Gestão do Impacto e Social Return on Investment: projeto Sistema de Alerta Precoce do Insucesso Escolar

A Associação Tempos Brilhantes, fundada no ano de 2013, apoia práticas e projetos que melhorem as oportunidades de enriquecimento curricular, artísticas, inovação social e de educação para todos. Com designação social de entidade sem fins lucrativos, constitui-se como parceiro de confiança de municípios, associações de pais e outras entidades que pretendam implementar projetos diferenciadores e dirigidos às necessidades atuais do sistema de ensino e da comunidade educativa. O tema a abordar ao longo do estágio será a “Gestão do Impacto e o ROI Social”, uma das vertentes da Gestão de Recursos Humanos, aplicados a um projeto da Associação Tempos Brilhantes- o projeto Sistema de Alerta Precoce do Insucesso Escolar (SAPIE). O SAPIE, constitui-se como uma ferramenta inovadora de suporte à atividade educativa, que se propõe identificar níveis de risco em alunos, em dimensões como a retenção, o abandono escolar precoce e o insucesso escolar. Ao longo do estágio foram também desenvolvidas tarefas relacionadas com a Gestão Administrativa de Recursos Humanos e com o Recrutamento e Seleção. Para desempenhar algumas das atividades foi necessária a revisão de literatura, bem como a consulta de vários documentos da Associação. Através do presente relatório de estágio pretende-se perceber como se operacionaliza a gestão do impacto através de metodologias como a Teoria da Mudança e o Social Return on Investment

Abandono oculto : as realidades por detrás das estatísticas

O fenómeno do abandono escolar precoce, não sendo novo, nem exclusivo, permanece como uma das mais prementes preocupações. A institucionalização da escolaridade obrigatória fez crescer o clima compulsivo, obrigando todos a frequentar a escola, e trouxe consigo um novo fenómeno: o de alunos que estão em abandono escolar, não efetivo, mas oculto dentro da própria escola. Foi nosso propósito comprovar empiricamente que no ensino básico há alunos que, possuindo características e percursos de abandono escolar, permanecem matriculados, mas desengajados e, neste sentido, em abandono oculto. Quisemos, então, compreender o que acontece na escola com estes alunos, quais as suas trajetórias escolares e os motivos do seu alheamento, procurando desvelar a realidade por detrás das estatísticas. Para tal, procedemos a uma clarificação conceptual, convocando os conceitos de Abandono Precoce de Educação e Formação (APEF), de desengajamento escolar e de abandono oculto. Partindo dos seus mais fortes preditores – o fraco desempenho escolar, o absentismo e os problemas de comportamento/ indisciplina – construímos um Perfil de Aluno em Abandono Oculto e concebemos um Dispositivo de Identificação do Abandono Oculto (DIAO). Ao pretender iluminar esta problemática, ancorados no paradigma da complexidade, numa metodologia de cariz qualitativo e numa lógica de estudo de caso múltiplo, procurámos descrever e compreender o(s) fenómeno(s) com maior profundidade. Os dados recolhidos e analisados a partir da aplicação do DIAO permitiram-nos identificar, caracterizar os alunos em abandono oculto e definir em que nível de gravidade estão. Os resultados levam-nos a concluir que existe abandono oculto no agrupamento-contexto, fruto de um processo de desengajamento escolar, patente no forte contributo das variáveis fraco desempenho escolar, absentismo e problemas de comportamento/ indisciplina para o abandono oculto e o APEF.Neither new, nor exclusive, the phenomenon of early school leaving remains one of the most pressing concerns. The institutionalization of compulsory education has increased compulsive climate, forcing everyone to attend school and brought with it a new phenomenon: the students who are in school dropout, not effective, but hidden within the school itself. It was our purpose to prove empirically that in primary and secondary education there are students who, having characteristics and pathways of school dropout, remain enrolled but disengaged and, in this sense, they’re in hidden dropout. Thus, we wanted to understand what happens at school with these students, what are their school trajectories and the reasons for their disconnection, trying to reveal the reality behind the statistics. To accomplish this task, we proceeded to a conceptual clarification, calling the concepts of early leaving education and training (ELET), school disengagement and hidden dropout. Starting from its strongest predictors - poor school performance, absenteeism, and behavioral / indiscipline problems - we built a Hidden Dropout Student Profile and designed a Hidden Dropout Identification Device (HDID). In order to enlighten this problem, anchored in the paradigm of complexity, in a qualitative methodology and in a logic of multiple case study, we sought to describe and understand the phenomenon(s) in greater depth. The data collected and analyzed from the application of HDID allowed us to identify, characterize students in hidden dropout and set the severity level at which they are. The results lead us to conclude that there is hidden dropout in the school-context, as a result of a process of school disengagement, reflected in the strong contribution of the variables poor school performance, absenteeism and behavioral problems / indiscipline to the hidden dropout and ELET

