Membangun Framework Repository Source Code Algoritma Komputer pada Platform Web

Era Revolusi Industri 4.0 programmer dihadirkan platform CMS, Web builder yang mempercepat pembuatan program seperti create templete responsive/dinamis, CRUD dan grafik namun belum adanya framework untuk membangun source code pada platform web yang memecahkan alur proses pada sebuah algoritma sehingga akan membantu programmer/peneliti dalam menyelesaikan masalah aritmatika/logical proses pada sebuah algoritma/metode jika di-implementasikan kedalam source code platform web HTML, PHP, CSS. Urgensi permasalahan ini harus adanya sistem repository yang menyediakan source code algoritma komputer meliputi (expert system, data mining, decision system, artificial intelligence, kriptografi/security computer, system information, searching, image processing). Adanya repository ini akan memberikan kemudahan dalam menghasilkan source code algoritma/metode komputer untuk dapat digunakan sebagai, modify,combine, comparation, example, trying, testing , implementation, sehingga akan mudah dalam penyelesaian program penelitian dan membantu mempercepat laju skill programmer/peneliti di perguruan tinggi

Kecerdasan Buatan berbasis Geospasial (GeoAI) menggunakan Google Earth Engine untuk Monitoring Fenomena Urban Heat Island di Indonesia

ABSTRAKFenomena Urban Heat Island (UHI) sangat penting untuk dimonitor agar terjaga kualitas lingkungan perkotaan. Dewasa ini teknologi kecerdasan buatan berbasis geospasial (GeoAI) merupakan teknologi yang menjanjikan untuk mengidentifikasi dan monitoring secara cepat dan efisien suatu kawasan yang luas. Walaupun Kecerdasan buatan sudah banyak diteliti namun GeoAI untuk identifikasi dan monitoring fenomena UHI di Indonesia masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem GeoAI menggunakan google earth engine untuk monitoring fenomena UHI di Indonesia. Metodologi pada penelitian ini dimulai dari perancangan sistem, penghimpunan data dan komputasi, pembuatan dashboard, pengujian, hingga visualisasi UHI di Indonesia. Hasil penelitian ini berupa sistem aplikasi untuk monitoring fenomena UHI di Indonesia yang divisualisasikan dalam sebuah dashboard menggunakan Earth Engine Apps yang dapat diakses pada tautan https://bit.ly/UHIGDItenas.Kata kunci: Kecerdasan buatan, Penginderaan jauh dan Geospasial ABSTRACTUrban Heat Island (UHI) phenomenon is very important to monitor for managing the quality of the urban environment. Recently geospatial-based artificial intelligence (GeoAI) technology is a promising technology for quickly and efficiently identifying and monitoring on the large area. Even though artificial intelligence has been widely researched, GeoAI for identifying and monitoring the UHI phenomenon in Indonesia is still limited. This research aims to build a GeoAI system using the Google Earth engine for monitoring the UHI phenomenon in Indonesia. The methodology in this research starts from system design, data collection and computing, dashboard creation, testing and visualization of UHI in Indonesia. The results of this research are an application system for monitoring the UHI phenomenon in Indonesia which is visualized in a dashboard using Earth Engine Apps which can be accessed on https://bit.ly/UHIGDItenas.Keywords: Artificial Intelligence, Remote sensing, and Geospatia

Business process management system untuk sistem informasi penginapan pada syariah rooms hospitality

