El análisis del riesgo como medida del capital económico

La gestión de riesgos y de capitales es un marco unificado que combina estos aspectos a través del uso del capital económico como una forma común para medir el riesgo. El capital económico es el límite de capital necesario para hacer frente a potenciales pérdidas inherentes a las actividades comerciales. El objetivo de este trabajo teórico es identificar la tipología de riesgos y cuantificarlos, mediante el Best Estimate y el Risk Margin.The risk management and of capitals he is a frame united that he combines these aspects through the use of economic capital like a common form to measure risk. The economic capital is the limit of necessary capital to face up to potentials inherent losses to the commercial activities. In this research our objective is to determine the different risk types and quantify it, by the Best Estimate and the Risk Margin

Los hábitos de conducción al volante según el género en los seguros Pay-As-You-Drive o Usage based

La aplicación de la Directiva de Género ha supuesto para las entidades aseguradoras la prohibición del uso de la variable género como factor usado en la tarificación. La oferta de nuevos productos aseguradores basados en el uso del vehículo y la exposición al riesgo permite analizar de forma novedosa el efecto que determinados hábitos de conducción y pautas al volante pueden tener en la probabilidad de sufrir un siniestro. Los resultados obtenidos en esta investigación ponen de manifiesto como los factores de riesgo basados en el uso son diferentes en función del género del conductor asegurado

Provisiones técnicas por años de calendario mediante modelo lineal generalizado: una aplicación con Rexcel

El Modelo Lineal Generalizado (MLG) es un modelo estocástico con aplicación al cálculo de provisiones técnicas. El MLG tiene como caso particular el método determinista Chain-Ladder (CL), y permite calcular los errores cometidos en la predicción. Dichos errores posibilitan el cálculo de márgenes de solvencia con sentido estadístico, objetivo primordial en Solvencia II. En este artículo se estudi an las fórmulas de las reservas por años de calendario, las cuales permiten cálculos en un entorno financiero. Acompañando el estudio se incluye una aplicación de RExcel que calcula valores actuales para diferentes escenarios, con fórmulas analíticas o distribuciones predictivas

Bootstrap method for calculating technical provisions for claims

[ES] La adecuada gestión del riesgo es uno de los objetivos fundamentales en las compañías aseguradoras, la buena valoración de la incertidumbre es una de las claves de éxito en este sector empresarial, por ello, abarca el objeto de nuestro estudio. La clave para gestionar la incertidumbre es poder prever los posibles siniestros y así estimar las provisiones técnicas a constituir por la empresa para el pago de estos. La Directiva Europea Solvencia II, que entra en vigor en 2016, modificó sustancialmente la metodología a emplear para la estimación de las provisiones técnicas utilizada con anterioridad. Esta normativa establece una mejor valoración del riesgo para poder afrontar los pagos por siniestros sin tener problemas de insolvencia o escasa liquidez. Adaptándonos a dicha normativa, procedemos a estimar las provisiones técnicas mediante el método Chain Ladder aplicado mediante el formato triangulo, el cual se adapta a la directiva y tiene en cuenta el comportamiento de los pagos por siniestros en diferentes años. Para reducir la incertidumbre en nuestras estimaciones, utilizamos el método Bootstrap con el que determinaremos la fiabilidad de los datos estimando el error. Mediante los datos obtenidos de una compañía aseguradora en su ramo de autos, realizamos hipótesis para determinar la fiabilidad del método de estimación Chain Ladder con Bootstrap, obteniendo que dicha metodología se adecua a la nueva normativa además de demostrar su eficiencia en la estimación de las provisiones técnicas, siendo el percentil 50 el estadístico más adecuado para dicha estimación.[EN] Proper risk management is one of the main objectives in the insurance companies, the good assessment of uncertainty is one of the keys to success in this business sector, therefore, covers the object of our study. The key to managing uncertainty is to foresee the possible claims and thus estimate the technical provisions to set up by the company for the payment of these. The European directive Solvency II, which came into force in 2016, substantially modified the methodology to be used for the estimation of technical provisions used previously. This regulation establishes a better assessment of the risk to meet payments for claims without having problems of low liquidity or insolvency. Adapting ourselves to this norm, we proceed to estimate technical provisions through the Chain Ladder method implemented by the triangle format, which adapts to the directive and takes into account the behaviour of the payments for claims in different years. To reduce uncertainty in our estimates, we use the Bootstrap method which we will determine the reliability of the data estimating the error. Using the data obtained from an insurance company in its area of cars, we carry out hypothesis to determine the reliability of the Chain Ladder with Bootstrap estimation method

