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Modèles connexionnistes de la mémoire

By Bernard Victorri

Abstract

La mémoire est l'un des domaines pour lesquels la modélisation connexionniste semble des plus prometteuses : d'une part, les caractéristiques de la mémoire humaine sont très éloignées des représentations classiques qu'en donne l'ordinateur, et d'autre part, les connaissances actuelles sur le cerveau sont encore loin de donner une vision claire et cohérente des mécanismes qui sous-tendent ce phénomène. Le connexionnisme paraît donc tout indiqué pour tenter de mieux comprendre comment des processus neuronaux peuvent permettre les activités de mémorisation et de rappel qui constituent une composante essentielle de la plupart des activités cognitives humaines. Le but de cet article est d'essayer d'évaluer dans quelle mesure cette voie de recherche est susceptible de répondre effectivement à cette attente, et de délimiter de manière plus précise la place qu'elle peut tenir dans l'étude de la mémoire humaine

Topics: Mémoire, Neuropsychologie, Connexionnisme, Réseaux neuromimétiques, [SCCO.COMP] Cognitive science/Computer science, [SCCO.NEUR] Cognitive science/Neuroscience, [SCCO.PSYC] Cognitive science/Psychology, [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-NE] Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], [SHS.PSY] Humanities and Social Sciences/Psychology
Publisher: De Boeck
Year: 1995
OAI identifier: oai:HAL:halshs-00138763v1
Provided by: Hal-Diderot
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