Apoios financeiros à inovação no empreendedorismo social: o programa parcerias para o impacto

O desenvolvimento e sucesso das iniciativas de empreendedorismo social está dependente de diversos fatores, em especial da aquisição de recursos financeiros. Há um vasto conjunto de instrumentos financeiros que podem ser usados nas fases iniciais e intermédias de um projeto, como os subsídios, donativos ou empréstimos, entre outros. No entanto, em Portugal, existem programas de financiamento que potenciam a criação e desenvolvimento de projetos sociais com vista a criar soluções inovadoras que permitam melhorar o bem-estar da sociedade. Um desses programas financeiros de apoio ao empreendedorismo social denomina-se “Parcerias para o Impacto”, tendo sido concebido pela Portugal Inovação Social. Este trabalho de investigação tem como objetivo fundamental compreender em que medida o programa de financiamento criado ao abrigo Parcerias para o Impacto é adequado para a implementação e desenvolvimento de projetos inovadores desenvolvidos no âmbito do empreendedorismo social. Em particular pretende-se compreender em que consiste o programa, o contributo que este oferece aos projetos inovadores, as principais dificuldades sentidas na candidatura, as principais razões para recorrer a este financiamento, bem como os benefícios e limitações percebidas pelos projetos que recorreram ao mesmo. A metodologia adotada nesta investigação caracteriza-se por ser qualitativa, sendo o instrumento de recolha de dados a entrevista. Como unidades de análise consideram-se, por um lado, um responsável pela Portugal Inovação Social e, por outro lado, nove organizações financiadas através do programa Parcerias para o Impacto. Relativamente aos resultados obtidos, constatou-se que este programa de financiamento proporciona às organizações uma injeção de capital significativo (não reembolsável), a aquisição de uma rede de contactos - com empresas e investidores -, credibilidade e visibilidade ao projeto, bem como a oportunidade de alargar o projeto e o impacto social alcançado. As organizações recorreram a este programa devido à falta de financiamento e por forma a colocar em prática projetos piloto que até então não tinha sido possível. As principais limitações e dificuldades sentidas no uso desta fonte de financiamento relacionam-se com a burocracia ainda existente e com a obtenção do investidor social.The development and success of the organizations depends on several factors, especially on obtaining financial resources. There is a wide range of financial tools that can be used in the early and intermediate stages of a project, such as grants, donations, loans, etc. However, in Portugal, there are funding programs that enhance the creation and development of social projects with the aim of creating innovative solutions that improve society's well-being. One of these funding programs that supports social entrepreneurship is called “Parcerias para o Impacto” and was created by Portugal Inovação Social. The main goal of this research work is to understand to what extent the funding program created by Parcerias para o Impacto is suitable for the implementation and development of innovative projects developed within the scope of social entrepreneurship. Particularly, it is intended to understand in what the program consists of, the contribution it offers to the innovative projects, the main difficulties experienced in the application, the main reasons for resorting to this funding, as well as the benefits and limitations perceived by the projects that used it. The methodology adopted in this investigation is characterized by being qualitative, having the interview as the data collection tool. Posteriorly, the contents of the interviews were analyzed, comparing them to the theoretical data collected. This study has two units of analysis: a sample of nine participants (organizations funded by the Parcerias para o Impacto program) and the assistant responsible for Portugal Inovação Social. Regarding the results obtained, it was found that this funding program provides organizations with a brutal (non-refundable) capital injection, the acquisition of a network of contacts – with companies and investors -, a credibility and visibility of the project and that it offers the opportunity to broaden the project and the social impact achieved. Organizations resorted to this program due to the lack of funding and to put into practice pilot projects that until then they had not been able to. The main limitations and difficulties experienced are related to the still existent bureaucracy and to obtaining a social investor

