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Sistemas bio-inspirados: Un marco teórico para la ingeniería de sistemas complejos

By Nelson Alfonso Gómez-Cruz and Carlos Eduardo Maldonado

Abstract

En este texto buscamos sentar las bases para el marco teórico de la ingeniería de sistemas complejos. Hasta la fecha, un marco semejante ha sido apenas enunciado, y en términos bastante generales (Wolfram, 1986). Sin embargo, hasta ahora no se ha logrado formular un marco semejante que sirva a los ingenieros, a los científicos y a los filósofos para afirmar con seguridad que se tiene ya un marco teórico para la ingeniería de sistemas complejos. Al sentar el siguiente marco trazamos claramente los límites que separan a la ingeniería clásica −incluida la ingeniería de procesos inversos− de la ingeniería de sistemas complejos. Nos encontramos en el centro de una revolución científica y teórica, en términos de T. Kuhn. Luego de separar, de manera rápida, la ingeniería clásica de la ingeniería de sistemas complejos, obtenemos una visión más clara acerca de la ingeniería bio-inspirada. A fin de plantear de manera radical un (nuevo) marco teórico para la ingeniería de sistemas complejos (ISC), procedemos en zigzag así: de un lado, sobre una base al mismo tiempo científica e ingenieril, sugerimos un perímetro orgánico para la ISC; de otra parte, sobre la base de la filosofía y las lógicas no-clásicas, alcanzamos nuevas herramientas conceptuales que profundizan las bases científicas e ingenieriles. Al final se hace claro el horizonte amplio y la visión acerca del marco de la ingeniería de sistemas complejos, a saber: se trata, ulteriormente, de una teoría general de los sistemas complejos. Así, la ISC forma parte de las ciencias de la complejidad

Topics: Ingeniería de sistemas complejos, Ingeniería bio-inspirada, Computación no convencional, Computación bio-inspirada, Publicaciones universitarias::Bogotá (Colombia), Publicaciones académicas::Bogotá (Colombia), Educación superior, Universidad del rosario. facultad de administracion, Análisis de sistemas, Bioingeniería, Complejidad computacional, Inteligencia artificial, Visión artificial, Sistemas expertos (Computadores)
Publisher: Universidad del Rosario
Year: 2012
OAI identifier: oai:repository.urosario.edu.co:10336/3320
Provided by: edocUR

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