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Estimation des paramètres d’item et de sujet à partir du modèle de Rasch : Une étude comparative des logiciels BILOG-MG, ICL et R

Abstract

La Théorie de la réponse aux items (TRI) est une classe de modèles de mesure très utilisée en éducation. À ce jour, de nombreux logiciels, tel BILOG-MG, sont disponibles afin de procéder à l’estimation des paramètres d’item et de sujet. Parmi ces logiciels, il ne faut pas négliger ICL et R qui sont gratuits et qui peuvent permettre de produire des analyses diversifiées. Cette étude a pour objectif de comparer la qualité d’estimation des paramètres selon une des modélisations issues de la TRI : le modèle de Rasch. Pour ce faire, nous comparons les estimateurs du paramètre de difficulté et de sujet selon trois logiciels : BILOG-MG, ICL et la librairie ltm, disponible sous le logiciel R. Nous procédons à une analyse par simulation informatique et, dans un second temps, nous analysons un test de classement en anglais, langue seconde. Les résultats démontrent que les logiciels étudiés permettent d’obtenir des estimateurs des paramètres similaires, la différence principale entre ces logiciels étant leur temps d’exécution des procédures d’estimation.Item response theory (IRT) is a class of measurement models extensively used in education. Curently, many softwares are available (e.g. BILOG-MG) for the estimation of item and examinee parameters. Among these softwares, one must mention ICL and R, which are free and allow to produce to a large variety of analyses. The main objective of this study is to use the Rasch model to compare the quality of estimation of the difficulty and subject parameters. Here, we will compare item parameters through three software packages: BILOG-MG, ICL and the R package ltm. The demonstration will be twofold: we will make a simulation study and an analysis of an English proficiency test, as second language. Our results show that these softwares obtained similar parameters estimates, their main difference pertaining to their respective computation times.A teoria de resposta aos itens (TRI) é uma classe de modelos de medida muito utilizada em educação. Atualmente, muitos softwares, como BILOG-MG, estão disponíveis para a estimação dos parâmetros de item e de sujeito. Entre estes softwares, não se deve negligenciar o ICL e R, os quais são gratuitos e podem permitir análises diversificadas. Este estudo tem por objetivo comparar a qualidade de estimação dos parâmetros segundo uma das modelizações da TRI: o modelo Rasch. Para isso, comparamos os estimadores do parâmetro de dificuldade e de sujeito segundo três softwares: BILOG-MG, ICL e a biblioteca ltm disponível no software R. Procedemos a uma análise por simulação informática e, num segundo tempo, analisamos um teste proficiência em inglês como segunda língua. Os resultados demonstram que os softwares estudados permitem obter de estimadores de parâmetros similares, sendo que a diferença principal entre estes softwares é o tempo de execução dos procedimentos de estimação

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oaioai:erudit.org:1024466arLast time updated on 11/17/2016

This paper was published in Érudit.

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