INDONESIA: Proses bisnis merupakan hal yang tidak bisa dipisahkan dengan dunia bisnis. Proses bisnis dapat menjadi sebuah pedoman dalam menjalankan sebuah bisnis agar sesuai dengan visi dan misi perusahaan. Salah satu masalah yang sering terjadi adalah pengelolaan data yang masih manual yang menyebabkan tingkat duplikasi data cukup tinggi dan ketidakrapian dalam pengelolaan tempat dokumen perusahaan yang menyebabkan penumpukan kertas-kertas dokumen perusahaan. Pada akhirnya perusahaan dituntut untuk menggunakan sistem informasi guna mengelola data tersebut dengan baik. Namun, permasalahan muncul diantaranya adalah sistem informasi yang belum sesuai dengan kebutuhan perusahaan dimana terdapat lebih dari satu sistem informasi yang digunakan. Biaya dalam membuat sistem informasi tersebut juga terhitung mahal serta dalam pengembangan fitur- fiturnya yang menyesuaikan perubahan proses bisnis yang dijalankan. Dalam hal ini dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat menyelesaikan permasalahan- permasalahan tersebut. Sehingga biaya bukan lagi menjadi masalah, pengembangan fitur menjadi lebih mudah dan dapat disesuaikan dengan proses bisnis yang berjalan. Pada penelitian ini dibangunlah sebuah sistem yang dapat menyesuaikan proses bisnis yang dijalankan sebuah perusahaan yang disebut Sistem BPM. Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan proses bisnis dalam penggunaan sistem tersebut sehingga sistem bersifat flexible dan reusable. Flexible dalam hal ini adalah sistem dapat dijalankan sesuai dengan proses bisnis yang diinputkan. Sedangkan reusable dalam hal ini adalah web service yang disediakan oleh sistem dapat digunakan pada proses bisnis lain. Adapun studi kasus pada penelitian ini melibatkan Syariahrooms Hospitality dan penelitian ini berhasil membangun sistem BPM yang bersifat flexible dan reusable. ENGLISH: Business processes are an inseparable part of the business world. Business processes can be a guideline in running a business to match the company's vision and mission. One of the most common problems is manual data management which causes a high level of data duplication and untidiness in the management of the company's document space which causes the accumulation of company documents. In the end, companies are required to use information systems to manage the data properly. However, problems that arise include the information system that is not in accordance with the needs of the company where there is more than one information system used. The cost in making the information system is also quite expensive and in developing its features that adapt to changes in the business processes that are carried out. In this case we need an information system that can solve these problems. So that cost is no longer a problem, feature development becomes easier and can be adapted to current business processes. In this research, a system is built that can adjust the business processes run by a company called the BPM System. This research uses a business process approach in using the system so that the system is flexible and reusable. Flexible in this case is the system can be run according to the inputted business processes. While reusable in this case is a web service provided by the system that can be used in other business processes. The case study in this study involved Syariahrooms Hospitality and this research succeeded in building a flexible and reusable BPM system. ARABIC: العمليات التجارية هي جزء لا يتجزأ من عالم الأعمال. يمكن أن تكون العمليات التجارية بمثابة دليل إرشادي في إدارة الأعمال لتتناسب مع رؤية الشركة ورسالتها. إحدى المشكلات التي تحدث غال ًبا هي الإدارة اليدوية للبيانات التي تتسبب في ارتفاع مستوى تكرار البيانات وعدم التنظيم في إدارة مساحة مستندات الشركة .مما يؤدي إلى تراكم مستندات الشركة. في النهاية ، يتعين على الشركات استخدام أنظمة المعلومات لإدارة البيانات بشكل صحيح. ومع ذلك ، تنشأ مشاكل بما في ذلك نظام المعلومات الذي لا يتوافق مع احتياجات الشركة حيث يوجد أكثر من نظام معلومات واحد مستخدم. تعد تكلفة إنشاء نظام المعلومات أي ًضا باهظة الثمن وكذلك في تطوير ميزاته التي تتكيف مع التغييرات في العمليات التجارية التي يتم تنفيذها. في هذه الحالة نحتاج إلى نظام معلومات يمكنه حل هذه المشكلات. بحيث لم تعد هذه التكلفة مشكلة ، يصبح تطوير الميزات أسهل ويمكن تكييفه مع العمليات التجارية الحالية. في هذا البحث ، تم بناء نظام يمكنه تعديل العمليات التجارية التي تديرها شركة تسمى BPM System. يستخدم هذا البحث نهج العمليات التجارية في استخدام النظام بحيث يكون النظام مرنًا وقابل لإعادة الاستخدام. المرونة في هذه الحالة هي أن النظام يمكن تشغيله وفقًا لعمليات الأعمال ال ُمدخلة. بينما يمكن إعادة استخدامها في هذه الحالة ، يمكن استخدام خدمة الويب التي يوفرها النظام في عمليات الأعمال الأخرى. تضمنت دراسة الحالة في هذه الدراسة Syariahrooms Hospitality ونجح هذا البحث في بناء نظام BPM مرن وقابل لإعادة الاستخدام

Klasifikasi berita online Program Studi Teknik Informatika menggunakan neural network

