PEMODELAN BIAYA REHABILITASI KERUSAKAN RUMAH AKIBAT GEMPA BUMI DI BENER MERIAH PROVINSI ACEH

Abstract

Dalam penyelenggaran rehabilitasi suatu bangunan, faktor biaya memiliki peranan yang sangat kuat. Beberapa elemen yang perlu diperhitungkan dalam kegiatan rehabilitasi adalah biaya rehabilitasi dan volume kerusakan. Mengingat banyaknya rumah yang mengalami kerusakan dengan tingkat kerusakan yang berbeda-beda, maka diperlukan suatu acuan dalam mengestimasi biaya perbaikan rumah tinggal yang cepat, mudah dalam penggunaannya, dan menghasilkan estimasi yang dapat dipertanggungjawabkan. Salah satu acuan yang dimaksud adalah model dalam memperkirakan biaya perbaikan rumah tinggal. Pokok permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimanakah model biaya perbaikan rumah tinggal pasca gempa di Kabupaten Bener Meriah. Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada rumah tinggal dengan kategori rusak ringan dan rusak sedang di Kabupaten Bener Meriah. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang berupa data rumah rusak yang meliputi data lokasi (kecamatan dan desa) dan tingkat klasifikasi kerusakan rumah tinggal, serta hasil identifikasi kerusakan dan daftar kebutuhan dana rehabilitasi. Model estimasi biaya perbaikan dilakukan dengan metode analisa regresi linier berganda. Selanjutnya menentukan model biaya perbaikan menggunakan volume kerusakan dari lima komponen pekerjaan yaitu kolom (X1), balok latai (X2), ringbalk (X3), dinding (X4), dan lantai (X5). Hasil pemodelan biaya rehabilitasi rumah tinggal yang dapat direkomendasikan untuk kategori rusak ringan adalah Y = 4.061.668,397+ 6.072.240,232X1 + 1.524.303,402X2 + 2.478.430,286X3 + 137.274,165X4 + 54.753,273X5, dengan koefisien korelasi sebesar 0,998 dan koefisien determinasi sebesar 0,997 dengan tingkat validasi sebesar 71,99%. Hasil model biaya perbaikan rumah tinggal yang dapat direkomendasikan untuk mengestimasi biaya perbaikan rumah tinggal kategori rusak sedang adalah Y=12.222.684,300+10.668.667,117X1+8.092.078,13X2+7.553.578,58X3+162.746,52X4+143.723,019X5, dengan koefisien korelasi sebesar 0,995 dan koefisien korelasi sebesar 0,990 dengan tingkat validasi sebesar 46,93%