Article thumbnail

ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINEAR BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINEARITAS DENGAN METODE BHATTACHARYA (Studi Kasus: Industri Songko??? To Bone Desa Paccing, Kecamatan Awangpone, Kabupaten Bone, Provinsi Sulawesi Selatan)

By Maya Mulyasari, Andi Kresna Jaya and Raupong

Abstract

Analisis regresi linear berganda merupakan analisis untuk mendapatkan hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen dengan variabel dependen. Salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi parameter regresi linear berganda yaitu Ordinary Least Square (OLS). Tetapi metode tersebut tidak dapat dilakukan jika terdapat masalah multikolinearitas. Salah satu metode yang digunakan pada regresi linear berganda yang mengandung multikolinearitas adalah metode Bhattacharya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang besar antara variabel-variabel independen pada data pengaruh faktor-faktor sosial ekonomi terhadap pendapatan industri songko??? to Bone Desa Paccing, Kecamatan Awangpone, Kabupaten Bone, Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2014. Berdasarkan hasil estimasi dengan metode Bhattacharya pada taraf signifikansi ??=0.05 diperoleh bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan indutri tersebut adalah modal dan tenaga kerja

Topics: Regresi Linear Berganda, Ordinary Least Square (OLS), Multikolinearitas, Metode Bhattacharya
Year: 2015
OAI identifier: oai:repository.unhas.ac.id:123456789/15619
Download PDF:
Sorry, we are unable to provide the full text but you may find it at the following location(s):
  • http://repository.unhas.ac.id/... (external link)
  • Suggested articles


    To submit an update or takedown request for this paper, please submit an Update/Correction/Removal Request.