Cálculo de reservas con modelos lineales generalizados mixtos haciendo uso del software R

[eng] It is presented an application of generalized linear mixed models to the claim reserving problem, when data is of individual type, that generally corresponds to RBNS (Reported But Not Settled) claims. Reserves by years of origin and total are calculated and, with parametric bootstrap, predictive distributions of these reserves are estimated. Generalized linear mixed models are estimated using frequentist statistic. The used software is R, especially the lme4 package, although it is also used SAS. Results are compared with those of the Chain-Ladder method.[cat] Se presenta una aplicación de los modelos lineales generalizados mixtos al cálculo de provisiones cuando los datos son de tipo individual que, en general, se corresponden con datos de siniestros RBNS (Reported But Not Settled). Se calculan las reservas por años de ocurrencia y total y, con bootstrap paramétrico, se estiman las distribuciones predictivas de dichas reservas. Los modelos lineales generalizados mixtos se estiman utilizando estadística frecuentista. El software utilizado es R, en especial el paquete lme4, aunque también se utiliza SAS. Se comparan los resultados con los del método Chain-Ladde

Elogio de Federico H. Shaw

Copia digital. Valladolid : Junta de Castilla y León. Consejería de Cultura y Turismo, 2009-201

La prima de riesgo recargada en un seguro de rentas: Tarificación mediante el uso de una medida de riesgo coherente

The goal of this study is to get a premium calculation principle, for the life insurance business, based on a coherent risk measure (Wang, 1995) in the form of power, called \Proportional Hazards (PH) Transforms" to justify the recommendation of Solvency II to reduce the effect of the mortality instantaneous rate and thus get an implicitly surcharged premium to deal deviations of actual claims regarding expected. Survival life insurance has been selected for this research, and the premium risk has been calculated for the four accepted laws of survival, such as the first and second Dormoy, Gomperzt law, and Makeham law. The selection of these laws has been taken because they best _t the model based on the numerical values assigned to the parameters by using mortality tables developed by Pérez (2000), Projected Table 2000 Spanish Mortality from 1950-1990. In the life insurance, coverage claims survival negative experience for the company means that the insured survive longer than expected (live longer). Thus, when calculating premiums, it is common practice to add a safety margin implied, as a percentage, the odds of death qx, or use a mortality table whose chances of passing are lower than those of the human being taken into account. This can be interpreted as a decrease of the mortality instantaneous rate. In this paper we show that the use of the distortion power function, so far uses in the non-life branch and being the new application to the life insurance, produces the same effect, but calculating a implicitly surcharged premium

Modelo actuarial multiestado para el cálculo de probabilidades de supervivencia y fallecimiento según estado civil: una aplicación al pago de pensiones concurrentes

El estudio del efecto que factores endógenos como el estado civil de la persona tienen en el comportamiento de indicadores biométricos, económicos y sociales relacionados con el sistema de bienestar de un país es un tema de máxima relevancia en la actualidad. En España, la creciente longevidad y el mayor número de mujeres generadoras de pensión de jubilación ha puesto en entredicho el actual sistema de pensiones contributivas de viudedad, para el que se espera un notable incremento de prestaciones. El desarrollo metodológico de un modelo actuarial de múltiples estados según el estado civil de la persona cobra por tanto máximo interés