Emotion detection in school failure prevention

Dissertação de mestrado em Digital HumanitiesThe issue of school failure and dropout is persisting and alarming as it presents repercussions to society on the whole. Emotion detection, also known as affective computing, is an evolving field of research focused on enabling intelligent systems to detect, perceive, understand, and interpret human emotions. This has great potential in many fields, including education. This dissertation presents an emotion detection approach through tools that were not developed for that purpose. By annotating a Likert-Scale questionnaire, student emotional traits were extracted and analyzed, including correlation to students’ risk of failing. Additionally, four machine learning models were tested and Support Vector Machine showed the best performance in accurately predicting student emotions. This approach was applied to a sample of 845 students from northern Portugal, within the context of the the Northern Regional Operational Programme (NORTE 2020), under Portugal 2020 within the scope of the project “Hello: Plataforma inteligente para o combate ao insucesso escolar”, Ref. NORTE-01- 0247-FEDER-047004, which aimed to develop a digital platform comprising a conversational agent and an education intelligence system capable of predicting students’ risk of failure, allowing for a timely detection and consequent action. Findings report that anxiety was the emotion that presented the highest scores, with male students scoring slightly higher than female students for this particular emotion. It was also found that there was a gradual decrease in positive emotions (happiness, trust, optimism, interest) as students progressed from the fifth to the ninth grade, with the eighth grade showing the lowest scores overall, though with positive emotions declining more than negative emotions (boredom, anxiety, distraction, shame). Students at low risk of failure presented higher scores for all emotions compared to other risk clusters, and higher optimism was associated with lower failure risk. This emotion detection model presents itself as an approach to combating school failure, contributing to the identification of students emotional traits.O problema do insucesso e do abandono escolar é persistente e alarmante, pois tem repercussões na sociedade em geral. A deteção de emoções, também conhecida como computação afectiva, é um campo de investigação em evolução que visa permitir que os sistemas inteligentes detectem, percebam, compreendam e interpretem as emoções humanas. Isto tem um grande potencial em muitos domínios, incluindo a educação. Esta dissertação apresenta uma abordagem de deteção de emoções através de ferramentas que não foram desenvolvidas para esse fim. Através da anotação de um questionário de escala de Likert, foram extraídos e analisados os traços emocionais dos alunos, incluindo a correlação com o risco de reprovação. Além disso, foram testados quatro modelos de aprendizagem automática e o Support Vector Machine apresentou o melhor desempenho na previsão exacta das emoções dos alunos. Estas técnicas foi aplicada a uma amostra de 845 alunos do norte de Portugal, no âmbito do Northern Regional Operational Programme (NORTE 2020), under Portugal 2020 within the scope of the project “Hello: Plataforma inteligente para o combate ao insucesso escolar”, Ref. NORTE-01-0247-FEDER-047004, que teve como objetivo desenvolver uma plataforma digital composta por um agente conversacional e um sistema de inteligência educacional capaz de prever o risco de insucesso dos alunos, permitindo a sua deteção atempada e consequente atuação. Os resultados indicam que a ansiedade foi a emoção que apresentou as pontuações mais elevadas, com os alunos do sexo masculino a obterem pontuações ligeiramente superiores às das alunas nesta emoção específica. Verificou-se também que houve um decréscimo gradual das emoções positivas (felicidade, confiança, otimismo, interesse) à medida que os alunos progrediam do quinto para o nono ano, com o oitavo ano a apresentar as pontuações mais baixas em geral, embora com as emoções positivas a diminuírem mais do que as emoções negativas (aborrecimento, ansiedade, distração, vergonha). Os alunos com baixo risco de insucesso apresentaram pontuações mais elevadas para todas as emoções, em comparação com outros grupos de risco, e um maior otimismo foi associado a um menor risco de insucesso. Este modelo de deteção de emoções apresenta-se como uma abordagem de combate ao insucesso escolar, contribuindo para a identificação das características emocionais dos alunos

O Sistema Alerta Precoce para o Insucesso Escolar – SAPIE

De acordo com legislação relativa à educação inclusiva, as políticas de combate ao insucesso e abandono escolar devem centrar-se essencialmente no trabalho preventivo, cientificamente sustentado, precocemente implementado e empiricamente validado por sistemas eficientes de sinalização precoce, monitorização e avaliação do impacto. Com este objetivo em mente, desenvolveu-se o Sistema de Alerta Precoce para o Insucesso Escolar – SAPIE, uma ferramenta inovadora de combate ao insucesso escolar que identifica o risco de retenção ou abandono escolar precoce, monitoriza o progresso dos alunos nos indicadores de risco e analisa o impacto da intervenção inclusiva ao longo do tempo. Neste artigo, apresenta-se o SAPIE, descrevendo a sua ancoragem científica no seio da investigação realizada no âmbito dos modelos de risco, especificando o seu desenvolvimento e procedimento de implementação, com referência aos seus objetivos, funcionalidades e os resultados esperados. Esta apresentação é feita com base na consulta de bibliografias disponíveis em diversas fontes (base de dados, relatórios, decretos lei, entre outros). Discutem-se as vantagens e limitações do SAPIE, concluindo-se pela sua relevância no combate ao insucesso escolar, no quadro da política de educação inclusiva e dos projetos de autonomia e flexibilidade curricular.</jats:p

