Estimasi Parameter Distribusi Weibull pada Model Regresi Rank dengan Menggunakan Metode Momen yang Diperumum

Abstract

Model regresi rank yang dihasilkan dari data yang berdistribusi Weibull berkaitan dengan statistik terurut. Statistik terurut memiliki variansi yang tidak konstan, sehingga model regresi yang terbentuk adalah heteroskedastisitas dan metode kuadrat terkecil. Heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan metode kuadrat terkecil terboboti. Metode kuadrat terkecil terboboti digunakan untuk mengestimasi parameter distribusi Weibull, Eksponensial, Gumbel dan menurunkan pendekatan bobot untuk menstabilkan variansi. Metode estimasi parameter kuadrat terkecil terboboti pada data distribusi Weibull, untuk mencari nilai fungsi distribusi kumulatif umumnya digunakan pendekatan Mean Rank Estimator. Mean Rank Estimator juga dapat digunakan dalam penentuan pembobot Kuadrat Terkecil Terboboti. Estimasi parameter dengan menggunakan Kuadrat Terkecil Terboboti menghasilkan nilai ?? = 0,842184 dan ?? = 36 ,62421 dan dibandingkan dengan GMM yang menghasilkan nilai ?? = 1,2928165 dan ?? = 35, 54649. Ini menunjukkan bahwa metode GMM sebagai metode terbaik dengan estimasi parameter yaitu ?? ??_0=-4,616443 dan ?? ??_1=1,2928165. Sehingga model penaksir diperoleh Y ??_r=-4,616443+1,2928165X ??_r