ABSTRAK Pada masa pandemi Covid-19 semua pembelajaran diadakan secara daring, sehingga semua kegiatan perkuliahan sampai dengan administrasi kemahasiswaan harus dilakukan secara online. Untuk memudahkan mahasiswa dalam memperoleh informasi seputar akademik maupun administrasi dibutuhkan fitur chatbot yang mana dapat memberikan informasi sembari komunikasi dua arah kepada mahasiswa sebagai pengguna. Chatbot dapat memberikan pelayanan secara praktis, cepat, dan responsif. Agar chatbot dapat memberikan jawaban yang sesuai dengan harapan pengguna, maka kalimat pertanyaan yang masuk pada sistem harus dapat diklasifikasikan dengan baik dan benar. Pada penelitian ini menerapkan metode Neural Network dalam melakukan klasifikasi jawaban pada chatbot. Neural Network digunakan dalam metode penelitian karena dapat membangun model dengan mudah serta dapat digunakan untuk mengklasifikasi suatu text dengan tingkat akurasi yang tinggi. Untuk mengukur performa dari sistem chatbot dalam memberikan jawaban yang sesuai dilakukan evaluasi dengan menghitung nilai akurasi, presisi, recall, dan f-maesure menggunakan confusion matrix. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode Neural Network yang dibangun pada sistem chatbot dalam melakukan klasifikasi jawaban dapat berjalan dengan baik dengan nilai akurasi sebesar 99,21%, presisi sebesar 88,09%, recall sebesar 88,09%, dan f-measure sebesar 88,09%. ABSTRACT During the Covid-19 pandemic, all learning is held online, so all lecture activities up to student administration must be done online. To make it easier for students to obtain information about academics and administration, a chatbot feature is needed which can provide information while communicating in two directions to students as users. Chatbots can provide practical, fast, and responsive services. For the chatbot to provide answers that match user expectations, the questions entered in the system must be classified properly and correctly. This study applies the Neural Network method in classifying answers to the chatbot. Neural Network is used in research methods because they can build models easily and can be used to classify a text with a high level of accuracy. To measure the performance of the chatbot system in providing appropriate answers, an evaluation is carried out by calculating the values of accuracy, precision, recall, and f-measure using a confusion matrix. The results of the study show that the Neural Network method built on the chatbot system in classifying answers can work well with an accuracy value of 99,21%, precision of 88,09%, recall of 88,09%, and f-measure of 88,09%. مستخلص البحث في عصر جائحة (Covid-19) ، يتم إجراء جميع عمليات التعلم عبر الإنترنت ، لذلك يجب تنفيذ جميع أنشطة المحاضرات حتى إدارة الطلاب عبر الإنترنت. لتسهيل حصول الطلاب على معلومات حول الأكاديميين والإدارة ، هناك حاجة إلى ميزة روبوت الدردشة (chatbot) التي يمكن أن توفر المعلومات أثناء التواصل ثنائي الاتجاه للطلاب كمستخدمين. يمكن لروبوتات الدردشة تقديم الخدمات بطريقة عملية وسريعة وسريعة الاستجابة. لكي يقدم روبوت الدردشة (chatbot) إجابات تتوافق مع توقعات المستخدم ، يجب تصنيف جمل الأسئلة التي تم إدخالها على النظام بشكل صحيح وصحيح. في هذه الدراسة ، تم تطبيق طريقة الشبكة العصبية في تصنيف الإجابات على روبوتات الدردشة. تستخدم الشبكات العصبية في طرق البحث لأنها يمكن أن تبني نماذج بسهولة ويمكن استخدامها لتصنيف نص بمستوى عال من الدقة. لقياس أداء نظام روبوت الدردشة (chatbot) في توفير الإجابات المناسبة ، يتم إجراء تقييم عن طريق حساب قيم الدقة والدقة والتذكر و قياس (f-maesure) باستخدام مصفوفة الارتباك. أظهرت نتائج الدراسة أن طريقة الشبكة العصبية المبنية على نظام روبوت الدردشة (chatbot) في تصنيف الإجابات يمكن أن تعمل بشكل جيد بقيمة دقة تبلغ 99,21٪ ، ودقة ,0988٪ ، واستدعاء ,0988٪ ، وقياس بنسبة 88,09٪

SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER ( 2021 ) TEMA: “Prospek Menjadi Technopreneur Dimasa Pandemi”

Kegiatan Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer (SNITIK 2021) merupakan kegiatan yang rutin diadakan Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia (FTIK UNPRI). Pada awalnya seminar ini dinamakan Semnas FTIK dan dilaksanakan selama 4 tahun, setelah itu namanya diubah menjadi SNITIK dengan ruang lingkup yang lebih luas. Di tahun ketujuh dilaksanakannya Seminar ini, diangkat tema “Prospek Menjadi Technopreneur Dimasa Pandemi.”. Dampak Pandemi Covid-19 sangat mempengaruhi beberapa sektor industri dan usaha global. Selama masa pandemi Covid-19, kebanyakan Customer lebih sering belanja secara online karena dianggap lebih mudah dan praktis. Hal ini yang menunjukkan lapangan usaha sekarang sangat berhubungan erat dengan teknologi. Sehingga perlunya memanfaatkan teknologi dalam mengembangkan model bisnis baru untuk menciptakan peluang usaha. Kondisi ini mendorong industri menggunakan sumber daya manusia lulusan perguruan tinggi yang kompeten dan memiliki jiwa techopreneur

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR FITRIANI 11451201840 Tanggal Sidang : Januari 2021 Periode Wisuda : November 2021 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Tugas Akhir adalah suatu karangan ilmiah yang wajib ditulis dan diselesaikan oleh mahasiswa sebagai persyaratan akhir pendidikan akademisnya yang dilakukan mahasiswa secara individu di bawah bimbingan dosen pembimbing. Berdasarkan hasil wawancara dengan Koordinator TA, salah satu kekurangan fitur pada Sistem Informasi Tugas Akhir yaitu masalah penentuan reviewer yang masih secara manual karena Koordinator TA harus mengetahui topik Tugas Akhir yang diajukan dan disesuaikan dengan bidang keahlian reviewer yang akan dipilih sehingga membutuhkan waktu yang lama dan tidak efektif dan terkadang kuota reviewer sudah penuh, maka Koordinator TA memilih reviewer lain yang memungkinkan terjadinya ketidaksesuaian topik Tugas Akhir dengan Bidang keahlian reviewer. Untuk mengatasi hal tersebut, perlu dilakukan pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir pada proses rekomendasi reviewer agar membantu Koordinator TA dalam menentukan Reviewer. Penelitian ini menggunakan konsep text mining dengan metode K-Nearest Neighbor. Data yang digunakan yaitu data Tugas Akhir Mahasiswa dari tahun 2016-2019 yang berjumlah 412 data proposal dikelompokkan berdasarkan bidang keahlian dosen menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100% pada nilai k=7, k=9, dan k=11 masing-masing berada pada fold ke-7 dan 10. Penelitian ini membuktikan bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat diterapkan untuk rekomendasi reviewer Tugas Akhir berbasis text mining

APLIKASI PENCARIAN RUMAH KOS MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)

Usaha Rumah Kost merupakan salah satu sumber investasi yang tidak tergoncang oleh krisis global. Saat ini sistem pencarian rumah kost yang ada masih menggunakan metode pencarian penyaringan biasa tanpa memperdulikan tingkat kepentingan suatu kriteria. Salah satu alternatif untuk permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan metode perbandingan eksponensial pada proses pencarian. Proses pencarian pada sistem ini dimulai dengan memasukkan tingkat kepentingan dan kemudian sistem menampilkan hasil sesuai dengan perhitungan metode perbandingan eksponensial. Setiap rumah kost yang ditampilkan pada pencarian akan diarahkan ke halaman profil rumah kost yang menampilkan informasi lebih lanjut mengenai rumah kost. Pada halaman profil juga ditampilkan peta rumah kost menggunakan web service Google Maps. Sistem ini dapat memberikan manfaat bagi pencari rumah kost berupa urutan rumah kost yang disarankan. Berdasarkan kuesioner terhadap beberapa pencari rumah kost, diperoleh hasil sebanyak 80,5% responden menyatakan bahwa sistem menyediakan informasi dengan sangat baik kepada pencari rumah kost karena hasil pencarian tidak hanya ditampilkan tetapi juga diurut berdasarkan tingkat kebutuhan pencari rumah kost dengan menggunakan perhitungan metode perbandingan eksponensial