O Sistema Alerta Precoce para o Insucesso Escolar – SAPIE: Apresentação de um sistema digital de apoio à educação inclusiva

According to the new legislation on inclusive education, the policies to fight school failure and&nbsp;dropout must essentially be centered in preventive work, scientifically grounded, early implemented&nbsp;and empirically validated by efficient warning, monitoring and impact evaluation systems.&nbsp;With this goal in mind, an early warning system for school failure is developed, the EWS-SF,&nbsp;an innovative tool to fight school failure that flag students at risk of school failure and early&nbsp;dropout, monitors the students´ progress in risk indicators and examines the over-time impact&nbsp;of inclusive intervention. This paper presents the SAPIE, describing its scientific anchorage&nbsp;within the research carried out within the scope of risk models and describes its development&nbsp;and implementation procedures, with reference to its objectives, functionalities and expected&nbsp;results. The SAPIE presentation is reached via bibliographic research using databases, reports,&nbsp;legislation and other resources. The SAPIE´s advantages and limitations are discussed, and its&nbsp;predictive robustness and relevance for research is underlined, within the framework of inclusive&nbsp;education politic in the alignment with projects of autonomy and curriculum flexibility.De acordo com legislação relativa à educação inclusiva, as políticas de combate ao insucesso&nbsp;e abandono escolar devem centrar-se essencialmente no trabalho preventivo, cientificamente&nbsp;sustentado, precocemente implementado e empiricamente validado por sistemas eficientes&nbsp;de sinalização precoce, monitorização e avaliação do impacto. Com este objetivo em mente,&nbsp;desenvolveu-se o Sistema de Alerta Precoce para o Insucesso Escolar – SAPIE, uma ferramenta&nbsp;inovadora de combate ao insucesso escolar que identifica o risco de retenção ou&nbsp;abandono escolar precoce, monitoriza o progresso dos alunos nos indicadores de risco e&nbsp;analisa o impacto da intervenção inclusiva ao longo do tempo. Neste artigo, apresenta-se o&nbsp;SAPIE, descrevendo a sua ancoragem científica no seio da investigação realizada no âmbito&nbsp;dos modelos de risco, especificando o seu desenvolvimento e procedimento de implementação,&nbsp;com referência aos seus objetivos, funcionalidades e os resultados esperados. Esta&nbsp;apresentação é feita com base na consulta de bibliografias disponíveis em diversas fontes&nbsp;(base de dados, relatórios, decretos lei, entre outros). Discutem-se as vantagens e limitações&nbsp;do SAPIE, concluindo-se pela sua relevância no combate ao insucesso escolar, no quadro&nbsp;da política de educação inclusiva e dos projetos de autonomia e flexibilidade curricular

Lateralization of the visual word form area in patients with alexia after stroke

Background Knowledge of the process by which visual information is integrated into the brain reading system promotes a better understanding of writing and reading models. Objective This study aimed to use functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) to explore whether the Blood-oxygen-level dependent (BOLD) contrast imaging patterns, of putative cortical region of the Visual Word Form Area (VWFA), are distinct in aphasia patients with moder- ate and severe alexia. Methods Twelve chronic stroke patients (5 patients with severe alexia and 7 pa- tients with moderate alexia) were included. A word categorization task was used to examine responses in the VWFA and its right homolog re- gion. Patients performed a semantic decision task in which words were contrasted with non-verbal fonts to assess the lateralization of reading ability in the ventral occipitotemporal region. Results A fixed effects (FFX) general linear model (GLM) multi-study from the contrast of patients with moderate alexia and those with severe alexia (FDR, p = 0.05, corrected for multiples comparisons using a Threshold Estimator plugin (1000 Monte Carlo simulations), was per- formed. Activation of the left VWFA was robust in patients with mod- erate alexia. Aphasia patients with severe reading deficits also activated the right homolog VWFA. Conclusions This bilateral activation pattern only in patients with severe alexia could be interpreted as a result of reduced recruitment of the left VWFA for reading tasks due to the severe reading deficit. This study provides some new insights about reading pathways and possible neuroplasti- city mechanisms in aphasia patients with alexia. Additional reports could explore the predictive value of right VWFA activation for reading recovery and aid language therapy in patients with aphasia.N/