dan Team yang terlibat pada kegiatan ini ada 3 dosen serta 4 mahasiswa. Hasil pengabdian ini bahwa peserta mendapatkan pengetahuan dan pemahaman tentang digital marketing dan web profil, hal ini dibuktikan dengan nilai prosentase pada quisioner yang dibagikan. Adapun hasilnya bahwa sebanyak 65.7% peserta mengatakan setuju dan 28.9% peserta mengatakan sangat setuju pada PKM yang diikuti. Sebelumnya siswa/i SMK Astrindo masih awam dengan Digital Enterpreneur dengan adanya pelatihan ini maka sebanyak 65.7% sudah memahami terkait Digital Enterpreneur.Abstract: The current COVID-19 pandemic has become a worldwide concern, one of which is in Indonesia, a situation like this has proven to put pressure on economic and social conditions in Indonesia since 2020. This economic impact has a wide impact throughout Indonesia. The pandemic conditions forced companies to close their businesses to prevent the transmission of the pandemic, for example, many factories, shops, and MSMEs were forced to close their businesses because of this pandemic. This creates a new impact in the field of education, namely the provision of financing to students. Currently, business opportunities in the field of digital entrepreneurship are leading to business. This Community Service target is class XII SMK students, namely SMK Astrindo Tegal and the team involved in this activity there are 3 lecturers and 4 students. The purpose of this service is to grow, develop an entrepreneurial spirit, and provide an understanding of entrepreneurship with entrepreneurship. As the results of this service, participants gain knowledge and understanding about digital marketing and web profiles, this is evidenced by the percentage of the value of the questionnaire distributed. The results showed that 65.7% of participants agreed and 28.9% of participants strongly agreed with the PKM that was followed

SIMPENDI-PHB: Sistem Informasi Manajemen Pengelolaan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Berbasis Website

Document management for submission of proposals, assessments, and reports on research and service activities at the Research and Community Service Center of the Harapan Bersama Polytechnic is still manually carried out and not computerized. To facilitate the process of implementing, managing research and service management as well as supervising research, service, publication, and evaluation activities, an information system was built using the waterfall method. This system has been created under the name SIMPENDI PHB by involving 9 actors. The result is that the system runs according to the functions of the actors involved. This system was tested with black box and usability. The results of system testing (black box) is that 9 actors involved in this system have been running according to the function of each actor. As for the usability results by involving several actor menus, namely as many as 30 users consisting of 6 managers in related units, 4 users from the assessment team, and the proposer users (lecturers) is a UI/UX score of 86% in the "Very good" category

Perancangan Jaringan Sensor Nirkabel (JSN) untuk Memantau Suhu dan Kelembaban Menggunakan nRF24L01+

The environmental condition in a large areas often requires the monitoring. For example, in the case of greenhouse were used to cultivation experiments, fertilization experiments, plant resistance experiments, tissue culture experiments, experimental planting of crops in the off-season, and it needs equipment to monitor and control the environmental conditions to suit the characteristics required environment. The extent of land that is must be monitored, making it needs distribute the monitor at some point so that monitoring of environmental conditions can cover the entire desired area. This is the basis for the design of wireless sensor network for monitoring temperature and humidity using the communication module nRF24L01 +. The system consists of hardware for measuring the temperature and humidity at some point in a certain area. The system is divided into several sections that is referred to as nodes. Node in the system is divided into two functions, namely the sensor node and the concentrator node.. There are two the sensor nodes which will serve to data of temperature and humidity in separate areas and transmit data to the concentrator node. The communication between nodes is done using a module nRF24L01+. The design of communication protocol designed to connect between nodes concentrator with a sensor node capable of running properly. This makes the system capable of monitoring temperature and humidity through a web page, so it can be known conditions of temperature and humidity at some point at the maximum range of 93 meters

Aplikasi Pemandu Wisata Berbasis Android Untuk 10 Wisata Bali Baru

Tourism has a very significant role in the Indonesian economy. In 2016, the Indonesian government prioritized 10 tourism destinations as "10 New Bali Tourism". However, tourists often face difficulties in finding accurate and efficient information about public facilities at tourist attractions. To overcome this problem, this research aims to develop an Android-based tourist guide application. This application is designed to help tourists find facility information quickly and accurately. This research was carried out through a series of stages, including design, analysis, design, implementation, testing and application maintenance. The result of this research is the development of a tour guide application that is useful for tourists. This application makes it easy for them to find accurate information about public facilities around the tourist attractions they visit. Unit testing of this application shows that no errors were found in the application functions. Usability test results were also very positive, with 88% of tourist users stating they were willing to use this application again in the future. This shows that this tour guide application has succeeded in providing an effective solution to the problems faced by tourists in searching for information on facilities at tourist attractions. Thus, this application can be a valuable tool in enhancing the tourist experience and supporting the growth of the Indonesian tourism industry. This research has produced an Android tourist guide application to facilitate travelers in finding public facilities at the "10 New Bali Tourism" destinations. With an 88% user satisfaction rate, the main contribution involves improving the traveler experience, supporting the growth of the tourism industry, and making a positive contribution to the Indonesian economy